De SpaceX a facturas comerciales: Cómo la tokenización está cambiando la forma en que el mundo mueve dinero

ambcryptoОпубликовано 2026-07-03Обновлено 2026-07-03

Введение

¿No te molestaría que un mensaje de WhatsApp llegara dos días después por tener que verificarse, autorizarse y pasar por tres etapas? Esperamos comunicación en tiempo real. ¿Por qué no exigimos lo mismo de los mercados financieros? Hoy, cambiar una acción por otra aún implica vender, esperar la liquidación y luego comprar. Las acciones tokenizadas podrían cambiar esto. Tras la OPI histórica de SpaceX (75.000 millones de dólares), plataformas blockchain comenzaron a ofrecer exposición tokenizada a SpaceX, NVIDIA, Google y otras grandes empresas. La NASDAQ también busca aprobación regulatoria para operar valores tokenizados. Una acción tokenizada es una acción en blockchain: misma empresa, mismo valor, mismos derechos, pero se opera a cualquier hora, liquida en segundos, puede fraccionarse y transfiere sin las capas intermedias tradicionales. Aunque las acciones dominan, otros activos se tokenizan: el crédito privado supera los 10.000 millones de dólares en blockchain, y bienes inmuebles, materias primas y deuda estructurada avanzan. Juntos, representan cientos de billones en valor global. Pero no todas las blockchains sirven para liquidación institucional. La tokenización regulada requiere tarifas predecibles, liquidación determinista e infraestructura de grado bancario. XDC Network, por ejemplo, ha procesado más de 1.100 millones de dólares en tokenización de créditos, commodities y deuda. En Brasil, Liqi Digital Assets reportó 1.200 millones de BRL (unos 230 millones USD)...

¿No te molestaría que un mensaje de WhatsApp llegara dos días después porque primero tuvo que ser verificado, sellado y procesado en tres etapas diferentes? Quiero decir, esperamos que la comunicación ocurra en tiempo real. Entonces, ¿por qué no tenemos las mismas expectativas de nuestros mercados financieros?

Hoy en día, cambiar una acción por otra aún significa tradicionalmente vender, esperar la liquidación y solo entonces volver a comprar. Sin embargo, las acciones tokenizadas podrían estar cambiando eso.

La tendencia de la tokenización

Las acciones tokenizadas entraron en la conversación principal tras la histórica OPV de SpaceX, la mayor oferta pública inicial de la historia con 75.000 millones de dólares. En los días siguientes, plataformas basadas en blockchain comenzaron a ofrecer exposición tokenizada a SpaceX junto con otros nombres de gran renombre como Nvidia, Google y Strategy, lo que señalaba una creciente demanda de acceso nativo en blockchain a activos tradicionales.

Al mismo tiempo, NASDAQ buscó la aprobación regulatoria de la SEC para facilitar la negociación de valores tokenizados en su propia bolsa, subrayando que el cambio ya no estaba confinado a plataformas nativas de cripto. Lo que durante mucho tiempo se había visto como un concepto emergente ahora se está convirtiendo cada vez más en parte de la conversación más amplia sobre infraestructura del mercado.

Una acción tokenizada es simplemente una acción que vive en una cadena de bloques. La misma empresa, el mismo valor, los mismos derechos que cualquier acción que comprarías a través de un bróker. Lo que cambia es cómo se mueve. Se puede negociar a cualquier hora, liquidar en segundos, dividir en partes más pequeñas para que más personas puedan acceder a ella y transferir a través de fronteras sin las múltiples capas de intermediarios en las que dependen los valores tradicionales.

Si bien las acciones continúan dominando la narrativa de tokenización, el impulso se está ampliando a otras clases de activos. Según RWA.xyz, el crédito privado superó los 10.000 millones de dólares en cadena, frente a unos 5.000 millones el año anterior. Los bienes inmuebles, las materias primas y la deuda estructurada también se están trasladando gradualmente a la cadena, lo que refleja una participación institucional temprana pero creciente en mercados limitados durante mucho tiempo por altos umbrales de entrada e infraestructuras heredadas.

Juntas, estas clases de activos representan cientos de billones de dólares en valor global.

Sin embargo, no todas las blockchains están construidas para la liquidación institucional. Muchas priorizan la actividad de mercado abierto, donde la volatilidad de las tarifas y los tiempos de liquidación variables son compensaciones aceptables.

¿Cómo escalará esta tendencia de mercado en el futuro?

La tokenización regulada, sin embargo, requiere tarifas predecibles, liquidación determinista e infraestructura de grado bancario: capacidades para las que la mayoría de las blockchains públicas no fueron diseñadas. Por su parte, XDC Network se ha centrado en esta infraestructura, permitiendo la tokenización de grado institucional mucho antes de que las acciones tokenizadas captaran la atención general.

XDC Network ha procesado más de 1.100 millones de dólares en cuentas por cobrar tokenizadas, crédito privado y materias primas, lo que refleja años de adopción institucional. En Brasil, por ejemplo, Liqi Digital Assets reportó 1.200 millones de BRL (aproximadamente 230 millones de dólares estadounidenses) en operaciones de crédito tokenizado acumuladas a principios de 2026, incluidos 600 millones de BRL (aproximadamente 115 millones de dólares estadounidenses) liquidados solo en enero y febrero.

Según Atul Khekade, Cofundador de XDC Network,

La conversación sobre tokenización ha estado dominada por activos que ya eran fáciles de mover. El problema más difícil son los que nunca fueron accesibles para empezar. Esos mercados valen órdenes de magnitud más, y la brecha de infraestructura es lo único que se interpone entre aquí y allá. Estamos al comienzo de la verdadera década de la tokenización, no al final.

BCG y Ripple proyectan que el mercado de activos tokenizados alcanzará los 18,9 billones de dólares para 2033. Standard Chartered extiende eso a 30 billones de dólares para 2034 cuando se incluye el crédito transfronterizo. La distancia entre esos números y hoy es casi en su totalidad una cuestión de infraestructura. Es una cuestión de qué redes pueden manejar el volumen, los requisitos de cumplimiento y las expectativas institucionales de los mercados que aún no han llegado a la cadena.

El entorno regulatorio también se está moviendo para apoyarlo. Brasil, Singapur, el Reino Unido y la UE han establecido marcos legales que otorgan estatus formal a los instrumentos financieros tokenizados. La Ley GENIUS de EE.UU., aprobada en julio de 2025, creó infraestructura federal para stablecoins de pago. El enfoque ya no está en si se permitirá la tokenización, sino en la rapidez con la que puede adoptarse a gran escala.

La OPV de SpaceX le dio a la tokenización un momento al que todos podían señalar. Sin embargo, la infraestructura que la hace funcionar a gran escala no se construyó en las semanas posteriores a un titular.

Se construyó a lo largo de años, en las partes del mercado que nunca salieron en las noticias. Eso es en lo que se basa la próxima década de las finanzas.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

Q¿Qué es una acción tokenizada según el artículo?

AUna acción tokenizada es una acción que existe en una cadena de bloques (blockchain). Representa la misma empresa, tiene el mismo valor y los mismos derechos que cualquier acción comprada a través de un bróker tradicional. La diferencia radica en cómo se mueve: puede negociarse a cualquier hora, liquidarse en segundos, fraccionarse en partes más pequeñas y transferirse a través de fronteras sin depender de las múltiples capas de infraestructura de los valores tradicionales.

Q¿Qué evento menciona el artículo que llevó a las acciones tokenizadas a la conversación principal?

AEl artículo menciona que las acciones tokenizadas entraron en la conversación principal tras la OPV (Oferta Pública de Venta) histórica de SpaceX, que fue la mayor oferta pública de la historia con 75.000 millones de dólares. Después, plataformas basadas en blockchain comenzaron a ofrecer exposición tokenizada a SpaceX junto con otras empresas destacadas.

Q¿Qué características debe tener una cadena de bloques para que la tokenización regulada pueda escalar, según el texto?

APara que la tokenización regulada pueda escalar, una cadena de bloques necesita ofrecer tarifas predecibles, liquidación determinista e infraestructura de grado bancario. Estas capacidades son esenciales para cumplir con las expectativas institucionales y los requisitos de cumplimiento, y no están presentes en la mayoría de las cadenas de bloques públicas diseñadas para actividades de mercado abierto.

QSegún Atul Khekade, cofundador de XDC Network, ¿cuál es el verdadero desafío de la tokenización?

AAtul Khekade señala que la conversación sobre tokenización ha estado dominada por activos que ya eran fáciles de mover. El verdadero problema, afirma, son los activos que nunca fueron accesibles desde el principio. Esos mercados valen órdenes de magnitud más, y la brecha de infraestructura es lo único que separa la situación actual del futuro potencial.

Q¿Qué proyecciones se mencionan en el artículo sobre el tamaño futuro del mercado de activos tokenizados?

AEl artículo menciona dos proyecciones principales: BCG y Ripple proyectan que el mercado de activos tokenizados alcanzará los 18,9 billones de dólares para 2033. Standard Chartered extiende esa proyección a 30 billones de dólares para 2034, cuando se incluye el crédito transfronterizo.

Похожее

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

Два студента Калифорнийского университета в Беркли, Анастасиос Ангелопулос и Вэй-Лин Чианг, превратили свой исследовательский проект — платформу Chatbot Arena для слепого сравнения ИИ-моделей — в бизнес с годовым доходом $100 млн. Их платформа, теперь известная как Arena, использует голосование пользователей для создания рейтинга больших языковых моделей (LLM), собрав 100 млн оценок. Хотя сам сервис для пользователей бесплатный, компания зарабатывает, предлагая платные услуги по углубленной оценке (AI Evaluations) для ИИ-компаний и корпораций. Это позволяет клиентам тестировать свои модели в реалистичных условиях, выявляя сильные и слабые стороны перед выпуском. Бизнес-модель Arena сравнивают с «продажей лопат во время золотой лихорадки». Всего через несколько недель после отделения от университета в 2025 году компания привлекла $100 млн в рамках посевного раунда при оценке в $600 млн. К январю 2026 года, после раунда финансирования серии A в $150 млн, её оценка достигла $1,7 млрд. Сегодня Arena расширяет свою деятельность, тестируя не только чат-ботов, но и автономных ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи, такие как программирование и анализ. Платформа стала важнейшим независимым арбитром в конкурентной борьбе между такими гигантами, как OpenAI, Google и Anthropic, доказывая, что в мире ИИ быть судьёй может быть выгоднее, чем быть игроком.

marsbit29 мин. назад

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

marsbit29 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

Vercel представил инструмент навыков (skills) для ИИ-агентов, набравший 24 000 звезд на GitHub. Это менеджер пакетов, подобный npm, который позволяет одной командой `npx skills add` устанавливать готовые наборы правил и скриптов — «навыки» — в различные ИИ-инструменты (Claude Code, Cursor и др.). Он решает проблему передачи проектных требований и лучших практик ИИ. Ключевой особенностью является навык `find-skills`, который автоматически находит и устанавливает нужные пакеты по описанию задачи, действуя как поисковик способностей для ИИ. Однако эксперты по безопасности предупреждают о рисках. Аудит тысяч навыков выявил, что многие содержат критические уязвимости или вредоносный код, способный украсть данные или выполнить произвольные команды. В отличие от npm, навыки напрямую влияют на поведение ИИ и имеют доступ к системе. Таким образом, инструмент открывает эру удобного обмена ИИ-способностями, но требует от пользователей осторожности и проверки источников устанавливаемых пакетов.

marsbit30 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

marsbit30 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

Ключевые выводы из анализа SemiAnalysis: расходы на токены для внутренних ИИ-моделей в некоторых компаниях достигают 30% от фонда заработной платы. При этом производительность возрастает в разы: задачи, требовавшие ранее часов работы, теперь решаются за минуты за несколько долларов. Хотя такие компании, как Uber и Microsoft, столкнулись с неконтролируемым ростом ИИ-расходов и ограничивают бюджеты, анализ показывает, что стоимость токенов будет резко снижаться. За счёт оптимизации ПО (14-кратный рост скорости) и новых аппаратных решений (в 17-32 раза производительнее) стоимость к 2030 году может упасть более чем на 90%. Токен становится новым "средством производства". Несмотря на рекордные инвестиции в ИИ-инфраструктуру (7400 млрд долларов в 2024 году) и текущее отсутствие макроэкономического эффекта, это типичная фаза технологической революции: сначала строится "трубопровод", затем он наполняется "потоком" приложений. Компании, которые уже сейчас эффективно используют ИИ, как SemiAnalysis, получают многократное преимущество в производительности на фоне снижающихся издержек.

marsbit34 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

marsbit34 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

Модель Fable 5 Claude привлекла большое внимание — от высоких ожиданий до правительственных ограничений. Главный вопрос: почему мощные модели иногда не справляются с задачами? Инженер Claude Code Тэрик Шихипар объясняет: проблема в **информационном разрыве** между пользователем и ИИ — различии между подсказкой, контекстом и реальным выполнением. **Карта — это не территория:** «Карта» — это ваши инструкции и контекст для Claude, а «территория» — реальный код, ограничения и мир. Разрыв между ними — **«неизвестные»**. Когда Claude встречает неизвестное, он действует по предположениям. Чем сложнее задача, тем больше неизвестных. Качество работы с Fable 5 напрямую зависит от умения выявлять и устранять эти пробелы. **Типы «неизвестных»:** 1. **Известные известные:** То, что четко указано в подсказке. 2. **Известные неизвестные:** Вопросы, которые вы осознаете. 3. **Неизвестные известные:** Очевидные для вас, но не озвученные детали. 4. **Неизвестные неизвестные:** То, о чем вы даже не подозреваете. **Как работать с Claude для устранения разрыва:** * **Планирование:** Попросите Claude провести «сканирование слепых зон», помочь с мозговым штурмом, создать прототип или задать уточняющие вопросы. * **Использование референсов:** Покажите примеры кода, дизайна или документации. * **Создание плана:** Перед реализацией пусть Claude составит план, выделив ключевые решения. * **В процессе:** Попросите вести файл с заметками о принятых решениях и отклонениях от плана. * **После:** Создавайте итоговые документы с объяснениями и даже проводите тесты на понимание проделанной работы. **Вывод:** Сила современных моделей требует нового подхода. Ключ к успеху — не просто давать команды, а **итеративно сотрудничать** с ИИ, выявляя «неизвестные» на всех этапах работы с помощью прототипов, вопросов и референсов. Это превращает Claude в настоящего партнера по решению задач.

marsbit34 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

marsbit34 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

Бывший исследователь OpenAI Диого Алмейда заявил, что оригинальная работа OpenAI о Scaling Law содержит критическую ошибку, из-за которой вся индустрия ИИ несколько лет следовала неверному пути. В 2020 году OpenAI утверждала, что при фиксированном бюджете вычислительных мощностей следует увеличивать параметры модели, а не объем данных. Это привело к созданию «раздутых» моделей, таких как GPT-3. Однако в 2022 году DeepMind своей моделью Chinchilla опровергла этот подход, показав, что параметры и данные должны масштабироваться сбалансированно. Алмейда указывает на три ключевые проблемы в первоначальном исследовании OpenAI: 1) все модели обучались на одинаковом и недостаточном для больших моделей объеме данных; 2) использование затухания скорости обучения создавало ложное впечатление, что модели достигли предела; 3) выводы, справедливые для ограниченных условий, были ошибочно приняты за универсальный закон. В результате индустрия, возможно, потратила триллионы операций впустую на обучение неоптимальных моделей. Более того, как отмечают некоторые исследователи, текущие Scaling Law в основном отражают закономерности английского языка, который требует для обучения больше данных, чем другие языки. Это ставит под сомнение универсальность данных законов и указывает на возможность создания более эффективных моделей.

marsbit50 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

marsbit50 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить T

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Threshold Network Token (T) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Threshold Network Token (T).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Threshold Network Token (T)После приобретения вами Threshold Network Token (T) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Threshold Network Token (T)С легкостью торгуйте Threshold Network Token (T) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

913 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить T

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на T (T) представлены ниже.

活动图片