Người sáng lập Claude Code đưa ra nhận định mới: Phân công nhóm trong thời đại AI được viết lại, "năm kiểu người" này được săn đón nhất

marsbitОпубликовано 2026-06-30Обновлено 2026-06-30

Введение

Claude Code người đứng đầu Boris Cherny mới đây chia sẻ quan sát thú vị: cấu trúc phân công đội ngũ đang được viết lại trong thời đại AI. Thay vì các chức danh cố định như kỹ sư, nhà thiết kế..., đội ngũ hiệu quả sẽ gồm 5 vai trò linh hoạt dựa trên hành vi và giai đoạn sản phẩm: 1. **Người tạo mẫu (The Prototyper):** Tập trung vào việc đưa ra lượng lớn ý tưởng mới, không nhất thiết mọi thứ đều phải được triển khai. 2. **Người xây dựng (The Builder):** Chuyển hóa nguyên mẫu thô thành sản phẩm hoặc cơ sở hạ tầng có thể sử dụng thực tế, hoàn thành bước nhảy từ 0.1 đến 1. 3. **Người dọn dẹp (The Sweeper):** Làm công việc "giảm thiểu", đơn giản hóa giao diện người dùng, tái cấu trúc mã nguồn và hệ thống hỗn độn, loại bỏ chức năng dư thừa để đổi lấy hiệu suất cao. 4. **Người tăng trưởng (The Growth):** Tiếp quản sản phẩm đã hoàn thiện, thực hiện lặp lại liên tục để sản phẩm tiến gần hơn đến thị trường và người dùng, giúp sản phẩm từ "có thể dùng" trở thành "được cần". 5. **Người bảo trì (The Maintainer):** Đảm bảo vận hành lâu dài của hệ thống trưởng thành, tập trung vào bảo mật, độ tin cậy, hiệu suất và khả năng phục hồi. Điểm then chốt là các vai trò này không gắn chặt với chức danh truyền thống. Một người có thể đảm nhận nhiều vai trò khác nhau trong các dự án hoặc tại các giai đoạn khác nhau của vòng đời sản phẩm. Thành phần lý tưởng của đội ngũ phụ thuộc vào giai đoạn phát triển sản phẩm: sản phẩm mới cần vai trò 1, 2, 3; sản phẩm đang tăng trưởng cần 2, 3, 4, 5; sản ph...

Trong bối cảnh Agent Coding đang bùng nổ và định hình lại ngành công nghiệp phần mềm, giới công nghệ dường như đã dần chấp nhận sự thật hiển nhiên rằng vai trò của "kỹ sư" đang thay đổi. Nhưng trên thực tế, thứ bị thay đổi có lẽ không chỉ là vị trí "kỹ sư" này, mà một sự chuyển biến sâu sắc hơn đang âm thầm diễn ra ở tầng đáy của cấu trúc tổ chức nhóm...

Gần đây, Boris Cherny, trưởng nhóm Claude Code tại Anthropic, đã đưa ra một quan sát rất thú vị trên X.

Ông chỉ ra rằng, khi các chức năng kỹ thuật, sản phẩm, thiết kế, khoa học dữ liệu... dần hòa quyện, ông luôn suy nghĩ về việc những vai trò này sẽ tiến hóa như thế nào trong tương lai? Lấy nhóm Claude Code làm ví dụ, những "nhãn vị trí" truyền thống nội bộ đang bị xé bỏ hoàn toàn, thay vào đó là 5 loại vai trò mới "không ràng buộc" dựa trên mô hình hành vi: Người tạo mẫu, Người xây dựng, Người dọn dẹp, Người tăng trưởng, Người bảo trì.

Người tạo mẫu (The Prototyper): Chịu trách nhiệm chính trong việc đề xuất ý tưởng hoàn toàn mới, liên tục tạo ra một lượng lớn sáng tạo, trong đó phần lớn cuối cùng sẽ không được triển khai. Nói cách khác, họ theo đuổi số lượng và tính đột phá của ý tưởng, chứ không bận tâm việc mỗi ý tưởng có phải được hiện thực hóa hay không.

Người xây dựng (The Builder): Chịu trách nhiệm chính trong việc chuyển hóa nhanh chóng những ý tưởng rời rạc hoặc nguyên mẫu thô sơ thành sản phẩm hoặc cơ sở hạ tầng có tính khả dụng cao, thực sự có thể đưa vào môi trường sản xuất và hướng đến lượng người dùng lớn. Nói cách khác, họ chịu trách nhiệm giải quyết bước nhảy vọt cứng từ 0.1 đến 1.

Người dọn dẹp (The Sweeper): Chịu trách nhiệm chính trong việc "làm phép trừ". Tác dụng phụ đáng sợ nhất trong thời đại AI là sự phình to quá mức của mã và chức năng. Nhiệm vụ của Người dọn dẹp là làm sạch, tinh giản giao diện người dùng, đơn giản hóa, tái cấu trúc mã và kiến trúc hệ thống hỗn loạn, loại bỏ các chức năng dư thừa không cần thiết để đổi lấy hiệu suất cao và khả năng bảo trì cao của hệ thống.

Người tăng trưởng (The Growth): Tiếp nhận một sản phẩm đã được xây dựng hoàn chỉnh. Khi sản phẩm bước vào thị trường, Người tăng trưởng chịu trách nhiệm lặp lại liên tục với những bước nhỏ nhưng nhanh, cần quan tâm: Làm thế nào để sản phẩm đến gần thị trường hơn? Làm thế nào để người dùng sẵn sàng ở lại hơn? Làm thế nào để một sản phẩm đi từ "có thể dùng" đến "được cần". Tuy nhiên, vai trò này không tương đương với hoạt động tăng trưởng theo nghĩa truyền thống, mà gần hơn với sự kết hợp giữa khả năng về sản phẩm, dữ liệu, hiểu biết người dùng và thử nghiệm.

Người bảo trì (The Maintainer): Chịu trách nhiệm vận hành dài hạn của một hệ thống trưởng thành. Họ không nhất thiết phải tham gia vào việc đuổi theo các tính năng mới nổi bật, nhưng họ đam mê nghiên cứu về bảo mật, độ tin cậy, hiệu quả vận hành cực đỉnh và tính đàn hồi của hệ thống, đảm bảo dịch vụ luôn vững chắc như tảng đá trong bất kỳ lưu lượng truy cập cực đoan nào.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng năm vai trò này không tương ứng với các vị trí truyền thống. Nghĩa là, chúng không giống như trong quản lý tổ chức truyền thống, nơi vai trò của một người bị cố định trong chức danh công việc.

Boris Cherny cho rằng, nhiều người có thể đảm nhận hai vai trò, đôi khi thậm chí ba vai trò.

"Tôi cũng nhận thấy rằng những vai trò này không thực sự gắn với một vị trí cụ thể. Ví dụ, trong nội bộ Anthropic, một số nhà thiết kế phù hợp hơn với loại 1, một số phù hợp hơn với loại 2, một số khác lại phù hợp hơn với loại 3; các kỹ sư, quản lý sản phẩm, nhà khoa học dữ liệu cũng vậy."

Điều này có nghĩa là, trong các nhóm hiệu quả được trao quyền bởi AI, nhiều thành viên không còn là "con ốc đơn lẻ". Một nhà thiết kế có thể là Người tạo mẫu, cũng có thể là Người dọn dẹp; một kỹ sư có thể là Người xây dựng, cũng có thể là Người bảo trì; một quản lý sản phẩm có thể đảm nhận vai trò Người tăng trưởng, cũng có thể trở thành Người tạo mẫu; một nhà khoa học dữ liệu có thể không chỉ làm phân tích, mà còn có thể trực tiếp tham gia vào tăng trưởng sản phẩm và tối ưu hóa hệ thống...

Nói cách khác, cách nhìn nhận con người trong nhóm trong tương lai có thể sẽ thay đổi. Câu hỏi trong quá khứ chủ yếu có thể là "Bạn làm vị trí gì"? Còn trong tương lai hoặc ngay bây giờ đang trở thành "Bạn có thể thúc đẩy giai đoạn nào trong vòng đời sản phẩm"?

Boris Cherny phân tích rằng, cách kết hợp các vai trò này mà một nhóm lành mạnh cần, cụ thể phụ thuộc vào giai đoạn mà sản phẩm đang ở trong:

Một sản phẩm hoàn toàn mới, chưa tìm được sự phù hợp với thị trường sản phẩm, cần những người giỏi ở vai trò loại 1, 2, 3;

Một sản phẩm đang tăng trưởng, đã tìm được sự phù hợp với thị trường sản phẩm, cần vai trò loại 2, 3, 4, và được trang bị một số vai trò loại 5;

Một sản phẩm đã có sự phù hợp mạnh mẽ với thị trường sản phẩm, thì cần vai trò loại 3, 4, 5, và giữ lại một số vai trò loại 2.

"Có lẽ vai trò sản phẩm trong tương lai sẽ giống như thế này hơn, thay vì các vị trí được phân chia theo lĩnh vực chuyên môn như ngày nay."

Và ngay sau khi bài đăng này được đăng lên, nó lập tức thu hút sự thảo luận sôi nổi của cộng đồng mạng, đa số tỏ ra đồng tình.

"Điều này quá phù hợp với trạng thái làm việc thực tế của mọi người. Trong một số dự án, tôi thực sự là sự kết hợp của 1+3, còn trong những dự án khác, tôi gần như thuần túy là 4. Tên vị trí chưa bao giờ thực sự khái quát được những điều này."

Một nhà khoa học dữ liệu cũng "xuất hiện và nói rõ", rằng với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu, anh ấy thấy mình thường xuyên làm công việc thuộc loại Người dọn dẹp, đồng thời còn mang gu khoa học dữ liệu để xây dựng sản phẩm. "Vậy điều này có được tính là tôi thuộc kiểu 2+3 không?"

Người dùng Kun Chen@kunchenguid cho biết, ông rất đồng cảm. Ông nói rằng bản thân luôn không thích việc định nghĩa "nguyên mẫu vai trò" này, bởi vì mọi người rất dễ sau khi nhìn thấy thì nghĩ: "À, hóa ra đây là tôi", và sau đó không tiếp tục suy ngẫm về bản thân nữa. Trong thực tế, "vai trò của một người thường cần thay đổi cùng với dự án."

Ông lấy một ví dụ, chẳng hạn như khi mới bắt đầu một dự án mới, ông thường là Người tạo mẫu và Người xây dựng; nhưng rất nhanh, khi những điểm thô sơ, chưa hoàn thiện bắt đầu trở thành nút thắt cổ chai, ông lại trở thành Người dọn dẹp. Và khi dự án dần trưởng thành, ông lại chuyển hướng sang Người tăng trưởng và Người bảo trì... "Nếu tôi tự gò mình vào một vai trò nào đó, thì khi dự án tiến đến một giai đoạn nào đó, tôi sẽ buộc phải buông tay."

Và một thực tế khác là, ngày nay mọi người ngày càng thường xuyên đồng thời thúc đẩy nhiều dự án, điều này đòi hỏi mọi người phải có khả năng đóng các vai trò khác nhau trong các dự án khác nhau. "Việc tự phân loại mình vào một nguyên mẫu cố định nào đó thường sẽ hạn chế tham vọng mở rộng của một người."

Vì vậy, lời khuyên của ông là: Hãy linh hoạt, tập trung sự chú ý vào những việc quan trọng nhất cần thiết để đạt được mục tiêu, ít bận tâm đến ranh giới vai trò. Bởi vì những ranh giới này chỉ tiếp tục trở nên mờ nhạt theo thời gian.

Boris Cherny về điều này cho biết, điều này hoàn toàn nói đúng suy nghĩ của ông: "Hoàn toàn đồng ý. Vai trò thường thay đổi liên tục theo thời gian và giai đoạn dự án."

Cũng có người dùng tỏ ra nghi ngờ, "Vì việc AI viết mã về cơ bản đã được giải quyết, tại sao vẫn cần các vai trò như Người xây dựng và Người dọn dẹp? Chẳng lẽ không thể để Claude thực hiện lặp đi lặp lại sao?"

Về vấn đề này, lời giải thích của Boris Cherny là, Claude ở các mức độ khác nhau đều có thể giúp hoàn thành những việc này, và sẽ tiếp tục mạnh lên theo thời gian. Còn hiện tại, Claude ngày nay đã khá tốt trong việc đảm nhận hai loại công việc là Người dọn dẹp và Người xây dựng.

Vậy còn bạn, bạn nghĩ sao về sự thay đổi vai trò vị trí này? Chào mừng bạn để lại bình luận, trao đổi!

Liên kết tham khảo:

https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732

https://x.com/kunchenguid/status/2071382977628795289

Bài viết này từ tài khoản công chúng WeChat "机器之心" (ID:almosthuman2014), tác giả: 关注AI的

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QBài viết đề cập đến 5 vai trò mới dựa trên hành vi trong đội ngũ AI là gì?

ABài viết đề cập đến 5 vai trò mới là: Người Tạo Mẫu (The Prototyper), Người Xây Dựng (The Builder), Người Dọn Dẹp (The Sweeper), Người Tăng Trưởng (The Growth), và Người Duy Trì (The Maintainer).

QTheo Boris Cherny, một thành viên trong đội ngũ hiệu quả thường chỉ đảm nhận một vai trò cố định đúng hay sai?

ASai. Boris Cherny cho rằng nhiều người có thể đảm nhận hai hoặc thậm chí ba vai trò khác nhau. Các vai trò này không bị ràng buộc với chức danh công việc truyền thống.

QVai trò nào chịu trách nhiệm chính cho việc chuyển đổi ý tưởng thô sơ thành sản phẩm có thể triển khai?

AĐó là vai trò của Người Xây Dựng (The Builder). Họ chịu trách nhiệm giải quyết bước nhảy vọt từ 0.1 đến 1, biến nguyên mẫu thô thành sản phẩm hoặc cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho môi trường sản xuất.

QSự kết hợp các vai trò trong một đội ngũ lành mạnh phụ thuộc vào yếu tố chính nào?

ASự kết hợp các vai trò phụ thuộc chủ yếu vào giai đoạn phát triển của sản phẩm. Ví dụ, sản phẩm mới cần vai trò 1, 2, 3; sản phẩm đang tăng trưởng cần 2, 3, 4 và một ít vai trò 5; sản phẩm trưởng thành cần 3, 4, 5 và giữ lại một số vai trò 2.

QTheo một bình luận trong bài, tại sao việc gắn nhãn bản thân vào một vai trò cố định là không nên?

AVì trong thực tế, vai trò của một người thường cần thay đổi cùng với dự án và theo từng giai đoạn. Gắn nhãn cố định có thể hạn chế khả năng thích ứng và mở rộng phạm vi đóng góp, đặc biệt khi một người thường xuyên tham gia nhiều dự án với yêu cầu khác nhau.

Похожее

Грант Кардон увеличил свои холдинги биткоина до 2700 BTC – Почему сейчас?

Кардона Кэпитал, компания Гранта Кардона, увеличила свои биткоин-холдинги до примерно 2700 BTC (стоимостью около $159 млн), купив актив по средней цене $59 000 на фоне падения рынка. Эта покупка контрастирует с действиями крупнейшего корпоративного держателя, MicroStrategy, который впервые утвердил план продажи до $1,25 млрд биткоинов и уже начал распродажу. Направление задают и спотовые биткоин-ETF США, зафиксировавшие в июне рекордный отток средств примерно в $4,06 млрд. Несмотря на массовую продажу и слабые настроения, технический анализ указывает на возможное дно цены биткоина. На недельном графике цена достигла нижней полосы Боллинджера (зеленая линия), которая неоднократно выступала в качестве поддержки и предшествовала восстановлению.

ambcrypto33 мин. назад

Грант Кардон увеличил свои холдинги биткоина до 2700 BTC – Почему сейчас?

ambcrypto33 мин. назад

Чем останется биткойн в эпоху ИИ?

Недавнее падение биткойна ниже 60 000 долларов вновь поднимает вопрос о его ценности в эпоху ИИ. Автор рассматривает ИИ и биткойн как две стороны одной медали. ИИ радикально снизил стоимость создания контента (текстов, изображений, видео) почти до нуля, что привело к потоку информации, где подлинное и сфабрикованное становится все труднее отличить. В результате истинную ценность приобретает не сам контент, а возможность его **верификации** — подтверждения подлинности фактов, активов, записей. Здесь и проявляется суть биткойна. Его часто критикуют за огромное энергопотребление, которое, в отличие от ИИ, кажется непродуктивным. Однако автор предлагает другую точку зрения: если ИИ сжигает энергию для **создания** (генерирования контента и возможностей), то биткойн сжигает её для **верификации**. Его децентрализованная сеть, основанная на криптографии и консенсусе, создает неизменяемый и самостоятельно проверяемый реестр транзакций. Энергия тратится на то, чтобы сделать подделку истории или мошенническую транзакцию астрономически дорогой и практически невозможной без захвата всей сети. Проводя историческую параллель, автор сравнивает ИИ с печатным станком Гутенберга, который резко удешевил распространение знаний, а биткойн/блокчейн — с двойной бухгалтерией, которая снизила затраты на доверие в коммерции. Таким образом, ИИ и блокчейн не конкурируют, а дополняют друг друга в новой цифровой реальности: один отвечает за безграничное **создание**, другой — за надежное **доказательство** и проверку. Биткойн, в этой логике, — это не просто машина для создания монет, а «машина для создания верифицируемости». В мире, где ИИ может сгенерировать что угодно, конечной ценностью может стать не количество контента, а наличие независимо проверяемых фактов и активов. Будущее биткойна остается неопределенным, но его основная функция — обеспечение доверия без доверия — приобретает новую актуальность в эпоху повсеместных глубоких подделок.

marsbit38 мин. назад

Чем останется биткойн в эпоху ИИ?

marsbit38 мин. назад

В эпоху ИИ, что остаётся у биткоина?

Автор: Sevclub, Seven Research В эпоху искусственного интеллекта, когда генерация текстов, изображений и видео стала дешёвой и быстрой, подлинность информации становится всё более сомнительной. ИИ снижает стоимость производства контента почти до нуля, что приводит к переизбытку и смешению правды и лжи. В этих условиях ключевой ценностью становится возможность верификации — подтверждения истинности. В этом контексте можно по-новому взглянуть на Биткоин, который часто критикуют за высокое энергопотребление. Его суть не в вере, а в криптографической проверке. Биткоин тратит энергию не на вычисления, как ИИ, а на обеспечение "неизменяемости", повышая стоимость фальсификации истории транзакций. Это делает его своего рода машиной по производству "верифицируемости". Проводя параллель с эпохой Возрождения, можно сказать, что ИИ — это новая "печатная пресса", радикально снижающая стоимость создания. Тогда как блокчейн (и Биткоин как его первое воплощение) может стать аналогом "двойной бухгалтерии", снижающим стоимость проверки и установления доверия в цифровом мире. Они не конкурируют, а дополняют друг друга: ИИ генерирует, блокчейн доказывает и верифицирует. Таким образом, в эпоху, когда ИИ может создать что угодно, истинным дефицитом становится не сам контент, а возможность независимой проверки фактов. Биткоин представляет собой попытку создать основу для такой верифицируемости цифровых активов и записей.

链捕手47 мин. назад

В эпоху ИИ, что остаётся у биткоина?

链捕手47 мин. назад

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

Термин «ghost chain» («цепь-призрак») относится к блокчейну с минимальной активностью и развитием. Хотя Cardano (ADA) обвиняют в этом из-за малого количества dApps (34 против 442 у Solana и 1564 у Ethereum) и значительно более низких показателей транзакций и пользователей, статья объясняет это архитектурными особенностями. Cardano использует модель EUTXO и механизмы батчинга (объединения транзакций), которые повышают детерминизм и безопасность, но при этом статистика «недооценивает» реальную активность в сети. При этом разработка на Cardano остается интенсивной. Автор приходит к выводу, что, несмотря на разрыв в метриках с другими ведущими блокчейнами (Ethereum, Solana, Tron), лишь одно это не является достаточным основанием для ярлыка «ghost chain», так как Cardano занимает свою нишу, делая акцент на научно обоснованный подход, безопасность и соответствие требованиям институциональных клиентов.

ambcrypto1 ч. назад

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

ambcrypto1 ч. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto2 ч. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片