10 лет спустя, Олтман наконец получил человека, которого хотел

marsbitОпубликовано 2026-06-18Обновлено 2026-06-18

Введение

Нойм Шазер, один из ключевых авторов революционной архитектуры Transformer и бывший ведущий инженер Google, объявил о переходе в OpenAI. Это решение он подтвердил в своём аккаунте в X, отметив сложность ухода из Google и выразив гордость за работу с командой. Сэм Олтман, CEO OpenAI, заявил, что Шазер был одним из людей, с которыми он больше всего хотел сотрудничать с момента основания компании, и что «ожидание в 10 лет того стоило». Шазер займёт в OpenAI должность руководителя архитектурных исследований. Нойм Шазер — легендарная фигура в области ИИ. Помимо соавторства в основополагающей работе «Attention Is All You Need», его исследования в области смешанных экспертных моделей (MoE) и эффективного декодирования заложили фундамент для современных больших языковых моделей. В 2021 году он покинул Google из-за разочарования в бюрократии и стал сооснователем Character.AI, но в 2024 году вернулся в Google DeepMind в рамках сделки на 2,7 млрд долларов, чтобы возглавить техническое направление Gemini. Его новый уход менее чем через два года считается значительной потерей для проекта Gemini. В сообществе это событие восприняли неоднозначно: некоторые видят в этом серьёзный удар по конкурентоспособности Gemini, другие же иронично отмечают, что OpenAI получила экспертизу Шазера практически бесплатно. Этот переход считается важной победой OpenAI в войне за таланты в сфере ИИ.

Ноам Шазир, легендарная личность в области ИИ, вернувшаяся в Google два года назад за 2,7 миллиарда долларов, объявил об уходе из Google и переходе в OpenAI.

Только что Ноам Шазир подтвердил эту новость на X. Он заявил, что скоро присоединится к OpenAI и с нетерпением ждет работы с прекрасной командой там. Он также отметил, что решение покинуть Google далось ему нелегко; он бесконечно гордится командой Google и всем, что они создали вместе, и работа с этими коллегами была для него честью и удовольствием.

Впоследствии Сэм Олтман заявил: «С самого основания OpenAI Ноам был одним из людей, с которыми я больше всего хотел работать. Просто потребовалось 10 лет, чтобы дождаться. Я верю, что это ожидание того стоило!»

Руководитель исследований OpenAI Марк Чен и другие также прокомментировали на X: «Очень рады приветствовать Ноама Шазира в OpenAI в качестве руководителя архитектурных исследований! Его исследовательские работы по Transformer, MoE (смесь экспертов) и эффективному декодированию глубоко повлияли на развитие современного ИИ.

Он не только глубоко верит в достижение ИИ общего уровня (AGI), но и обладает продуманными взглядами на то, как обеспечить его гладкое развитие. Добро пожаловать, Ноам!»

Ноам Шазир

Ноам Шазир — один из важнейших ранних сотрудников Google. Он присоединился к компании в конце 2000 года, работал главным инженером-программистом, отвечал за ранние рекламные системы.

Ноам Шазир — не обычный исследователь. Он один из соавторов классической статьи 2017 года «Attention Is All You Need». Архитектура Transformer, предложенная в этой статье, позже стала важнейшим техническим фундаментом эпохи больших языковых моделей. От GPT, Gemini, Claude до практически всех современных основных больших моделей — все они основаны на техническом пути Transformer.

Что еще важнее, вклад Шазира не ограничивается самим Transformer.

Еще до того, как большие модели вступили в фазу масштабной конкуренции, он долгое время занимался вопросами масштабирования моделей, разреженных вычислений и обучения сверхбольших моделей. Его участие в разработке Sparsely-Gated Mixture-of-Experts стало важной ранней основой для последующего пути MoE; Switch Transformer далее продвинул разреженные экспертные модели к масштабу в триллионы параметров. Сегодня MoE стала одним из важных направлений для передовых моделей, позволяющих увеличить количество параметров и контролировать стоимость логического вывода.

В 2021 году Ноам Шазир, разочарованный бюрократизмом поискового гиганта Google, покинул компанию и вместе с Дэниелом Де Фрейтасом основал Character.AI. Эта компания на некоторое время стала одной из самых обсуждаемых стартапов в области ИИ.

В 2024 году Google заключил соглашение о техническом лицензировании с Character.AI и вернул Шазира и других обратно в Google DeepMind. После этого он был назначен техническим сопредседателем проекта Gemini, участвуя в самом ключевом проекте больших моделей Google.

Теперь, менее чем через два года, он снова переходит в OpenAI. Это жестокий удар для разработки Gemini.

Многие пользователи считают, что на ключевом этапе, когда Gemini все еще нуждается в постоянном усилении возможностей модели и инженерной системы, потеря такой фигуры, как Шазир, станет значительной утечкой талантов.

Некоторые шутят более прямо: Gemini и так был не очень, а теперь, когда ключевой сотрудник ушел, ему вообще конец.

Другие пользователи в шутку говорят: Google заплатил 2,7 миллиарда долларов за интеллектуальную собственность Шазира. А OpenAI получила эти патенты бесплатно. Это самая выгодная цена приобретения в истории технологий.

В этой войне за таланты в области ИИ присоединение Шазира, без сомнения, станет важной победой для OpenAI.

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «机器之心» (ID: almosthuman2014), автор: 关注AI大佬的

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто такой Ноам Шазер и почему его переход в OpenAI считается значимым событием?

AНоам Шазер — один из авторов знаменитой статьи 'Attention Is All You Need', предложившей архитектуру Transformer, которая лежит в основе современных больших языковых моделей. Его переход из Google в OpenAI считается значимым, так как он является ключевой фигурой в области ИИ, а его опыт и знания могут укрепить позиции OpenAI в конкурентной гонке ИИ.

QКакова роль Ноама Шазера в разработке Google Gemini и что означает его уход для этого проекта?

AВ Google Ноам Шазер был одним из технических руководителей проекта Gemini, ключевой большой языковой модели компании. Его уход рассматривается как серьезная потеря для Gemini, особенно в период, когда проект нуждается в усилении своих возможностей и инженерной системы.

QЧто Самуэль Альтман сказал по поводу прихода Ноама Шазера в OpenAI?

AСамуэль Альтман заявил, что Ноам Шазер был одним из людей, с которыми он больше всего хотел работать с момента основания OpenAI, и что ждал этого момента 10 лет. Он выразил уверенность, что ожидание того стоило.

QКаковы основные научные вклады Ноама Шазера в развитие искусственного интеллекта?

AОсновные вклады Ноама Шазера включают соавторство в создании архитектуры Transformer, а также pioneering работу в области Sparsely-Gated Mixture-of-Experts (MoE) и Switch Transformer. Эти разработки заложили основу для масштабирования больших моделей и управления затратами на их вывод.

QКакова была реакция общественности и экспертов на переход Ноама Шазера из Google в OpenAI?

AРеакция была смешанной. Многие выражали обеспокоенность за будущее Google Gemini, считая уход Шазера серьезным ударом по проекту. Другие иронизировали, отмечая, что OpenAI бесплатно получает знания, за которые Google заплатил миллиарды долларов, называя это 'самой выгодной сделкой в истории технологий'.

Похожее

$TX добавляется на WEEX вслед за запуском мобильного суперприложения, объединяя рынки RWA

Инфраструктурная компания TX, работающая с токенизированными реальными активами (RWA), запустила мобильное «Супер-приложение» для iOS и Android. Оно объединяет кошелек, KYC-верификацию, стейкинг, реферальную систему и доступ к экосистемным приложениям, создавая единый и регулируемый шлюз для работы с токенизированными активами, такими как акции и ETF. Параллельно с запуском приложения нативный токен $TX был листингован на глобальной криптобирже WEEX. Это сочетает мобильную инфраструктуру TX для RWA с ликвидностью WEEX, насчитывающей более 10 миллионов пользователей и 1600+ спотовых торговых пар. Листинг предоставляет глобальной аудитории прямой доступ к ликвидности при торговле $TX. Платформа TX, образованная в результате слияния Sologenic и Coreum, позиционирует себя как операционная система для ончейн-Уолл-Стрит. Её ключевые особенности — подход, ориентированный на соблюдение регуляторных норм, партнерства с лицензированными организациями (например, Texture Capital) и технология «смарт-токенов». Супер-приложение решает проблему фрагментированности рынка RWA, предлагая портативный KYC-профиль, который действует во всех поддерживаемых сервисах, и объединяя управление портфелем в одном интерфейсе. Запуск Супер-приложения и листинг на WEEX направлены на упрощение доступа, верификации и торговли токенизированными реальными активами как для розничных, так и для институциональных пользователей.

TheNewsCrypto4 мин. назад

$TX добавляется на WEEX вслед за запуском мобильного суперприложения, объединяя рынки RWA

TheNewsCrypto4 мин. назад

Бывший руководитель ФБР признал вину в краже криптовалюты на $1 млн

Бывший супервизор ФБР Патрик Стивен Ярох признал себя виновным в хищении криптовалюты на сумму около 1 миллиона долларов. Согласно материалам суда, в период с конца 2024 по начало 2025 года он использовал служебные системы для получения доступа к кошелькам, связанным с враждебным государством, и совершил 10 несанкционированных переводов. Часть средств он разместил на протоколе Suilend для получения дохода. После самостоятельного сообщения о инциденте Ярох был отстранён от должности, уволен, а затем арестован. При его содействии правоохранителям удалось вернуть около 925 000 долларов на контролируемые государством кошельки. В мае, согласно документам, он спрашивал у ChatGPT, как лучше инвестировать миллион долларов. Это не первый случай крипто-преступления среди федеральных агентов. В 2015 году бывший агент УБН Карл М. Форс и бывший агент Секретной службы Шон У. Бриджес были осуждены за хищение биткойнов на сотни тысяч долларов в рамках расследования дела о Silk Road.

cointelegraph29 мин. назад

Бывший руководитель ФБР признал вину в краже криптовалюты на $1 млн

cointelegraph29 мин. назад

AI-технологии превзошли лунную программу «Аполлон», Google сжег 200 миллиардов долларов, поставив на крупнейшую ставку XXI века

Искусственный интеллект приближается к «сингулярности», когда он сможет самостоятельно улучшать себя — это явление известно как рекурсивное самоулучшение (RSI). Крупные технологические компании, такие как Google, инвестируют сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ, делая ставку на то, что RSI станет реальностью и радикально снизит затраты на разработку моделей ИИ. Хотя текущие системы, подобные AlphaEvolve от Google, Claude от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI, уже демонстрируют элементы автономного улучшения (оптимизация кода, чипов, исследований), до полного RSI, когда ИИ сможет полностью перепроектировать себя без участия человека, еще далеко. Эксперты, включая специалистов Google DeepMind, предупреждают о рисках, таких как использование продвинутого ИИ для кибератак или создания биологического оружия, и предполагают, что переломный момент может наступить в ближайшие несколько лет (2027-2028). Гонка за RSI — это беспрецедентная научно-технологическая ставка, способная переопределить будущее человечества.

marsbit47 мин. назад

AI-технологии превзошли лунную программу «Аполлон», Google сжег 200 миллиардов долларов, поставив на крупнейшую ставку XXI века

marsbit47 мин. назад

Появилась открытая версия Claude Science: нулевые зависимости, лицензия MIT, 30+ встроенных научных навыков

Представляем OpenAI4S — открытую альтернативу Claude Science с лицензией MIT, разработанную совместной лабораторией Пекинского университета и YuanAI. Проект реализует подход Code-as-Action, позволяя ИИ-агенту выполнять сложные исследовательские задачи: поиск литературы, написание и выполнение кода (Python/R), анализ данных, визуализацию и генерацию отчетов в единой среде с сохраняемым состоянием. Система включает более 30 встроенных Skills для работы с белковыми структурами, молекулярным докингом, анализом одноклеточных данных и другими научными областями. Она поддерживает интеграцию с собственными вычислительными ресурсами (включая GPU) и следует строгой политике отказа от фальсификации данных — все результаты основаны на реальных вычислениях и источниках. OpenAI4S предлагает полную веб-платформу для исследований с версионностью результатов. Проект открыт для вклада сообщества: разработки новых Skills, улучшения архитектуры и расширения функциональности для различных научных дисциплин. Ссылки: GitHub: https://github.com/PKU-YuanGroup/OpenAI4S Демо: https://www.chatexcel.com/homesite/openAI4S

marsbit48 мин. назад

Появилась открытая версия Claude Science: нулевые зависимости, лицензия MIT, 30+ встроенных научных навыков

marsbit48 мин. назад

Продолжит ли биткоин свой боковой тренд? Крупнейшие игроки указывают на конец сентября! Вот подробности

Крупный инвестор на рынке криптовалютных деривативов продал колл-опционы на биткоин на сумму $173 млн, заняв позицию, что цена BTC не превысит $70 000 до 25 сентября. Сделка позволяет инвестору получить премию в размере около $3,03 млн, если прогноз сбудется. Этот шаг отражает ожидания отсутствия значительного краткосрочного роста биткоина и указывает на уровень $70 000 как на ключевое техническое сопротивление. Однако эксперты отмечают, что подобные сделки не всегда служат прямым индикатором будущего движения рынка, поскольку часто являются частью сложных стратегий хеджирования. В ближайшее время на цену BTC также могут повлиять макроэкономические данные из США, политика центробанков и приток средств в биткоин-ETF.

cryptonews.ru54 мин. назад

Продолжит ли биткоин свой боковой тренд? Крупнейшие игроки указывают на конец сентября! Вот подробности

cryptonews.ru54 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片