Para akademisi bergembira!!
Claude Science dari Anthropic baru diluncurkan kurang dari seminggu, komunitas open source sudah memberikan jawaban mereka.
Sebuah tim riset AI yang diinkubasi YC, menghadirkan alternatif open source untuk "Claude Science" yaitu OpenScience.
Sama-sama platform kerja riset AI yang mencakup seluruh alur kerja mulai dari pencarian literatur, pembuatan hipotesis, eksperimen kode hingga penulisan makalah, tetapi tidak terikat pada satu vendor model pun.
DeepSeek, GLM, Claude, GPT...... baik yang dalam negeri maupun luar negeri, ingin pakai yang mana terserah Anda.
Dan proyek ini menggunakan lisensi Apache 2.0 yang paling ramah pengembang, cukup dengan satu baris perintah untuk menginstal.
Begitu kabar ini beredar, proyek langsung trending di X. Orang-orang berkomentar:
Seperti inilah seharusnya AI ilmiah. (Anthropic: Sebut saja nama saya)
Claude Science Kuat, Tapi Tak Bisa Dipakai...
Sekitar 5 hari yang lalu, Anthropic secara resmi meluncurkan Claude Science di sebuah acara tertutup MIT Technology Review.
Ini adalah platform kerja AI khusus untuk para ilmuwan, menyediakan berbagai alat dan paket perangkat lunak yang paling sering digunakan oleh peneliti.
Sebagai contoh, sebelumnya seorang peneliti untuk menyelesaikan suatu studi, harus mencari literatur di PubMed, menulis kode dengan Jupyter, menjalankan statistik dengan R, menghubungkan cluster via SSH untuk menyerahkan tugas, lalu menggunakan berbagai alat untuk menggambar grafik dan menulis makalah.
Bolak-balik belasan jendela, energi terkuras hanya untuk "berpindah" antar alat.
Yang ingin dilakukan Claude Science adalah memasukkan semua itu ke dalam satu platform kerja yang sama.
Secara spesifik, platform ini melakukan beberapa integrasi kunci:
Di tingkat database dan toolchain, sudah dilengkapi dengan 60+ konektor database ilmiah dan paket keterampilan yang sudah dikonfigurasi sebelumnya, mencakup bidang penelitian umum seperti genomik, analisis sel tunggal, proteomik, biologi struktural, kimia informasi.
Anda bertanya dengan bahasa alami, agen profesional akan otomatis melakukan query lintas database, UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO — database ini tidak perlu dibuka satu per satu.
Platform ini juga terhubung dengan BioNeMo Agent Toolkit dari NVIDIA, dapat langsung mengakses model-model ilmu hayat seperti Evo 2, Boltz-2, OpenFold3.
Di tingkat eksekusi, platform ini memperkenalkan arsitektur multi-agen.
Agent utama bertanggung jawab atas perencanaan keseluruhan, sub-agen menangani tugas-tugas berbeda secara paralel, dan ada juga Reviewer Agent, yang khusus bertanggung jawab untuk memeriksa fakta, seperti memeriksa kutipan, memverifikasi hasil perhitungan, menandai potensi kesalahan.
Hasil yang dihasilkan bukan hanya keluaran teks, konten seperti struktur protein 3D, jalur genome browser, rumus struktur kimia, semuanya dapat dirender secara native.
Dan setiap grafik akan secara bersamaan menyimpan kode pembuatan, lingkungan eksekusi, penjelasan bahasa alami, dan riwayat percakapan lengkap.
Dalam beberapa skenario, ilmuwan bahkan bisa langsung mengubah grafik dengan satu kalimat, sistem otomatis menulis ulang kode dasarnya.
Di tingkat daya komputasi, Claude Science dapat langsung terhubung dengan infrastruktur yang sudah ada di laboratorium Anda.
Laptop, server Linux, node login kluster HPC, semuanya bisa, melalui koneksi SSH atau akun Modal untuk memanggil GPU cloud sesuai kebutuhan, dari satu kartu hingga ratusan kartu.
Kumpulan data skala besar hanya perlu dimuat satu kali, data sensitif tidak perlu meninggalkan sistem Anda sendiri, hanya konteks yang dibutuhkan untuk setiap langkah analisis yang akan dikirim ke Claude.
Pengguna beta awal telah menghasilkan beberapa kasus nyata.
Ahli saraf dari Allen Institute, Jérôme Lecoq, menggunakannya untuk membuat template "komputasi peninjauan" multi-agen, berisi sekitar 20 keterampilan khusus, meminta sub-agen membaca ribuan makalah, mengekstrak inti pandangan dan data kuantitatif, lalu menghasilkan tinjauan literatur per bab.
Singkatnya, dulu menulis satu tinjauan literatur butuh dua tahun, sekarang dia sudah punya sekitar 10—
Banyak yang lebih dari 100 halaman, dan semua kutipannya telah diverifikasi oleh Reviewer Agent.
Sementara Stephen Francis dari UCSF Brain Tumor Center menggunakannya untuk studi epidemiologi molekuler glioma, menjalankan analisis variasi germline.
Dia mengatakan Claude Science memangkas waktu yang biasanya dibutuhkan menjadi sepersepuluhnya, dan timnya memverifikasi hasilnya secara independen, memastikan analisisnya cepat dan dapat diandalkan.
Mengacu pada penilaian fisikawan Harvard Matthew Schwartz bulan Maret lalu tentang kemampuan penelitian AI, saat ini level Claude kira-kira setara dengan mahasiswa pascasarjana tahun kedua.
Dia menerbitkan artikel tamu "Vibe Physics: The AI Grad Student" di blog resmi Anthropic, yang mencatat seluruh prosesnya menggunakan Claude Opus 4.5 untuk menyelesaikan sebuah makalah fisika teoretis.
Saat itu kesimpulannya:
Kemampuan penelitian AI saat ini kira-kira setara dengan mahasiswa pascasarjana tahun kedua, bisa bekerja, tidak mengeluh lelah, tetapi setiap langkah perlu diawasi oleh pembimbing.
Penilaian ini kemudian juga ditulis Anthropic ke dalam dokumentasi teknis Claude Science, sebagai titik kalibrasi untuk posisi produk.
Namun, Claude Science saat ini memiliki beberapa batasan keras:
Hanya mendukung macOS dan Linux
Hanya untuk pengguna berbayar Pro/Max/Team/Enterprise
Di platform hanya bisa menggunakan model milik Claude sendiri
Beberapa kendala ini, terutama bagi tim riset di dalam negeri, membuat Claude Science menjadi sesuatu yang "terlihat tapi tak terjangkau".
Kabar Baik: Alternatif Open Source Hadir
Menyasar batasan di atas, lahirlah proyek open source OpenScience.
Tim di baliknya bernama Synthetic Sciences, didirikan di San Francisco tahun 2025, baru saja lulus dari batch YC 2026 Winter.
Ambisi tim pendiri cukup besar, ingin membangun sebuah platform yang memungkinkan ilmuwan menyerahkan tugas penelitian kompleks langsung ke "AI co-scientists", dari tinjauan literatur hingga pembuatan hipotesis hingga eksekusi eksperimen hingga penulisan makalah, seluruh alur dijalankan secara otonom oleh AI.
Mereka memiliki penilaian inti di dalam tim:
Model fondasi ilmiah perlu memiliki "selera penelitian" (research taste) yang sesungguhnya, dan selera ini tidak bisa didapat hanya dengan menumpuk parameter, harus berjalan dengan dua kaki yaitu produk dan model, menggunakan produk untuk mengumpulkan data proses penelitian berkualitas tinggi, lalu menggunakan data ini untuk melatih model yang memiliki selera.
OpenScience, adalah produk pertama yang diwujudkan dari jalur ini.
Meskipun misi OpenScience sama dengan Claude Science, ada satu perbedaan mendasar:
Model-agnostic (tidak terikat model tertentu).
Mengutip kata-kata Synthetic Sciences sendiri:
AI ilmiah seharusnya terbuka, tidak boleh didominasi oleh satu perusahaan untuk alat yang digunakan manusia mengeksplorasi dan menemukan, apalagi perusahaan itu yang menentukan siapa yang berhak menggunakannya.
Jadi di platform ini, Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM...... selama Anda punya API Key, bisa langsung disambungkan.
Bahkan bisa menjalankan model lokal, menggunakan Ollama, data tidak perlu keluar satu byte pun dari mesin Anda.
Key Anda tetap di lokal, permintaan langsung ke penyedia model, tidak melalui server perantara.
Dan, OpenScience mendukung penggantian model per permintaan.
Dalam satu platform kerja yang sama, Anda bisa langkah ini pakai Claude, langkah berikutnya ganti ke DeepSeek, tidak perlu mengubah konfigurasi apa pun.
Di tingkat fungsi, OpenScience bahkan lebih agresif daripada Claude Science—
Memiliki 250+ paket keterampilan penelitian internal, lebih dari 4 kali lipat Claude Science, mencakup bidang-bidang seperti ML, biologi komputasi, kimia informasi, dan semuanya dapat dibaca, diedit, dan diperluas.
Instalasi juga sederhana, satu baris perintah di terminal:
Buka dan langsung pakai, browser otomatis membuka platform kerja. Saat pertama kali dijalankan, pilih sumber model, isi API Key, lalu bisa mulai bekerja.
Ingin instalasi global juga bisa:
Jika merasa repot mengatur Key, tim juga menyediakan platform terkelola Atlas—
Isi dompet digital untuk langsung memanggil berbagai model terkini, tidak perlu mengatur Key satu per satu, plus ada peta penelitian yang bertahan dan daya komputasi cloud.
Tapi Atlas ini tidak wajib, Anda bisa menjalankan OpenScience dengan Key sendiri, tetap bisa digunakan sepenuhnya gratis, tanpa kendala.
One More Thing
Yang menarik, gulir ke bagian paling bawah halaman GitHub OpenScience, Anda akan melihat pernyataan yang sengaja ditambahkan:
OpenScience adalah proyek independen. Tidak berafiliasi dengan, didukung oleh, atau disponsori oleh Anthropic. "Claude" adalah merek dagang Anthropic, PBC, digunakan di sini hanya untuk menggambarkan kompatibilitas.
Terjemahannya, kami adalah proyek independen, tidak ada hubungan apa pun dengan Anthropic. Menyebut "Claude" murni untuk menyebut kompatibilitas, jangan berpikir macam-macam.
Tampaknya kesan yang ditinggalkan "lobster" (merujuk pada masalah trademark dengan OpenClaw/OpenClaude) pada seluruh komunitas open source, terlalu mendalam.
OpenClaw beberapa kali berganti nama sebelumnya, OpenScience kali ini langsung mengelas pernyataan klarifikasi hubungan di README versi pertama.
Tidak lain, bertahan hidup dulu, baru bicara alternatif (doge).
Alamat open source:
https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20
Tautan referensi:
[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20
[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20
[3]https://www.openscience.sh/
[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Quantum Bit", penulis: Yishui
