单日涨超8倍,PING会再次掀起「铭文热潮」吗?

marsbitОпубликовано 2025-10-23Обновлено 2025-10-24

编者注:近两天,最大的金狗或许就是 Base 上的 $PING 了。它通过 x402 协议发行的第一枚代币。x402 是由 Coinbase 开发的一种开放支付协议,它使 AI agents 能够自主完成交易。其铸造流程,让人想起了 2 年前的铭文。关于更多 PING 和 x402 协议的介绍,可参阅:《像铭文的 30 倍大金狗,x402 协议是什么?》

目前,PING 市值已突破 3000 万美元,24 小时涨超 8 倍,这也引发了人们对于第二次「铭文热潮」的期待。加密研究员 Haotian 也对此次热潮做出了自己的分析,以下为原文内容:

大家都说 $PING 的出现很像 2023 年的 BTC 铭文热潮,为什么像?像在哪里?会向铭文市场一样演化发展吗?先说答案:会。好,以下阐述具体逻辑:

1. 为什么像?核心在于链上合法数据+链下解释权。

铭文的运作逻辑是:用户向 BTC 主网发送交易并占有特定的 UTXO,但 BTC 主网并没有决断哪笔交易有效的能力,而 Ordinals 协议就是那个判断铭文是否有效的 indexer 索引器。它作为第三方裁判,扫描链上所有交易,按照自己定义的规则,比如「First is First」来认定哪些是有效真铭文。

PING 的运作逻辑,也几乎是同样的配方:用户在 Base 链上发送 USDC 到特定地址,地址由 x402scan 动态返回,相当于用户向 x402 协议发出了一笔「支付请求」,但 Base 链和 x402 协议本身并不知道这是在"mint $PING,在它们眼里,这只是一笔普通的 ERC20 转账。

真正赋予这笔交易「mint 意义」的是 x402scan 这个 indexer:它扫描 Base 链上所有发往特定地址的 USDC 转账,按照自己定义的规则(1 USDC = 5000 $PING),认定哪些交易是「有效 mint」,然后在链下数据库记录并通过合约分发代币。

2. 像在哪里

铭文刚出来时候,遭到了 Bitcoin Core 团队的抵制,因为它的存在除了让 BTC 主网上堆满大量粉尘交易,没任何价值。显然,顺着这个思路,$PING 的存在逻辑也类似,但和 BTC 主网一样,x402 协议作为开放标准,即便不讨喜短期看也无能为力。

原理很简单,大家打铭文的资产好歹还是存在了 BTC 主网上,铭文没了炒作意义,释放一下还能返回一部分 BTC,但大家 Mint 的 PING,其实都到了 x402scan 指定的 treasury 钱包内,团队一边众筹,一边发币,真正的 x402 协议前后都只是被「白嫖」了一番。


先别着急怼我,这样的行为我前文说了是一次「冲锋号」行动,对于曝光传播 x402 赛道的价值大有裨益。等于强行为 x402 协议制造使用场景,且效果立竿见影,也算是一次对 x402 协议的压力测试,无疑是一次「x402 叙事的奇点」,会催生一系列改进和生态繁荣可能。

3. 会向铭文市场一样演化吗?

会,前边说了,PING 的存在意义实际上是 x402scan 这个 indexer。但显然它存在很大问题:比如,资产托管在自身中心化实体名下,违背了 x402 协议为 AI Agent 开通的支付通道的初衷,不一定能和其他 x402 协议进行无缝兼容,甚至没有统一的铸造、转账、销毁等操作规范。

所以,顺着 BRC20-ARC20-SRC20-Runes 演进的逻辑,相信还会有很多自称更「正统」的新「铭文」出现。


比如改进托管方式,改变发交易 mint 的形式,获得原生协议支持等等思路等等。夸张点说,中间即便出现 x402scan 协议跑路,Treasury 卷款走等已经阻挡不住这波风刮起来了,潘多拉的魔盒已经开启!


以上。

还是重申一个观点,x402 叙事的爆发是一定的,$PING 只是吹响了冲锋号,后续市场如何演化可能也很多很多,以上分享权当认知逻辑,不做任何投资建议,但大可不必焦虑,接下来该凑的热闹值得凑凑!

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit42 мин. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit42 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片