从SpaceX到Galaxy Digital,一文看懂罗素新增的37家AI公司与7家Crypto黑马

Odaily星球日报Опубликовано 2026-06-29Обновлено 2026-06-29

Введение

6月26日美股盘后,罗素美国指数完成年度重组,成分股及权重最终锁定。罗素3000指数覆盖美国市值前约3000家上市公司,代表约98%的可投资股市,是全球超12万亿美元资产的基准。本次重组后,罗素1000指数(大盘股)与罗素2000指数(小盘股)的市值门槛分别大幅提升,共有224家新公司被纳入罗素3000指数,其中19家进入罗素1000,205家进入罗素2000,同时有118家公司被移出指数。 值得注意的是,在新纳入的公司中,约有37家属于AI及半导体产业,占比约17%。其中最引人瞩目的是SpaceX,其IPO后市值突破2万亿美元,通过“快速纳入”机制直接进入罗素1000指数。此外,约有7家与加密货币相关的公司也被首次纳入,包括Galaxy Digital、Bitmine、Tron等,其中多家公司涉及DePIN业务。入选指数意味着这些公司将获得大量被动基金的配置,有望提升市场流动性与关注度。

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者|Golem(@web 3_golem)

6 月 26 日美股盘后,罗素美国指数完成最新一次的指数重组,所有指数成分股及权重被最终锁定,并且 6 月 29 日(即今天)美股开盘后市场将正式按新指数交易。

罗素美国指数是全球最重要的美国股市基准指数之一,其追踪美国市值前 3000 家上市公司的股价表现(odaily 注:实际数量会因公司上市/退市略有浮动,例如 2025-2026 年数据在 2900+左右),代表了美国约 98%的可投资股票市场,是覆盖范围最广的美国大盘+小盘综合指数。

如果将罗素美国指数比作一个金字塔,罗素 1000(Russell 1000)就是金字塔的顶部,包含的是美股市值排名前 1000 的大盘股;罗素 2000(Russell 2000)就是金字塔的中下部,包含的是美股市值排名从 1001 到 3000 的小盘股,二者加起来便构成了完整的罗素美国指数,也称罗素 3000 指数。

据官方说法,目前全球有超过 12 万亿美元的资产以罗素美国指数为基准(包括被动 ETF、共同基金、养老基金等),因此每年重组时大量 ETF、指数基金和机构账户都必须同步调整持仓。据纳斯达克官方发布的数据,6 月 26 日重组当天其 Closing Cross(收盘集合竞价)系统就处理了 3340.27 亿美元的交易量,这是纳斯达克 Closing Cross 历史上罗素 3000 指数重组单日最高纪录,远超 2025 年的数据。

在纳斯达克和纽交所挂牌上市的股票总数约为 5650 只,虽然从流通市值角度,罗素 3000 指数覆盖了美国 97%的投资市场,但从成分股数量角度,也仅占 53%。因此罗素 3000 指数重组后的成分股也被市场高度关注,特别是那些最新被纳入指数的个股,因为这意味着这些股票将首次引来万亿美元级别的被动基金买入,股票未来或将有更好表现,值得埋伏。

224 家新增进罗素 3000 指数的公司

据官方披露,在本次重组后,划分罗素 1000 和罗素 2000 的市值门槛飙升了 24%,达到 57 亿美元。这意味着许多市值在 50 亿美元左右的公司被从罗素 1000 指数下放到了罗素 2000 指数,而罗素 2000 指数中最小的成分股市值门槛升至 1.464 亿美元(较 2025 年增长近 23%)。

本次共有 61 家公司 被新纳入罗素 1000 指数中,其中 42 家是从罗素 2000 指数中提拔而来,这些新晋成分股主要集中在科技(18 家)和工业(17 家)领域,真正只有 19 家新公司加入罗素 1000 指数。

本次共有 244 家公司被新纳入到罗素 2000 指数中,其中 39 家是从罗素 1000 中降级而来,83 家公司来自罗素微型股指数,17 家公司通过 IPO 加入罗素 2000 指数,其余新增公司便来自罗素美国指数成分股范围之外的公司。在新增的这 244 家公司中,有 88 家属于医疗保健行业,36 家属于科技行业,31 家属于可选消费行业,28 家属于工业行业。

因此,本次重组,新增进入罗素 3000 指数的新公司共有 224 家,19 家进入罗素 1000 指数,205 家进入罗素 2000 指数,但同时也有 118 家公司被彻底删除出罗素 3000 指数。

新增进罗素 3000 指数公司列表(完整列表点击跳转查看)

新增约 37 家 AI、半导体公司进入罗素 3000 指数

相比于罗素 2000 指数,罗素 1000 指数中技术类公司的行业占比都要远高于其他行业,英伟达凭借市值的快速膨胀,已正式取代苹果,成为罗素 1000 指数中权重最大的成分股。随着今年 AI、半导体产业爆发,在罗素 1000 成长指数中,半导体股票的权重增幅最大(Odaily 注:罗素 1000 指数也可继续拆分为成长、价值、Top200 和 Mega Cap)。

按权重计算,罗素 1000 成长指数中新增权重最大的公司是美光科技和闪迪,这两家公司均从 100%价值股类别转为 100%成长股类别。

罗素 1000 指数与罗素 2000 指数公司所属行业占比

同时,据 Odaily 统计,在共 224 家新增进入罗素 3000 指数的公司中,有约 37 家公司从事 AI 产业上下游业务,占新增公司的约 17%

罗素 3000 指数新增公司中与 AI 产业相关的公司(由 AI 制图)

其中,在这 37 家公司中,最引人瞩目的 SpaceX。SpaceX 于 2026 年 6 月 12 日完成 IPO 后市值飙升至 2 万亿美元以上,触发了罗素的“快速纳入(Fast-track)”机制,因此直接空降了罗素 1000 指数,同时其也直接进入罗素 Top 200 指数。SpaceX 股票将被归类为约 90.4%的成长股和 9.6%的价值股,这意味着它将成为与罗素 1000 指数挂钩的成长型投资的重要组成部分。

除了罗素 1000 指数外,SpaceX 也即将在 7 月 6 日被纳入进纳斯达克 100 指数并正式交易。

对于其他新加入罗素 3000 指数的 AI 概念股来说,这不仅仅是一个荣誉头衔,更是能够直接转化为二级市场流动性和股价支撑的硬核利好。

过往这些中小型 AI 及半导体企业(特别是名单中市值未达到 57 亿美元、被分入罗素 2000 的公司)在未入选指数前,由于市值限制,根本无法进入大型华尔街共同基金或对冲基金的股票池。而公司入选指数后,华尔街的分析师可能就不得不开始覆盖这家公司,提高面对机构投资者的“能见度”后,得益于处于 AI 这个热门赛道,或许它们就能吸引到一些主动型的基金或抱团资金入场,推高其股价。

新增约 7 家 Crypto 相关公司进入罗素 3000 指数

在本次罗素 3000 指数重组后,一些加密企业也首次被囊括其中。据 Odaily 统计,在共 224 家新增进入罗素 3000 指数的公司中,有约 7 家公司与加密行业相关,占新增公司的约 3%,分别是Galaxy Digital、SharpLink、Bitmine、Forward Industries、Hyperliquid Strategies、Tron 和 IREN。

罗素 3000 指数新增公司中与加密相关的公司(由 AI 制图)

这 7 家公司成功跻身罗素 3000 指数,意味着这些股票未来也会成为大量基金的被动配置,具有一定的上涨潜力。同时,这 7 家入选罗素 3000 指数的公司中有 5 家都是从事 DAT 业务,分别对应 ETH、SOL、HYPE、TRON 等不同生态,要知道罗素 3000 指数本质是一个无视主观偏好、纯靠市值说话的冷酷机器,这 5 家公司能入选证明虽然 DAT 的热潮已过去,但其模式还是经得起市场与时间的考验。

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

Q罗素3000指数重组后,有多少家公司是首次被纳入指数?这些公司是如何分布在罗素1000和罗素2000指数中的?

A本次罗素3000指数重组,共有224家公司是首次被纳入指数。其中19家进入了罗素1000指数,205家进入了罗素2000指数。

QSpaceX被纳入罗素指数有什么特殊之处?它在指数中的具体位置和分类是怎样的?

ASpaceX的特殊之处在于它触发了罗素的“快速纳入”机制。它在2026年6月12日完成IPO后,市值飙升至2万亿美元以上,因此直接“空降”进入罗素1000指数和罗素Top 200指数。在分类上,它被归类为约90.4%的成长股和9.6%的价值股。

Q文章中提到有多少家新增公司属于AI产业上下游?其中有哪些知名的公司?

A文章统计,在新增的224家公司中,约有37家公司属于AI产业上下游。其中最引人瞩目的公司是SpaceX。

Q本次重组中,有多少家与加密行业相关的公司被新纳入罗素3000指数?请列举其中的几家。

A本次重组中,约有7家与加密行业相关的公司被新纳入罗素3000指数。它们分别是Galaxy Digital、SharpLink、Bitmine、Forward Industries、Hyperliquid Strategies、Tron和IREN。

Q罗素1000指数和罗素2000指数在本次重组后的市值门槛分别是多少?相较于往年有什么变化?

A本次重组后,划分罗素1000和罗素2000的市值门槛飙升了24%,达到57亿美元。这意味着许多市值在50亿美元左右的公司从罗素1000指数下放到了罗素2000指数。同时,罗素2000指数中最小的成分股市值门槛升至1.464亿美元,较2025年增长近23%。

Похожее

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

Термин «ghost chain» («цепь-призрак») относится к блокчейну с минимальной активностью и развитием. Хотя Cardano (ADA) обвиняют в этом из-за малого количества dApps (34 против 442 у Solana и 1564 у Ethereum) и значительно более низких показателей транзакций и пользователей, статья объясняет это архитектурными особенностями. Cardano использует модель EUTXO и механизмы батчинга (объединения транзакций), которые повышают детерминизм и безопасность, но при этом статистика «недооценивает» реальную активность в сети. При этом разработка на Cardano остается интенсивной. Автор приходит к выводу, что, несмотря на разрыв в метриках с другими ведущими блокчейнами (Ethereum, Solana, Tron), лишь одно это не является достаточным основанием для ярлыка «ghost chain», так как Cardano занимает свою нишу, делая акцент на научно обоснованный подход, безопасность и соответствие требованиям институциональных клиентов.

ambcrypto45 мин. назад

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

ambcrypto45 мин. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto1 ч. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto1 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit2 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit2 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit3 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片