67% переводов стейблкоинов в Ethereum являются P2P, но институты доминируют по объему

bitcoinistОпубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

Согласно данным, представленным главой экосистемы Ethereum Foundation Джеймсом, 67% транзакций со стейблкоинами USDT и USDC в сети Ethereum носят одноранговый (P2P) характер, что обычно свидетельствует об активности розничных пользователей. Однако, несмотря на преобладание по количеству, на их долю приходится лишь 24% от общего объема переводов. В то же время на бизнес-операции (включая B2B, внутренние переводы и P2B), которые составляют всего 33% от общего числа транзакций, приходится 76% всего объема. Данные получены из отчета Artemis, который фокусируется на переводах USDT и USDC в сети Ethereum, исключая операции mint, burn и bridge. В отчете отмечается, что классификация кошельков не всегда идеальна, что может приводить к некоторым неточностям. Тем временем цена ETH колебалась вокруг отметки $3000, вновь опустившись до $2950.

Данные показывают, что 67% транзакций Ethereum с участием стейблкоинов USDT и USDC носят P2P-характер, но большая часть объема приходится на другие категории.

Бизнес-транзакции со стейблкоинами в Ethereum доминируют по объему

В новом посте в X глава экосистемы Ethereum Foundation Джеймс поделился некоторыми цифрами, связанными с транзакциями стейблкоинов в блокчейне ETH. Стейблкоины — это криптовалюты, стоимость которых привязана к фиатной валюте.

Поскольку эти активы по своей природе относительно «стабильны», они быстро стали предпочтительным способом платежей, их объем превысил совокупный объем пяти ведущих нестейблкоиновых криптовалют.

Но какова природа этих транзакций? Ниже приведены данные, опубликованные Джеймсом, показывающие, как распределяются переводы, связанные с Ethereum-версиями USDT и USDC, между розничными и бизнес-платежами.

Бизнес, по всей видимости, доминирует по объему | Источник: @Snapcrackle в X

Как видно на графике, 67% транзакций с USDT и USDC в сети Ethereum, произошедших между августом 2024 и 2025 годами, были одноранговыми (P2P). Такие транзакции обычно являются признаком активности розничных пользователей.

Небольшой размер вовлеченных пользователей может быть причиной того, что доля объема P2P-переводов составила всего 24%. Для сравнения, платежи с участием бизнеса составили 76% объема, несмотря на то, что их доля в транзакциях составила всего 33%.

Член Ethereum Foundation получил данные из отчета Artemis об использовании стейблкоинов для платежей в Ethereum. Хотя существуют стейблкоины, привязанные к различным валютам, Artemis сосредоточился на привязанных к доллару США USDC и USDT, поскольку они на сегодняшний день являются самыми популярными вариантами, занимая 88% рыночной капитализации сектора.

Эти монеты обращаются в нескольких блокчейнах, но Ethereum в настоящее время является самой доминирующей сетью, на которую приходится более 50% мирового предложения стейблкоинов. «Мы также фокусируемся только на транзакциях перевода и исключаем любые транзакции mint, burning или bridge из нашего анализа», — отмечается в отчете.

Artemis подробно описала, как она классифицирует транзакции. Переводы считаются P2P, если они происходят между внешними аккаунтами (EOA) двух отдельных пользователей.

Однако определить, является ли транзакция P2P, может быть непросто, учитывая, что не всегда возможно определить, принадлежат ли два аккаунта разным субъектам. Проблемы также возникают с кошельками, принадлежащими биржам и другим централизованным организациям. «В нашем наборе данных мы можем пометить многие институциональные EOA-кошельки и кошельки фирм; однако маркировка не идеальна, и некоторые EOA-кошельки, принадлежащие фирмам и не задокументированные в нашем наборе данных, могут быть ошибочно помечены как индивидуальные кошельки», — поясняется в отчете.

Вторая категория — это бизнес-для-бизнеса (B2B), естественно, включающая перемещения между двумя институциональными EOA. Транзакции внутри одной и той же институциональной entity попадают под метку «Internal B» (Внутренние бизнес-транзакции).

Наконец, существует категория person-to-business (P2B), учитывающая переводы между физическими лицами и бизнесом. На диаграмме Джеймса все бизнес-категории объединены в одну.

Цифры, связанные с транзакциями стейблкоинов в сети Ethereum | Источник: Artemis

Цена ETH

Ранее Ethereum восстановился выше отметки в 3000 долларов, но, кажется, монета снова столкнулась с откатом, и теперь ее цена вернулась к 2950 долларам.

Тенденция цены ETH за последние пять дней | Источник: ETHUSDT на TradingView

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой процент переводов стейблкоинов USDT и USDC в сети Ethereum являются P2P-транзакциями?

A67% переводов стейблкоинов USDT и USDC в сети Ethereum являются P2P-транзакциями.

QНа какую долю от общего объема транзакций стейблкоинов приходится бизнес-активность?

AБизнес-транзакции составляют 76% от общего объема, несмотря на то, что их доля в количестве операций составляет всего 33%.

QКакие два стейблкоина были в центре анализа от Artemis и почему?

AАнализ Artemis был сосредоточен на USDT и USDC, поскольку они привязаны к доллару США и являются самыми популярными стейблкоинами, занимая 88% рыночной капитализации сектора.

QКакой блокчейн в настоящее время является доминирующей сетью для стейблкоинов?

AEthereum в настоящее время является наиболее доминирующей сетью для стейблкоинов, на которую приходится более 50% мирового предложения.

QКак Artemis классифицирует транзакции между двумя внешними счетами (EOA) разных пользователей?

AArtemis классифицирует переводы как P2P (peer-to-peer), если они происходят между внешними счетами (EOA) двух отдельных пользователей.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit16 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit16 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报19 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报19 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手31 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手31 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片