Сравнение финансирования 9 «кланов крупных компаний» в сфере интеллекта в робототехнике: самый сильный «бренд» — не ByteDance, Baidu и не DJI

marsbitОпубликовано 2026-08-19Обновлено 2026-08-19

Введение

Согласно отчету IT桔子 «Экосистемный портрет предпринимателей в области воплощенного искусственного интеллекта (Embodied AI) в Китае», происхождение из крупных технологических компаний стало мощным катализатором финансирования в этой сфере. Проанализировав 1155 предпринимателей, отчет показал, что более 300 из них ранее работали в ведущих технологических компаниях, таких как Huawei, Microsoft, Baidu, Google, DJI, Alibaba, Tencent, ByteDance и Xiaomi. Основанные ими 232 компании (20% от общего числа в отрасли) привлекли около 50% всего финансирования. Сравнение девяти основных «школ» по числу компаний, общему объему и среднему финансированию выявило значительные различия: * **Школа Huawei** лидирует по общему объему финансирования (388,5 млрд юаней), демонстрируя силу в аппаратном обеспечении, системном мышлении и производственных возможностях. * **Школы Microsoft и Google** занимают первое и второе места по среднему финансированию на компанию (15,42 и 15,09 млрд юаней соответственно), полагаясь на «элитные» исследовательские кадры в сфере ИИ. * **Школа Baidu** (270,2 млрд юаней) характеризуется сильными кадрами из области автономного вождения, чьи навыки переходят в Embodied AI. * **Школа DJI** (117,5 млрд юаней) обладает комплексным аппаратным мышлением и опытом массового производства. * **Школа ByteDance** (99,5 млрд юаней) сочетает подход, ориентированный на ИИ, с потребительским продукт-менеджментом, но имеет меньше опыта в аппаратной части. * **Школы Tencent,...

IT桔子 недавно опубликовала «Отчет об экосистеме предпринимателей в сфере интеллекта в робототехнике Китая», в котором систематически проанализированы 1155 предпринимателей. Одним из ключевых выводов стало то, что «бэкграунд в крупной компании» становится самым мощным усилителем финансирования в этой области.

Отчет показывает, что более 300 предпринимателей ранее работали в ведущих технологических компаниях, таких как Huawei, Microsoft, Baidu, Google, DJI, Alibaba, Tencent, ByteDance и Xiaomi. Основанные ими 232 компании в сфере интеллекта в робототехнике составляют лишь 20% от общего числа компаний в отрасли, но получают около половины всего финансирования в секторе.

Сравнение финансовых возможностей девяти крупных компаний

Сравнивая количество компаний, общий объем финансирования и среднее финансирование в отрасли интеллекта в робототехнике, девять крупнейших компаний демонстрируют значительные различия.

Из-за наличия предпринимателей с опытом работы в двух и более крупных компаниях, объем финансирования между разными кланами частично пересекается, но это не влияет на общий результат; эти данные все еще четко отражают относительную финансовую мощь и отраслевое влияние каждого клана.

Из таблицы видно, что клан Huawei занимает первое место как по количеству компаний, так и по общему объему финансирования, демонстрируя очень сильные позиции. Клан Huawei с 388,5 млрд юаней значительно превосходит выходцев из интернет-компаний Alibaba и Tencent, что говорит о концентрации капитала в области интеллекта в робототехнике на командах, которые «действительно могут создавать роботов».

Во-вторых, клан Microsoft со средним финансированием 15,42 млрд юаней на компанию занимает первое место, а клан Google со средним значением 15,09 млрд юаней на компанию следует за ним. Основатели в обоих кланах — топовые исследователи в сфере ИИ, которые привлекают крупное финансирование, следуя «пути высокой точности и сложности».

Клан Alibaba имеет 16 компаний в области интеллекта в робототехнике, количество не маленькое, но лидирует только компания Yuyong Technology Линь Цзюньяна, в то время как остальные имеют низкий объем финансирования, что приводит к среднему финансированию всего 3,63 млрд юаней на компанию, почти на дне среди крупных компаний, лишь немного выше клана Xiaomi.

Анализ представителей и стилей крупных компаний

Клан Huawei: «Король железа»

Клан Huawei — это клан с самым большим общим объемом финансирования в области интеллекта в робототехнике, 26 компаний в совокупности привлекли 388,5 млрд юаней. Его ключевое преимущество, возможно, заключается в «системном мышлении + инженерной реализации». Инженеры из Huawei привыкли видеть путь от архитектуры высокого уровня до массового производства, могут охватить «железо», софт, цепочки поставок — именно такие люди наиболее востребованы в области интеллекта в робототехнике.

Наиболее выдающиеся фигуры — основатель Zhiyuan Robot Дэн Тайхуа и сооснователь Пэн Чжихой (топовый up-на Bilibili «Чжихойцзюнь»), CEO Tashizhihang Чэнь Илунь (бывший главный ученый автомобильного подразделения Huawei), вице-президент Ubtech Лю Мин и основатель компании по новым источникам энергии Endless Watts Вань Юньпэн, ранее работавший в Stone Tech. Предприятия клана Huawei в основном сосредоточены в направлениях, связанных с целыми машинами, промышленными сценариями — это направление «жестких» технологий.

Клан Microsoft: «АИ-нативисты»

Клан Microsoft с объемом финансирования 339,2 млрд юаней занимает второе место. Общим фоном этой группы предпринимателей является «движение исследованиями ИИ», большинство из них — выходцы из исследовательской среды. Microsoft Research Asia (MSRA) воспитало целое поколение специалистов по алгоритмам для индустрии ИИ Китая, и многие из них перешли из сферы ИИ в область интеллекта в робототехнике и робототехники.

Представители включают основателя Digua Robotics Ю Кая (работал в Microsoft до перехода в Baidu), CEO Jijia Vision Хуан Гуаня (бывший главный исследователь Microsoft Research Asia), руководителя направления интеллектуальных моделей в робототехнике компании Qianxun Intelligence Го Цзюньляна (выходец из исследователей Microsoft), а также основателя Zhipingfang Го Яньдуна и CEO Qinlang Intelligent Ли Туна. Кроме того, выходцы из Microsoft нередки среди основателей таких компаний, связанных с робототехникой, как Horizon Robotics и Stone Tech.

Клан Baidu: «Армия, перешедшая из автономного вождения»

24 компании клана Baidu в сфере интеллекта в робототехнике привлекли 270,2 млрд юаней. Яркой особенностью этого клана является «выходцы из сферы автономного вождения». Apollo Baidu подготовило первых в Китае специалистов по технологиям автономного вождения, чей технологический стек (восприятие, планирование, управление) в значительной степени применим и может быть переиспользован при переходе на интеллект в робототехнике.

Представители включают председателя совета директоров Tashizhihang Ли Чжэньюя (бывший президент группы автономного вождения Baidu), сооснователя Yuanrong Qixing Чжоу Гуана (бывший руководитель команды беспилотных автомобилей Baidu), CTO Zhongqing Robot Ли Лиюня и CEO Stone Tech Чан Цзина. Характерная черта клана Baidu — «естественный переход от автомобиля к роботу», однако некоторые компании застряли в середине цепочки создания стоимости.

Клан Google: «Элитная молодежь»

Хотя клан Google насчитывает всего 10 компаний в области интеллекта в робототехнике, среднее финансирование составляет 15,09 млрд юаней на компанию, уступая только клану Microsoft. Такие предприниматели обычно имеют сильный академический бэкграунд, международный кругозор и опыт работы в качестве исследователей ИИ, идут по пути высокой оценки и работы на переднем крае технологий. Представители: главный ученый Zhiyuan Robot Ло Цзяньлань (исследователь Google+DeepMind), основатель Xinghaitu Гао Цзиян (бывший инженер Google и Waymo) и технический партнер Yuanrong Qixing Цай Ици (партнер с техническим бэкграундом из Google).

Предприниматели клана Google известны как «мало, но качественно», их компании в основном сосредоточены в Пекине и Шанхае, связь с экосистемой цепочек поставок в районе Большого залива относительно слабая.

Клан DJI: «Поклонники полноценного железа»

17 компаний клана DJI привлекли 117,5 млрд юаней, отличаются мышлением в области полноценного железа. DJI, как мировой лидер на рынке потребительских дронов, экспортирует кадры, покрывающие всю цепочку создания стоимости — от целых роботов до ключевых компонентов, и играет значительную роль в робототехнической индустрии Китая.

Представители включают основателя Unitree Robotics Ван Синсина (ранее стажировался в DJI), CEO Tashizhihang Чэнь Илуня (имеет опыт работы как в Huawei, так и в DJI) и CEO Fengjiang Intelligent У Ди (в 2015 году занимал должность главного ученого в DJI). Кроме того, система соревнований RoboMaster от DJI существует уже десять лет, постоянно готовя и открывая большое количество молодых инженеров для китайской робототехнической индустрии.

Клан ByteDance: «Новобранцы-АИ-нативисты»

11 компаний клана ByteDance привлекли 99,5 млрд юаней, среднее финансирование — 9,05 млрд юаней на компанию, что находится в середине списка среди кланов крупных компаний.

Самая большая особенность предпринимателей клана ByteDance — это АИ-нативность + мышление в области потребительских продуктов. Методология «использование алгоритмов для роста» и «максимальное удобство для пользователя», которую они получили в ByteDance, сейчас переносится в область интеллекта в робототехнике.

Представители: вице-президент Qianxun Intelligence Се Цзюньюань (бывший исследователь больших моделей ByteDance), CEO Accelerating Evolution Чэн Хао (бывший вице-президент Feishu) и главный ученый Shenpu Intelligent Ван Цзявэй (бэкграунд в ByteDance Seed+ и DeepSeek).

Недостаток клана ByteDance также очевиден: слабый опыт в области железа, способности к массовому производству и опыт работы с цепочками поставок большинства компаний еще требуют проверки.

Клан Tencent: «Старые ветераны + новые силы»

15 компаний клана Tencent привлекли 102,3 млрд юаней, занимая шестое место.

Стиль предпринимателей клана Tencent относительно разрознен: есть ветераны старшего поколения, например, Чан Цзин из Stone Tech (ранее работал PM в Tencent и Baidu) и председатель совета директоров Rubo Technology Сюн Минхуа (бывший CTO Tencent). Есть и новые силы, среди которых выделяются бывшие ключевые члены подразделения Robotics X Tencent, включая основателя Xingchen Intelligent Лай Цзе и основателя Critical Point AGILINK Сюн Куня. Интересно, что оба они выбрали узкое направление — точные манипуляции человекоподобных роботов.

По сравнению с Huawei и Baidu, Tencent в области интеллекта в робототехнике больше играет роль инвестора. Например, Tencent напрямую инвестировала в такие ведущие компании, как Ubtech, Unitree, Fengjiang и другие, и непосредственно экспортирует меньше предпринимательских кадров.

Клан Alibaba: «Alibaba Cloud + DAMO Academy — основные источники кадров»

Клан Alibaba насчитывает 16 компаний, но общий объем финансирования составляет всего 58,0 млрд юаней, среднее — 3,63 млрд юаней на компанию, что находится в нижней части списка среди девяти кланов; в основном эти проекты все еще находятся на стадии до серии A, им не хватает зрелых лидирующих проектов.

Линь Цзюньян — один из самых представительных деятелей. Он присоединился к Alibaba в 2019 году в качестве старшего инженера-алгоритмиста DAMO Academy, после 2022 года стал техническим руководителем серии больших моделей Tongyi Qianwen, а в 2026 году основал Yuyong Technology. Компания только что создана, но уже привлекла финансирование в размере 220 миллионов долларов США. Другие представители: вице-президент Original Spirit Machine Чэнь Сюэсун (бывший вице-президент Alibaba Cloud) и CTO Crossdim Intelligence Ли Пин.

Стоит отметить, что сокращение инновационных бизнес-линий, таких как DAMO Academy Alibaba, косвенно способствовало появлению части предпринимателей в области интеллекта в робототехнике. Хотя у них есть определенные исследовательские возможности, полученные в лабораториях, разрыв с реальной коммерциализацией все еще велик.

Клан Xiaomi: «Тактика экосистемы»

Восемь компаний клана Xiaomi в совокупности привлекли 28,2 млрд юаней, это относительно небольшая и свежая сила среди девяти кланов крупных компаний. Особенности также очень яркие: предприниматели в основном вышли из системы экосистемы Xiaomi, знакомы с тактикой определения продукта, интеграции цепочек поставок и максимального соотношения цены и качества, а также имеют естественную связь с бизнесом автомобилей и роботов Xiaomi.

Представители: основатель Xiaoyu Manufacturing Цяо Чжунлян (бывший руководитель разработки MIUI Xiaomi), основатель Magic Atom У Чанчжэн (бывший разработчик четвероногих роботов Xiaomi Technology) и основатель Amiao Robot Лю Фан (бывший руководитель технологий продуктов автономного вождения автомобилей Xiaomi). В настоящее время компании клана Xiaomi в основном находятся на ранней стадии ангельского раунда, но, имея опыт массового производства экосистемы Xiaomi, их последующая коммерциализация заслуживает наблюдения.

Какой бэкграунд в крупной компании является самым мощным усилителем финансирования?

Хотя бренд крупной компании значительно снижает стоимость доверия для инвесторов, различия между разными компаниями также кое-что объясняют.

«Железо + ИИ» — композитные гены — это «твердая валюта»

Три компании из первой лиги финансирования — Huawei, Microsoft и Baidu — имеют общую черту: обладают композитными способностями в области «железа + алгоритмов».

Клан Huawei силен в дизайне железа, управлении цепочками поставок и опыте массового производства. Кланы Microsoft и Baidu сильны в алгоритмах ИИ и больших моделях. Два типа способностей вместе составляют полную картину, необходимую для интеллекта в робототехнике. Для сравнения, чисто интернет-кланы Alibaba и Tencent имеют значительно меньший объем финансирования. Новоприбывший клан Xiaomi имеет основную силу финансирования в ветеранах экосистемы, обладающих генами массового производства железа.

Направление денег уже говорит о проблеме: для стартапов в области интеллекта в робототехнике командам, которые сильны в алгоритмах и действительно имеют опыт работы с железом, получить деньги явно легче. Пространство для воображения оценки команд с чисто интернет-бэкграундом, умеющих только писать модели, быстро сжимается.

«Способность к массовому производству» — это водораздел

Сравнение кланов DJI и ByteDance очень показательно.

Среднее финансирование клана ByteDance (9,05 млрд юаней на компанию) выше, чем у клана DJI (6,91 млрд юаней на компанию), но с точки зрения способности массового производства и отгрузок клан DJI намного опережает клан ByteDance: например, продукты Fengjiang Intelligent распространены в 110 странах мира, прямые двигатели Benmo Technology отгружены в количестве более 1,5 миллионов единиц; компании клана DJI обычно наладили цепочки поставок и возможности массового производства еще на этапе финансирования; компании в области интеллекта в робототехнике, основанные чистыми выходцами из ByteDance, в основном находятся на стадии проверки продукта.

Это означает, что капитал может в краткосрочной перспективе давать более высокую начальную оценку командам с АИ-нативным бэкграундом, но способность к массовому производству и поставкам определяет, сможет ли компания перейти от «финансирования через переливание крови» к «самостоятельному кроветворению».

Эта статья из официального аккаунта WeChat «IT桔子» (ID: itjuzi521), автор: У Мэймэй.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы главные выводы из отчета IT桔子 о предпринимателях в сфере воплощенного интеллекта?

AГлавные выводы отчета IT桔子 показывают, что опыт работы в крупных технологических компаниях стал мощным фактором для привлечения инвестиций в сфере воплощенного интеллекта. Предприятия, основанные такими предпринимателями, составляют лишь 20% от общего числа, но привлекают около половины всех инвестиций в отрасли. Среди девяти ключевых направлений лидером по общему объему финансирования является направление Huawei.

QКакие из девяти основных направлений крупных компаний лидируют по среднему объему финансирования на компанию и почему?

AПо среднему объему финансирования на одну компанию лидирует направление Microsoft (15,42 млрд юаней на компанию), за которым следует направление Google (15,09 млрд юаней на компанию). Это объясняется тем, что предприниматели из этих компаний часто имеют сильный исследовательский фон в области искусственного интеллекта, они следуют стратегии высокой точности и передовых технологий, что привлекает крупные инвестиции.

QВ чем заключаются сильные стороны предпринимателей из направления Huawei в сфере воплощенного интеллекта?

AСильные стороны предпринимателей из направления Huawei заключаются в «системном мышлении и инженерной реализации». Они обладают навыками от проектирования аппаратного и программного обеспечения до управления цепочками поставок и массового производства. Их опыт особенно ценен в таких направлениях, как готовые продукты и промышленные сценарии, где требуются комплексные технологические решения.

QПочему в отчете утверждается, что «аппаратная часть + ИИ» является ключевым фактором для привлечения инвестиций?

AВ отчете утверждается, что «аппаратная часть + ИИ» является ключевым фактором, потому что компании-лидеры по финансированию (Huawei, Microsoft, Baidu) обладают именно такой комбинацией компетенций. Huawei сильна в аппаратном обеспечении и производстве, Microsoft и Baidu — в алгоритмах ИИ. Обе эти способности необходимы для воплощенного интеллекта. Чисто интернет-компании, такие как Alibaba и Tencent, отстают по объему привлеченных средств, что указывает на смещение предпочтений инвесторов в сторону команд с практическим опытом работы с аппаратным обеспечением.

QКак в отчете сравниваются направления DJI и ByteDance с точки зрения финансирования и производственных возможностей?

AСогласно отчету, средний объем финансирования на компанию в направлении ByteDance (9,05 млрд юаней) выше, чем у DJI (6,91 млрд юаней). Однако с точки зрения производственных возможностей и вывода продуктов на рынок направление DJи имеет явное преимущество. Компании из DJI, такие как Fengjiang Intelligent, уже имеют глобальные продажи и массовое производство. В то время как большинство предприятий, основанных выходцами из ByteDance, все еще находятся на стадии проверки концепции продукта. Это показывает, что капитал может давать высокую начальную оценку командам с фокусом на ИИ, но реальная способность к массовому производству определяет долгосрочную устойчивость бизнеса.

Похожее

Новый сигнал из отчётов 13F: ИИ не отступает, просто Уолл-стрит становится "разборчивой"

Новые сигналы 13F: ИИ не отступает, просто Уолл-стрит стал «разборчивым» Анализ отчетов 13F за второй квартал 2026 года, отражающих портфели крупных институциональных инвесторов, показывает, что консенсус вокруг ИИ сохраняется, но он внутренне трансформируется. Вместо безразличной покупки всего рынка ИИ крупные фонды теперь избирательно подходят к активам, стремясь найти лучшую потенциальную доходность. **Ключевые наблюдения:** * **Расхождение в отношении «семерки»:** 44% институтов сократили позиции в крупнейших технологических компаниях, в то время как 42% нарастили, что указывает на отсутствие единого мнения. * **Полупроводники в приоритете:** Сектор остается фаворитом — около 48% учреждений были чистыми покупателями против 34,5% продавцов. * **Примеры стратегий ведущих фондов:** * **Berkshire Hathaway** сделала крупную ставку на Alphabet, возможно, увидев потенциал в недооцененной компании с мощным денежным потоком. * **Tiger Global** перераспределил портфель, сократив некоторые позиции в лидерах (Alphabet, NVIDIA) и добавив акции компаний следующего эшелона (AMD, Intel). * **Third Point** фиксировал прибыль по очевидным лидерам первого этапа (NVIDIA, Broadcom) и перенаправлял капитал в другие сектора (медиа, финансы) в поисках новых возможностей. * **Duquesne Family Office** (Стэнли Дракенмиллер) активно торговал на основе «разрыва в ожиданиях», продавая активы, чей рост уже учтен в цене, и покупая те, где потенциал может быть недооценен. **Главный вывод:** Эпоха общего роста всего сегмента ИИ подходит к концу. Уолл-стрит переходит от простого следования тренду к расчету потенциальной доходности (считает «коэффициенты выигрыша»). Фокус смещается с покупки отраслевого индекса (beta) на поиск индивидуальных возможностей (alpha) и управление портфелем, включая активы, не связанные с ИИ, для диверсификации. ИИ не отступает, но фаза «покупай всех» закончилась.

marsbit17 мин. назад

Новый сигнал из отчётов 13F: ИИ не отступает, просто Уолл-стрит становится "разборчивой"

marsbit17 мин. назад

200 000 фальшивых «жертв» ИИ развернуто для провокации онлайн-мошенников

Австралийская компания Apate использует почти 200 000 ИИ-ботов, которые притворяются наивными жертвами мошенников по телефону и в соцсетях, чтобы тратить их время и собирать информацию. Каждый месяц боты участвуют в сотнях тысяч разговоров, экономя миллионы долларов потенциальных потерь. Идея проекта родилась, когда основатель компании в 2021 году в шутку продержал мошенника на линии 44 минуты. Боты обучены на тысячах часов записей, имеют уникальные голоса и характеры, чтобы казаться реалистичными. Их главные цели: отвлекать мошенников от реальных жертв и добывать ценную информацию (например, криптокошельки или схемы обналичивания) для банков и телеком-компаний по всему миру. Хотя мошенники тоже начинают использовать ИИ, создатели считают, что защищающиеся боты имеют математическое преимущество для сбора данных.

cointelegraph21 мин. назад

200 000 фальшивых «жертв» ИИ развернуто для провокации онлайн-мошенников

cointelegraph21 мин. назад

«Кит-инвесторы» в биткойнах увеличили свои запасы на 43 000 BTC, положив конец продолжавшейся несколько месяцев волне продаж

Крупные держатели биткойнов (небиржевые кошельки) за последние 60 дней накопили примерно 43 000 BTC на сумму около 2,9 млрд долларов. Это знаменует разворот после нескольких месяцев чистых продаж этой группой, которые оказывали давление на цену. Накопление возобновилось, когда биткоин упал до уровня около 60 000 долларов, привлекшего крупных инвесторов. С тех пор цена восстановилась до диапазона 62 000–65 000 долларов. Тенденция к накоплению носит более широкий характер, затронув также держателей среднего уровня («дельфинов»). Это повторяет сценарий начала года, когда киты активно скупали биткоин на просадках. Нынешнее накопление происходит на фоне снижения общей рыночной активности и объемов спотовой торгов до минимумов с 2021 года, что усиливает влияние крупных покупок на цену. Данный разворот контрастирует с продажами со стороны крупных игроков, доминировавшими ранее в 2026 году. В перспективе ключевым вопросом остается, сохранится ли активность крупных инвесторов по мере тестирования биткоином верхней границы текущего торгового диапазона.

cryptonews.ru23 мин. назад

«Кит-инвесторы» в биткойнах увеличили свои запасы на 43 000 BTC, положив конец продолжавшейся несколько месяцев волне продаж

cryptonews.ru23 мин. назад

Биткоин удерживается на уровне $64 000, а Solana на 7% лидирует по росту на фоне падения акций корейских компаний-производителей микросхем

В среду биткоин оставался стабильным около $64 250, демонстрируя незначительный рост за день и неделю. При этом глобальная распродажа акций производителей микросхем, в результате которой акции Samsung и SK Hynix упали более чем на 7%, а азиатские индексы показали серьёзное снижение, почти не затронула крипторынок. Среди основных криптовалют лидером роста стала Solana, подорожавшая почти до $77. Ethereum также показал рост, а XRP и BNB немного снизились. На этом фоне доходность долгосрочных гособлигаций США достигла многолетних максимумов, повысив стоимость заимствований для технологических компаний. Рынки ожидают публикации протоколов ФРС и выступления главы регулятора, при этом большинство экономистов прогнозируют сохранение процентных ставков без изменений в сентябре.

cryptonews.ru24 мин. назад

Биткоин удерживается на уровне $64 000, а Solana на 7% лидирует по росту на фоне падения акций корейских компаний-производителей микросхем

cryptonews.ru24 мин. назад

Биткоин (BTC) вступает в медвежий рынок, BlackRock сохраняет оптимистичный настрой! Вот почему и последние заявления

Биткоин (BTC) с октября 2025 года находится в медвежьей фазе, упав более чем на 50% с исторического максимума в $126 000 и тестируя уровень $57 000. В настоящее время криптовалюта торгуется в боковом диапазоне около $63 000. Крупнейшая компания по управлению активами BlackRock в своем отчете заявила, что эта коррекция не отменяет долгосрочную инвестиционную стратегию в отношении биткоина. Среди причин спада компания выделяет: дискредитацию, изменение рыночных позиций, переток капитала в сектор ИИ, ослабление притока средств и замедление покупок цифровых активов. Значительное влияние оказали и открытые фьючерсные позиции на сумму свыше $90 млрд, а также продажи со стороны крупных держателей и чистый отток из спотовых биткоин-ETF. Несмотря на давление, BlackRock сохраняет оптимизм. Компания подчеркивает, что долгосрочная стратегия в отношении BTC остается неизменной благодаря его ограниченному предложению, возможности диверсификации портфеля и потенциалу в качестве хеджа против инфляции фиатных валют. Резкое падение, по мнению BlackRock, сигнализирует скорее о рыночной перебалансировке, чем о крахе долгосрочного инвестиционного тезиса.

cryptonews.ru35 мин. назад

Биткоин (BTC) вступает в медвежий рынок, BlackRock сохраняет оптимистичный настрой! Вот почему и последние заявления

cryptonews.ru35 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片