中国最著名的加密货币狂热者:“我将动用全部资产购买这种山寨币”

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-23Обновлено 2026-08-23

Введение

中国知名加密货币矿工江卓尔(BTC.TOP创始人)近期修正观点,认为加密货币熊市或已结束,并高度看好以太坊(ETH)走势。他透露已在1738至1931美元区间回购此前卖出的ETH,并设置2100美元止损单;随后以2525美元卖出50%现货ETH,同时设2550美元止损以尝试捕捉市场顶部。 江卓尔计划动用20–30%的未投放储备资金购买以太坊。他表示,若比特币跌至6.7万至7.2万美元区间,将动用剩余资金买入ETH;若未跌至此区间,则会在10月底前按市价完成对ETH的投入,这意味着其将把全部剩余储备投入以太坊。 他同时指出,加密货币市场已进入稳定上涨趋势,精准预测市场顶部的难度较大。

江卓尔,中国最著名的加密货币矿工之一,也是 $BTC.TOP 的创始人,他极大地强化了关于市场可能已见底的观点,并承认自己此前关于熊市的预测大体上是错误的。江表示,他现在有90%的把握认为熊市已经结束,并且以太坊 ($ETH) 在本轮周期中可能表现优于比特币 ($BTC)。

江卓尔解释称,他已经以1738到1931美元的价格买回了此前卖出的 $ETH,并在2100美元位置设置了止损单。随后他表示,自己以2525美元的价格卖出了其持有的50%现货 $ETH,试图预测市场顶部,并为这笔交易在2550美元处设置了止损单。

这位知名矿工声称,计划动用大约20-30%尚未投放市场的储备金来购买以太坊。据江卓尔所说,如果比特币价格跌至67,000–72,000美元区间,剩余资金将被用于购买 $ETH

如果比特币没有跌至这些水平,江卓尔则表示,他最晚将在十月底前以当前市价买入以太坊。这表明了他计划将全部剩余储备金投资于 $ETH 的意图。

江卓尔还表示,加密货币市场正显示出持续的上升趋势,因此准确预测市场顶部的可能性相对较低。

*本文不构成投资建议。

end-content

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

Q江卓尔对自己之前的市场预测做出了怎样的修正?

A江卓尔修正了之前的观点,承认之前的看跌市场预测在很大程度上是错误的,并表示他现在有90%的把握认为熊市已经结束。

Q江卓尔对以太坊(ETH)和比特币(BTC)在当前周期的表现有什么看法?

A江卓尔认为,在当前市场周期中,以太坊(ETH)的表现可能会超过比特币(BTC)。

Q江卓尔计划如何分配他尚未投入市场的备用资金来购买以太坊?

A江卓尔计划使用大约20-30%的尚未投入市场的备用资金来购买以太坊(ETH)。

Q江卓尔设定了什么条件,才会用剩余的全部资金购买以太坊?

A江卓尔表示,如果比特币(BTC)价格跌至67,000至72,000美元区间,他将用剩余的备用资金全部购买以太坊(ETH)。

Q如果比特币价格没有跌到他设定的区间,江卓尔计划何时购买以太坊?

A如果比特币价格没有跌至67,000-72,000美元区间,江卓尔计划最晚在十月底之前按当前市价购买以太坊(ETH),这等于他将把所有剩余备用资金投入ETH。

Похожее

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

Спустя три месяца после смерти собаки по кличке Рози её история болезни превратилась в стартап Gamgee, получивший финансирование в размере $4 млн. Владелец собаки, специалист по машинному обучению Пол Конингем, использовал ИИ-инструменты (ChatGPT, AlphaFold, Grok) для разработки персонализированной мРНК-вакцины против рака своей собаки, страдавшей от тучноклеточной опухоли. После начального успеха (уменьшения опухолей) болезнь вернулась, и Рози умерла, не дождавшись следующей дозы вакцины. Новая компания Gamgee ставит своей целью автоматизацию и стандартизацию этого процесса для создания индивидуальных мРНК-вакцин для собак с онкологическими заболеваниями. Клинические испытания планируется проводить в Австралии в сотрудничестве с местными университетами. История подчеркивает как потенциал ИИ и персонализированной медицины в ветеринарии, так и ключевую проблему таких методов — необходимость значительно ускорять весь цикл (от проектирования до введения препарата), чтобы успеть помочь пациенту. Инвестиции направлены на подтверждение эффективности метода в рамках регулируемых исследований.

marsbit4 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

marsbit4 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

История Пола Конангема и его собаки Рози, страдавшей от рака, облетела мир. Используя ChatGPT и AlphaFold, Пол, специалист по машинному обучению, самостоятельно разработал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своего питомца. После первой инъекции опухоль уменьшилась на 75%. Однако Рози не дождалась следующей, адаптированной к новым мутациям вакцины, из-за медленных и сложных процессов её изготовления в существующей системе. Чтобы предотвратить подобные трагедии, Пол основал стартап Gamgee, который привлёк $4 млн инвестиций. Компания создаёт автоматизированную платформу для быстрого (цель — 48 часов) и доступного (цель — $2000 за курс) производства персонализированных мРНК-вакцин для собак. Процесс включает забор образцов, анализ данных с помощью ИИ для выбора мишеней и синтез вакцины. Выбор собак в качестве первой цели обусловлен огромной потребностью (только в США ежегодно диагностируется около 6 млн случаев) и идеальными условиями для отработки технологии: чистые генетические пулы и естественное развитие болезни. Успех Gamgee может заложить основу для медицины будущего «N-of-1» (крайне персонализированной), применяемой впоследствии и для людей. Недавний успех клинических испытаний персонализированной мРНК-терапии Moderna и Merck для лечения меланомы у людей подтверждает перспективность этого подхода. Наследие Рози — это надежда для миллионов собак и возможный прорыв в борьбе с раком.

marsbit8 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

marsbit8 мин. назад

Не следуя за Кремниевой долиной: несколько молодых аспирантов делают ставку на единый мозг для двуногих гуманоидных роботов

В выходные в социальных сетях появилось впечатляющее видео: двуногий гуманоидный робот компании Symbiotic Cognition уверенно управляет картом на трассе, выполняя сложные маневры на высокой скорости с полной синхронизацией зрения, рук и ног. Это демонстрирует продвинутый уровень целостной координации и силового контроля, редко встречающийся в подобных демонстрациях. Основатель компании, Дин Пэнсян (1996 г.р.), и его команда, состоящая полностью из докторантов 2000-х годов рождения, работают над созданием сквозной (end-to-end) модели «мозга» для двуногих гуманоидных роботов. Они выбрали этот сложный и передовой путь, отказавшись от более распространенной модульной (иерархической) архитектуры, где «мозг» (принятие решений) и «мозжечок» (движение) разделены. По их мнению, сквозной подход, подобный эволюции автопилота Tesla, в долгосрочной перспективе является более эффективным и устраняет информационные потери между модулями. Ключевым технологическим отличием является переход от кинематики (траектории движения) к динамике — обучению модели тому, как управлять всем телом с учетом баланса, сил инерции и физического взаимодействия в реальном мире. Их модель работает на уровне целевых положений суставов (Joint Target), непосредственно управляя 29 степенями свободы робота. Для обеспечения стабильности без отдельного «мозжечка» команда разработала механизм двойного协同оптимизации, объединяющий поведенческое клонирование и дистилляцию приоритетов движения (DriftDistill), что наделяет модель одновременно интеллектом задач и интеллектом тела. Основные вызовы — нехватка качественных данных, особенно для скоординированных движений всего тела в реальных условиях. Команда использует такие методы, как TrajBooster, для преобразования траекторий манипуляторов в данные для гуманоидов. Дин Пэнсян ожидает, что коммерчески значимые результаты появятся при наличии миллионов часов данных, и подчеркивает, что ключевые вопросы отрасли еще не решены. Цель команды — не следовать за другими, а задавать новые тенденции в развитии технологий гуманоидных роботов.

marsbit9 мин. назад

Не следуя за Кремниевой долиной: несколько молодых аспирантов делают ставку на единый мозг для двуногих гуманоидных роботов

marsbit9 мин. назад

00-летний докторант из Университета Цинхуа создал стартап «Нейроинтерфейс»: превращение мышечных реакций человека в токены

Основатель и генеральный директор OriginFlow Цинь Шэньтао, 23-летний докторант Пекинского университета, создал стартап по разработке технологии нейроинтерфейса под названием NeuroScale. Этот подход использует поверхностную электромиографию (sEMG) для сбора данных о движениях человека. Технология фиксирует мышечные реакции и преобразует их в токены, пригодные для обучения искусственного интеллекта, стремясь создать «действенную основу» для физического ИИ. Компания привлекла более 500 миллионов юаней финансирования и разрабатывает носимые устройства, такие как браслет OriginKitGen 1.0, которые в сочетании с визуальными данными и данными IMU воссоздают движения, силу и тактильные ощущения. Долгосрочная цель — масштабировать сбор данных до триллионов часов человеческих действий, чтобы улучшить взаимодействие человека и машины и возможности роботов.

marsbit29 мин. назад

00-летний докторант из Университета Цинхуа создал стартап «Нейроинтерфейс»: превращение мышечных реакций человека в токены

marsbit29 мин. назад

Создатель Google TPU перешел в Anthropic

Сообщается, что Anthropic переманила у Google Амира Салека, известного как «отец TPU» — ключевую фигуру в разработке специализированных процессоров для ИИ на протяжении девяти лет. Ранее компания уже наняла ведущих инженеров по чипам из OpenAI. Эти шаги связаны с созданием собственного подразделения Custom Silicon, цель которого — снизить зависимость от дорогих GPU NVIDIA и оптимизировать вычислительные затраты для своей модели Claude. По данным, в 2026 году расходы Anthropic на вычисления могут достичь $19 млрд, а высокие затраты на инференс создают давление на прибыль. Собственные чипы, разработанные совместно со специалистами по моделированию, могут значительно повысить эффективность и снизить издержки. Параллельно Anthropic активно инвестирует в инфраструктуру: заключает крупные контракты на поставку чипов (например, с британским стартапом Fractile на $250 млн), приобретает мощности в дата-центрах и договаривается о энергоресурсах, в том числе с бывшими майнинговыми компаниями. Таким образом, Anthropic строит комплексную экосистему — от специализированного железа до энергоснабжения, стремясь получить стратегическое преимущество в гонке за AGI через контроль над всей вычислительной цепочкой.

marsbit44 мин. назад

Создатель Google TPU перешел в Anthropic

marsbit44 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片