Claude Mythos Ditutup, Membuat Saya Melihat Biaya Sebenarnya dari Menyewa AI

marsbitОпубликовано 2026-06-16Обновлено 2026-06-16

Введение

Kisah penutupan tiba-tiba Mythos oleh Claude mengungkap risiko kritis yang sering diabaikan oleh perusahaan rintisan: ketika kemampuan inti bisnis bergantung sepenuhnya pada platform eksternal, kendali atas kelangsungan hidup mereka berada di tangan pihak lain. Insiden ini memicu pertanyaan mendalam, bukan hanya tentang biaya, tetapi tentang siapa yang sebenarnya memiliki kecerdasan yang menjadi fondasi produk. Selama ini, penggunaan model AI "sewaan" seperti API dari lab-lab besar memang mempermudah dan terasa seperti infrastruktur. Namun, batasannya menjadi jelas: pihak penyedia bisa mengubah aturan, menaikkan biaya, atau bahkan menghentikan layanan kapan saja, seperti yang dialami Mythos. Maka, fokusnya bergeser dari sekadar biaya ke masalah kedaulatan. Alternatifnya adalah "memiliki" kecerdasan. Ini dilakukan dengan memulai dari model sumber terbuka yang kuat, lalu melatihnya ulang (*fine-tuning*) secara mendalam menggunakan data, alur kerja, dan pengetahuan khusus bidang perusahaan itu sendiri. Dengan pendekatan ini, model berubah dari generik menjadi aset unik yang mencerminkan nilai bisnis inti. Keunggulannya adalah kontrol penuh dan ketahanan. Masa depan AI tidak akan didominasi oleh satu model "terdepan" tunggal. Akan ada banyak "batas depan": model generik dari lab besar, model yang disesuaikan dengan pengetahuan perusahaan, model khusus untuk masalah sempit, serta sistem yang mengarahkan permintaan ke kumpulan model terbaik. Perusahaan yang unggul adalah yang ma...

Penulis: Lin Qiao

Kompilasi: Deep Wave TechFlow

Panduan Deep Wave: Penutupan mendadak Mythos minggu ini secara langsung mengungkap risiko fatal yang diabaikan oleh kebanyakan pendiri: ketika kemampuan inti Anda sepenuhnya bergantung pada platform orang lain, hidup mati Anda tidak ada di tangan Anda sendiri. Siapa yang sebenarnya memiliki kecerdasan yang diandalkan produk Anda untuk beroperasi?

Mythos ditutup minggu ini. Apakah Anda setuju dengan keputusan ini atau tidak, itu hampir bukan intinya.

Sebuah perusahaan yang dibangun di atas kecerdasan yang tidak dapat mereka kendalikan, tiba-tiba menemukan diri mereka terbuka terhadap keputusan yang tidak dapat mereka pengaruhi. Banyak pendiri yang melihat hal ini bertanya pada diri sendiri pertanyaan yang sama: bagian mana dari bisnis saya yang sebenarnya hanya menyewa?

Beberapa tahun terakhir, diskusi tentang model open-source terutama berkisar pada biaya. Bisakah mereka benar-benar melakukan pekerjaan? Jika ya, berapa lebih murah dibandingkan memanggil API terdepan?

Sekarang kami memiliki jawaban yang cukup jelas. Kami bekerja sama dengan perusahaan seperti Ramp, Cursor, dan Harvey, menggunakan pendekatan dasar yang sama: mulai dengan model open-source yang kuat, lakukan pelatihan lanjutan untuk pekerjaan yang benar-benar penting dalam bisnis, dan evaluasi secara ketat dibandingkan dengan model terdepan.

Hasilnya terus mengejutkan. Pada tugas yang paling mereka pedulikan, model open-source yang disesuaikan dapat mencapai kualitas model terdepan dengan biaya yang sangat rendah. Apa yang terjadi minggu ini membuat satu hal menjadi jelas: biaya bukanlah masalah terpenting.

Masalah yang lebih dalam adalah kendali. Siapa yang memiliki kecerdasan yang diandalkan produk Anda?

Banyak diskusi baru-baru ini dibingkai sebagai menyewa versus memiliki. Ini bukan analogi yang sempurna, tetapi sangat berguna.

Menyewa Kecerdasan

Menyewa bagus sampai ada masalah. Apartemen siap huni. Lampu menyala. Pipa air lancar. Ada yang bertanggung jawab atas perawatan. Inilah mengapa kebanyakan perusahaan memulai dari sini.

API terdepan adalah produk yang luar biasa. Mereka memungkinkan startup membangun hal-hal yang beberapa tahun lalu terlihat mustahil.

Tapi menyewa ada batasannya. Pemilik bisa menaikkan sewa. Mereka bisa menentukan perubahan apa yang bisa Anda lakukan. Mereka bisa mengubah aturan. Sesekali, karena alasan yang tidak ada hubungannya dengan Anda, mereka akan menyuruh Anda pindah.

Anda tidak melakukan kesalahan apa pun. Anda hanya beroperasi di wilayah orang lain. Inilah mengapa kisah Mythos menyentuh banyak orang. Ketika kemampuan inti Anda sepenuhnya bergantung pada platform orang lain, Anda terbuka terhadap keputusan yang tidak dapat Anda kendalikan.

Kebanyakan waktu ini tidak penting. Terkadang tiba-tiba menjadi sangat penting.

Memiliki Kecerdasan

Pelajaran bukanlah perusahaan harus berhenti menggunakan model terdepan. Justru sebaliknya. Lab terdepan membangun teknologi yang luar biasa. Kebanyakan produk harus menggunakannya. Kami juga menggunakannya. Dalam banyak hal, model terdepan sedang menjadi infrastruktur. Tapi infrastruktur dan kepemilikan adalah dua hal yang berbeda.

Anda dapat menggunakan infrastruktur publik, sambil tetap memiliki hal-hal yang menciptakan nilai untuk bisnis Anda. Di bidang AI, kepemilikan berarti mulai dari model open-source yang paling canggih, lalu membentuknya di sekitar keunikan perusahaan Anda.

Data Anda.

Alur kerja Anda.

Keahlian domain Anda.

Kasus tepi Anda.

Standar evaluasi Anda.

Definisi Anda tentang "baik".

Seiring waktu, model menjadi kurang umum dan lebih mencerminkan pekerjaan yang dilakukan perusahaan Anda setiap hari. Di sinilah nilai diciptakan.

Bayangkan sebuah rumah. Memindahkan furnitur mudah. Mengecat dinding mudah. Tapi jika masa depan Anda bergantung pada tata letaknya sendiri, pada akhirnya Anda akan menginginkan kemampuan untuk memindahkan dinding. Begitu juga dengan kecerdasan.

Saat kecerdasan milik Anda, tidak ada yang bisa diam-diam menarik fondasi produk Anda.

Inilah alasan kami membangun Fireworks dengan cara ini.

Pelatihan dan inferensi berada di bawah satu atap, sehingga perusahaan dapat mengadopsi model open-source terbaik, membentuknya di sekitar masalah yang paling penting bagi bisnis, dan menerapkannya secara andal dalam produksi.

Tidak hanya mengonsumsi kecerdasan. Memilikinya.

Tidak Ada Satu Batas Depan Tunggal

Kesimpulan optimis minggu ini adalah, masa depan AI tidak bergantung pada kemenangan satu model tunggal.

Tidak ada satu batas depan tunggal. Ada banyak batas depan.

Model terdepan adalah satu batas depan.

Model yang dilatih lanjut berdasarkan pengetahuan perusahaan berpemilik selama bertahun-tahun adalah batas depan lainnya.

Model khusus yang lebih baik memecahkan masalah tertentu yang sempit adalah batas depan lainnya.

Router yang memetakan permintaan ke sekumpulan model, yang bersama-sama melampaui model mana pun pada banyak tugas, juga merupakan satu batas depan.

Hal paling menarik di bidang AI bukanlah sebuah model menjadi lebih pintar. Tapi kecerdasan menjadi semakin dapat disesuaikan. Perusahaan yang menang belum tentu perusahaan yang memiliki model terbesar. Tapi perusahaan yang mengubah kecerdasan menjadi aset unik milik mereka sendiri.

Melihat ke Depan

Sementara semua orang bereaksi terhadap berita minggu ini, kami sibuk meluncurkan produk — Kimi Moonshot K2.7 Code, MiniMax M3, Alibaba Qwen 3.7 Plus.

Masa depan yang saya nantikan bukanlah satu model diam-diam melahap semua yang dilihatnya. Tapi banyak tim yang memiliki bagian batas depan yang penting bagi mereka.

Jika penutupan Mythos membuat Anda memikirkan pertukaran ini secara berbeda, kami akan senang berbicara.

Связанные с этим вопросы

QApa risiko utama yang diungkapkan oleh penutupan Claude Mythos bagi bisnis yang bergantung pada platform AI eksternal?

ARisiko utamanya adalah kehilangan kendali. Bisnis yang mengandalkan platform AI pihak lain sepenuhnya sangat rentan terhadap keputusan yang tidak dapat mereka pengaruhi, seperti perubahan harga, aturan, atau bahkan penutupan layanan, yang dapat mengancam kelangsungan produk inti mereka.

QMenurut artikel, apa perbedaan mendasar antara 'menyewa' dan 'memiliki' kecerdasan buatan (AI)?

AMenyewa AI berarti menggunakan API atau platform eksternal (seperti model paling canggih) sebagai layanan siap pakai, tetapi tunduk pada kebijakan pemiliknya. Memiliki AI berarti memulai dari model open-source, melatihnya dengan data dan pengetahuan khusus perusahaan, sehingga menciptakan aset cerdas yang unik dan terkendali penuh oleh perusahaan tersebut.

QMengapa artikel berpendapat bahwa biaya bukan lagi masalah terpenting dalam memilih model AI?

AKarena pelajaran dari penutupan Mythos menunjukkan bahwa isu kendali jauh lebih kritis daripada biaya. Perusahaan mungkin berhemat dengan model API eksternal, tetapi jika bisnis intinya bergantung padanya, mereka menghadapi risiko eksistensial jika platform tersebut berubah atau ditutup.

QApa yang dimaksud dengan pernyataan 'tidak ada satu pun batasan terdepan (single frontier)' dalam konteks masa depan AI?

APernyataan ini berarti kemajuan AI tidak hanya bergantung pada satu model terhebat. Ada banyak 'batasan terdepan': model canggih komersial, model open-source yang disesuaikan dengan pengetahuan perusahaan, model khusus untuk masalah sempit, dan sistem yang merutekan permintaan ke berbagai model. Masa depan AI terletak pada kemampuan menyesuaikan kecerdasan.

QBagaimana Fireworks, yang disebutkan dalam artikel, memungkinkan perusahaan untuk 'memiliki' kecerdasan mereka?

AFireworks memungkinkan perusahaan dengan menyediakan platform terpadu untuk pelatihan dan inferensi. Perusahaan dapat mengadopsi model open-source terbaik, membentuknya sesuai dengan data, alur kerja, dan standar evaluasi unik mereka, lalu menerapkannya dalam produksi. Ini menciptakan aset AI yang dimiliki dan dikendalikan sepenuhnya oleh perusahaan.

Похожее

Warsh's Debut: Will the FED Chair Who Knows Crypto Best Bring Surprises or Shocks to the Market?

Kevin Warsh, the new Federal Reserve Chairman, prepares for his inaugural press conference amidst a challenging macroeconomic landscape: resurgent inflation, a bond market sell-off, and political pressure from President Trump for rate cuts. Uniquely, Warsh holds indirect investments in over 20 crypto and Web3 entities (e.g., Solana, dYdX), making him the first Fed Chair with disclosed crypto exposure. His stance may combine a hawkish, inflation-focused monetary policy with a crypto-friendly regulatory philosophy that shifts from Powell’s “same risk, same rule” approach toward a framework acknowledging blockchain’s productivity value. Warsh’s leadership could impact crypto markets across three dimensions: a paradigm shift in regulation (potentially accelerating pro-innovation legislation and stable币 rules), a re-pricing of risk premiums based on clearer communication and his view of AI as a structural disinflationary force, and a long-term reallocation of global institutional capital driven by increased legitimacy. Two potential scenarios for the press conference are outlined. A “positive surprise” would involve a dovish-leaning tone on rates coupled with signals of regulatory openness, potentially boosting crypto asset valuations. Conversely, a “negative shock” would see a more hawkish-than-expected stance on inflation and rates, triggering a broad risk-asset selloff that crypto markets would not escape. While ethics rules required Warsh to divest his crypto holdings upon confirmation, his deep understanding of the technology may fundamentally lower policy uncertainty and build a more receptive long-term foundation for digital assets’ integration into the mainstream financial system.

marsbit2 ч. назад

Warsh's Debut: Will the FED Chair Who Knows Crypto Best Bring Surprises or Shocks to the Market?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片