«ИИ взломал АНБ за несколько часов» — вирусная история оказалась учениями команды красных?

marsbitОпубликовано 2026-06-23Обновлено 2026-06-23

Введение

В социальных сетях широко распространилось утверждение, что ИИ Mythos компании Anthropic за несколько часов взломал почти все засекреченные системы Агентства национальной безопасности (АНБ) США. Однако, как выяснилось, это сообщение было неверно истолковано. Фраза, изначально приведенная в статье The Economist, относилась к санкционированным учениям «красной команды» (тестированию на проникновение), в рамках которых модель Mythos использовалась для поиска уязвимостей в изолированной тестовой среде, копирующей системы АНБ, а не к реальной кибератаке. Автор статьи позже признал, что не указал эти важные контекстуальные ограничения, что привело к неверному восприятию. Несмотря на это, способности Mythos в области кибербезопасности оцениваются как чрезвычайно мощные. В рамках программы «Project Glasswing» ограниченному кругу одобренных организаций (включая, как сообщается, АНБ) предоставляется доступ к модели для упреждающего поиска уязвимостей. Партнеры уже обнаружили с ее помощью тысячи критических уязвимостей. Отношение администрации США к Anthropic остается противоречивым. В июне 2026 года по распоряжению властей доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 был временно ограничен для всех пользователей по всему миру из-за опасений, связанных с возможностью обхода их защитных механизмов. При этом, как сообщается, некоторые государственные ведомства, включая АНБ, продолжают использовать модель в оборонных целях. Эта ситуация подчеркивает сложную дилемму: как регулировать передовые ИИ-...

Фраза, которая взорвала интернет, недавно получила обратный ход.

«Mythos взломал почти все наши засекреченные системы за несколько часов, не недель — за несколько часов.»

Последние несколько дней эта фраза лидировала в англоязычных соцсетях.

Главным героем является самая мощная модель компании Anthropic — Mythos, а взломанной стороной — засекреченные системы АНБ (Агентства национальной безопасности США). Добавление временной метки «за несколько часов» позволило этой фразе мгновенно разлететься по всему интернету.

Все наблюдатели были потрясены возникшей картиной: ИИ уже способен за несколько часов прорвать самые строгие киберзащитные рубежи государства.

Эта фраза изначально принадлежала Шашанку Джоши, опубликовавшему репортаж в The Economist.

https://www.economist.com/briefing/2026/06/14/donald-trumps-blocking-of-anthropic-is-capricious-and-chaotic

Чтобы проиллюстрировать мощь ИИ, Джоши процитировал в статье слова заместителя председателя комитета по разведке сената США Марка Уорнера, а Уорнер, в свою очередь, передавал слова другого человека: одновременно возглавляющего АНБ и киберкомандование Пентагона генерала Джошуа Радда.

Радд сообщил Уорнеру, что Mythos взломал почти все засекреченные системы за несколько часов.

Фраза Радда, попав в репортаж The Economist, быстро стала популярной в соцсетях.

Опасаясь неверного толкования общественностью, 21 июня автор этой фразы, Джоши, лично выступил, чтобы охладить пыл.

В X он заявил, что источник фразы верен, он действительно процитировал Уорнера дословно. Но если понимать её буквально, можно ошибиться.

Mythos достиг этого результата лишь при очень специфических условиях и в сочетании с другими инструментами. Он сказал, что, цитируя эту фразу, хотел показать, насколько мощна Mythos, но не добавил ограничений, что было его ошибкой.

Ещё один легко упускаемый из виду момент: изначальная цель Уорнера, приводившего этот пример, заключалась не в осуждении Anthropic, а как раз наоборот.

Его точные слова были: нужно позволить этим компаниям ИИ «работать на полную мощность», и слава богу, это сделала именно Anthropic. Если бы этим занялась компания с менее жёсткими принципами, добровольного тестирования было бы явно недостаточно.

Реальная цель Уорнера — продвижение обязательного предрелизного тестирования для передовых моделей, а не ставка на добровольность компаний.

Таким образом, мы видим полную цепочку искажений: фраза, изначально призывавшая к «принудительному тестированию передовых моделей», вышла из уст сотрудника АНБ, была произнесена сенатором, попала на страницы журнала и, наконец, в соцсетях превратилась в экстренную новость «ИИ взломал АНБ».

С каждым пересказом тон становился всё более преувеличенным и абсолютным.

За охлаждением пыла

Какова же реальная сила Mythos сейчас?

В исходном посте Джоши сказал, что эту фразу не следует понимать буквально.

Он заявил, что инцидент, когда Mythos взломал системы АНБ за несколько часов, почти наверняка произошёл при очень специфических условиях, когда Mythos использовался совместно с другими инструментами. При написании статьи, чтобы подчеркнуть её мощь, он не добавил эти ограничения — «это была моя оплошность».

Так на каком же уровне сейчас находятся способности моделей типа Mythos?

Открытая информация указывает в основном на три аспекта: поиск уязвимостей, построение атакующих сценариев и проведение тестов в условиях «красной команды».

Согласно Axios, организации, получившие доступ к Mythos, в основном используют её для сканирования собственной инфраструктуры, чтобы выявить потенциально эксплуатируемые уязвимости, а не для атак на работающие производственные системы других компаний.

Ещё в апреле появились сообщения, подтверждающие, что АНБ пошло именно по этому пути: используя предварительную версию Mythos для сканирования собственной среды на предмет уязвимостей, при поддержке группы инженеров Anthropic.

Именно к этой общей точке зрения в последние дни апеллируют те, кто пытается внести ясность.

Основатель и CEO BitGo Майк Белше в репосте прямо заявил: «Это фейк». Аналитик безопасности Кайл Чейз указал, что тот «взлом» был тестом; Зак Корман возмутился: как эта фраза прошла путь от сенатора к журналисту и в соцсети без единой проверки.

Более достоверная версия, на которую они указывают, такова: Радд говорил об авторизованных учениях «красной команды»: АНБ поместило Mythos в копию своей засекреченной среды, позволив ей искать и связывать уязвимости, что она и сделала с намного большей скоростью, чем человеческая команда.

Учения «красной команды» и реальное вторжение — не одно и то же

Учения «красной команды» — это когда вы приглашаете специалистов, которые в вашем собственном полигоне, с вашего разрешения, атакуют ваши же стены, чтобы найти дыры до того, как это сделает противник.

Между «прорывом сложной защиты на контролируемом полигоне за несколько часов» и реальным взломом засекреченных систем АНБ лежит целый ряд условий: специфическая среда, специальное разрешение, определённый набор инструментов.

Превратить «красная команда нашла все уязвимости на полигоне за несколько часов» в «засекреченные системы АНБ взломаны» — всё равно что написать о пожарных учениях как о реальном пожаре в здании.

Но следует также признать: даже если это всего лишь результат учений «красной команды», само по себе поведение Mythos достаточно пугающее.

Тот факт, что копия национальной засекреченной среды была полностью просканирована на уязвимости моделью за несколько часов, сам по себе является важным сигналом тревоги для безопасности.

Учитывая возможности модели Mythos, Anthropic специально разработала для неё программу «запирания»: Project Glasswing («Стеклянное крыло»).

Модель не продаётся публично, а предоставляется только проверенным защитным сторонам. В апреле первая партия составила около 50 организаций, открыто названы 12 партнёров-учредителей, среди них AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, JPMorgan Chase; 2 июня список расширился до примерно 150 организаций из более чем 15 стран.

Причина остаётся неизменной: её наступательные киберспособности слишком опасны, и до внедрения надёжных защитных мер нельзя выпускать её в широкий доступ.

Только первые партнёры уже обнаружили с её помощью более 10 000 критических или серьёзных уязвимостей.

С одной стороны, кричат об опасности,

с другой — продолжают использовать

Интересно наблюдать за отношением правительства США к Mythos.

В феврале этого года Пентагон поднял дубинку запрета, разорвав сотрудничество с Anthropic и потребовав того же от своих поставщиков. Причина — компания представляет «риск для цепочки поставок». Судебный процесс продолжается до сих пор.

Но недавно президент Трамп лично изменил свою позицию. В интервью «The Axios Show» на вопрос «Считаете ли вы Anthropic и её CEO Дарио Амодеи угрозой национальной безопасности?» он ответил так:

Сейчас уже нет, но неделю назад, возможно, да.

19 июня Трамп давал интервью «The Axios Show» в Белом доме и, говоря об Anthropic, изменил свою позицию: «Сейчас уже нет, но неделю назад, возможно, да.»

Как раз неделей ранее акционер Anthropic, Amazon, представил отчёт об уязвимости, который встревожил Белый дом. Когда правительство с этим отчётом обратилось к руководству Anthropic, то почувствовало, что к этому отнеслись несерьёзно.

И тогда администрация Трампа пошла в наступление.

Согласно данным Anthropic, 12 июня в 17:21 (по восточному времени США) компания получила приказ об экспортном контроле. Формулировки были жёсткими: запретить любой доступ иностранцев к Fable 5 и Mythos 5, независимо от того, находятся ли они на территории США или за её пределами, включая даже собственных иностранных сотрудников Anthropic.

Проблема в том, что невозможно проверять национальность каждого пользователя при реальном вызове API.

Поэтому Anthropic пришлось принять радикальное решение: полностью отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех пользователей по всему миру. Остальные модели, включая Claude Opus 4.8, не затронуты.

Модель, ориентированная на глобальный коммерческий рынок, была снята с доступа по щелчку пальцев.

Согласно официальному заявлению Anthropic, спусковым крючком послужила так называемая техника «взлома» (jailbreak), якобы позволяющая обойти защитные механизмы Fable 5. Но компания с этим не согласна: она изучила демонстрацию и обнаружила, что обход выявил лишь несколько давно известных мелких уязвимостей, которые могут найти даже публичные модели, такие как GPT-5.5 от OpenAI, и это не является уникальной способностью Mythos.

Anthropic охарактеризовала этот инцидент как недопонимание, заявив, что выполнила приказ, но работает над скорейшим восстановлением доступа.

Что ещё более противоречиво, согласно репортажу Axios от 19 апреля, одновременно с судебным процессом АНБ продолжало использовать самую мощную модель Anthropic — Mythos Preview. Министерство обороны в суде утверждало, что её использование угрожает национальной безопасности, а его подразделение — АНБ — тем временем продолжало её применять.

Из примерно 40 организаций, получивших доступ, Anthropic назвала по имени только 12. По данным осведомлённых источников, АНБ находится среди тех, чьи имена не были обнародованы.

Самая опасная модель сначала получает ярлык «риск», а затем тихо внедряется в оборону национальной безопасности.

Непонятно, то ли это запрет, то ли зависимость.

Можно запретить одну модель, но нельзя запретить саму способность.

Экспортный контроль может остановить Mythos 5, но не остановит сам факт обладания способностью «за несколько часов найти уязвимости во всей системе защиты».

А впереди ещё больше проблем.

Правительственное агентство CAISI, отвечающее за оценку опасных возможностей передовых моделей, недавно получило указание прекратить публикацию своих отчётов.

Кто решает, можно ли использовать модель, — со стороны становится всё менее понятно.

Источники:

https://x.com/shashj/status/2068704535124508717

https://www.economist.com/briefing/2026/06/14/donald-trumps-blocking-of-anthropic-is-capricious-and-chaotic

Статья из WeChat Official Account «新智元» (Новый интеллектуальный век), автор: ASI启示录 (ASI Апокалипсис), редактор: 元宇 (Юань Юй)

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто на самом деле описывает фраза «Mythos за несколько часов взломал почти все секретные системы NSA»?

AФраза описывает результат контролируемых учений «красной команды», в ходе которых модель Mythos использовалась для поиска уязвимостей в тестовой копии защищённых систем NSA с разрешения самого агентства. Это не было реальным несанкционированным взломом действующих систем.

QКакова была истинная цель сенатора Марка Уорнера, когда он привёл пример с Mythos?

AИстинной целью сенатора Уорнера было подчеркнуть необходимость введения обязательного предрелизного тестирования передовых моделей ИИ, а не полагаться на добровольные проверки компаниями. Он использовал пример скорости Mythos для обоснования этой законодательной инициативы.

QКакой проект запустила Anthropic для обеспечения безопасности доступа к модели Mythos?

AAnthropic запустила «Проект Стеклянное Крыло» (Project Glasswing), в рамках которого доступ к Mythos предоставляется только одобренным организациям, работающим в оборонительных целях, таким как государственные учреждения и крупные технологические компании.

QПочему администрация Трампа первоначально заблокировала доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5?

AПоводом стало сообщение о методе обхода защитных ограничений (джеилбрейка) модели Fable 5. Хотя Anthropic оспаривала серьёзность этой уязвимости, правительство издало приказ об экспортном контроле, временно запретивший доступ к этим моделям для всех пользователей за пределами США и иностранных сотрудников компании.

QСуществует ли противоречие в позиции правительства США по отношению к Anthropic и Mythos?

AДа, существует. С одной стороны, Министерство обороны подало в суд на Anthropic и ввело ограничения, считая её «риском для цепочки поставок». С другой стороны, как сообщается, Агентство национальной безопасности (NSA) продолжает использовать Mythos в своих оборонительных целях, что указывает на сложное отношение: публичное сдерживание при одновременном скрытом использовании мощных возможностей модели.

Похожее

Чип-компания выпускает стандарт сертификации AIDC для накопления энергии: какие права есть у NVIDIA? Пересмотр логики энергоснабжения через вычислительную мощность: кто вырывается вперёд, а кого оставляют за дверью?

Компания NVIDIA, известная как производитель графических процессоров, опубликовала «Руководство по самосертификации систем хранения энергии» (BESS) для центров обработки данных искусственного интеллекта (AI DC). Стандарт устанавливает 10 жестких и 12 проверяемых показателей, фокусируясь исключительно на испытаниях силовых преобразователей (PCS), а не на батареях. Основные требования включают: динамический отклик для буферизации ИИ-нагрузок, отсутствие колебаний при резких изменениях мощности, высокоскоростной опрос данных и предоставление детальных электромагнитных моделей. Этот шаг отражает растущую потребность AI DC в переопределении логики электроснабжения. С ростом энергопотребления ИИ-чипов (например, до 225 кВт на стойку в NVIDIA Vera Rubin) и мгновенными скачками нагрузки традиционные ИБП и дизельные генераторы становятся неэффективными. Хранилища энергии превращаются в активный, управляемый компонент сети, а не пассивное хранилище. Стандарт NVIDIA уже влияет на рынок. Компания Fluence, благодаря партнерству с Siemens, стала эксклюзивным поставщиком BESS в эталонном проекте AI DC для NVIDIA, что вызвало рост её акций. Прогнозируется, что к 2030 году AI DC создадут спрос на 321 ГВт·ч новых систем хранения ежегодно. Такие компании, как Sungrow, Trina Solar и Far East Cable, уже получают крупные заказы в этом сегменте. Однако новый стандарт создает высокий барьер для входа. Помимо технических требований, производители должны предоставить историю поставок PCS за 12 месяцев и реалистичный план увеличения производства в 10 раз за 24 месяца. Полный процесс сертификации, включающий тесты на безопасность, тепловое разгон и киберзащиту, может занять 1-2 года и стоить миллионы юаней. Это ставит мелких игроков в невыгодное положение и смещает конкуренцию в отрасли с цены и объема на превосходство в управлении, контроле и надежности поставок. Таким образом, NVIDIA, как компания, задающая требования к вычислительной мощности, теперь определяет и стандарты электроснабжения для её обеспечения, перерисовывая конкурентный ландшафт индустрии накопителей энергии.

marsbit37 мин. назад

Чип-компания выпускает стандарт сертификации AIDC для накопления энергии: какие права есть у NVIDIA? Пересмотр логики энергоснабжения через вычислительную мощность: кто вырывается вперёд, а кого оставляют за дверью?

marsbit37 мин. назад

Кто хотел купить, уже купил: розничный ажиотаж вокруг SpaceX угас, настоящее давление продаж наступит в августе

SpaceX (SPCX) пережила резкое падение после бурного IPO, когда акции упали на 16,4% за один день, стерев $600 млрд рыночной капитализации и вернувшись к цене открытия в $150. Пик ажиотажа пришелся на первые пять дней, когда розничные инвесторы вложили рекордные $405 млн, превзойдя их совокупные покупки акций Magnificent Seven и крупных ETF. Однако после достижения максимума в $225 поток средств от частных лиц резко иссяк. Основная проблема заключается в предстоящем снятии ограничений на продажу акций инсайдерами. В настоящее время в свободном обращении находится лишь 5% акций. Согласно расписанию, к началу сентября до 44% акций могут быть разблокированы, что увеличит объем предложения почти в 10 раз. Первая крупная волна (20%) ожидается после публикации отчетности в августе, за которой последуют дополнительные разблокировки. Аналитики предупреждают, что импульс исчерпан, а ключевые покупатели уже удовлетворены. Резкий спад после стремительного роста на минимуме ликвидности указывает на высокую уязвимость. Предстоящее массовое снятие ограничений создаст значительное давление на продажи, что может не только затруднить восстановление цен на SPCX, но и негативно повлиять на другие переоцененные сегменты рынка, такие как акции, связанные с ИИ и полупроводниками.

marsbit43 мин. назад

Кто хотел купить, уже купил: розничный ажиотаж вокруг SpaceX угас, настоящее давление продаж наступит в августе

marsbit43 мин. назад

20-летний основатель, 18-летние сотрудники, инвестиции от 19-летнего

**Резюме статьи "20-летний основатель нанимает 18-летних сотрудников и получает инвестиции от 19-летних"** В индустрии искусственного интеллекта происходит масштабный сдвиг поколений. Ключевыми игроками становятся исключительно молодые люди — исследователи, основатели стартапов и даже инвесторы, часто в возрасте 17-25 лет. Их называют "AI Native" — поколение, чье мышление интуитивно совпадает с логикой больших языковых моделей. Крупные технологические компании (такие как ByteDance, Tencent, Alibaba) и стартапы ведут ожесточенную борьбу за молодые таланты, предлагая астрономические зарплаты: стажерам — суточные ставки до 5500 юаней, а выпускникам вузов — пакеты в 2-6 миллионов юаней в год. Для сравнения, чтобы достичь аналогичного дохода традиционным путем в IT-компании, потребовалось бы 8-12 лет карьеры и высокие руководящие позиции. Прошлый опыт и управленческие заслуги теряют ценность. Успех проектов вроде DeepSeek показал, что решающую роль играют молодые ключевые исследователи, а не опытные "ветераны". Компании активно "омолаживают" команды, считая, что сотрудники старше 30-33 лет могут отставать из-за инерции мышления и меньшей гибкости. Гонка за кадрами начинается еще в университетах и даже школах. HR-отделы создают базы данных самых перспективных студентов, спонсируют конкурсы и конференции, организуют эксклюзивные встречи с руководством. Инвестиционное сообщество также делает ставку на молодежь: фонды создают специальные программы для финансирования основателей, рожденных после 1998 года. Молодые инвесторы, исследователи и основатели образуют свои сети, общаясь на одном языке и совместно создавая новые компании. Эта новая реальность создает беспрецедентные возможности для молодых гениев, но одновременно обостряет социальное неравенство. Разрыв в доходах между топовыми выпускниками и обычными специалистами достигает сотен раз. Для многих опытных IT-специалистов "старая гвардия" технологическая революция несет угрозу обесценивания навыков и требует болезненной трансформации, которую не все могут осуществить. Как отмечает один из героев, "эпоха щедро вознаграждает неординарных, но никогда еще не была так сурова к обычным".

marsbit45 мин. назад

20-летний основатель, 18-летние сотрудники, инвестиции от 19-летнего

marsbit45 мин. назад

Прогноз прибыли Micron за Q2: Citigroup повышает целевую цену

Краткое содержание: Micron представит отчет за третий квартал 2026 финансового года 24 июня. Citi повысил целевую цену акций Micron с 840 до 1200 долларов, сохранив рейтинг «Покупать». Это повышение основано на ожиданиях более высоких цен на память и маржи в 2026 году. Ключевое предположение — рост средней цены продажи DRAM на 200%, а NAND — на 186% в 2026 году. Текущая цена акций уже приблизилась к 1211 долларам, поэтому рынок сосредоточен на подтверждении этих прогнозов. Оптимизм Citi связан с дефицитом предложения (~5% для DRAM), высоким спросом со стороны ЦОД и ИИ-серверов, а также влиянием HBM, который ограничивает производственные мощности. Долгосрочные соглашения (LTA) могут стабилизировать выручку, но их детали остаются ключевыми. Риски включают возможное ускорение расширения производственных мощностей в отрасли и замедление роста капитальных затрат на ИИ. Отчет будет важен для получения комментариев руководства по прогнозам на 2026-2027 годы, поставкам, ценам на HBM и марже.

marsbit52 мин. назад

Прогноз прибыли Micron за Q2: Citigroup повышает целевую цену

marsbit52 мин. назад

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

Упустив 20-кратный рост, я нашел «глупый» метод инвестиций в ИИ. ИИ — самый длинный инвестиционный цикл нашего поколения. Чтобы не упустить будущие возможности, нужно действовать не спеша, но целенаправленно: сейчас стоит создавать не портфель акций, а «портфель знаний». Для этого я начинаю систематическое исследование всей цепочки создания стоимости в ИИ, чтобы понять, кто зарабатывает, как движутся деньги и кто незаменим. Ключевой вывод: капитал в технологических волнах распространяется по цепочке от базовой инфраструктуры к приложениям. В ИИ этот процесс уже виден: сначала выиграли чипы (NVIDIA), затем оптические соединения и энергоснабжение. Следующие волны затронут охлаждение, хранилища, специализированное производство, а затем приложения, энергетику и робототехнику. Более низкие уровни инфраструктуры имеют меньше игроков и более сильную переговорную позицию. Вся экосистема ИИ делится на четыре основных слоя: 1. **Вычислительная инфраструктура («двигатель»):** дизайн и производство чипов (NVIDIA, TSMC), память (SK Hynix), оптические соединения, сети, охлаждение, центры обработки данных и облачные платформы. 2. **Модели и инструменты («операционная система»):** компании вроде OpenAI, Anthropic, Google, Meta и xAI. Происходит ключевой сдвиг: вычислительные затраты смещаются от *обучения* моделей к их *инференсу* (выполнению), что может изменить конкурентную динамику среди производителей чипов. 3. **Промежуточное ПО и платформы («связующий слой»):** инструменты для разработки, развертывания и оценки ИИ, такие как Hugging Face, Scale AI, LangChain. 4. **Вертикальные приложения («точка входа денег»):** корпоративные платформы (Palantir), инструменты для разработчиков (GitHub Copilot), медицинский ИИ, робототехника и автономные транспортные средства. Над всем этим нависает **энергетика** как фундаментальное ограничение для роста ИИ. Впереди — ключевые вопросы, на которые нужно искать ответы: как переход к инференсу изменит игроков? Где окупятся огромные капиталовложения? Какие возможности скрыты во «второй» и «третьей» волнах цепочки поставок? Как геополитика повлияет на две параллельные экосистемы? Цель этого исследования — создать подробную карту, чтобы в момент рыночной возможности (будь то кризис или прорыв в отдельном сегменте) можно было за секунды принять обоснованное решение. Интуиция «убийцы» рождается из тысяч часов подготовки.

marsbit57 мин. назад

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

marsbit57 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片