Masalah Matematika yang Membingungkan Komunitas Matematika Selama 22 Tahun, Ternyata Diselesaikan oleh Dokter Magang Rumah Sakit Xiehe?

marsbitОпубликовано 2026-08-13Обновлено 2026-08-13

Введение

Matematika Dunia Terkejut: Dugaan Crouzeix yang Membara Selama 22 Tahun Akhirnya Terpecahkan oleh Dokter Bedah Saraf! Dugaan Crouzeix, sebuah teka-teki inti dalam aljabar linear numerik yang telah membingungkan para matematikawan terkemuka dunia selama 22 tahun, dikabarkan telah terbukti. Yang mengejutkan, solusinya datang dari Shanmu Jin, seorang dokter residen bedah saraf di Rumah Sakit Peking Union Medical College (PUMC), yang tidak memiliki latar belakang pendidikan matematika formal. Dengan hanya mengandalkan pembelajaran mandiri dan bantuan GPT-5.6, Jin berhasil membuktikan dugaan tersebut. GPT-5.6 dijalankan secara mandiri selama sekitar 16 jam menggunakan teknik "prompt engineering" yang canggih. Prompt tersebut dirancang untuk menciptakan "institut matematika virtual", memaksa AI untuk berpikir orisinal dengan banyak agen yang mengeksplorasi jalur berbeda dan saling mengaudit. Buktinya, yang kemudian diverifikasi dan dikonfirmasi kebenarannya oleh matematikawan termasuk Michel Crouzeix (pencetus dugaan), Alex Townsend, dan Anne Greenbaum, dianggap elegan dan mengejutkan. AI menemukan strategi "sampling" yang cerdik yang menyederhanakan masalah menjadi kondisi "positivitas", berbeda dari pendekatan estimasi rumit yang dibayangkan manusia. Hanya delapan hari setelah pracetak Jin dirilis, dua matematikawan lain, Emiel Lorist dan Felix Schwenninger, mempublikasikan bukti independen yang berbeda—hanya 5 halaman—yang juga dikembangkan dengan bantuan ChatGPT 5.6. Perist...

Baru saja, komunitas matematika heboh.

Sebuah dugaan inti yang telah menyiksa matematikawan top global selama 22 tahun, ternyata diselesaikan oleh seorang dokter bedah saraf di Rumah Sakit Xiehe?

Dia, yang belajar matematika secara otodidak, menggunakan ChatGPT 5.6 berjalan mandiri selama 16 jam, mengakhiri misteri matematika berusia 22 tahun ini. Ini sungguh luar biasa.

30 Juli 2026, Profesor Alex Townsend dari Departemen Matematika Terapan Universitas Washington, AS, seperti biasa, membuka arXiv.

Pada tahun sebelumnya, Townsend hampir membentuk kebiasaan seperti gangguan obsesif-kompulsif: Dia secara berkala bertanya kepada GPT 5.6, mencoba membuatnya membuktikan misteri terkenal di bidang aljabar linier numerik—Dugaan Crouzeix.

Dalam ratusan percobaan sebelumnya, jawaban yang diberikan AI biasanya penuh lubang logika, atau macet ketika mencoba melompati lemma kunci tertentu. Manusia telah membentur tembok selama 22 tahun penuh di hadapan dugaan ini, AI tampaknya tidak lebih pintar dari manusia.

Namun, hari ini, Dugaan Crouzeix yang telah menyiksa dunia aljabar linier numerik selama 22 tahun penuh, terbukti.

Penulisnya bukan matematikawan, melainkan dokter residen bedah saraf di Rumah Sakit Beijing Xiehe, Shanmu Jin.

Dia tidak memiliki latar belakang pendidikan matematika tinggi formal, S1-nya jurusan geologi, kemudian meraih gelar doktor kedokteran, satu-satunya asistennya adalah GPT-5.6.

GPT-5.6 dalam sekali menjalankan mandiri sekitar 16 jam, memecahkan masalah sulit ini, tanpa campur tangan manusia sama sekali.

Dan, di daftar validator, ada Michel Crouzeix sendiri—orang yang mengajukan masalah ini 22 tahun lalu, kini secara pribadi memberikan cap, menyatakan masalah ini terselesaikan.

Townsend dan Greenbaum, juga ahli di bidang ini, setelah melihat proses pembuktiannya, hanya punya dua kata untuk menggambarkan perasaan mereka: "Terkejut".

Ketika Seorang Dokter Residen Xiehe Belajar Matematika Secara Otodidak

Tokoh utama cerita ini bernama Shanmu Jin, adalah seorang peneliti pascadoktoral dan dokter residen bedah saraf di Rumah Sakit Beijing Xiehe.

Riwayat hidupnya, tidak ada hubungannya dengan matematika.

Jurusan S1-nya adalah geologi, kemudian beralih ke kedokteran, dan akhirnya meraih gelar doktor kedokteran. Seluruh pendidikan matematika yang pernah diterimanya hanyalah mata kuliah dasar yang dipelajari mahasiswa sains biasa.

"Selain itu, semua pengetahuan matematika, saya pelajari sendiri," tulis Dr. Jin dengan santai dalam emailnya kepada penulis naskah asli (Alex Townsend dan Anne Greenbaum).

Mengapa seorang dokter bedah saraf pergi mengunyah dugaan matematika yang sulit?

Semua ini berasal dari titik nyeri dalam penelitian klinis dan ilmiah Dr. Jin: penelitian ultrasound transkranial.

Saat mencoba menembus struktur tulang tengkorak manusia yang kompleks dengan gelombang ultrasonik, dia langsung masuk ke bidang besar "analisis matriks". Dalam proses belajar otodidak, dia secara kebetulan melihat nama yang sangat terkenal di dunia aljabar linier numerik—Dugaan Crouzeix.

Pernyataan dugaan ini sangat sederhana, dan bentuk geometris intuitif di baliknya tentang "wilayah numerik" sangat indah. Kesederhanaan dan keindahan yang luar biasa ini sangat menarik bagi si lintas bidang ini.

Dia memutuskan untuk mencoba. Bukan dengan deduksi kertas dan pensil tradisional, melainkan dengan model besar.

"Konstanta Iblis" yang Menyiksa Dunia Matematika Selama 22 Tahun

Mengapa para matematikawan ini begitu terkejut? Pertama-tama kita perlu tahu, seberapa sulitnya Dugaan Crouzeix.

Dalam matematika terapan modern dan perhitungan teknik, matriks (Matrix) adalah bahasa universal yang menggambarkan jalannya segala sesuatu.

Dari superposisi keadaan mekanika kuantum, hingga algoritma PageRank pencarian Google, hingga iterasi parameter berskala besar dalam melatih model bahasa besar saat ini, pada dasarnya adalah proyeksi dan evolusi matriks besar di bidang kompleks.

Namun, perilaku matriks non-normal (Non-normal Matrices) sangat aneh, mereka seperti sekawanan binatang buas yang pemarah dan tak terduga.

Untuk menjinakkannya, matematikawan Prancis Michel Crouzeix pada tahun 2004 mengajukan dugaan yang sangat intuitif secara geometris dan indah:

Untuk polinomial p sembarang di bidang kompleks dan matriks A sembarang, norma spektrumnya selalu dapat dibatasi oleh nilai maksimumnya di "wilayah numerik" W(A).

Dan konstanta optimal di antara keduanya, tepatnya adalah 2.

Secara formal dinyatakan sebagai:

Ketimpangan ini sangat penting dalam dunia matematika terapan.

Jika itu benar, kita dapat mengubah kesalahan pendekatan skalar di bidang kompleks secara langsung menjadi batas norma fungsi matriks. Ini memiliki makna yang menentukan untuk menganalisis fungsi matriks, metode iterasi GMRES, serta metode subruang Krylov, dll.

Namun, "membuktikan konstanta ini adalah 2" menjadi mimpi buruk bagi banyak matematikawan.

Tapi pintu menuju konstanta "2" itu, masih tetap tertutup rapat. Hingga tanggal 30 Juli 2026.

2007, Crouzeix sendiri menghabiskan tenaga, hanya bisa membuktikan bahwa ketimpangan ini berlaku saat konstanta 11.08.

Satu dekade kemudian pada 2017, American Institute of Mathematics (AIM) bahkan menyelenggarakan simposium khusus selama seminggu di San Jose, mengumpulkan para ahli top global, membahas berbagai pendekatan teori, bukti numerik, perluasan matriks, dan senjata lainnya. Crouzeix dan kolaborator Palencia akhirnya berhasil menurunkan konstanta universal ini menjadi 2.414.

Sejak saat itu, peralatan matematika manusia seolah-olah kehabisan setetes oli terakhir.

Hingga musim panas ini, seorang "orang luar" yang membawa pisau bedah masuk.

Memodifikasi "Prompt Kata Kunci Super", ChatGPT Berlari Kencang 16 Jam

Bagaimana seorang dokter residen bedah saraf di Xiehe dengan jadwal klinis yang sangat padat bisa melakukannya?

Rahasia terletak pada Rekayasa Prompt (Prompt Engineering).

Dr. Jin tidak menggunakan AI sebagai mesin tanya jawab sederhana, melainkan mengubahnya menjadi sebuah institut penelitian matematika virtual yang besar.

Dia meminjam dan memodifikasi prompt terkenal yang digunakan OpenAI saat menaklukkan dugaan Cycle Double Cover, menyusun sebuah strategi yang sangat visioner:

Pemutusan Jaringan Fisik (Mencabut Ketergantungan Eksternal): Prompt dengan jelas memutus akses sistem ke jaringan eksternal publik dan konteks luar lainnya. Dia tidak ingin AI "mencontek" ide-ide lama yang gagal dalam sejarah manusia dari mesin pencari, melainkan memaksanya untuk berpikir orisinal murni dari aksioma.

Percabangan Banyak dan Pemikiran Divergen (Menolak Konvergensi Dini): Dia meminta ChatGPT untuk meluncurkan banyak "agen sub-inteligensi", membuat mereka menjelajah masing-masing di jalur yang benar-benar berbeda. Instruksinya dengan tegas memperingatkan: Dilarang konvergen terlalu dini ke satu jalur pemikiran yang tampak menarik!

Audit Adversarial yang Keras (Mode Pemeliharaan Ular): Strategi pembuktian kandidat harus berulang kali ditempatkan di bawah pemeriksaan adversarial. Sebuah jalur hanya akan dieliminasi sepenuhnya ketika agen lain berhasil menemukan contoh penyangkal.

Tekad Pantang Menyerah: Prompt memberikan perintah keras: Sebelum mendapatkan pembuktian lengkap yang dapat bertahan dalam ujian logika ekstrem, sama sekali tidak boleh menyerah.

Setelah mengatur semua ini, Dr. Jin menekan tombol Enter, lalu kembali sibuk bekerja, tanpa campur tangan lagi.

Dalam mode ChatGPT Work, GPT-5.6 Sol seperti binatang raksasa digital yang tidak kenal lelah, berlari kencang terus-menerus selama sekitar 16 jam di lautan matematika yang dalam.

Dalam 16 jam ini, AI mengalami ribuan kali asumsi, pembalikan, rekonstruksi, dan akhirnya berhasil membuktikan.

Ketika matematikawan melihat teorema ini, mereka sangat terkejut: AI tidak menggunakan estimasi keras yang sangat rumit seperti yang diantisipasi manusia, melainkan melalui sebuah "strategi pengambilan sampel" yang sangat cerdik hingga membuat orang takjub, menyederhanakannya menjadi sebuah "kondisi kepositifan (positivity condition)" yang sangat sederhana dan tak terduga.

Ini seperti manusia yang terus mencoba mendorong pintu besi besar dengan kekuatan kasar, sementara AI hanya menemukan titik tekanan yang sangat kecil di celah pintu, dengan sentuhan ringan, pintu terbuka, sungguh sebuah serangan dimensional.

Dr. Jin dengan rendah hati menyatakan, menemukan ide kunci ini "pasti ada unsur keberuntungannya". Namun semua orang tahu, kesempatan hanya diberikan kepada orang yang merancang kompas sempurna.

Yang lebih mengagumkan lagi, Dr. Jin sepenuhnya membuka sumber proses ini. Repositori GitHub-nya tidak hanya berisi makalah akhir, tetapi juga prompt kata kunci super itu, draf iterasi sebelumnya, kode pembuktian formal Lean 4, serta laporan audit aksioma. Semuanya di bawah sinar matahari, menerima pemeriksaan seluruh umat manusia.

Alamat sumber terbuka: https://github.com/jinshanmu/CrouzeixConjecture

Pracetak: https://www.preprints.org/frontend/manuscript/f5469a625a8e7313e19bbf4d6c608cff/download_pub

Pembuktian Kedua Delapan Hari Kemudian, Guncangan di Dunia Matematika

Awalnya, menghadapi pracetak yang muncul tiba-tiba ini, para matematikawan top memeriksanya dengan penuh kecurigaan. Bagaimanapun, "orang luar mengumumkan penyelesaian dugaan tingkat dunia" dalam dunia matematika sering kali menjadi sebuah lelucon.

Tapi hanya dalam beberapa jam, kecurigaan Alex Townsend dan Anne Greenbaum berubah menjadi keterkejutan, akhirnya menjadi kekaguman—"Argumen ini benar-benar valid!"

Kemudian, penggagas Dugaan Crouzeix, matematikawan terkenal Michel Crouzeix sendiri, turun tangan secara langsung, mengoreksi baris demi baris pembuktian ini.

Akhirnya, pukulan penentu: Naskah tangan Dr. Jin benar. Misteri 22 tahun, benar-benar berakhir.

Namun, gempa akademik yang dipicu AI ini baru saja dimulai.

Hanya 8 hari setelah pracetak Dr. Jin dirilis (4 Agustus), dua matematikawan lain, Emiel Lorist dan Felix Schwenninger, tiba-tiba merilis pembuktian independen yang hanya terdiri dari 5 halaman!

Judul: A SOLUTION TO CROUZEIX’S CONJECTURE

Pracetak: https://arxiv.org/pdf/2608.03841

Pembuktian 5 halaman ini memiliki pemikiran yang sama sekali berbeda dengan Dr. Jin, sangat ringkas dan padat, menggabungkan representasi potensial dua lapisan klasik dengan lemma perturbasi tentang 2-ekspansi.

Bagi matematikawan tradisional, cara pembuktian ini lebih sesuai dengan kebiasaan kognitif manusia yang ada, tampak lebih "ramah".

Kebetulan: Lorist dan Schwenninger mengakui, saat menjelajahi strategi pembuktian, mereka juga menggunakan ChatGPT 5.6.

Sebuah masalah yang tidak terpecahkan selama 22 tahun, dengan dukungan AI, hanya terpisah 8 hari, muncul dua pembuktian yang sama sekali berbeda tetapi sama-sama brilian!

Mengetahui hal ini, Dr. Jin tidak hanya tidak kesal karena "disaingi", malah merasakan kegembiraan murni, dia menganggap ini sebagai tambahan menarik untuk metodenya.

Fajar Zaman Keemasan

Di musim panas tahun 2026 ini, roda sejarah berputar dengan diam-diam.

Dalam sejarah matematika, tidak jarang dokter mencapai hasil matematika penting, tetapi semuanya adalah jenius yang dilatih matematika secara khusus pada masanya.

Ini mungkin dugaan pertama yang tertunda lama tanpa penyelesaian, diselesaikan sepenuhnya oleh seorang dokter tanpa pelatihan matematika khusus, dengan bantuan AI.

Hanya beberapa tahun sebelumnya, membayangkan sebuah sistem AI dapat menyumbangkan "ide pembuktian yang menentukan" dalam dugaan besar, hampir mustahil.

Tapi sekarang, itu benar-benar terjadi.

Ini seperti dua lompatan dalam sejarah astronomi.

Pertama, astronom harus menghitung data orbit dengan tangan dan bahu, hanya sedikit anak ajaib yang bisa mengintip bintang-bintang. Kedua, adalah Galileo yang membuat teleskop.

Ini tidak diragukan lagi adalah awal dari "Zaman Keemasan" matematika terapan bahkan seluruh dunia sains. Penemuan ilmiah akan dipercepat secara luar biasa, hambatan antara disiplin ilmu yang berbeda akan dengan mudah dihancurkan oleh AI.

Tapi pada saat yang sama, ini juga berarti sebuah pembentukan kembali identitas. Ketika daya komputasi besar mulai mengambil alih deduksi, ketika dokter bedah saraf juga dapat memetik mutiara mahkota matematika di sela-sela operasi, definisi "menjadi seorang matematikawan" atau "menjadi seorang ilmuwan", sedang mengalami perpecahan dan kelahiran kembali yang hebat.

Masa depan telah tiba. Dengan teleskop AI ini, ke langit mana Anda sudah memutuskan untuk mengarahkannya?

Referensi:

https://alextownsend.net/essays/SIAMNews_CrouzeixConjecture.pdf

https://www.preprints.org/manuscript/202607.1919

https://aimath.org/pastworkshops/crouzeix.html

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Xinzhiyuan", penulis: ASI Revelation, editor: David

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QApa yang dimaksud dengan dugaan Crouzeix dalam matematika?

ADugaan Crouzeix adalah sebuah konjektur dalam aljabar linear numerik yang diajukan oleh matematikawan Prancis Michel Crouzeix pada tahun 2004. Konjektur ini menyatakan bahwa untuk setiap matriks A dan setiap polinomial kompleks p, norma spektral dari p(A) dibatasi oleh konstanta 2 dikalikan dengan nilai maksimum absolut p pada *numerical range* (wilayah numerik) W(A). Secara formal: ||p(A)|| ≤ 2 * max_{z∈W(A)} |p(z)|.

QSiapa Shanmu Jin dan bagaimana dia berhasil memecahkan dugaan Crouzeix?

AShanmu Jin adalah seorang dokter residen bedah saraf di Rumah Sakit Union Beijing (Peking Union Medical College Hospital). Ia tidak memiliki latar belakang pendidikan matematika formal, namun mempelajari matematika secara otodidak. Dalam upayanya memecahkan dugaan Crouzeix, ia menggunakan kecerdasan buatan, khususnya GPT-5.6, dengan rekayasa *prompt* yang canggih. Ia mendesain prompt untuk memaksa AI berpikir orisinal dengan banyak jalur paralel dan audit yang ketat, lalu membiarkan AI berjalan sendiri selama sekitar 16 jam hingga mendapatkan bukti yang lengkap.

QApa peran GPT-5.6 dalam proses pembuktian ini menurut artikel?

AMenurut artikel, GPT-5.6 berperan sebagai asisten utama Shanmu Jin dalam menemukan bukti untuk dugaan Crouzeix. Model AI ini dijalankan dalam mode kerja khusus dengan prompt yang sangat terstruktur, yang mendorongnya untuk mengeksplorasi berbagai jalur pembuktian secara paralel, melakukan audit yang ketat terhadap setiap ide, dan tidak menyerah hingga menemukan bukti yang lengkap dan kokoh. Hasilnya, GPT-5.6 menghasilkan strategi pembuktian yang cerdik dengan menggunakan pendekatan 'sampel strategi' yang disederhanakan menjadi sebuah 'kondisi kepositifan'.

QApakah ada bukti independen lain yang muncul setelah karya Shanmu Jin?

AYa. Delapan hari setelah pra-cetak karya Shanmu Jin dipublikasikan, dua orang matematikawan, Emiel Lorist dan Felix Schwenninger, merilis bukti independen mereka sendiri yang terdiri dari hanya lima halaman. Bukti mereka menggunakan pendekatan yang berbeda, menggabungkan representasi potensial klasik (*double-layer potential*) dengan lemma perturbasi tentang 2-ekspansi. Mereka juga mengakui bahwa mereka menggunakan ChatGPT 5.6 dalam eksplorasi strategi pembuktian mereka. Shanmu Jin menyambut baik bukti kedua ini sebagai tambahan yang menarik.

QApa signifikansi dari peristiwa ini menurut artikel?

AArtikel ini melihat peristiwa ini sebagai awal dari 'Zaman Keemasan' baru dalam sains dan matematika. Signifikansinya terletak pada demonstrasi bahwa AI, dalam hal ini GPT-5.6, telah mampu berkontribusi ide kunci untuk memecahkan masalah matematika mendalam yang telah terbengkalai selama puluhan tahun. Peristiwa ini meruntuhkan batas-batas disiplin ilmu, di mana seorang dokter tanpa pelatihan matematika formal dapat mencapai terobosan besar dengan bantuan AI. Ini memprediksi percepatan penemuan ilmiah dan mendefinisikan ulang peran peneliti di masa depan, di mana AI menjadi teleskop baru untuk menjelajahi 'luar angkasa' pengetahuan.

Похожее

Ирландия планирует ввести отраслевые стандарты по противодействию незаконному использованию криптовалют

Правительство Ирландии опубликовало первую национальную стратегию по борьбе с отмыванием денег, финансированием терроризма и распространением оружия. Документ включает меры по регулированию криптоактивов для противодействия их использованию в незаконных целях. Стратегия предполагает введение новых обязательств для поставщиков услуг с криптоактивами, усиление проверок транзакций с частными кошельками и более строгую проверку зарубежных криптокомпаний. Ирландия планирует внедрить эти отраслевые стандарты, соответствующие европейскому регламенту MiCA, во второй половине 2027 года. Стратегия также затрагивает вопросы использования криптоактивов в качестве источника средств для азартных игр.

cointelegraph58 мин. назад

Ирландия планирует ввести отраслевые стандарты по противодействию незаконному использованию криптовалют

cointelegraph58 мин. назад

Grayscale: «Если предложения будут приняты, цены на эти два альткоина могут вырасти»

Глава исследовательского отдела Grayscale Зак Пандл заявил, что обсуждаемые в сообществах Ethereum ($ETH) и Solana ($SOL) изменения в токеномике, направленные на снижение инфляции предложения, могут замедлить рост выпуска новых монет. Это потенциально создаст дефицит и окажет повышательное давление на цены. По оценкам Grayscale, в случае реализации изменений годовая инфляция предложения ETH может снизиться до ~0.4% к концу 2031 года (близко к показателям Bitcoin), а для SOL — до ~1.1%. Для сравнения, ежегодный прирост предложения золота составляет ~1.8%. Пандл отмечает, что предложения по Solana, по-видимому, имеют больше шансов на реализацию. Однако снижение инфляции может также уменьшить вознаграждения для стейкеров, так как значительная часть их дохода формируется за счет эмиссии новых токенов. Выгоду от возможного роста цен в первую очередь получат инвесторы, владеющие токенами без стейкинга. Предложения пока не утверждены окончательно.

cryptonews.ru1 ч. назад

Grayscale: «Если предложения будут приняты, цены на эти два альткоина могут вырасти»

cryptonews.ru1 ч. назад

Эксперты назвали причины падения биткоина после снижения инфляции в США

Благоприятные данные по инфляции в США в июле, соответствовавшие или превзошедшие ожидания, не привели к росту биткоина. Эксперты CryptoQuant видят основную причину в слабом спотовом спросе. Приток в американские биткоин-ETF остаётся низким, а индекс Coinbase Premium, указывающий на активность инвесторов из США, сохраняется в отрицательной зоне. Это свидетельствует об ограниченном покупательном давлении. При этом позиции на фьючерсном рынке остаются высокими, создавая дисбаланс: слабая ликвидность и спрос при значительном объёме маржинальных позиций. В таких условиях даже позитивные макроновости могут не спровоцировать рост, а скорее привести к закрытию лонгов и дальнейшему давлению на цену. Ключевым уровнем сопротивления названа отметка около $68 700. Для возобновления устойчивого роста рынку, по мнению аналитиков, необходим возобновлённый приток в ETF, рост спотовых объёмов, переход Coinbase Premium в плюс и уверенное закрепление биткоина выше $68 700.

cryptonews.ru2 ч. назад

Эксперты назвали причины падения биткоина после снижения инфляции в США

cryptonews.ru2 ч. назад

Курс биткоина опустился до 62 470 долларов, поскольку продавцы вновь тестируют уровень поддержки в 63 000 долларов

Курс биткоина в пятницу продолжил снижение, вновь опустившись ниже уровня поддержки в 63 000 долларов и достигнув дневного минимума в 62 470 долларов. Несмотря на последующее восстановление до отметки около 63 000 долларов, динамика цены оставалась вялой, а рыночная капитализация удерживалась ниже 1,27 трлн долларов. На рынке усилилась волатильность, приведя к значительным ликвидациям длинных позиций с кредитным плечом. Дополнительное давление оказал устойчивый отток средств из спотовых биткоин-ETF, что говорит о возможном отступлении институциональных инвесторов. Ситуацию усугубило предложение провайдера индексов MSCI о новых критериях отбора, которые могут привести к исключению из индексов компаний, активно использующих биткоин в казначейских резервах, таких как Strategy и Metaplanet. Это потенциально спровоцирует их принудительную распродажу институциональными фондами. Strategy публично осудила данную инициативу, заявив, что поставщики индексов должны измерять рынки, а не диктовать компаниям, какими активами владеть. Окончательное решение MSCI ожидается в октябре, и в случае принятия новые правила могут начать действовать уже в ноябре, создавая дополнительные препятствия для роста биткоина в конце года.

cryptonews.ru2 ч. назад

Курс биткоина опустился до 62 470 долларов, поскольку продавцы вновь тестируют уровень поддержки в 63 000 долларов

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить CORE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение CORE (CORE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки CORE (CORE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение CORE (CORE)После приобретения вами CORE (CORE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля CORE (CORE)С легкостью торгуйте CORE (CORE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

769 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить CORE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на CORE (CORE) представлены ниже.

活动图片