Рост Alibaba Cloud на 45% привлекает внимание: самая важная новая история BABA начинает реализовываться

Опубликовано 2026-08-21Обновлено 2026-08-21

Введение

Для BABA главная задача на ближайшее время — не только продолжать выпускать более мощные модели, но и превратить использование этих моделей в доход от облачных услуг, и, наконец, обеспечить, чтобы рост доходов опережал рост затрат. 12 кварталов подряд высокого роста продуктов на основе ИИ и 45-процентный рост облачных услуг в этом квартале, по крайней мере, доказывают, что первый шаг уже сделан. Давление на краткосрочную прибыль нельзя игнорировать, но Alibaba создает бизнес в сфере ИИ, подтверждаемый цифрами в финансовой отчетности, переписывая рыночный подход к своей оценке.

Аннотация

Доход Alibaba от услуг AI Cloud и вычислений вырос на 45% в годовом исчислении до 48,4 млрд юаней, доход от продуктов на основе ИИ уже 12-й квартал подряд демонстрирует трехзначный рост. Хотя капитальные расходы в размере 67,68 млрд юаней и отрицательный свободный денежный поток снизили краткосрочную прибыльность, одновременное ускорение спроса клиентов, доходов от продуктов и масштабов облачного бизнеса показывает, что инвестиции Alibaba в ИИ уже не просто затраты, но и начинают формировать видимый доход.

Если смотреть только на падение чистой прибыли примерно на 75%, квартальный отчет Alibaba сложно назвать вдохновляющим. Но если перенести внимание на облачный бизнес, картина совершенно иная: доход от услуг AI Cloud и вычислений вырос на 45% в годовом исчислении, достигнув 48,44 млрд юаней, что стало самой яркой цифрой во всем финансовом отчете.

Значение этого роста не только в том, что "облака продаются лучше". Долгое время Alibaba сильно зависела от таких бизнесов, как Taobao и Tmall, которые обеспечивали трафик и денежные потоки, но теперь AI Cloud берет на себя новую задачу роста. Он сталкивается с реальным спросом предприятий на обучение моделей, развертывание агентов, вызов сервисов логического вывода и наращивание вычислительных мощностей. Источники дохода также приближаются к логике роста таких глобальных технологических компаний, как Microsoft Azure и Google Cloud.

Доход от ИИ уже 12 кварталов подряд растет высокими темпами

В этом квартале доход Alibaba от продуктов, связанных с ИИ, достиг 12,38 млрд юаней, что уже 12-й квартал подряд демонстрирует трехзначный рост в годовом исчислении. Преемственность важнее единичного всплеска: это говорит о том, что использование ИИ клиентами — не разовый эксперимент, а постепенно превращается в стабильный спрос на вычисления и вызов моделей.

Alibaba также расширяет охват продуктов. Серия Qwen включает в себя как модели и возможности агентов для предприятий, так и облегченные версии, способные работать на потребительском оборудовании. Для корпоративных клиентов Alibaba может предоставить комплексные решения — от чипов и вычислительных мощностей до моделей и развертывания приложений; для разработчиков стратегия открытого исходного кода и открытых весов снижает порог входа. Чем больше пользователей, тем легче потребности в облачном обучении, логическом выводе и хранении превращаются в доход.

Сейчас главные споры вызывает слишком быстрый темп инвестиций

Рост имеет свою цену. Капитальные расходы Alibaba в этом квартале выросли на 75% в годовом исчислении до примерно 67,68 млрд юаней, свободный денежный поток составил чистый отток в размере 44,67 млрд юаней. Открытие рынка сопровождалось падением почти на 5%, что выражало опасения инвесторов: даже при хороших перспективах ИИ слишком быстрые инвестиции снижают текущую прибыль и увеличивают риск недостижения ожидаемой отдачи.

Но с другой стороны, инфраструктура ИИ обладает явным эффектом масштаба. Построив центры обработки данных и платформы для вычислений, можно одновременно обслуживать больше предприятий и разработчиков. Если доход от облачных услуг продолжит высокие темпы роста, первоначальные инвестиции могут быть распределены за счет большего числа клиентов. Citigroup также отмечает, что после увеличения раскрытия информации инвесторы смогут более четко увидеть связь между инвестициями в ИИ и прогрессом бизнеса.

Для BABA ключевым моментом в дальнейшем является не только выпуск более мощных моделей, но и превращение их использования в доход от облачных услуг, чтобы рост доходов в конечном итоге опережал рост затрат. 12-й квартал подряд высокий рост продуктов на основе ИИ и 45-процентный рост облачного бизнеса в этом квартале, по крайней мере, доказывают, что первый шаг уже сделан. Давление на краткосрочную прибыль нельзя игнорировать, но Alibaba переписывает подход рынка к своей оценке с помощью бизнеса в области ИИ, результаты которого могут быть подтверждены цифрами финансовой отчетности.

Похожее

Основатель Uniswap: Когда акции и государственные облигации полностью перейдут в блокчейн, как AMM перестроят глобальные рынки?

Основатель Uniswap Хайден Адамс в своей статье исследует, как автоматизированные маркет-мейкеры (AMM) могут изменить глобальные финансовые рынки с токенизацией традиционных активов, таких как акции и облигации. Он утверждает, что AMM, особенно в «коррелированных парах» активов (например, NVDA/SPY), могут получить преимущество над традиционными маркет-мейкерами за счет снижения затрат на инвентарь и хеджирование. Поскольку токенизация делает рынки программируемыми, ликвидность будет концентрироваться там, где активы коррелируют, что позволяет пассивным поставщикам ликвидности (LP) с более низкими затратами конкурировать с профессиональными фирмами. AMM уже доказали свою эффективность в криптосфере, и с появлением токенизированных акций эта модель начинает распространяться на традиционные финансы. Эксперт Cody добавляет, что для успеха такой стратегии на практике необходимо учитывать и компенсировать временные убытки (impermanent loss), что в настоящее время является сложной задачей. В целом, AMM открывают новые возможности для участников рынка, готовых держать базовые активы, и могут демократизировать доступ к созданию ликвидности.

marsbit3 мин. назад

Основатель Uniswap: Когда акции и государственные облигации полностью перейдут в блокчейн, как AMM перестроят глобальные рынки?

marsbit3 мин. назад

Goldman Sachs покупает волатильность, превращая биткоин в бизнес по заработку дохода

Голдман Сакс согласился приобрести NEOS Investments, управляющую 19 опционными ETF с активами на $300 млрд, включая BTCI. Этот фонд владеет долями биткоин-ETF и продаёт опционы колл, генерируя доход за счёт высокой волатильности биткоина. Стратегия приносит годовой доход около 27%, но ограничивает прибыль при росте цены и не защищает от падений. Голдман Сакс активно расширяет своё присутствие на рынке доходных продуктов, связанных с криптовалютами, приобретая компании, управляющие ETF на основе опционов и буферных стратегий. Аналогичные шаги предпринимают и другие крупные институты, такие как Fidelity и Morgan Stanley, предлагая продукты со стейкингом или структурированные ноты на криптоактивы. Ключевой вывод: Уолл-стрит создаёт финансовые продукты, которые извлекают прибыль из волатильности и активности на крипторынке (через комиссии, премии опционов, проценты по займам), не принимая на себя риски, связанные с направлением движения цен. Инвесторы же получают предсказуемый денежный поток, но жертвуют частью потенциального роста и несут весь риск падения стоимости базового актива. Таким образом, крупные институты могут извлекать выгоду из крипторынка, не веря в долгосрочный рост цен на криптоактивы.

marsbit7 мин. назад

Goldman Sachs покупает волатильность, превращая биткоин в бизнес по заработку дохода

marsbit7 мин. назад

ИИ начал решительную атаку на рак: виртуальное тестирование 4000 противораковых препаратов, загрузки Google Gemma превысили 1 миллиард

Ещё одна веха в развитии искусственного интеллекта! Google DeepMind объявил о новом достижении своего открытого семейства моделей Gemma: совокупное количество загрузок впервые превысило 10 миллиардов. С момента запуска в феврале 2024 года на это потребовалось два с половиной года. В настоящее время разработчики по всему миру создали на базе Gemma более 100 000 производных вариантов. Экоcистема Gmmaverse переживает настоящий взрыв. В одном из самых впечатляющих случаев применения Gemma, ИИ начинает играть ключевую роль в поиске новых методов лечения рака. Совместная команда Google DeepMind, Google Research и Йельского университета на основе Gemma разработала модель C2S-Scale с 27 миллиардами параметров. Её задача — преобразовывать данные секвенирования отдельных клеток в "предложения", где гены перечислены в порядке их активности. Это позволяет модели "читать" клеточную биологию. С помощью этого подхода команда провела "двойной контекстуальный виртуальный скрининг" более 4000 существующих лекарств. Целью был поиск соединения, которое могло бы усилить процесс презентации антигенов (что делает опухоль "видимой" для иммунной системы) только при наличии слабого фонового сигнала интерферона, что имитирует условия "холодной" опухоли. Модель идентифицировала ингибитор киназы CK2 под названием силмитасертиб (CX-4945) как наиболее перспективного кандидата. Последующие эксперименты на живых клетках подтвердили, что это соединение повышает презентацию антигенов примерно на 50% только в комбинации с низкой дозой интерферона, открывая новый потенциальный терапевтический путь. Помимо этого прорыва в медицине, экосистема Gemma быстро расширяется. Модели на её основе работают на спутниках NASA в космосе, анализируют звуки дельфинов под водой и интегрируются в миллионы мобильных устройств. Чтобы поддержать это сообщество, Google запустил официальный репозиторий Awesome Gemma на GitHub, где собраны лучшие инструменты и приложения. Рост числа загрузок Gemma демонстрирует, что будущее ИИ заключается не только в создании самых мощных моделей, но и в их повсеместном внедрении в самые разные устройства и сферы жизни.

marsbit8 мин. назад

ИИ начал решительную атаку на рак: виртуальное тестирование 4000 противораковых препаратов, загрузки Google Gemma превысили 1 миллиард

marsbit8 мин. назад

Потрясающе, OpenAI полностью открывает исходный код Codex Harness

Вчера OpenAI совершила важный шаг, открыв исходный код ядра своей платформы Codex Harness. Это не новый модель, но изменение может оказать большее влияние на разработчиков, чем обычное обновление модели. Harness — это комплексная система выполнения, которая управляет жизненным циклом ИИ-агента, включая понимание задач, поддержание памяти, вызов инструментов, обработку сбоев и запросы на одобрение человеком. OpenAI выделяет три ключевых компонента: CLI-инструмент `codex exec` для автоматизации, официальный SDK для программирования и `app-server` для глубокой интеграции в продукты. Это позволяет разработчикам встраивать мощные ИИ-агенты непосредственно в свои приложения, панели управления и бизнес-инструменты, избавляясь от ограничений универсального чат-интерфейса. Примеры использования показывают потенциал: Thrive Holdings сократили время подготовки налоговых деклараций на треть, а Cisco использует Codex для создания приложений на своей облачной платформе. Демо-проект Relay иллюстрирует, как агент может работать в логистической панели управления, анализируя данные и предлагая решения, требующие одобрения оператора. Открытие Harness даёт разработчикам полный контроль над интерфейсом, контекстом, инструментами и границами выполнения агента, что открывает путь для создания более специализированных, безопасных и эффективных нативных ИИ-приложений.

marsbit13 мин. назад

Потрясающе, OpenAI полностью открывает исходный код Codex Harness

marsbit13 мин. назад

Обзор отчета Morgan Stanley: Золото раньше времени достигло целевого уровня в 4450 долларов; покупки центробанков обеспечивают поддержку снизу

Группа Morgan Stanley сообщает, что цена золота достигла целевого уровня в $4450 за унцию, установленного на четвертый квартал, раньше ожидаемого срока. Снижение вероятности повышения ставок ФРС с июля по август привело к чистому притоку в золотые ETF на 70 тонн, что переломило тренд оттока. Ключевую поддержку рынку оказывают покупки центробанков: Банк Китая приобрел 60 тонн золота с начала года, а Польша увеличила резервы на 82 тонны. Аналитики прогнозируют, что к 2027 году цена золота может преодолеть уровень в $5000 за унцию. Динамика цен на золото начинает отклоняться от традиционной модели корреляции с реальными процентными ставками, наблюдаемой с конца февраля. С начала августа рост продолжился даже при стабильной долгосрочной доходности. Это указывает на то, что рынок, возможно, начинает учитывать опасения по поводу бюджетно-фискальной политики, а не только реакцию на движение ставок. Краткосрочную динамику по-прежнему определяет траектория политики ФРС и данные по инфляции в США. Однако формируются новые структурные факторы поддержки: устойчивые покупки центробанков, минимальные с 2020 года короткие позиции на COMEX и растущие опасения по поводу госдолга, которые могут стать скрытым катализатором роста. Несмотря на ожидаемые краткосрочные колебания, комбинация этих факторов — ожидаемое бездействие ФРС, продолжение покупок центробанками и учет фискальных рисков — вероятно, будет смещать ценовой ориентир золота вверх.

marsbit44 мин. назад

Обзор отчета Morgan Stanley: Золото раньше времени достигло целевого уровня в 4450 долларов; покупки центробанков обеспечивают поддержку снизу

marsbit44 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片