AI Cryptos Soar as the Artificial Intelligence Sector Eases with Wall Street

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-25Обновлено 2026-02-25

Введение

AI-related cryptocurrencies experienced significant gains over the past 24 hours, with the collective market cap of the AI crypto segment rising 3.68% to $13.8 billion. Tokens such as TAO and ICP saw increases of 2.84% and 7.22%, respectively. This surge coincided with a positive close on Wall Street, where major indices like the S&P 500 and Nasdaq rose amid easing concerns about AI's market impact. Tech stocks including Meta and Amazon also ended higher. The broader cryptocurrency market showed modest recovery, with a 2.61% increase in global market cap following Trump’s State of the Union Address, though major cryptocurrencies like Bitcoin and Ethereum remained below key resistance levels.

Prices of AI cryptos have soared over the last 24 hours. One of the possible contributing factors is Wall Street closing higher amid the easing tensions around Artificial Intelligence. Overall, the crypto market has jumped slightly following the conclusion of Trump’s State of the Union Address.

AI Cryptos Surge

Some of the top AI cryptos have noted a surge in their respective values over the last 24 hours. For instance, TAO has jumped by 2.84% to $172.27, also up by 0.49% in the last 1 hour from the time of writing this article. ICP has possibly noted the highest jump among the top tokens. Internet Computer crypto has surged by 7.22% to $2.18.

In general, the AI crypto segment saw a high of 3.68% in its collective market cap, which is now $13.8 billion. There is an uptick of 19.84% in the trading volume as well – it now stands at $2.17 billion. Some of the top gainers at the moment are TRIAS, VADER, and HOLO.

Wall Street Closed Higher

Wall Street reportedly bounced back to end the day on a higher side. This has been attributed to easing tensions around the concerns that AI would terribly impact the market. Nasdaq and Dow gained 1.05% and 0.76%, respectively, while S&P 500 soared by 0.77%. There was also a notable increase of 1.3% in S&P Software & Services Index.

Meta ended up by 0.32% to $639.30. Amazon surpassed this performance with a close of 1.60% at $208.56. Alphabet did record a low of 0.25% – but the company seems to have marked a 0.09% recovery during overnight hours. The actual close value was $310.92, leaving the overnight hours at $311.21.

Cryptocurrencies in General

Overall, the global crypto market has shown a sign of recovery even if it remained within a controlled range. The market cap jumped by 2.61%, and the CMC20 Index surged by 2.85%. This comes hours after US President Donald Trump concluded the State of the Union Address. He emphasized on the economic growth under his administration – calling the phase as golden age.

However, cryptocurrencies are yet to surpass their respective major milestones. For instance, BTC is still hovering below $68k, and ETH is lower than $2k.

Highlighted Crypto News Today:

Make-or-Break Moment for Dogecoin (DOGE): Can It Defend $0.090 or Face a Deeper Slide?

TagsAI CRYPTOArtificial Intelligence

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QWhat is one possible reason for the surge in AI crypto prices mentioned in the article?

AOne possible contributing factor is Wall Street closing higher amid the easing tensions around Artificial Intelligence.

QWhich AI cryptocurrency had the highest jump among the top tokens according to the report?

AICP (Internet Computer) had the highest jump, surging by 7.22% to $2.18.

QHow did major US indices like Nasdaq and S&P 500 perform as Wall Street closed higher?

ANasdaq gained 1.05%, and S&P 500 soared by 0.77%.

QWhat was the overall change in the global crypto market cap following Trump's State of the Union Address?

AThe global crypto market cap jumped by 2.61%.

QWhich two specific cryptocurrencies are mentioned as still being below their major price milestones?

ABTC is still hovering below $68k, and ETH is lower than $2k.

Похожее

WEEX API Fast Connect: Сделайте каждого нового пользователя активным трейдером менее чем за 10 секунд

WEEX представляет API Fast Connect — систему авторизации OAuth в один клик, которая позволяет пользователям подключить свой аккаунт WEEX к партнерским платформам без необходимости ручного создания или управления API-ключами. Решение разработано специально для партнеров программы WEEX Broker и заменяет технически сложный процесс подключения на мгновенную авторизацию, что ускоряет конверсию и повышает долгосрочную удержанность пользователей. Ключевые преимущества: - **Беспрепятственная конверсия:** Пользователи переходят от регистрации к реальной торговле менее чем за 10 секунд. - **Автогенерация ключей:** API-ключи создаются автоматически на стороне сервера, исключая ошибки ручного ввода. - **Повышенная безопасность:** Ключи передаются по зашифрованному каналу и никогда не отображаются пользователю. - **Снижение оттока:** Упрощённый процесс подключения уменьшает количество пользователей, теряемых на этапе настройки API. Как это работает: 1. Пользователь нажимает «Войти через WEEX» на партнерской платформе. 2. Происходит перенаправление на официальную страницу авторизации WEEX. 3. Пользователь подтверждает разрешения (по умолчанию доступно чтение и торговля). 4. Система автоматически генерирует и привязывает API-ключ к платформе через защищённое соединение. Решение предназначено для AI-сигнальных платформ, копи-трейдинга, торговых ботов и других сервисов, где ручная настройка API создаёт барьер для пользователей. API Fast Connect является частью экосистемы WEEX Broker, которая также включает институциональную ликвидность, комиссионные программы до 70% и полный доступ к API. WEEX — глобальная криптобиржа с более чем 6,2 млн пользователей, предлагающая свыше 1200 спотовых пар и фьючерсы с плечом до 400x.

TheNewsCrypto8 мин. назад

WEEX API Fast Connect: Сделайте каждого нового пользователя активным трейдером менее чем за 10 секунд

TheNewsCrypto8 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

Предстоящий релиз xrpld v3.3.0 для XRP Ledger (XRPL) включает пять ключевых поправок (амендментов), направленных на расширение функциональности для токенизированных активов, управления комиссиями, разрешений и пакетной обработки. Среди нововведений: Конфиденциальные и Динамические Многоцелевые Токены (MPT), Пакетные операции, Делегирование разрешений, а также механизм Спонсируемых комиссий и резервов. Важно отметить, что эти функции не станут активными автоматически сразу после релиза. Для их активации на сети XRPL потребуется согласие 80% валидаторов, что является стандартным процессом для внедрения любых изменений в протоколе. Этот пакет обновлений в первую очередь нацелен на улучшение инфраструктуры для институциональных сценариев использования, таких как выпуск активов банками и платежными компаниями. Например, спонсируемые комиссии могут упростить взаимодействие пользователей, избавив их от необходимости самостоятельно держать нативные токены XRP для оплаты сетевых сборов. Улучшения MPT предоставят эмитентам больше гибкости в управлении активами, включая конфиденциальность и правила передачи. Пакетная обработка и делегирование разрешений повысят операционную эффективность приложений. Таким образом, релиз v3.3.0 задает дорожную карту для развития XRPL в сторону более сложных финансовых инструментов и улучшения пользовательского опыта, однако практическая реализация этих возможностей зависит от поддержки валидаторов и последующего внедрения разработчиками.

bitcoinist23 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

bitcoinist23 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

В конце месяца на Уолл-стрит наблюдался V-образный разворот, но Nasdaq показал худший результат за июль за 12 лет, при этом капитал ускорил концентрацию у облачных гигантов. Несмотря на рост основных индексов в пятницу, Nasdaq за месяц упал на 3,2%. Цены на нефть резко обвалились после отмены Трампом ударов по Ирану и увеличения добычи ОПЕК+. Золото в июле выросло на 0,91%, ожидается консолидация. США и Япония совместно вмешались в поддержку иены, доходность 10-летних казначейских облигаций США резко выросла. Капитализация облачных гигантов (Microsoft, Amazon, Google) выросла почти на $1,5 трлн за неделю, акции Amazon подскочили на 15,32%. Акции Apple упали на 7,35% из-за проблем с поставками, в то время как сектор хранения данных скорректировался. На предстоящей неделе в центре внимания будут отчеты Berkshire Hathaway, Palantir, SpaceX (первый отчет после IPO) и AMD, а также ключевые макроэкономические данные, включая отчет о занятости в США за июль.

marsbit47 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

marsbit47 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报1 ч. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit2 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片