DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

marsbitОпубликовано 2026-07-08Обновлено 2026-07-08

Введение

DeepSeek, công ty AI Trung Quốc nổi tiếng với các mô hình thuật toán, đang bí mật phát triển chip AI tự thiết kế của riêng mình, với mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Theo nguồn tin từ Reuters, dự án tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) hơn là đào tạo (training) và đã được khởi động từ khoảng một năm trước. Dự án hiện vẫn trong giai đoạn đầu. DeepSeek được cho là đã tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, nhà máy sản xuất bán dẫn và nhà cung cấp bộ nhớ. Công ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip một cách kín đáo, không đăng thông tin trên các nền tảng tuyển dụng công khai. Xu hướng này không đơn lẻ khi các hãng AI lớn như OpenAI và Anthropic cũng đang theo đuổi chip tự thiết kế. DeepSeek, vốn đã tối ưu hóa thuật toán để hiệu quả hơn trên phần cứng hiện có (như chip Nvidia H800 hay Huawei Ascend), nay muốn kiểm soát hoàn toàn nền tảng phần cứng. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể mang lại hiệu quả chi phí và năng lượng cao hơn, yếu tố quan trọng cho việc mở rộng thương mại hóa. Kế hoạch được hậu thuẫn bởi khoản tài trợ 74 tỷ USD (khoảng 510 tỷ nhân dân tệ) mà DeepSeek huy động được vào tháng 6/2026. Số tiền này sẽ dùng cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu dùng chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài. Công ty cũng đang tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu, với các địa điểm được đề cập như Ulanqab, Nội Mông. Mặc dù vậy, thách thức vẫn rất lớn vì việc phát triển một con chip AI cạnh tranh đòi hỏi nhiều năm và nguồn vốn khổng l...

DeepSeek tự mình chế tạo chip rồi!

Mục tiêu:giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA.

Theo tin từ Reuters, công ty AI Trung Quốc này, vốn đã làm rung chuyển Thung lũng Silicon bằng các thuật toán mô hình, đang bí mật phát triển một loại chip AI tự nghiên cứu.

Chip định hướng vào suy luận (inference) thay vì huấn luyện (training), dự án này đã được khởi động khoảng một năm trước.

Hiện tại, dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu. Nguồn tin tiết lộ, DeepSeek đã bắt đầu tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, các nhà máy gia công wafer và các nhà cung cấp bộ nhớ.

Từ công ty thuật toán thành người chơi phần cứng

DeepSeek luôn được biết đến với nhãn hiệu tối ưu hóa thuật toán đến cực hạn.

Từ mô hình suy luận R1 gây chấn động toàn cầu vào tháng 1/2025, đến loạt mô hình V4 sau này tương thích với chip Ascend của Huawei, công ty này luôn thể hiện khả năng làm nhiều việc hơn với ít năng lực tính toán hơn.

Nhưng bây giờ, họ muốn tự mình xuống sân làm phần cứng.

Theo nguồn tin nội bộ, DeepSeek trong vài tháng gần đây đã liên tục tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip, nhưng cách thức tuyển dụng cực kỳ kín đáo, không đăng thông tin vị trí tuyển dụng trên bất kỳ nền tảng tuyển dụng công khai nào.

Việc công ty mô hình tự nghiên cứu chip không phải là trường hợp duy nhất.

Nhìn ra toàn cầu, xu hướng công ty mô hình AI tự nghiên cứu chip đã hình thành. Tháng trước, OpenAI vừa công bố chip suy luận tùy chỉnh đầu tiên Jalapeño được phát triển hợp tác với Broadcom, Anthropic cũng được báo cáo vào tháng 4 năm nay đang cân nhắc tự nghiên cứu chip AI.

Liang Wenfeng, người sáng lập DeepSeek, trong một cuộc phỏng vấn hiếm hoi với truyền thông vào năm 2024 đã từng tiết lộ, việc thiếu chip đã tạo ra thách thức cho công ty.

Mô hình nền tảng R1 được huấn luyện trên chip NVIDIA H800, sau đó DeepSeek chuyển hướng sang chip Ascend của Huawei, mô hình V4 phát hành vào tháng 4 năm nay đã tương thích với chip Ascend, Huawei cũng xác nhận bộ xử lý của họ đã tham gia vào một phần huấn luyện của mô hình V4-Flash.

Nhưng việc để trứng vào hai giỏ, DeepSeek vẫn cảm thấy chưa đủ.

Chip tự nghiên cứu của DeepSeek này được thiết kế chuyên biệt cho suy luận.

Cùng với việc ứng dụng AI được triển khai rộng rãi, trọng tâm nhu cầu năng lực tính toán của ngành đang nhanh chóng dịch chuyển từ huấn luyện sang suy luận. Huấn luyện là đầu tư một lần, còn suy luận là tiêu hao liên tục, mỗi lần người dùng đặt câu hỏi đều cần năng lực tính toán suy luận để phản hồi.

Chip chuyên dụng được tùy chỉnh cho kịch bản suy luận có thể đạt được mức tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí đơn vị thấp hơn so với GPU đa dụng, điều này cực kỳ quan trọng đối với một công ty AI đang tiến tới thương mại hóa.

DeepSeek ở cấp độ thiết kế mô hình đã sớm chuẩn bị nền tảng cho sự phối hợp với phần cứng.

Định dạng dữ liệu UE8M0 FP8 được DeepSeek-V3.1 giới thiệu được cho là được thiết kế riêng cho đặc tính phần cứng của thế hệ chip nội địa tiếp theo, đội ngũ thuật toán khi viết mô hình đã nghĩ đến chip.

Tuy nhiên, thách thức cũng rất lớn, việc thiết kế một con chip AI có sức cạnh tranh thường cần vài năm thời gian và khoản đầu tư vốn khổng lồ, hiện tại vẫn chưa thể đảm bảo thành công.

Vòng gọi vốn 51 tỷ nhân dân tệ về túi, cơ sở hạ tầng năng lực tính toán đồng thời triển khai

Đằng sau kế hoạch này là tiền thật.

Tháng 6/2026, DeepSeek đã hoàn thành vòng gọi vốn bên ngoài đầu tiên kể từ khi thành lập, huy động được khoảng 51 tỷ nhân dân tệ (khoảng 7,4 tỷ USD), định giá sau đầu tư trong khoảng 520 đến 590 tỷ USD. Công ty này trước đây nhiều năm luôn từ chối đầu tư bên ngoài, việc mở cửa gọi vốn lần này bản thân đã là một chuyển hướng chiến lược quan trọng.

Mục đích sử dụng vốn đã được xác định rõ: mở rộng trung tâm năng lực tính toán chủ yếu dựa trên chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI, mở rộng đội ngũ nhân tài đỉnh cao toàn cầu.

Hoạt động ở tầng cơ sở hạ tầng cũng đang được thúc đẩy. DeepSeek đã đăng tuyển kỹ sư thiết kế quy hoạch IDC, lên kế hoạch tham gia quy hoạch và xây dựng trung tâm dữ liệu từ cấp megawatt đến gigawatt, thông tin tuyển dụng đã đề cập rõ ràng các địa điểm xây dựng như Ulanqab, Nội Mông.

Bản thân DeepSeek vẫn duy trì sự kín đáo nhất quán vốn có. Ba nguồn tin nội bộ đều yêu cầu giấu tên, cấp độ công ty cũng chưa có phản hồi công khai.

Nhưng dù sao đi nữa, công ty này đã thay đổi nhịp độ cạnh tranh AI toàn cầu, giờ đây họ muốn thay đổi nền tảng phần cứng dưới chân mình.

Tài liệu tham khảo:

[1]https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-developing-its-own-ai-chip-sources-say-2026-07-07/

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat “Qubit”, tác giả: Meng Chen

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QDeepSeek đang phát triển loại chip AI tự thiết kế với mục tiêu chính là gì?

AMục tiêu chính là giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA, tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) thay vì huấn luyện (training) mô hình AI.

QDự án chip tự thiết kế của DeepSeek đã được bắt đầu từ khi nào?

ADự án đã được bí mật khởi động khoảng một năm trước thời điểm bài báo được công bố (tháng 7/2026).

QDeepSeek đã huy động được bao nhiêu tiền trong vòng gọi vốn đầu tiên và số tiền này sẽ được sử dụng cho những mục đích nào?

ADeepSeek đã huy động được khoảng 510 tỷ Nhân dân tệ (khoảng 74 tỷ USD). Số tiền này sẽ được sử dụng để mở rộng trung tâm điện toán lực với chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài hàng đầu toàn cầu.

QTại sao việc phát triển chip chuyên cho suy luận (inference) lại quan trọng với DeepSeek?

AKhi ứng dụng AI được triển khai rộng rãi, nhu cầu điện toán lực chuyển trọng tâm từ huấn luyện sang suy luận. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể đạt hiệu suất cao hơn, tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí trên mỗi đơn vị thấp hơn so với GPU đa dụng, điều này rất quan trọng cho việc thương mại hóa.

QDeepSeek đã có những hành động cụ thể nào để chuẩn bị cơ sở hạ tầng cho kế hoạch phát triển chip và điện toán lực?

ACông ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu (IDC), lên kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu từ cấp megawatt đến gigawatt tại các địa điểm như Ulanqab, Nội Mông, và tích cực hợp tác với các công ty thiết kế chip, nhà máy gia công wafer và nhà cung cấp bộ nhớ.

Похожее

Долларовые частные кредиты

**Автор: Вайдик Мандлой** **Компиляция: Block unicorn** В 1970-х годах были созданы первые фонды денежного рынка, чтобы дать мелким вкладчикам доступ к высокодоходным государственным облигациям. Сегодня стабильные монеты (стейблкоины) выполняют аналогичную роль в частном кредитовании — рынке объёмом $2 трлн, ранее доступном только для крупных инвесторов. Такие проекты, как Apollo с фондом ACRED и Figure, токенизируют кредитные активы, позволяя инвесторам с любым капиталом участвовать в высокодоходных стратегиях через DeFi. Объём частного кредитования на блокчейне за год вырос в 15 раз, достигнув $5,87 млрд, однако он всё ещё составляет лишь 0,3% от глобального рынка. Токенизация обеспечивает ликвидность и возможность использовать активы в DeFi, но также умножает риски: например, вложения могут быть задействованы в несколько раз через кредитное плечо, что усиливает потери в случае дефолта. Пример неудачи — протокол Goldfinch, который привлёк $250 млн и выдавал кредиты предприятиям в Африке и Юго-Восточной Азии. Из-за отсутствия локальной инфраструктуры для контроля заёмщиков и слабого управления рисками $56 млн средств вкладчиков оказались заблокированы в проблемных кредитах, например, в мотоциклетных займах в Кении. Это показало, что успех в блокчейн-кредитовании зависит не от технологии передачи средств, а от качества проверки заёмщиков и взыскания долгов — задач, требующих локального присутствия и экспертизы. Ключевой вывод: токенизация открывает частный кредит для масс, но фундаментальные риски кредитования остаются. Проекты, игнорирующие важность due diligence и работы с проблемными активами, рискуют повторить судьбу Goldfinch.

marsbit8 мин. назад

Долларовые частные кредиты

marsbit8 мин. назад

Goldman Sachs: Как покупать акции технологических компаний во второй половине года?

Голдман Сакс: как инвестировать в технологические акции во втором полугодии? Голдман Сакс сохраняет оптимистичный взгляд на технологические акции, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), во втором полугодии, несмотря на текущую фазу консолидации. Аналитики считают, что цикл ИИ ещё не достиг пика, поскольку отсутствуют признаки превышения предложения над спросом или замедления технологического прогресса. Недавняя коррекция рассматривается как здоровая пауза после стремительного роста, а не изменение тренда. Ключевая инвестиционная стратегия смещается от выбора правильного сектора («покупка направления») к тщательному отбору конкретных компаний («выбор компании»). Будущая сверхдоходность будет зависеть от конкурентных преимуществ отдельных эмитентов. В отчёте выделены три основные линии: 1. Сохранять интерес к акциям производителей оборудования для ИИ, таких как серверы и компоненты для центров обработки данных. 2. В сегментах с уже напряжённым спросом и предложением проводить более детальную оценку рисков и доходности отдельных акций. 3. В периоды снижения аппетита к риску рассматривать в качестве защитной стратегии компании в сфере программного обеспечения и IT-услуг, которые создают новые бизнес-возможности благодаря волне ИИ. Генеративный ИИ стимулирует спрос на новые услуги, такие как ИИ-консалтинг и кибербезопасность, а также помогает компаниям повышать эффективность. Таким образом, общая рекомендация — сохранять ориентацию на тему ИИ, но со сбалансированным подходом: наступательная часть портфеля может быть сосредоточена на инфраструктуре ИИ, а оборонительная — на компаниях, использующих ИИ для создания новой ценности.

marsbit8 мин. назад

Goldman Sachs: Как покупать акции технологических компаний во второй половине года?

marsbit8 мин. назад

Goldman Sachs: Как инвестировать в акции технологического сектора во второй половине года?

Автор: Ли Цзя Аналитики Goldman Sachs сохраняют позитивный взгляд на технологические акции, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), во второй половине года, но рекомендуют перейти от выбора сектора к выбору конкретных компаний. Основные тезисы отчета: 1. **Цикл ИИ еще не достиг пика.** Золман считает, что нет признаков замедления технологического развития или перехода от дефицита к избытку предложения в ключевых полупроводниковых компонентах. Недавняя коррекция на рынке рассматривается как здоровая консолидация после сильного роста, а не разворот тренда. Инвестиции в инфраструктуру ИИ продолжают расширяться. 2. **Стратегия инвестирования смещается в сторону выбора акций.** Поскольку многие акции, связанные с ИИ, значительно выросли в цене, будущая доходность будет в большей степени зависеть от конкурентных преимуществ отдельных компаний, а не от роста сектора в целом. Стоит обратить внимание на компании, которые могут напрямую受益 от роста цен, имеют возможности для расширения производства или чей потенциал роста в сфере ИИ еще не полностью учтен в их оценке. 3. **Новый защитный подход: фокус на приложениях ИИ.** В периоды снижения аппетита к риску Goldman Sachs предлагает рассматривать в качестве защитных активов не традиционные сектора, а компании в сфере программного обеспечения и IT-услуг, которые используют волну ИИ для создания нового спроса или повышения эффективности. Генеративный ИИ создает спрос на новые услуги, такие как ИИ-консалтинг и кибербезопасность, и может стать инструментом повышения операционной эффективности. **Общий вывод:** Инвестиционная стратегия должна оставаться сфокусированной на теме ИИ, но стать более сбалансированной: сочетать агрессивные вложения в инфраструктуру ИИ и аппаратное обеспечение с защитными инвестициями в компании-разработчики программного обеспечения и поставщиков IT-услуг, использующих ИИ.

链捕手13 мин. назад

Goldman Sachs: Как инвестировать в акции технологического сектора во второй половине года?

链捕手13 мин. назад

Доход Трампа составляет 22 миллиарда долларов в год, две трети из которых приходятся на криптовалюты, при этом он совершает в среднем 87 сделок с акциями в день

Согласно данным Управления по вопросам государственной этики США, личный доход Дональда Трампа в 2025 году превысил 2,2 миллиарда долларов, что является рекордным показателем для президента США. Основным источником доходов (примерно 1,4 миллиарда долларов) стала криптовалютная деятельность. Это включает в себя более 100 миллионов долларов в биткойнах и эфире, около 635 миллионов долларов от продажи мем-токена TRUMP и почти 800 миллионов долларов от проекта World Liberty Financial, основанного вместе с сыном. Помимо этого, Трамп заработал 575 миллионов долларов на недвижимости, 86,5 миллионов на судебных соглашениях и 68,6 миллионов на лицензировании бренда. Его активы на фондовом рынке, которыми управляет трастовый счет, включают акции крупных технологических компаний, таких как Google, Apple и NVIDIA, с частыми сделками — в среднем 87 в день. Наблюдатели отмечают подозрительную синхронность некоторых крупных сделок с важными политическими событиями. Финансовый отчет также показывает доходы в десятки миллионов долларов от лицензирования бренда Trump за рубежом (например, в Дубае и Абу-Даби). Этот уровень доходов резко контрастирует с фиксированной зарплатой президента в 400 000 долларов и состоянием его предшественников, демонстрируя беспрецедентное масштабирование коммерческой деятельности на фоне президентского поста.

marsbit14 мин. назад

Доход Трампа составляет 22 миллиарда долларов в год, две трети из которых приходятся на криптовалюты, при этом он совершает в среднем 87 сделок с акциями в день

marsbit14 мин. назад

Трамп заработал 22 миллиарда долларов в год, две трети из которых — криптовалюты, совершая в среднем 87 сделок с акциями в день

Согласно отчету Управления по вопросам государственной этики, личный доход Дональда Трампа в 2025 году составил более 2,2 миллиарда долларов, что является рекордным для президента США. Основной источник дохода — около 1,4 миллиарда долларов (64%) — был получен от операций с криптовалютой, включая продажу мем-коина TRUMP (635 млн долларов) и доход от проекта World Liberty Financial (около 800 млн долларов). Трамп также владеет более чем на 1 миллиард долларов в BTC и ETH. Другие значительные статьи дохода включают операции с недвижимостьстью (575 млн долларов, 26%), судебные соглашения (86,5 млн) и лицензирование бренда (68,6 млн). Кроме того, в 2025 году было совершено более 22 тысяч сделок с акциями, в среднем 87 сделок в день, при этом операции часто совпадали с ключевыми политическими событиями. Этот беспрецедентный уровень доходов, резко контрастирующий с фиксированной зарплатой президента в 400 тысяч долларов, поднимает вопросы о совмещении государственной должности и крупного личного бизнеса.

Odaily星球日报19 мин. назад

Трамп заработал 22 миллиарда долларов в год, две трети из которых — криптовалюты, совершая в среднем 87 сделок с акциями в день

Odaily星球日报19 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить CHIP

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение USD.AI (CHIP) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки USD.AI (CHIP).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение USD.AI (CHIP)После приобретения вами USD.AI (CHIP) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля USD.AI (CHIP)С легкостью торгуйте USD.AI (CHIP) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

605 просмотров всегоОпубликовано 2026.04.21Обновлено 2026.06.02

Как купить CHIP

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на CHIP (CHIP) представлены ниже.

活动图片