Еще одна новая веха!
Именно сегодня Google DeepMind официально объявил о новом достижении открытого «полного набора» Gemma —
общее количество загрузок впервые превысило отметку в десять миллиардов.
Впервые запущенная в феврале 2024 года, путь от 0 до 10 миллиардов занял целых два с половиной года.
Сегодня разработчики по всему миру на основе Gemma создали 100 000 производных вариантов, внедрили ее в спутники NASA, подключили к телефонам 100 миллионов человек...
Экосистема Gemmaverse действительно переживает бум!
ИИ находит противораковый путь: виртуальное тестирование 4000 препаратов
Сегодня ИИ официально начал полномасштабное наступление на рак!
Среди многочисленных случаев использования Gemma действительно потрясает то, что ИИ начинает глубоко участвовать в исследовании новых механизмов лечения рака.
Еще вчера мировой гигант mRNA Moderna и Merck всколыхнули весь мир, применив ИИ для лечения рака.
На самом деле, уже в январе этого года Google тихо вошел в эту сферу с помощью Gemma.
Команда Google DeepMind, Google Research и Йельского университета на основе Gemma разработала модель с 27 миллиардами параметров:
Cell2Sentence-Scale 27B, сокращенно C2S-Scale.
Адрес статьи: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v4
C2S-Scale делает только одно: описывает клетку одним предложением.
В иммунотерапии рака уже много лет существует проблема, называемая «холодной опухолью».
Проще говоря, иммунная система обнаруживает плохие клетки, полагаясь на то, что клетки активно «поднимают табличку» —
вывешивают фрагменты своих внутренних белков на поверхность, как бы сообщая иммунным клеткам: «Со мной что-то не так, проверьте меня».
Научное название этого действия — «презентация антигена», а «стойка», на которую вешается табличка, называется «MHC-I».
Проблема «холодной опухоли» в том, что она не поднимает табличку.
Иммунные клетки проходят мимо и ничего не видят. Даже самые лучшие препараты для иммунотерапии не могут поразить невидимую мишень.
Интерферон — это «сигнал тревоги» иммунной системы. Но в реальных опухолях его уровень обычно очень низкий, практически отсутствующий.
Итак, исследовательская группа поставила перед C2S-Scale задачу:
Найти препарат, который сам по себе не подает сигнал тревоги, но если в среде есть слабый звук тревоги, он может усилить этот звук настолько, чтобы клетка подняла табличку.
Это требование «эффективности только в определенных условиях» — самое сложное место во всем эксперименте.
Превратить клетку в предложение
Самое умное в C2S-Scale — это очень простая трансформация.
Данные секвенирования отдельных клеток изначально представляют собой большой набор высокоразмерных векторов, которые человек не понимает, а языковые модели понимают еще меньше.
Конкретный метод заключается в том, чтобы упорядочить названия генов по активности от высокой к низкой, выстроить их в строку, где самые активные идут первыми, и соединить в цепочку.
Одна клетка превращается в предложение, составленное из «названий генов».
После такого преобразования, не меняя архитектуру Gemma, можно напрямую «читать» клетки.
Более того, она может одновременно «поглощать» чисто текстовую информацию, такую как аннотации статей и метаданные клеток, впервые обрабатываясь в одной модели одним и тем же механизмом.
Далее следует ключевой дизайн статьи — виртуальный скрининг с двойным контекстом (dual-context virtual screen).
Заставить C2S-Scale проводить один и тот же эксперимент одновременно в двух «параллельных мирах».
Мир А (положительный иммунный контекст): образцы первичных опухолей реальных пациентов, в среде присутствует слабый сигнал интерферона.
Мир Б (нейтральный иммунный контекст): данные клеточных линий in vitro, полностью отсутствует активность интерферона.
Затем более 4000 препаратов один за другим «пропускаются» через эти два мира.
Цель поиска очень специфична: препарат, который действует только в мире А и совершенно неактивен в мире Б.
Среди кандидатных препаратов, выявленных C2S-Scale, только 10%-30% упоминались в предыдущей литературе.
Более 70% оставшихся не имели никакой известной связи с целью этого скрининга.
В итоге был выбран silmitasertib (код CX-4945) — ингибитор киназы CK2.
Модель присвоила ему метку «context split» — расхождение контекста: сильный эффект в мире А, практически нулевой в мире Б.
В статье команда утверждает, что C2S-Scale действительно выдвинула новую, фальсифицируемую гипотезу.
Эксперименты на живых клетках успешно подтвердили гипотезу
Гипотеза — это гипотеза, но ее истинность необходимо подтвердить экспериментами на живых клетках.
Команда использовала модель нейроэндокринных клеток человека. Ключевым моментом было то, что эти клеточные модели никогда не появлялись во время обучения модели.
Результаты трех контрольных групп следующие: только silmitasertib — презентация антигена не изменилась; только низкая доза интерферона — небольшое повышение.
Только при совместном применении обоих: презентация антигена повысилась примерно на 50%.
Это первый случай, когда ИИ предложил совершенно новый механистический терапевтический путь, который был подтвержден в живых клетках.
Google Gemma: веха в 1 миллиард загрузок
Открытый ИИ, 1 миллиард загрузок — это была эпоха Llama.
Когда Google впервые выпустил Gemma, в первой партии были только две модели размером 2B и 7B.
Она и Gemini имеют «общее происхождение», но их подходы совершенно разные: флагманский Gemini делает ставку на передовые возможности модели, в то время как Gemma была разработана как более легкая, более простая для локального развертывания открытая модель.
Разработчики могут напрямую получить веса и запускать ее на своих компьютерах, телефонах и периферийных устройствах.
После 2024 года рост Gemma стал все более стремительным.
В марте 2025 года, в первую годовщину выпуска Gemma, количество загрузок только что превысило 100 миллионов; к декабрю 2025 года эта цифра уже превысила 300 миллионов. В апреле 2026 года, при выпуске Gemma 4, совокупное количество загрузок превысило 400 миллионов;
К второму кварталу этого года оно превысило 900 миллионов загрузок.
Сейчас, примерно через месяц, цифра официально превысила 1 миллиард. Одновременно с этим родилась огромная экосистема Gemma.
Помимо вхождения в сферу борьбы с раком, Google Gemma также была отправлена в космос и отправила на Землю первое сообщение: «Привет, земляне!».
Это первый раз в истории, когда большая модель запускается на высокопроизводительном GPU в космосе.
Более того, Gemma проникла в морские глубины и расшифровала звуки дельфинов.
Эта модель называется DolphinGemma.
Она напрямую принимает звуки дельфинов, ищет повторяющиеся паттерны и последовательности и пытается предсказать: каким будет следующий звук дельфина.
Вселенная Gemma: большой взрыв
Сегодня, объявляя о 1 миллиарде загрузок, Google также официально запустил новый официальный репозиторий на GitHub.
Awesome Gemma, по сути, официальный каталог Gemmaverse.
GitHub ссылка: https://github.com/google-gemma/awesome-gemma
Здесь собраны дообученные модели, руководства, инструменты для разработчиков и различные приложения Gemma от сообщества ИИ.
Войну больших моделей за последние два года легко понять как соревнование «чья модель умнее».
Но 1 миллиард загрузок Gemma демонстрирует другое измерение:
Более разрушительный путь ИИ — это незаметное внедрение в каждое аппаратное устройство.
Источники:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-one-billion-downloads/
https://github.com/google-gemma/awesome-gemma
Эта статья из WeChat официального аккаунта «新智元» (New Wisdom Era), автор: ASI启示录
