Только 67 из 1000 крупнейших криптопроектов имеют страницы в Википедии, и «понимание» ChatGPT криптоиндустрии искажается

marsbitОпубликовано 2026-07-15Обновлено 2026-07-15

Введение

Согласно исследованию крипто-коммуникационного агентства Chainstory, только 67 из топ-1000 криптопроектов по рыночной капитализации (по данным CoinGecko) имеют страницы в Википедии. Это создает системный пробел в понимании криптоиндустрии такими ИИ-инструментами, как ChatGPT, для которых Википедия является крупнейшим источником информации (около 7,8% всех цитирований). Покрытие резко падает с уменьшением рыночной капитализации: в топ-10 проектов оно составляет 80%, а в топ-1000 — лишь 6,7%. Крупные проекты, такие как Hyperliquid (капитализация $150 млрд) и Sui ($50 млрд), не имеют страниц в Википедии. Основная причина низкого охвата — строгие правила Википедии, требующие подтверждения значимости проекта из «основных» новостных источников (например, Reuters, Bloomberg), в то время как специализированные криптоиздания (CoinDesk, Cointelegraph) считаются «ненадежными». Это создает парадокс: профильные СМИ не признаются, а признаваемые медиа недостаточно освещают нишевые криптопроекты. Сложный процесс создания и одобрения статей, контролируемый добровольцами, еще больше затрудняет представление криптоиндустрии в Википедии, что, в свою очередь, искажает информацию, предоставляемую пользователям через ИИ-сервисы.

Автор: Клод, Deep Tide TechFlow

Введение от Deep Tide: Криптоагентство по связям с общественностью Chainstory провело аудит охвата Википедией для 10000 монет с наибольшей рыночной капитализацией по версии CoinGecko и обнаружило, что среди 1000 крупнейших только 67 имеют статьи. Википедия является самым цитируемым ChatGPT единым источником информации (около 7,8% всех цитирований), что означает, что инструменты ИИ имеют систематический пробел в знаниях о подавляющем большинстве криптопроектов. У таких проектов, как Hyperliquid с капитализацией $15 млрд и Sui с $5 млрд, нет страниц в Википедии.

Криптоиндустрия почти не представлена в Википедии.

Как сообщил CoinDesk 14 июля, исследовательский отчет, опубликованный криптоагентством по связям с общественностью Chainstory, показывает, что среди 1000 крупнейших криптопроектов по рыночной капитализации на CoinGecko только 67 имеют статьи в Википедии, что составляет менее 7% охвата. В то время, когда инструменты ИИ все чаще становятся основным каналом получения информации для пользователей, этот пробел систематически влияет на понимание и представление криптоиндустрии такими моделями, как ChatGPT.

Охват резко падает с ростом позиции в рейтинге, у проекта на $15 млрд нет статьи

Chainstory провела аудит с 1 по 4 июня 2026 года, проверив через API Википедии наличие статей для 10000 монет с наибольшей капитализацией на CoinGecko. Результаты показали экстремальное «длиннохвостовое» распределение:

Охват для топ-10 монет составил 80%, для топ-100 упал до 40%, для топ-500 — лишь 12%, для топ-1000 — до 6,7%, а для монет с 1001 по 10000 позицию охват составил только 0,2%. Во всем топ-10000 только 84 монеты имеют статьи в Википедии.

В списке отсутствующих есть и проекты с огромной капитализацией. У платформы для бессрочных контрактов Hyperliquid с капитализацией около $15 млрд нет страницы в Википедии; у Layer-1 сети Sui с капитализацией около $5 млрд и 22-м местом в рейтинге также нет статьи; Monad Labs с оценкой в $3 млрд (лид-инвестор Paradigm), Berachain с оценкой в $1,5 млрд (со-лид-инвестор Brevan Howard Digital), EigenLayer с инвестициями в $100 млн от a16z — ни один из них не оставил записи в Википедии.

Самым маленьким проектом, имеющим статью, является Firo с капитализацией $15 млн и 959-м местом в рейтинге.

Для сравнения, Википедия содержит статьи примерно о 640 компаниях в области финтеха, более 7000 компаний-разработчиков программного обеспечения, но только около 80 компаний в категориях «криптовалюта» и «биткойн».

Википедия — самый цитируемый ChatGPT единый источник, доля почти 8%

Этот пробел в охвате важен, потому что роль Википедии в информационной цепочке ИИ гораздо значительнее, чем принято считать.

В отчете Chainstory приводятся данные аудита платформы отслеживания ИИ Profound: из всех ссылок, цитируемых ChatGPT, около 7,8% ведут на Википедию, что значительно опережает Reddit (1,8%) и Forbes (1,1%), занимающих второе и третье места. Среди 10 самых цитируемых ChatGPT доменов Википедия занимает около 47,9% доли.

Анализ 3,29 млн цитируемых ссылок, проведенный другим исследовательским агентством Trakkr, показывает, что по состоянию на май 2026 года доля Википедии среди 10 основных источников цитирования ChatGPT составляет 36,1%, а среди 100 основных источников — 25,3%.

Исследование Muck Rack за май 2026 года дополнительно подтверждает, что Википедия является не только основным источником цитирования для ChatGPT, но и вторым по значимости источником для Claude (после PubMed Central), а также четвертым для Gemini.

В отчете отмечается, что Википедия в основном предоставляет ИИ-моделям информацию на концептуальном уровне, но когда пользователь задает вопрос о конкретном проекте, статья в Википедии становится ключевой основой для рассуждений модели. Проекты со статьями получают в ответах ИИ четкие определения и описания; для проектов без статей ИИ вынужден собирать информацию из разрозненных вторичных упоминаний, что часто приводит к ошибкам в базовых фактах, таких как основатели, дата основания, местонахождение штаб-квартиры.

Википедия классифицирует крипто-СМИ как «обычно ненадежные» источники

Корень низкого охвата криптопроектов в Википедии заключается в специальных порогах проверки, установленных Википедией для криптоиндустрии.

В Википедии существуют специальные правила значимости, связанные с криптовалютами, которые требуют, чтобы значимость проекта подтверждалась «мейнстримными» источниками новостей, прямо указывая, что СМИ, в основном освещающие криптоиндустрию, «недостаточны для подтверждения значимости». Эти правила даже называют CoinDesk и Bitcoin Magazine «обычно ненадежными» крипто-СМИ. Та же логика применяется и к другим нативным крипто-СМИ, таким как Cointelegraph, Decrypt, The Block.

К надежным источникам, признаваемым Википедией, относятся мейнстримные деловые СМИ, такие как Reuters, Bloomberg, CNBC, Financial Times. Однако эти СМИ почти не освещают такие нишевые области криптоиндустрии, как ликвидный стейкинг или децентрализованные биржи для бессрочных контрактов.

В отчете Chainstory указывается на это противоречие: СМИ, которые действительно освещают динамику криптоиндустрии, в глазах Википедии не обладают ценностью как источники, а мейнстримные СМИ, признаваемые Википедией, не охватывают большинство криптопроектов.

Сам процесс создания новой статьи также создает препятствия. Новая статья должна пройти проверку волонтерами, которые проверяют соответствие критериям значимости, проверяемости и надежности источников. Даже после прохождения проверки администраторы могут в одностороннем порядке удалить статью или решить ее судьбу путем 7-дневного голосования сообщества, при этом субъект статьи не имеет права участвовать в процессе и не может подать апелляцию.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакова основная проблема, выявленная в исследовании Chainstory касательно охвата криптопроектов в Википедии?

AИсследование показало, что среди топ-1000 криптопроектов по рыночной капитализации лишь у 67 есть статьи в Википедии, что составляет охват менее 7%. Это создаёт системный пробел в информации, доступной ИИ-инструментам, таким как ChatGPT, которые сильно полагаются на Википедию как на источник.

QКакие крупные криптопроекты, упомянутые в статье, не имеют страниц в Википедии?

AКрупные проекты без страниц в Википедии включают платформу перпетуальных контрактов Hyperliquid (капитализация около $150 млрд), Layer-1 сеть Sui (капитализация около $50 млрд), Monad Labs, Berachain и EigenLayer.

QПочему Википедия так важна для работы таких ИИ-моделей, как ChatGPT?

AСогласно данным, приведённым в статье, Википедия является самым цитируемым единичным источником информации для ChatGPT, на неё приходится около 7.8% всех ссылок. Среди 10 основных доменов-источников ChatGPT доля Википедии составляет почти 47.9%, что делает её ключевым источником фактологической и концептуальной информации для модели.

QВ чём заключается основная причина низкого охвата криптопроектов в Википедии, согласно статье?

AГлавная причина — строгие правила Википедии, касающиеся значимости и надёжности источников. Википедия требует, чтобы значимость проектов подтверждалась «мейнстримными» новостными источниками, такими как Reuters, Bloomberg, CNBC. Крипто-СМИ, такие как CoinDesk, Bitcoin Magazine, Cointelegraph, классифицируются как «обычно ненадёжные» и не принимаются для подтверждения значимости проектов.

QКакие последствия имеет низкий охват Википедии для представления информации о криптоиндустрии ИИ-инструментами?

AИз-за отсутствия страниц в Википедии, ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, вынуждены собирать информацию о большинстве криптопроектов из разрозненных и второстепенных источников. Это приводит к системным пробелам в знаниях и увеличению риска ошибок в базовых фактах (например, об основателях, дате создания, местенахождении), когда пользователи запрашивают информацию о конкретных проектах.

Похожее

5 графиков, которые показывают состояние рынка криптовалют во втором квартале: взрывной рост RWA и продолжающееся восстановление фундаментальных показателей

Автор статьи подводит итоги второго квартала 2026 года на крипторынке, выделяя пять ключевых графиков: 1. **Значительное расхождение** в динамике: криптовалюты в целом упали на 36% за первое полугодие, в то время как акции публичных криптокомпаний (например, в индексе Bitwise Crypto Innovators 30) выросли на 23%, опередив большинство основных классов активов. 2. **Стабильные доходы ведущих приложений**: Несмотря на медвежий рынок, топ-10 криптоприложений, включая PancakeSwap, Hyperliquid и Aave, за последние 12 месяцев получили совокупный доход в размере $5,9 млрд, демонстрируя устойчивые бизнес-модели. 3. **Бумирующий рынок RWA (реальных активов)**: Стоимость токенизированных реальных активов достигла рекордных $33 млрд, увеличившись на 12% за квартал. Основной рост обеспечили токенизированные казначейские облигации, корпоративный кредит и акции. 4. **Рост рынка прогнозов**: Открытый интерес на рынках прогнозирования достиг рекордных $1,8 млрд, а объем торгов за квартал составил $43 млрд, во многом благодаря спортивным событиям. Ожидается дальнейший рост в преддверии выборов. 5. **Низкая корреляция криптоакций**: Индекс Bitwise Crypto Innovators 30 показывает низкую корреляцию с большинством основных классов активов (акции, облигации, золото), сочетая высокую доходность с диверсификационными свойствами для институциональных портфелей. **Вывод**: Хотя цены на криптовалюты снизились, фундаментальные показатели отрасли — внедрение, доходы приложений и институциональное участие — продолжают укрепляться, создавая базу для будущего роста.

Foresight News5 мин. назад

5 графиков, которые показывают состояние рынка криптовалют во втором квартале: взрывной рост RWA и продолжающееся восстановление фундаментальных показателей

Foresight News5 мин. назад

GPT-5.6 за 1 час решает 50-летнюю математическую проблему: 64 ИИ снимают корону с теории графов

11 июля OpenAI объявила, что GPT-5.6 Sol Ultra доказал гипотезу циклического двойного покрытия — проблему теории графов, которая оставалась нерешённой в течение 50 лет. Решение было найдено менее чем за час. Гипотеза, выдвинутая такими математиками, как Тутт, утверждает, что любой конечный неориентированный граф без мостов содержит набор циклов, где каждое ребро принадлежит ровно двум циклам. Для доказательства OpenAI использовала систему из 64 параллельных ИИ-агентов, каждый из которых исследовал различные подходы (алгебраические, структурные и др.). Часть агентов выступала в роли «строгих критиков», проверяя предложенные доказательства на ошибки. Система запрещала необоснованные утверждения и требовала конкретных конструкций. Доказательство свело задачу к анализу кубических графов и применило теорему Тутта о 8-потоке. Ключевым шагом стало введение леммы о назначении рёбрам наборов из двух элементов с определёнными свойствами, что позволило свести проблему к решаемой системе линейных уравнений. Исследователь OpenAI Ноам Браун объяснил успех методом параллельных вычислений во время тестирования (TTC), который значительно сократил время решения. Это достижение демонстрирует растущую способность ИИ к сложным логическим рассуждениям и открывает новые возможности для решения фундаментальных научных проблем.

marsbit9 мин. назад

GPT-5.6 за 1 час решает 50-летнюю математическую проблему: 64 ИИ снимают корону с теории графов

marsbit9 мин. назад

Статья по инженерии промптов принята на ICML 2026, среди пользователей сети разгорелись споры

Статья «Prompt Engineering Paper Accepted to ICML 2026» вызвала оживлённые споры. Исследователи предложили метод Verbalized Sampling (VS), который, как утверждается, значительно повышает разнообразие ответов больших языковых моделей, смягчая проблему «схлопывания режима» (Mode Collapse), лишь за счёт изменения формулировок промптов. Авторы связывают корень проблемы с «предвзятостью типичности» в данных человеческих предпочтений, используемых для обучения, а не с алгоритмами. Метод, не требующий дообучения, показал увеличение разнообразия в 1.6–2.1 раза в творческих задачах без ущерба точности или безопасности. В сообществе мнения разделились. Критики считают, что подобная оптимизация промптов — недостаточное новшество для ведущей конференции по машинному обучению, указывая на возможную неуниверсальность и ограниченный масштаб экспериментов. Сторонники же проводят параллель с революционным методом Chain-of-Thought, подчёркивая, что серьёзное исследование поведения моделей через промпты и чёткое теоретическое обоснование проблемы заслуживают признания. Эта работа знаменует растущий интерес к методам, улучшающим модели на этапе вывода, а не обучения.

marsbit11 мин. назад

Статья по инженерии промптов принята на ICML 2026, среди пользователей сети разгорелись споры

marsbit11 мин. назад

AlphaX запускает глобальную инициативу по торговле с нулевой комиссией на рынках TradFi и криптовалют

AlphaX, высокопроизводительная ончейн-биржевая платформа, объявила о глобальном запуске инициативы Zero-Fee Trading. Эта ограниченная по времени программа предлагает бесплатную торговлю (без комиссий для мейкеров и тейкеров) на рынках традиционных финансов (TradFi) в виде перпетуальных фьючерсов с маржой в USDT, а также на спотовом и фьючерсном криптовалютных рынках. Платформа, построенная на двухъядерной архитектуре, сочетает скорость централизованных бирж с безопасностью децентрализованной инфраструктуры и позволяет начать торговлю за 10 секунд только с email-адреса, без KYC. Параллельно AlphaX представляет функцию Auto Earn, которая позволяет получать доход до 5% годовых на USDT, даже когда средства используются для лимитных ордеров или в качестве фьючерсной маржи. В честь запуска инициативы стартует ежедневный торговый конкурс с призовым фондом в 20 000 USDT.

TheNewsCrypto16 мин. назад

AlphaX запускает глобальную инициативу по торговле с нулевой комиссией на рынках TradFi и криптовалют

TheNewsCrypto16 мин. назад

Pump.fun разблокировал 86,49 млн долларов в токенах PUMP с началом трехлетнего периода вестинга

Платформа Pump.fun достигла ключевого этапа своей дорожной карты по распределению токенов, запустив трёхлетний период вестинга для команды и ранних инвесторов. Это произошло после истечения первоначального годичного периода блокировки токенов. Согласно данным аналитической фирмы EmberCN, в рамках первого разблокировки было распределено 57,279 миллиарда токенов PUMP. Распределённые средства были оценены примерно в 86,49 миллиона долларов США. Важно отметить, что токены были распределены между 121 кошельком, что указывает на отсутствие их концентрации в руках узкого круга лиц. Весь процесс вестинга рассчитан на три года, что является распространённой практикой для постепенного увеличения обращения токенов на рынке и предотвращения резкого роста предложения. Распределение происходит прозрачно, и транзакции можно отследить с помощью блокчейн-обозревателей. Рынок внимательно следит за предстоящими событиями разблокировки токенов в соответствии с установленным графиком.

TheNewsCrypto36 мин. назад

Pump.fun разблокировал 86,49 млн долларов в токенах PUMP с началом трехлетнего периода вестинга

TheNewsCrypto36 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片