American Rap Star Shouts Out XRP During Performance, Says It’s Not Too Late To Buy

bitcoinistОпубликовано 2025-08-28Обновлено 2025-08-29

Введение

A video clip from a Detroit event has been stirring discussion across social media platforms, showing Grammy-nominated rapper Big Sean...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

A video clip from a Detroit event has been stirring discussion across social media platforms, showing Grammy-nominated rapper Big Sean urging his audience to take a chance on cryptocurrencies. The moment occurred at the Stand With Crypto event in Michigan for its digital asset community, where Big Sean delivered an energetic show. 

However, a call from Big Sean himself to invest in Bitcoin, Ethereum, and Ripple captured even more attention among attendees.

A Clear Message From American Rap Star Big Sean

The video, now making rounds on X, TikTok, Instagram, and YouTube, shows Big Sean addressing the crowd in direct terms. “It’s not too late. Invest in crypto right now. Tonight, if you can. Do that tonight; you’re going to get a return from it. Bitcoin is a good one, Ethereum, Ripple. Invest in that shit, I’m telling y’all right now. This is a free flip. Do it tonight; it’s about to go up,” he said. 

His words drew loud reactions from the audience, many of whom cheered as he listed the leading cryptocurrencies. The event was mostly filled with crypto investors, and attendees explored an NFT gallery and enjoyed the crypto carnival. 

Ripple’s mention on stage stood out because XRP has long been tied to financial institutions, central banks, and cross-border payment systems rather than hype and music culture. Hearing its name echoed from a Detroit stage by a mainstream artist shows just how much the XRP price has grown in recent months. 

Many XRP proponents can argue that the cryptocurrency now belongs in the same conversation as Bitcoin and Ethereum, particularly after its rise in recent months to secure the position of the third-largest cryptocurrency by market capitalization

What may have started as a normal statement from Big Sean quickly grew into one of the most shared moments from the entire event. This shows the type of influence celebrity endorsements have on crypto adoption.

Trend Of Celebrity Crypto Advocacy

Celebrity entertainers and athletes have steadily ventured into the world of cryptocurrency over the past decade. Notably, the movement reached its peak during the 2021 bull run when countless celebrities aligned themselves with cryptocurrencies and NFTs.

Although the wave of crypto projects endorsed by celebrities has slowed down in the current market cycle, high-profile endorsements are still influential. Particularly, the launch of Donald and Melania Trump meme coins provides the best examples of how far digital assets have reached. 

Another notable example is Elon Musk, who is known for his comments on social media endorsing multiple cryptocurrencies. Adding to this mix is Kanye West, who recently entered the sector by launching his own official meme coin called YZY. This has seen a mix of reactions from crypto investors, with some critics calling it another celebrity-backed gimmick.

At the time of writing, XRP is trading at $3.

XRP
XRP trading at $2.99 on the 1D chart | Source: DOGEUSDT on Tradingview.com
Featured image from iStock, chart from Tradingview.com
Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Scott Matherson is a leading crypto writer at Bitcoinist, who possesses a sharp analytical mind and a deep understanding of the digital currency landscape. Scott has earned a reputation for delivering thought-provoking and well-researched articles that resonate with both newcomers and seasoned crypto enthusiasts. Outside of his writing, Scott is passionate about promoting crypto literacy and often works to educate the public on the potential of blockchain.

Похожее

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto26 мин. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto26 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit27 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit27 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit53 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit53 мин. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

ambcrypto1 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcrypto1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

Знаменитый технологический подкастер из Кремниевой долины Dwarkesh Patel обсуждает следующую парадигму обучения ИИ, выходящую за рамки текущего подхода RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards). Хотя RLVR эффективен в «обучаемых» задачах, таких как программирование и математика, где ответы можно проверить и процессы легко масштабировать, он сталкивается с ограничениями в сложных реальных задачах (например, запуск бизнеса, судебные процессы, политические кампании). Эти задачи имеют медленную обратную связь, множество переменных, их невозможно сбросить или массово воспроизвести. Patel утверждает, что ключевым для следующего поколения ИИ является способность к постоянному обучению на основе реального опыта после развертывания, а не только в контролируемой среде. Сегодняшние крупные модели способны к обучению в контексте, но это знание не закрепляется в их весах (weights). Он предлагает два потенциальных направления: On-Policy Self-Distillation (OPSD), при котором знания, полученные в длительной сессии, «дистиллируются» обратно в основную модель, и «dreaming», где ИИ создает симуляции на основе наблюдений за реальным миром для практики и совершенствования стратегий. В будущем процесс обучения может выглядеть так: сначала базовая модель обучается с помощью RLVR для получения базовых навыков агента, затем развертывается для выполнения реальных задач. Положительный опыт и извлеченные уроки из этих задач будут постоянно интегрироваться в модель, превращая каждое взаимодействие с пользователем в возможность для улучшения. Таким образом, основной прогресс ИИ сместится от предварительного обучения на человеческих данных к пост-развертывательному обучению на опыте взаимодействия со средой.

marsbit1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片