Александр Рэй, наш партнер по инициативе CTDG и предприниматель в сфере Web3, соучредитель Albus Protocol и JPool, скончался

cointelegraphОпубликовано 2025-12-16Обновлено 2025-12-16

Введение

Наш партнер по инициативе CTDG и предприниматель в сфере Web3 Александр Рей, соучредитель Albus Protocol и JPool, скончался. Для нас это не только потеря уважаемого специалиста, но и близкого партнера, с которым мы работали над укреплением валидаторской инфраструктуры и стейкинговых систем в экосистеме Solana. Александр Рей был инженером, основателем и архитектором протоколов, чья работа укрепляла экосистемы, а подход к сотрудничеству отличался точностью и надежностью. Он более двух десятилетий работал в сфере корпоративного программного обеспечения и финансовых систем, включая Deutsche Bank Frankfurt и General Electric, что повлияло на его взгляд на Web3 как на будущую глобальную финансовую инфраструктуру. Через свою студию PointGroup он создал такие проекты, как JPool (стейкинг-пул в Solana), Albus Protocol (соответствующий нормам уровень комплаенса для DeFi) и Alula (кредитный протокол на Stellar). JPool управляет более чем 1,3 млн SOL в активах, а Albus решает сложные задачи регулируемой децентрализованной финансовой системы. Рей уделял первостепенное внимание инфраструктуре, соответствию требованиям и долгосрочной устойчивости, а не спекуляциям. Его наследие продолжает жить в работающих протоколах и системах, поддерживающих пользователей и институты в блокчейн-экономике.

Для нашей команды это не только потеря уважаемого создателя в пространстве Web3, но и потеря близкого и надежного партнера, с которым мы работали бок о бок над укреплением валидаторной инфраструктуры и систем стейкинга в экосистеме Solana в рамках инициативы CTDG.

Сообщество Web3 потеряло создателя, чей вклад заслуживает того, чтобы быть названным с ясностью и благодарностью.

Для нас его отсутствие ощущается как профессионально, так и лично — в работе, которой мы делились, решениях, которые мы формировали вместе, и долгосрочных системах, которые мы помогали строить.

Александр Рэй был не только инженером, основателем или архитектором протокола. Он был тем, чья работа действительно укрепляла экосистемы, которых он касался, и чей подход к сотрудничеству отражал точность, надежность и глубокую сосредоточенность на долгосрочной ценности.

Эта статья не является официальным объявлением. Это признание того, что он построил, как он работал и почему его отсутствие так глубоко ощущается командами и сетями, которые он помог сформировать.

Для тех из нас, кому посчастливилось работать с ним бок о бок, его влияние было unmistakable — не потому, что он искал видимости, а потому, что он постоянно улучшал работу.

Почтение работы и наследия Александра Рэя

Рэй был известен своей работой на стыке регулируемого DeFi, инфраструктуры стейкинга, токенизации и ончейн-комплаенса, фокусируясь на построении долгосрочных финансовых систем, а не краткосрочных спекулятивных продуктов.

До прихода в крипто Рэй провел более двух десятилетий, работая в сфере корпоративного программного обеспечения, облачной инфраструктуры и финансовых систем, включая роли, связанные с Deutsche Bank Frankfurt и General Electric. Его опыт в крупномасштабной enterprise-архитектуре и финансовых системах впоследствии сформировал его подход к Web3 — он рассматривал блокчейн не как рыночный цикл, а как будущую глобальную финансовую инфраструктуру.

Первый крупный шаг Рэя в инженерию Web3 был сделан через создание PointGroup, венчурной студии и umbrella-организации, через которую он инкубировал и развивал множество проектов инфраструктуры блокчейна. Вместо того чтобы действовать как компания с одним продуктом, PointGroup функционировала как платформа для создания и масштабирования инициатив на уровне протоколов в области стейкинга, compliant DeFi и ончейн финансовой инфраструктуры.

В рамках PointGroup Рэй непосредственно участвовал в создании нескольких примечательных проектов Web3, включая JPool, нативный для Solana пул ликвидного стейкинга; Albus Protocol, уровень compliance с сохранением конфиденциальности для регулируемого децентрализованного финансирования; и Alula, нативный для Stellar кредитный протокол, сфокусированный на ончейн-кредитах и капитальной эффективности.

JPool стал одной из notable платформ ликвидного стейкинга на Solana, позволяя пользователям стейкать SOL и получать JSOL, токен ликвидного стейкинга, который можно свободно использовать по всей экосистеме Solana DeFi. Благодаря системе умного делегирования, JPool распределял стейк по широкому набору валидаторов и помогал переводить стейкинг Solana от заблокированной, пассивной модели к более ликвидному и композируемому формату. Публичные данные указывают, что JPool управляет более чем 1,3 миллионами SOL в стейкнутых активах через более чем 170 валидаторов, что ставит его в число крупнейших пулов ликвидного стейкинга в сети.

Наряду с инфраструктурой стейкинга, Рэй также работал над одной из наиболее сложных проблем в крипто — регулируемым децентрализованным финансированием. В качестве CEO и соучредителя Albus Protocol он руководил разработкой уровня compliance для публичных блокчейнов, сфокусированного на токенизированных реальных активах и институциональных потоках DeFi. Albus был построен как система compliance с сохранением конфиденциальности, которая встраивает регуляторную логику прямо в ончейн, позволяя платформам соответствовать требованиям KYC и регуляторов без раскрытия raw персональных данных. Проект стал ключевым элементом инфраструктуры для платформ токенизированных активов и регулируемых ончейн-рынков.

Помимо разработки продуктов, Рэй играл активную роль в формировании отраслевых дискуссий вокруг регулирования и токенизации. Как член Forbes Business Council, он писал и выступал о ончейн-идентичности, compliant выпуске токенов и будущем регулируемого DeFi, а также появлялся на европейских Web3-мероприятиях, посвященных инфраструктуре и институциональному adoption.

Во всех своих проектах — JPool, Albus Protocol и более широком портфеле PointGroup — Рэй строил с последовательной философией: приоритет инфраструктуры над хайпом, compliance над shortcuts, и долгосрочной устойчивости над спекуляцией. Системы, которые он помогал проектировать, продолжают работать сегодня в области стейкинга, инфраструктуры валидаторов и рынков токенизированных активов.

Мы глубоко благодарны Александру Рэю за партнерство и работу, которую мы делили вместе в рамках инициативы CTDG по направлению Solana. Это партнерство остается важной частью его профессионального наследия для нашей команды.

Александр Рэй запомнится как создатель, который работал там, где Web3 сложнее всего — на стыке децентрализации, регулирования и реальной финансовой инфраструктуры. Его наследие живет в работающих протоколах, системах стейкинга и рельсах compliance, которые продолжают поддерживать пользователей и институты по всей экономике блокчейна.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто такой Александр Рэй и каков его вклад в пространство Web3?

AАлександр Рэй был партнером инициативы CTDG, соучредителем Albus Protocol и JPool, а также предпринимателем в сфере Web3. Его вклад включал укрепление валидаторской инфраструктуры и стейкинговых систем в экосистеме Solana, создание ликвидного стейкинг-пула JPool и протокола соответствия Albus для регулируемой децентрализованной финансовой системы.

QКакие проекты были созданы Александром Рэем через PointGroup?

AЧерез PointGroup Александр Рэй участвовал в создании нескольких проектов Web3, включая JPool (нативный для Solana ликвидный стейкинг-пул), Albus Protocol (приватный уровень соответствия для регулируемой DeFi) и Alula (протокол кредитования на основе Stellar для ончейн-кредита и эффективности капитала).

QКак JPool повлиял на экосистему Solana?

AJPool стал одной из заметных платформ ликвидного стейкинга на Solana, позволяя пользователям стейкать SOL и получать JSOL — ликвидный стейкинг-токен, используемый в DeFi-экосистеме Solana. Он распределял стейк across множества валидаторов и способствовал переходу от заблокированной модели к ликвидной и композируемой системе.

QВ чем заключалась работа Александра Рэя в Albus Protocol?

AВ Albus Protocol Александр Рэй, как CEO и соучредитель, руководил разработкой уровня соответствия для публичных блокчейнов, ориентированного на токенизированные реальные активы и институциональные DeFi-потоки. Протокол обеспечивал соответствие регуляторным требованиям, таким как KYC, без раскрытия персональных данных.

QКаковы были основные принципы работы Александра Рэя в его проектах?

AАлександр Рэй придерживался философии приоритета инфраструктуры над ажиотажем, соответствия над сокращением пути и долгосрочной устойчивости над спекуляцией. Его проекты, такие как JPool и Albus Protocol, отражали этот подход, фокусируясь на создании надежных и регулируемых финансовых систем в Web3.

Похожее

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报10 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报10 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Что такое ANSEM

I. Введение в проектЧёрный Бык ($ANSEM) — это прозрачная, управляемая сообществом мемкоин на Solana, основанная на одном кредо: двигаться вперёд, несмотря ни на что. Проект ориентирован на фронтенд и полностью поддаётся проверке — его веб-сайт отображает данные в реальном времени с блокчейна и рынка напрямую из Solana, включая цену, ликвидность, объём, рыночную капитализацию и распределение держателей, так что любой может проверить утверждения без входа в систему и без сбора пользовательских данных. Кроме токена, он предлагает Ansem-call Radar, некустодиальные пулы ликвидности сообщества на PumpSwap и браузерный мем-терминал. $ANSEM — это стандартный токен Pump.fun SPL (6 знаков после запятой), торгующийся против SOL и USDC.II. Информация о токенеСимвол токена: ANSEM (Чёрный Бык)III. Связанные ссылкиВебсайт:https://www.blackbullsol.com/X: https://x.com/blknoiz06Адрес контракта: https://solscan.io/token/9cRCn9rGT8V2imeM2BaKs13yhMEais3ruM3rPvTGpumpПримечание: Введение в проект основано на материалах, опубликованных или предоставленных официальной командой проекта, и предназначено только для справки и не является инвестиционной рекомендацией. HTX не несёт ответственности за любые прямые или косвенные убытки, возникшие в результате.

966 просмотров всегоОпубликовано 2026.07.01Обновлено 2026.07.01

Что такое ANSEM

Как купить ANSEM

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение The Black Bull (ANSEM) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки The Black Bull (ANSEM).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение The Black Bull (ANSEM)После приобретения вами The Black Bull (ANSEM) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля The Black Bull (ANSEM)С легкостью торгуйте The Black Bull (ANSEM) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

457 просмотров всегоОпубликовано 2026.07.01Обновлено 2026.07.01

Как купить ANSEM

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на A (A) представлены ниже.

活动图片