BlackRock уже владеет 3% всех биткоинов

cryptonews.ruОпубликовано 2025-02-18Обновлено 2025-08-19

BlackRock скупает биткоин так, словно готовится к концу света. За полтора года с момента запуска своего ETF на биткоин компания накопила более 662 500 BTC — это свыше 3% от общего предложения криптовалюты. При текущих ценах портфель стоит $72,4 млрд.

Основные держатели биткоина. Источник: bitbo.io

Чтобы вы понимали масштаб происходящего: знаменитому золотому ETF SPDR Gold Shares потребовалось более 1 600 торговых дней, чтобы достичь $70 млрд активов под управлением. BlackRock сделала это за 341 день — абсолютный рекорд в истории ETF.

Когда BlackRock больше, чем биржи

Теперь BlackRock владеет большим количеством биткоина, чем многие централизованные биржи и даже крупные корпорации вроде Strategy. По объему владения криптовалютой компанию опережает только легендарный Сатоши Накамото с его предполагаемым 1,1 млн BTC. И даже этот отрыв сокращается.

Если приток капитала продолжится нынешними темпами, iShares Bitcoin Trust может стать крупнейшим держателем биткоина в мире. Представьте: децентрализованная валюта, созданная как альтернатива традиционным финансам, постепенно концентрируется в руках крупнейшего управляющего активами планеты.

Интересный факт: приватные ключи от биткоинов в ETF хранит не сама BlackRock, а Coinbase Custody. Они держат активы в холодном хранилище под страховкой.

Почему BlackRock ставит на биткоин?

За массивными покупками стоит стратегический сдвиг в восприятии биткоина. Компания больше не рассматривает его как спекулятивный актив — теперь это законный компонент долгосрочных диверсифицированных портфелей.

BlackRock принимает волатильность биткоина как плату за его потенциал роста. Их ставка: более широкое принятие стабилизирует актив, улучшит ценообразование и повысит ликвидность. В этой логике биткоин — это долгосрочная игра на эволюцию денег и цифровой инфраструктуры.

Инвестиционное обоснование компании строится на нескольких факторах:

  • Дефицитность актива. Жесткий лимит в 21 млн монет и система халвинга делают биткоин цифровым аналогом золота. Часть существующих монет утеряна навсегда, что делает реальное предложение еще более ограниченным.
  • Альтернатива доминированию доллара. Растущий госдолг и геополитическая фрагментация делают децентрализованную природу биткоина хеджем против фиатных рисков.
  • Часть цифровой трансформации. BlackRock видит в биткоине прокси для перехода от «офлайновых» к «онлайновым» системам ценности — от финансов до торговли и передачи сбережений между поколениями.

Компания рекомендует осторожный подход: 1–2% экспозиции в традиционном портфеле 60/40 (акции/облигации). Звучит скромно, но для институциональных масштабов этого достаточно, чтобы нормализовать владение биткоином среди консервативных управляющих.

Стабилизация или новые риски?

Накопление BlackRock более 3% от общего предложения биткоина через ETF стало поворотным моментом для восприятия, торговли и регулирования криптовалюты.

Сторонники ETF-модели утверждают: институциональные инвестиции помогают снизить волатильность. С вовлечением регулируемых игроков вроде BlackRock биткоин становится более ликвидным, прозрачным и устойчивым к хаотичным движениям.

Критики предупреждают об обратном. Крупномасштабное институциональное участие привносит традиционные рыночные риски: торговлю с кредитным плечом, алгоритмические обвалы и манипуляции через потоки ETF. Встраивание биткоина в традиционную финансовую систему может заменить один тип волатильности (розничный ажиотаж) другим — системным, основанным на заемных средствах.

Парадокс централизации

Биткоин создавался как децентрализованная альтернатива централизованным финансам. Но когда крупнейший управляющий активами мира скупает более 600 000 BTC через централизованный инструмент, возникает парадокс: децентрализованный актив все больше контролируется централизованными институтами.

Большинство пользователей сегодня взаимодействуют с биткоином через централизованные биржи, кастодианов или ETF. Эти платформы проще в использовании, предлагают страхование и соответствуют регуляторным требованиям. Децентрализованные инструменты имеют большее трение и меньшую ликвидность.

Накопления BlackRock символизируют эту тенденцию. Одни считают, что это подрывает изначальную идею Сатоши, другие видят необходимый компромисс — «централизацию доступа», которая позволяет биткоину масштабироваться до глобальной значимости.

Регуляторная определенность

Запуск ETF BlackRock стал возможен благодаря одобрению Комиссией по ценным бумагам и биржам (SEC) спотовых биткоин-ETF в начале 2024 года. Это решение прорвало многолетнюю блокаду и открыло шлюзы для институционального капитала.

Накопления BlackRock превратили биткоин из маргинального актива в основной инвестиционный инструмент. ETF предлагает знакомую, регулируемую структуру для экспозиции, особенно для институтов, опасающихся технической сложности прямого владения криптовалютой. Участие BlackRock снижает репутационные риски для других колеблющихся игроков и нормализует институциональное владение биткоином.

Похожее

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto26 мин. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto26 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit27 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit27 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit53 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit53 мин. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

ambcrypto1 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcrypto1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

Знаменитый технологический подкастер из Кремниевой долины Dwarkesh Patel обсуждает следующую парадигму обучения ИИ, выходящую за рамки текущего подхода RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards). Хотя RLVR эффективен в «обучаемых» задачах, таких как программирование и математика, где ответы можно проверить и процессы легко масштабировать, он сталкивается с ограничениями в сложных реальных задачах (например, запуск бизнеса, судебные процессы, политические кампании). Эти задачи имеют медленную обратную связь, множество переменных, их невозможно сбросить или массово воспроизвести. Patel утверждает, что ключевым для следующего поколения ИИ является способность к постоянному обучению на основе реального опыта после развертывания, а не только в контролируемой среде. Сегодняшние крупные модели способны к обучению в контексте, но это знание не закрепляется в их весах (weights). Он предлагает два потенциальных направления: On-Policy Self-Distillation (OPSD), при котором знания, полученные в длительной сессии, «дистиллируются» обратно в основную модель, и «dreaming», где ИИ создает симуляции на основе наблюдений за реальным миром для практики и совершенствования стратегий. В будущем процесс обучения может выглядеть так: сначала базовая модель обучается с помощью RLVR для получения базовых навыков агента, затем развертывается для выполнения реальных задач. Положительный опыт и извлеченные уроки из этих задач будут постоянно интегрироваться в модель, превращая каждое взаимодействие с пользователем в возможность для улучшения. Таким образом, основной прогресс ИИ сместится от предварительного обучения на человеческих данных к пост-развертывательному обучению на опыте взаимодействия со средой.

marsbit1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片