До того, как лопнет пузырь ИИ, «большой коротыш» сначала заработал 100 миллионов долларов на подписках

marsbitОпубликовано 2026-08-14Обновлено 2026-08-14

Введение

За 231 день платный бюллетень Майкла Берри «Cassandra Unchained» набрал более 300 000 подписчиков. При годовой стоимости подписки 379 долларов теоретический доход может составить около 1,14 млрд долларов, что потенциально делает этот проект его самым прибыльным начинанием в этом году. Параллельно Берри, известный как «Большой шорт», активно играет на понижение акций компаний, связанных с искусственным интеллектом и полупроводниками, таких как NVIDIA, Micron и Applied Materials. Однако в 2024 году эти акции показали стремительный рост (Micron вырос на 697%), что привело к значительным бумажным убыткам по его коротким позициям. В своих рассылках Берри также раскрывает детали своих «длинных» инвестиций в такие компании, как PayPal, Lululemon и Alibaba, утверждая, что их стоимость недооценена рынком, одержимым трендом ИИ. Таким образом, в то время как его ставки против бума ИИ пока не оправдываются, платный информационный бизнес Берри демонстрирует впечатляющий финансовый успех.

Платная рассылка Майкла Берри "Cassandra Unchained" достигла более 300 тысяч подписчиков за 231 день. При годовой стоимости подписки в 379 долларов теоретический годовой доход составляет около 113,7 миллиона долларов. В то же время акции компаний в сфере ИИ и полупроводников, на которые он делал ставки на понижение, такие как NVIDIA, Micron и AMAT, значительно выросли в этом году: акции Micron подскочили на 697%, что создает серьезное давление на его короткие позиции.

Убытки от ставок на понижение акций ИИ оказались велики, но продажа подписок может принести огромную прибыль. Возможно, самый прибыльный бизнес Майкла Берри в этом году — не игра на бирже, а ведение блога.

Инвестиционная рассылка "Cassandra Unchained" Майкла Берри, известного как «большой коротыш», на платформе Substack всего за 231 день набрала более 300 тысяч подписчиков. При годовой цене подписки в 379 долларов теоретический годовой доход составляет около 113,7 миллиона долларов.

Насколько это много? Согласно отчету Stocktwits, если инвестировать 1 миллион долларов в 10 лучших по доходности акций индекса S&P 500 за год, общая прибыль составит около 34 миллиона долларов — это даже не треть теоретического дохода от рассылки Берри.

300 тысяч подписчиков за 231 день

В посте под названием "Short & Thankful: 300" Берри сообщил, что у "Cassandra Unchained" уже 300 044 подписчика и 346 680 читателей. Подписчики есть во всех 50 штатах США и 212 странах, причем 52% из них находятся за пределами США.

Судя по данным, в январе этого года у рассылки "Cassandra Unchained" было около 218 тысяч читателей, а к июлю их число приблизилось к 347 тысячам, и рост продолжается.

Цена подписки составляет 39 долларов в месяц или 379 долларов в год, также существует бесплатный уровень. Берри не раскрыл конкретное соотношение платных и бесплатных подписчиков. Подсчет подписчиков на Substack включает как платных, так и бесплатных читателей, и в указанных расчетах не вычтена комиссия платформы Substack. Таким образом, 113,7 миллиона долларов — это теоретический максимум, а не фактический доход.

Берри запустил эту рассылку в ноябре 2025 года, как раз после того, как аннулировал регистрацию хедж-фонда в SEC, вернулся в социальные сети и возобновил критику бума ИИ. На старте рассылка сразу привлекла более 60 тысяч подписчиков и впоследствии превратилась в его основную платформу для публикации обновлений по текущим позициям, анализа оценок и детальных записей о сделках.

Ставки на рост стоимостных акций: PayPal, Lululemon, Alibaba

В рассылке Берри продолжает раскрывать конкретные сделки.

В апреле он впервые массово обнародовал свои позиции, открыв позицию в PayPal Holdings (PYPL) примерно по 49 долларов, что составило 3,5% от портфеля, и назвав эту компанию своим основным выбором в сфере программного обеспечения и платежей, опередив Fiserv (FI) и Adobe (ADBE). Затем он продолжил докупать PayPal около 45 долларов и одновременно приобрел Fiserv. В том же месяце он также открыл позиции в Adobe, Autodesk (ADSK) и Veeva Systems (VEEV), объяснив это тем, что «паника вокруг ИИ обрушила оценки программных компаний ниже их внутренней стоимости».

В апреле он также подтвердил уверенность в Molina Healthcare (MOH), заявив, что рыночные ожидания «достигли дна», и выразил намерение продолжать наращивать позицию, поскольку инвестиционная логика строится на нормализованной прибыли в ближайшие годы.

В июне Берри обратил внимание на Lululemon Athletica (LULU), несколько раз докупая акции. Он прямо заявил: «Плохой менеджмент — лучший друг стоимостного инвестора». По его мнению, Уолл-стрит чрезмерно сосредоточилась на ошибках менеджмента, тарифах и замедлении роста, игнорируя долгосрочную стоимость компании.

Что касается китайских активов, в апреле Берри раскрыл, что владеет более чем 6% акций Alibaba, и продолжал наращивать позицию в JD.com (JD). На прошлой неделе он заявил, что JD входит в тройку его крупнейших позиций, и добавил: «По мере того, как энтузиазм вокруг ИИ и чипов памяти будет ослабевать, капитал перетечет в акции Гонконга и Китая».

Ставки на понижение акций ИИ: NVIDIA, Micron, Palantir

В то же время Берри продолжает наращивать короткие позиции по акциям в сфере ИИ и полупроводников.

В апреле он раскрыл, что приобрел дополнительные опционы пут на NVIDIA (NVDA), включая контракты со страйком 115 долларов и сроком исполнения в январе 2027 года, сохранив при этом предыдущие опционы пут со страйком 100 долларов. 30 июня он перешел к прямой короткой позиции по NVIDIA, открыв ее по цене 198,09 доллара. В том же обновлении были раскрыты новые короткие позиции по Applied Materials (AMAT), ETF на полупроводники iShares (SOXX), Tesla (TSLA) и Caterpillar (CAT), сравнив текущий бум на рынке полупроводников с пузырем доткомов.

«Непосредственным спусковым крючком сегодняшнего роста стали объявленные Южной Кореей крупные расходы. Я думаю, это начало конца», — сказал Берри.

В начале этого месяца он раскрыл прямую короткую позицию по Micron Technology (MU), заявив, что отклонение цены акций этой компании-производителя чипов памяти от 200-дневной скользящей средней превышает любое значение с 1984 года.

Что касается Palantir Technologies (PLTR), Берри сохраняет одну из самых заметных коротких позиций на Уолл-стрит с момента первого раскрытия в ноябре прошлого года. Хотя он частично закрыл позицию, в июне он вновь заявил, что «признаков капитуляции или истощения продавцов пока не наблюдается».

Цена коротких позиций: «оплеуха» от рынка

Однако реальность не на стороне Берри.

С начала года акции многих компаний, на которые он ставил на понижение, значительно обогнали рынок. ETF на индекс S&P 500 (SPY) вырос на 22%, ETF на Nasdaq 100 (QQQ) — на 31%, в то время как акции NVIDIA поднялись на 29%, AMAT взлетели на 206%, а Micron и вовсе взмыли на 697%.

Короткие позиции по этим акциям означают, что Берри понес на них значительные бумажные убытки.

Именно поэтому его доход от рассылки привлекает особое внимание — в то время как на торговом фронте он испытывает давление, другой бизнес «большого коротышы» может незаметно стать его крупнейшим источником прибыли в этом году.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЗа сколько дней подписка Майкла Берри 'Cassandra Unchained' набрала более 30 тысяч подписчиков?

AПодписочная инвестиционная рассылка Майкла Берри 'Cassandra Unchained' набрала более 300 000 подписчиков за 231 день.

QКакой теоретический годовой доход от подписки может генерировать 'Cassandra Unchained', согласно расчетам в статье?

AСогласно расчетам в статье, при годовом тарифе в 379 долларов и более 300 000 подписчиков, теоретический годовой доход 'Cassandra Unchained' может составлять примерно 1,137 миллиарда долларов.

QКакие акции Майкл Берри выделяет в качестве своих «ценностных» (лонг) инвестиций, согласно его публикациям в рассылке?

AВ своих публикациях в рассылке Майкл Берри раскрывает лонг-позиции в таких компаниях, как PayPal Holdings, Lululemon Athletica, Fiserv, Adobe, Autodesk, Veeva Systems, Molina Healthcare, а также в китайских акциях Alibaba и JD.com.

QПротив каких компаний, связанных с ИИ и полупроводниками, Майкл Берри открыл короткие позиции (шорты)?

AМайкл Берри открыл короткие позиции против ряда компаний, связанных с ИИ и полупроводниками, включая NVIDIA, Micron Technology, Applied Materials, а также против iShares Semiconductor ETF, Tesla и Palantir Technologies.

QПочему, согласно статье, доход от подписочной рассылки может быть особенно важен для Майкла Берри в этом году?

AДоход от подписочной рассылки может быть особенно важен, потому что в этом году многие из его коротких позиций против компаний, связанных с ИИ, принесли существенные бумажные убытки из-за резкого роста цен на эти акции. Таким образом, рассылка может стать его крупнейшим источником прибыли в текущем году.

Похожее

Solana бьет тревогу: официальная поддержка привела к запуску «золотой монеты» с капитализацией свыше $1 млрд, Toly хочет переманить Robinhood

В экосистеме Solana появились первые мем-токены с капитализацией свыше $1 млрд — STONK и ZCAT, выпущенные на платформе StonkFun, аналоге популярного Long на Robinhood Chain. Рост STONK связывают с прямой поддержкой со стороны официальных лиц Solana, включая основателя Анатолия Яковенко (Toly), которые активно взаимодействовали с платформой в соцсетях. Это рассматривается как попытка Solana вернуть лидерство в мем-сегменте, который в текущем цикле сместился в сторону Robinhood Chain и BSC. StonkFun, фокусируясь на «парных» мем-токенах, связанных с акциями (например, SPY), стремится стимулировать развитие RWA-направления в экосистеме. Параллельно Toly публично критиковал выбор Robinhood в пользу Arbitrum, намекая на более выгодные условия Solana, однако в ответ получил аргументы о экономической нецелесообразности такого перехода. В настоящее время Solana, похоже, делает ставку на внутренние проекты, чтобы не отстать в конкурентной борьбе за мем-индустрию.

marsbit8 мин. назад

Solana бьет тревогу: официальная поддержка привела к запуску «золотой монеты» с капитализацией свыше $1 млрд, Toly хочет переманить Robinhood

marsbit8 мин. назад

Лучший напарник GPT-6 = ByteDance Seedance

В статье рассказывается о новом творческом тандеме в мире искусственного интеллекта: модели GPT-6 от OpenAI и видеосистеме Seedance 2.5 от ByteDance. Пользователи демонстрируют, как GPT-6 Astra может автономно управлять процессом создания коротких видеороликов. Получив общее описание сцены (например, «сцена боя на мечах в аниме-стиле»), модель самостоятельно генерирует сюжет, создаёт 3D-превиз (предварительную визуализацию) в Blender для планирования кадров и движения, затем использует Seedance 2.5 для рендеринга финальных стилизованных видеофрагментов и, наконец, монтирует их в готовый ролик. Эта методология была успешно применена для создания контента в различных стилях: аниме-сражения, сцены из «Наруто» в стиле «листа», а также для «американизации» китайских мини-сериалов. Статья также отмечает, что Seedance 2.5 стала популярным инструментом визуализации и для других крупных моделей, таких как Fable 5.1 и Gemini 3.8 Flash, которые соревнуются в создании лучших промптов для неё. Помимо режиссуры, GPT-6 продемонстрировала способность работать как колорист в DaVinci Resolve, корректируя цветовую гамму видео по образцу, хотя качество её работы в этой области вызвало неоднозначные оценки. В целом, эксперименты показывают растущую способность ИИ-моделей координировать сложные творческие рабочие процессы, объединяя несколько специализированных инструментов, причём Seedance 2.5 утвердилась в качестве ключевого звена для генерации качественного видео.

marsbit1 ч. назад

Лучший напарник GPT-6 = ByteDance Seedance

marsbit1 ч. назад

Первичный рынок рвется в бой, вторичный рынок в ледяном огне: за кем платит по счетам фестиваль хард-технологий?

За последние полгода инвестиции в венчурный рынок Китая резко сконцентрировались на «жестких технологиях»: 90% средств пришлось на ИИ, робототехнику, мировые модели, квантовые технологии и т.д. Это вызвало структурную манию: стартапы за неделю пересматривают оценку, основатели отказываются от гарантий, а инвесторы, движимые страхом упустить возможность (FOMO), конкурируют за доли. Однако на фондовом рынке наблюдается резкий контраст. Хотя такие компании, как Changxin Technologies, с твердыми финансовыми показателями получили высокую оценку, многие другие «звездные» IPO демонстрируют модель «пик на открытии, затем спад». Например, Unitree Robotics, «первопроходец в человекоподобных роботах», потеряла более 160 миллиардов юаней рыночной капитализации за два дня после взлета при дебюте. Рыночная лихорадка отрывается от фундаментальных показателей. Автор указывает на серьезный разрыв между первичным и вторичным рынками. Капитал первичного рынка устремляется в погоню за концепциями, создавая атмосферу «горячей картошки», в то время как вторичный рынок болезненно отделяет зерна от плевел. Это противоречит политике развития «терпеливого капитала», направленной на долгосрочную поддержку реального сектора. Истинно перспективные, но менее раскрученные компании остаются в тени. Автор предупреждает: финансовая игра без реальной промышленной основы — это всего лишь передача рисков, и музыка когда-нибудь остановится.

marsbit1 ч. назад

Первичный рынок рвется в бой, вторичный рынок в ледяном огне: за кем платит по счетам фестиваль хард-технологий?

marsbit1 ч. назад

Claude решил задачу тысячелетия? Тао Чжэ Сюань: Я такого не говорил

За последний день в социальных сетях быстро распространился слух о том, что AI Claude от Anthropic решил одну из проблем тысячелетия — проблему существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Поводом для слухов послужили гипотетические размышления математика Теренса Тао о будущем, где автономные ИИ-системы могут самостоятельно исследовать сложные математические проблемы, проводить проверки и представлять формализованные доказательства. Тао подчеркнул, что его сообщение было умозрительным сценарием, и он не знает о каких-либо реальных прорывах в решении уравнений Навье-Стокса. Однако он отметил, что такое развитие событий становится всё более возможным благодаря быстрому прогрессу ИИ. В последние месяцы ИИ действительно демонстрирует впечатляющие успехи в математике: Claude формализовал доказательство Великой теоремы Ферма в Lean, улучшил оценку для нулей дзета-функции Римана, а модели OpenAI опровергли давние гипотезы в дискретной геометрии. Тао и другие эксперты обсуждают, как ИИ меняет математику: на первый план выходит проверка доказательств с помощью систем формальной верификации (например, Lean), а роль математиков смещается к постановке задач, разработке стратегий исследований и интерпретации результатов, сгенерированных машинами. Ключевой вопрос будущего — как сохранить и осмыслить промежуточные знания, полученные ИИ в процессе поиска решений, чтобы математическое сообщество могло их понять и развивать дальше. Таким образом, хотя слух о решении проблемы Навье-Стокса остаётся неподтверждённым, сам факт его широкого обсуждения показывает, что возможность решения ИИ фундаментальных математических проблем уже воспринимается серьёзно.

marsbit2 ч. назад

Claude решил задачу тысячелетия? Тао Чжэ Сюань: Я такого не говорил

marsbit2 ч. назад

В эпоху ИИ, самая редкая вещь — это не знания, а системное мышление

В эпоху ИИ, когда искусственный интеллект обесценивает узкопрофессиональные навыки, самым дефицитным ресурсом становится системное мышление. Автор, опираясь на 22-летний опыт изучения сложных систем, утверждает, что погоня за локальной эффективностью с помощью ИИ без понимания взаимосвязей ведет к системным сбоям в компаниях («коллапсу Гудхарта»). Истинное системное мышление — это не просто общий взгляд, а «операционная система познания», состоящая из трех ключевых способностей: 1. **Способность определять границы:** Критический анализ того, что именно оптимизируется. Неправильно заданная ИИ цель (например, «максимизировать прибыль») может разрушить систему. 2. **Способность видеть замкнутые циклы:** Понимание отложенных обратных связей (положительных и отрицательных) в системе, а не только линейных причинно-следственных цепочек. 3. **Способность к реконструкции:** Готовность пересматривать и ломать свои ментальные модели, работая с «остатком» — расхождением между моделью и реальной сложностью мира. В основе системного мышления лежит уникальная для человека «пятимерная операционная система» разума, включающая совесть (задает конечные границы), высокую чувствительность, интуицию, подвижный интеллект (где ИИ — наш инструмент) и метапознание (способность анализировать собственное мышление). ИИ, будучи усилением лишь одного измерения (подвижного интеллекта), не может обладать этим комплексом. Чтобы развить системное мышление, необходимо: * Перейти от исполнения инструкций к определению границ проблем. * Перейти от оптимизации процессов к проектированию систем с обратной связью и «предохранителями». * Перейти от поиска определенности к анализу «остатков» — расхождений, которые указывают на новые возможности. В итоге, если вычислительная мощность ИИ определяет эффективность, то системное мышление определяет выживание. Это самый ценный актив и основной компас в цифровую эпоху.

marsbit3 ч. назад

В эпоху ИИ, самая редкая вещь — это не знания, а системное мышление

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片