OpenAI Officially Teaches You 8 Tricks to Master ChatGPT

marsbitОпубликовано 2026-07-16Обновлено 2026-07-16

Введение

OpenAI has released an updated guide with eight key strategies to get better results from ChatGPT: 1. **Use the latest model** (e.g., GPT-5.6 Sol) for best performance with prompt engineering. 2. **Provide clear, specific instructions**, detailing the desired content, format, style, and length. Avoid vague requests. 3. **Structure prompts effectively**: Place the core instruction at the beginning and use delimiters like `###` or `"""` to separate instructions from the text to be processed. 4. **Use examples and explanations** to clarify the exact output format and style you want. 5. **Adopt a stepwise approach**: Start with a zero-shot prompt (instruction only), then add a few examples (few-shot) if needed, and consider fine-tuning only as a last resort. 6. **Avoid vague or imprecise descriptions**. Use concrete terms (e.g., "3-5 sentences") instead of phrases like "keep it brief." 7. **Specify what to do, not just what to avoid**. After stating restrictions, guide the model toward the correct action. 8. **For code generation, use "leading words"** like `import` for Python or `SELECT` for SQL to steer the model into the correct pattern. Additionally, OpenAI's new "Generate Anything" feature can automatically create suitable prompts based on a simple description of your task. Mastering these techniques helps users get more accurate and useful outputs from ChatGPT.

Special Announcement, OpenAI's Latest Prompt Guide is Updated!

If you haven't tamed ChatGPT yet,

or are still struggling with its answers becoming increasingly tangled like a ball of yarn,

then you must save today's latest OpenAI prompt guide!

We have summarized eight little tricks from the official website to make your ChatGPT obedient and generate accurate content;

We also teach you how to use the official "Generate Anything" function to let AI automatically help you write a set of professional and useful instructions, saying goodbye to the pain of designing prompts.

Let's take a look!

First, Please Use GPT-5.6 Sol Whenever Possible

To achieve the best results, we recommend that friends with the capability manually switch to OpenAI's latest and most powerful model, GPT-5.6 Sol. (Newer models are generally easier to execute prompt engineering.)

Be Sure to Specifically Describe the Effect You Want in Your Instructions

When using ChatGPT, you can think of the model as an assistant who delivers acceptable quality but requires patient instructions in advance. Clearly tell it item by item: the content, results, word count, format, style, etc., that you want.

Note, don't give a vague instruction~

Otherwise, the one struggling on the edge of rework and working tirelessly later will still be you (doge).

Vague command:

"Write a poem about OpenAI."

Specific instruction:

Create a short inspirational poem about OpenAI, centered around the recent DALL-E product launch (DALL-E is a text-to-image machine learning model), imitating the writing style of {famous poet}.</n

For example, I want AI to help me plan where to go for the weekend.

Then I need to give it a clear goal, letting it know if I want to exercise, visit scenic spots, attend exhibitions, or eat out. Otherwise, you'll have to redo it several times, and your enthusiasm will be largely worn out during the back-and-forth.

Negative example❌:

This time it's right✅:

Prompt Optimization Technique: Place Instructions First + Use Correct Delimiters to Isolate Context

Secondly, during use, please place the core requirements at the very beginning (or first line) of the prompt, and use the officially recommended delimiters "###" or """"" to clearly separate "instructions" from "text to be processed":

❌Mixing them together is a NO:

Summarize the key points of the following text into a bulleted list.

{Enter text here}

Clear separation is a YES:

Summarize the key points of the following text into a bulleted list. Text: """{Enter text here}"""

This structure effectively improves the model's understanding accuracy of the task. For example, I used it to optimize a rhyming essay (randomly written, and only used the official delimiter "###" once before the text), and it really did it well. I'm very satisfied:

Before using this format, ChatGPT's output was always a bit off🤔:

However, it should be noted that what I used to test was just a very simple topic. When you put it into practice, it's best to use the official format completely~

Use Examples and Explanations to Make OpenAI Understand the Format You Want

For example, if I want to create a meme, it's best to give it some references and explanations first, letting it understand what kind of slogan I want to add, where to add it, and what effect I want. This way, ChatGPT can complete the task more thoroughly and respond faster:

Take the creation process of a meme in this article as an example. Don't let it improvise, it will be disastrous❌:

Explain it clearly and give a reference✅:

Start with Zero-Shot, Then Consider Adding a Few Examples, and Finally Consider Fine-Tuning Data

When performing a task, you don't need to throw all the data to AI at once;

You can give an instruction first and see how it does;

Then, based on its shortcomings, feed it a few examples.

If it still can't handle it at this step, you can prepare to do some "ideological work" for it—feed the model a large number of correct examples, train it, and solidify this ability into the model's parameters.

You can look at the examples👇:

Zero-shot

Extract keywords from the following text

Text:{Text content}

Keywords:

Few-shot - provide a couple of examples

Extract keywords from the corresponding text below.

Text 1: Stripe provides APIs that web developers can use to integrate payment processing into their websites and mobile applications. Keywords 1: Stripe, payment processing, APIs, web developers, websites, mobile applications##

Text 2: OpenAI has trained cutting-edge language models that excel at understanding and generating text. Our API provides access to these models and can solve almost any task that involves language processing. Keywords 2: OpenAI, language models, text processing, APIs##

Text 3:{Text content} Keywords 3:

Fine-tune: see fine-tune best practices here.

Reduce Vague or Imprecise Descriptions

When buying fruit in the summer, the real "tragedy" is often not spending a lot of money on a durian with a clear price;

But being lured by a promotional blackboard on the street, buying a seemingly cheap "blind box" where the quality relies entirely on a gamble.

After all, sometimes, expensive has its reasons. When you buy it, the price is clear, you know what you're getting, and the taste is sweet;

But once deceived, even if the seller's scale is honest, what you get might be a fruit with vague cost-effectiveness, no after-sales service, and its quality entirely up to fate.

For ChatGPT, the principle is exactly the same—you need to use precise instructions to make it "work steadily," not let it guess:

✅ChatGPT: Let's get to work, folks!

Describe this product in 3-5 sentences.

❌ChatGPT: A few sentences??(@#¥%&)

The introduction of this product should be as concise as possible, just a few sentences, no need for extra elaboration.

Don't Just Say "What Not to Do," Also Say "What Should Be Done" and "How"

Many friends, when using AI, might be too worried about AI generating results we don't want. So after stating what to do, they anxiously repeat instructions like "You cannot delete my first sentence," "Don't change the original meaning," etc.

Such concerns are completely normal.

It's just that OpenAI wants to remind everyone: After saying a series of "don'ts," you still need to tell ChatGPT what to do and how to do it~

✅What situation, what I want to do:

Context: Below is a conversation between an Agent and a user. The Agent needs to try to identify the problem and provide a solution, while refraining from asking for any personally identifiable information (PII). Do not request private information such as usernames or passwords; instead, guide the user to check the help documentation.

User: I can't log into my account.

Agent:......(Provide a response)

AI: Sometimes I feel quite helpless:

Below is a conversation between an Agent and a user. It is strictly forbidden to ask for usernames or passwords, and repetition is prohibited.

User: I cannot log into my account.

Agent:......(Provide a response)

Code Generation Specific Technique: Use "Leading Words" to Prompt the Model to Follow Specific Code Patterns

Additionally, when you need ChatGPT to help you generate code, the correct approach is to explicitly add leading words like "import," "SELECT," etc., before the content.

For example, adding "import" prompts the model that it should start writing Python code;

Similarly, when you add a "SELECT" statement, OpenAI prompts the model to start writing SQL statements.

Never just throw the requirements directly at it❌:

Write a simple Python function

Let me input a value in miles

Convert miles to kilometers

Instead✅:

Write a simple Python function

Let me input a value in miles

Convert miles to kilometers

import (don't forget~)

Learn to Use the "Generate Anything" Function

If, after mastering the above 8 tricks, you still find writing prompts challenging, or wish to further free your hands, then this final function is your ultimate shortcut.

With OpenAI's latest "Generate Anything" function, you only need to clearly state what you want to do and that you need a suitable prompt. GPT will automatically generate the most appropriate prompt for you, helping you easily achieve your task goals.

For example, removing accidentally captured passersby from photos and beautifying the image, or creating a humorous poem based on your current mood... GPT will try its best to help you do it. (You can try it out yourself~)

Anyway, knowledge from paper is ultimately shallow, so quickly take this guide and go tame your ChatGPT!

Or if you have handy prompt techniques, feel free to compete in the comments section~~~

This article is from the WeChat public account "QbitAI" (ID: QbitAI), author: Focus on Cutting-Edge Technology

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QWhat are the eight prompt writing tips suggested by OpenAI to improve ChatGPT's performance?

AThe eight tips are: 1. Use the most recent model (like GPT-5.6 Sol), 2. Provide specific and detailed descriptions of the desired outcome, 3. Place key instructions at the beginning and use delimiters (### or """) to separate instructions from text, 4. Use examples and explanations to clarify the desired format, 5. Start with zero-shot prompting, then use few-shot examples, and finally consider fine-tuning, 6. Reduce vague or imprecise language, 7. Tell the model what to do, not just what not to do, and 8. Use 'leading words' (like 'import' for Python) when generating code.

QWhy is it important to place key instructions at the beginning of the prompt and use delimiters according to OpenAI's guide?

APlacing key instructions at the beginning (or on the first line) and using delimiters like ### or """ helps the model better understand and prioritize the task by clearly separating the 'instruction' from the 'text to be processed.' This structure improves the model's accuracy in understanding and executing the task.

QAccording to the article, what is the recommended progression of methods (zero-shot, few-shot, fine-tuning) when getting ChatGPT to perform a task, and why?

AThe recommended progression is to start with a zero-shot prompt (just an instruction), then add a few examples (few-shot) if needed, and only consider fine-tuning with a large dataset if the previous methods are insufficient. This approach is efficient because it starts simple, adds context only as necessary, and reserves the resource-intensive fine-tuning for complex, specialized tasks.

QWhat is the 'Generate Anything' feature mentioned in the article, and how does it help users?

AThe 'Generate Anything' feature is a tool from OpenAI that automatically creates suitable prompts based on a user's simple description of what they want to achieve. It helps users by eliminating the need to manually design complex prompts, making it easier to accomplish tasks like photo editing or creative writing.

QWhat is the code generation-specific tip provided for getting ChatGPT to write code correctly?

AThe tip is to use 'leading words' or specific keywords at the beginning of the prompt to guide the model. For example, starting with 'import' signals the model to write Python code, and starting with 'SELECT' prompts it to write SQL. This helps the model follow the correct code structure and patterns from the outset.

Похожее

Открытие рынка Changxin: 500 миллиардов, которые продала Country Garden, и смена эпохи

27 июля 2026 года компания Evergrande Technologies начала торги на STAR Market по цене открытия 49,50 юаней, что на 471,59% выше цены размещения. Её капитализация достигла 3,31 трлн юаней, сделав её самой ценной компанией на китайском рынке акций. IPO стало крупнейшим на бирже. В списке акционеров не оказалось Country Garden, которая инвестировала 2 млрд юаней в 2021 году за 1,56% акций. В декабре 2024 года компания была вынуждена продать эту долю государственным фондам Хэфэя за первоначальную сумму инвестиций. К моменту открытия торгов стоимость этих акций составляла бы примерно 50 млрд юаней. Country Garden Ventures, созданное в 2019 году, инвестировало в высокотехнологичные сектора, включая аэрокосмическую отрасль и полупроводники. Их инвестиции в Changxin стали стратегической ставкой на критическое звено в цепочке создания стоимости — производство памяти DRAM. Решение оказалось верным: Changxin стала глобальным игроком на фоне бума спроса на память для ИИ. Однако кризис на рынке недвижимости перечеркнул долгосрочные планы. Пик продаж пришёлся на 2021 год, после чего сектор резко сократился. К 2024 году у Country Garden почти не осталось свободных денежных средств. Вынужденная распродажа активов, включая перспективную долю в Changxin, была направлена на финансирование завершения строительства и сдачи жилья (проектов «сохранения сдачи»). Эта история отражает смену экономических эпох: капитал от старой индустрии (строительство) пытался вырастить новую (высокие технологии), но не смог дождаться её созревания из-за слишком быстрого краха собственного основного бизнеса.

marsbit24 мин. назад

Открытие рынка Changxin: 500 миллиардов, которые продала Country Garden, и смена эпохи

marsbit24 мин. назад

Лауреат Нобелевской премии с помощью ИИ создал генетические ножницы, которые точнее природных, созданных эволюцией за миллиарды лет

Исследователи под руководством лауреата Нобелевской премии 2020 года Дженнифер Даудны использовали искусственный интеллект для создания искусственных ферментов CRISPR, способных редактировать гены с большей точностью, чем природные аналоги. Работа была опубликована в журналах Science и Nature в июле 2026 года. В одном из подходов команда Даудны модифицировала около 30% последовательности белка TnpB (предшественника Cas12), сохранив его функциональность — что ранее считалось практически невозможным при таких масштабных изменениях. Синтезированные нуклеазы успешно редактировали гены в бактериях, растениях и человеческих клетках, в некоторых случаях превосходя по эффективности природные версии. Параллельно компания Profluent создала с помощью языковых моделей, обученных на обширных базах данных белков, полностью новый аналог Cas9 под названием OpenCRISPR-1. Этот искусственный фермент демонстрирует более высокую эффективность целевого редактирования (55,7% против 48,3% у SpCas9) и значительно снижает частоту нецелевых изменений (0,32% против 6,1%), что представляет собой снижение примерно на 95%. Эти достижения знаменуют переход от простого открытия и заимствования биологических инструментов у природы к их целенаправленному проектированию. ИИ позволяет исследовать практически неограниченное пространство возможных белковых последовательностей за часы, тогда как эволюции потребовались миллиарды лет. Однако авторы подчёркивают, что все результаты получены пока только на клеточных моделях, и до клинического применения необходимы длительные дополнительные исследования. Работа также демонстрирует важность симбиоза между искусственным интеллектом и глубоким пониманием молекулярных механизмов биологами.

marsbit35 мин. назад

Лауреат Нобелевской премии с помощью ИИ создал генетические ножницы, которые точнее природных, созданных эволюцией за миллиарды лет

marsbit35 мин. назад

Зимбабве допускает семь финтех-проектов в регуляторную песочницу

Комиссия по ценным бумагам и биржам Зимбабве (SECZ) одобрила участие семи финтех-проектов в своем регуляторном "песочнице". В группу вошли компании: Zimbabwe Entrepreneurship Exchange, Ndarama Standard, Questview Brokers, Crowdaxe Capital, Procode Platforms, FINSEC и Colmin Resources Zimbabwe. Большинство проектов (четыре из семи) сосредоточены на токенизации активов, ценных бумаг и инфраструктуры. Другие направления включают блокчейн-привлечение капитала, краудфандинг и синтетическую торговлю. Согласно правилам SECZ, участие в "песочнице" позволяет проводить контролируемое тестирование под надзором регулятора. Однако успешное завершение тестов не гарантирует полную регистрацию. Перед началом коммерческой деятельности участники по-прежнему должны соответствовать всем регистрационным требованиям. Этот акцент на токенизацию отражает растущий интерес к использованию блокчейн-инструментов для расширения доступа к рынкам капитала и включения труднодоступных для торговли активов в регулируемые инвестиционные структуры.

cointelegraph41 мин. назад

Зимбабве допускает семь финтех-проектов в регуляторную песочницу

cointelegraph41 мин. назад

Почему Kimi не может пойти в ночной клуб на празднование?

Авторы статьи обсуждают неоднозначную реакцию в китайском обществе на то, что команда Kimi, разработчика модели искусственного интеллекта, отпраздновала успешный запуск K3 в ночном клубе Пекина. Критики назвали это проявлением «показной роскоши» и потерей «первоначальных устремлений», утверждая, что для технологической компании такое поведение неуместно. Автор проводит параллель с Кремниевой долиной, где подобные празднования успеха воспринимаются как нормальная часть культуры инноваций и духа «дикого» предпринимательства. Подчеркивается двойной стандарт: западным техногигантам прощаются эксцентричность и гедонизм, в то время как китайские компании и их сотрудники сталкиваются с постоянной проверкой на «скромность» и «преданность делу». Это, по мнению автора, отражает скрытое культурное неравенство и «культ Кремниевой долины». Статья также затрагивает тему «морализма страданий» в китайском обществе — глубоко укоренившееся убеждение, что истинный успех должен быть заслужен тяжелым трудом и аскетизмом. Эта установка часто проецируется на ученых и инженеров, от которых ожидают образа жизни, лишенного мирских радостей. Автор призывает к более зрелому отношению: способ празднования не определяет серьезности намерений или качества технологии. Итоговый посыл статьи: китайские технологические таланты имеют право не только на успех, но и на радость, без необходимости постоянно оправдываться перед обществом.

marsbit45 мин. назад

Почему Kimi не может пойти в ночной клуб на празднование?

marsbit45 мин. назад

Рынки Японии и Южной Кореи рухнули! Nikkei упал более чем на 4%, KOSPI обвалился на 8%. Инвесторы запаниковали перед неделей отчётности гигантов ИИ

Резкое падение на фондовых рынках Японии и Южной Кореи: Индекс Nikkei 225 упал более чем на 4%, достигнув самого низкого уровня с 22 мая, а индекс KOSPI обвалился на 8%, что привело к срабатыванию механизма приостановки торгов. Падение возглавили акции компаний полупроводникового сектора, таких как Tokyo Electron, Kioxia, Samsung Electronics и SK Hynix, последняя упала на 30% – худший показатель в истории. Основными причинами негативных настроений стали опасения инвесторов, связанные с соглашениями о поставках искусственного интеллекта (ИИ) и ростом долговой нагрузки компаний. На этом фоне стоимость страхования от дефолта по долгам NVIDIA резко выросла. Аналитики отмечают, что распродажи на рынке полупроводниковых акций в большей степени вызваны ухудшением настроений, а не фундаментальными изменениями. Растут сомнения в устойчивости темпов расходов на инфраструктуру ИИ. Ситуация усугубляется в преддверии публикации квартальных отчетов крупных технологических компаний, включая Meta и Samsung. Отчет SK Hynix, ожидаемый в среду, может стать индикатором настроений для всего глобального сектора аппаратного обеспечения ИИ. Аналитики предупреждают, что даже незначительное несоответствие прогнозам способно вызвать резкую реакцию рынка. Текущая коррекция указывает на углубление опасений относительно переоцененности, объемов капитальных затрат и будущей доходности в секторе ИИ.

marsbit1 ч. назад

Рынки Японии и Южной Кореи рухнули! Nikkei упал более чем на 4%, KOSPI обвалился на 8%. Инвесторы запаниковали перед неделей отчётности гигантов ИИ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.7k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片