这个 Meme 发射台花费近 80 万美元买了一顶 30 美元的帽子?

深潮Опубликовано 2025-08-10Обновлено 2025-08-11

买下那顶帽子,包会飞向月球吗?

撰文:Cookie

注意看,仅需 30 美元,您就可以获得这样一顶帽子:

但在昨天,Meme 发射台 Bags 的创始人及 CEO @finnbags 却花费 6.8 个比特币(约 80 万美元)的价格买下了与上图这顶一模一样的粉色毛帽。

80 万美元的溢价,是 Meme 的「原味」价值。@finnbags 拍下的这顶,是 Solana 上著名的 Meme 币 $WIF(dogwifhat) 在 2018 年的原型 Meme 中所出现的那顶。现在,这顶帽子将永远从上图这只可爱小狗的头上离开,到 Bags 的手中。

在这场竞拍中,另一个有力的竞争者是 @gr3gor14n。他的最高出价一度来到 6.6 比特币。他在 Twitter 上表示,他的计划是买下这顶帽子,然后把帽子戴在自己的狗的头上,并发射一个无捆绑的 $WIF2 币。

@finnbags 表示,他将 Bags 平台发射出的 Meme 币 $BTH 的全部收入用于购买了这顶帽子。目前,$BTH 的市值接近 500 万美元。

在上图的推文内容也可以看到,@finnbags 表示,他们可以在之后更新 $BTH 的 metadata。加之,目前 @finnbags 与 Bags 官推的头像都已经戴上了这顶帽子,部分玩家期望这个币会成为 Bags 平台在 Meme 发射台大战中打响的第一炮。毕竟,80 万美元的真金白银已经花出去了。

在今天上午,@finnbags 又发表推文,宣布将为 Bags 平台上第一枚突破 1000 万美元市值且保持 24 小时的 Meme 币提供 25 万美元的奖励,获胜代币的 dev 和持有者都可以分享到这笔奖励。

在 $BTH 之外,另一个有力的竞争者是 $NYAN。这是把经典的彩虹猫 Meme 搬到了 Bags 发射台上,并且使用 Bags 的手续费收入指派功能,将收入给到了彩虹猫 Meme 的原创者 @PRguitarman。这个举动成功吸引了彩虹猫 Meme 原创者的互动。

比起之前 boop 发射台需要 KOL 亲自发币来解锁平台代币空投,Bags 这个收入指派的功能给了创作者 /KOL 更大的自由度,既不需要亲自下场发币,也可以选择完全沉默不领取这部分手续费,目前看来是一个更为温和而有效的方式。

这场 80 万美元的市场营销最后会让 $BTH 走到多高?Bags 能够在 Meme 发射台大战中杀出重围吗?我们拭目以待。

Похожее

Why More AI Agents Does Not Equal Higher Productivity?

Editor's Note: As AI Agents become cheaper and easier to use, a new constraint emerges: the cost isn't in launching more Agents, but in the human attention required to manage, judge, and integrate their outputs. This hidden cost is called the "orchestration tax." The article argues that a developer's cognitive bandwidth is the key bottleneck—a serial, non-parallelizable resource akin to a Global Interpreter Lock (GIL). While many Agents can run concurrently, their results ultimately require human judgment for review, conflict resolution, and final integration. Therefore, more Agents don't automatically mean higher productivity; they can simply create longer queues, lead to cognitive fatigue, and create the illusion of busyness without real output. The core solution is to design workflows around this scarce human attention. Key strategies include: scaling the number of Agents to match review capacity (not UI capacity), categorizing tasks (delegating independent ones, keeping complex judgment-heavy ones serial), batch reviewing results to minimize context-switching costs, automating verifiable checks to reserve human judgment for critical decisions, and protecting focused, uninterrupted thinking time. Ultimately, the critical skill is not launching many Agents, but architecting systems that respect the fundamental limit of human attention. Unpaid "orchestration tax" accumulates as both technical and cognitive debt, undermining system understanding and quality. True productivity comes from thoughtfully managing the single-threaded resource—your focus.

marsbit57 мин. назад

Why More AI Agents Does Not Equal Higher Productivity?

marsbit57 мин. назад

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

Three Years Later: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's launch, I made 20 predictions about its future. Now, in mid-2026, I've used AI agents to fact-check each one against the latest data. Overall, most major directional forecasts were correct, with only one outright error (incorrectly stating GPT-4 had 100 trillion parameters). Key successes included predicting that RAG and retrieval architectures would become the standard for handling knowledge and hallucinations, that natural language interfaces (LUI) would create a massive new industry layer beyond the models themselves, and that China would develop viable large language models, significantly closing the performance gap with Western counterparts within about three years. Predictions about the absence of mass unemployment, the rise of a new "robot network" for agent communication, and ChatGPT not possessing consciousness also held true in their core arguments. However, the "devil was in the details." Errors frequently involved specific numbers, timelines, or overlooking distributional effects. I tended to overestimate the speed of adoption (e.g., for agent networks) while underestimating the ultimate scale of capabilities or costs (e.g., AI winning IMO gold without tools, or the extreme capital required for frontier models). Other misjudgments included: underestimating how AI would reinforce, not dissolve, information filter bubbles; incorrectly assuming AI-generated content would easily circumvent copyright (it has instead triggered record-breaking settlements); and misidentifying where value would be captured (it accrued overwhelmingly to the compute layer, like Nvidia, not just the application or model layers). Key lessons from reviewing these predictions are: 1) Directional and mechanistic insights are far more reliable than precise numbers or absolute statements. 2) There's a consistent bias to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude. 3) Errors often lie in missing distributional impacts within a generally correct aggregate trend. 4) Predictions phrased with nuance and caveats aged the best. 5) Some fundamental debates (e.g., on machine consciousness or the ultimate value chain) remain unresolved even after three years. This exercise is less about scoring the past and more about establishing rules for clearer thinking about the next three years of AI.

marsbit7 ч. назад

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

marsbit7 ч. назад

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

Looking Back After Three Years: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's debut and before GPT-4's release, I made over twenty predictions about AI's future based on limited information and intuition. Now, in May 2026, I revisited those forecasts using an AI-driven analysis with 41 Opus 4.8 agents to cross-reference them with the latest data. The assessment used symbols: ✅ Correct, 🟢 Mostly Correct, 🟡 Partially Correct, ❌ Incorrect. Overall, the directional judgments held up well, with only one major factual error regarding GPT-4's rumored parameter size (incorrectly cited as 100T). However, nuances and degrees of accuracy revealed more. **What Was Largely Correct:** Predictions about mechanisms and directions proved accurate. The rise of RAG (Retrieval-Augmented Generation) as the standard architecture for combating AI hallucination was confirmed, as was the transformative potential of LUI (Language User Interface) in creating a new industry layer atop GUIs. The emergence of "robot networks" (agent-to-agent communication protocols) and China's rapid catch-up in developing capable large models (closing the performance gap with top models to ~2.7%) were also on point. The analysis affirmed that LLMs lack consciousness and that the Turing Test merely measures perceived intelligence. **What Was Off Target:** Errors often involved specific numbers, over-optimistic timelines, or misjudged distributions. The prediction that value would primarily accrue to the application layer was half-right but missed NVIDIA's dominance as the profitable infrastructure layer. Forecasts about AI circumventing copyright issues and fostering a "global common ground" by averaging human viewpoints were incorrect; instead, major copyright settlements occurred and AI personalization is increasing. Estimates for model training costs ("$5-10 billion cap") were significantly off, underestimating frontier costs and overestimating replication costs. The notion that LLMs could never do complex math without tools was disproven by later models winning IMO gold. **Key Patterns from the Review:** 1. **Direction over precision:** Judgments about mechanisms and trends were more reliable than specific numbers or definitive statements. 2. **Timing bias:** There was a tendency to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude and transformation. 3. **The distribution blind spot:** Aggregate-level correctness often masked uneven impacts (e.g., on young professionals' employment). 4. **The value of qualifiers:** Predictions framed with caution (e.g., "reportedly," "for now," "prototype in 2-3 years") aged better. 5. **Some debates continue:** Issues like the nature of "emergent abilities" or machine consciousness remain unresolved. This three-year review highlights that while seeing the big picture is crucial, humility regarding specifics, timelines, and disparate impacts is essential for future forecasting.

链捕手10 ч. назад

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

链捕手10 ч. назад

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

The article issues a stark warning about a potential AI investment bubble. It notes that while the AI boom shares similarities with the TMT bubble of the late 1990s, its scale is vastly larger, currently driving 93% of U.S. GDP growth. Major hyperscale cloud providers like Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, and Oracle are planning to invest trillions in AI data centers over the coming years. However, calculations based on analyst projections for 2025-2030 reveal a concerning math problem: expected capital expenditure growth far outpaces projected revenue growth. Even under an extremely optimistic scenario of zero costs, the implied return on investment for most of these tech giants (except Amazon) is deeply negative. This suggests that the current trajectory could lead to one of history's largest shareholder value destruction events. The piece outlines two potential escapes: AI generating vastly more revenue than currently anticipated—a near-impossible task—or a significant cutback in the planned investment splurge. The latter scenario could trigger a domino effect, severely impacting the entire tech supply chain (from Nvidia to TSMC), potentially pushing the U.S. economy into recession, and causing a major stock market downturn. The author suggests upcoming high-profile IPOs by companies like OpenAI and Anthropic might represent a transfer of risk from early investors to public market participants. While the peak of the hype cycle might sustain investment through 2026, the fundamental financial dilemma remains unresolved, setting the stage for a potential market correction in 2027 or 2028, similar to the years following Alan Greenspan's "irrational exuberance" warning.

marsbit10 ч. назад

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

marsbit10 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить MEME

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение memecoin (MEME) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки memecoin (MEME).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение memecoin (MEME)После приобретения вами memecoin (MEME) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля memecoin (MEME)С легкостью торгуйте memecoin (MEME) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

811 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2025.03.21

Как купить MEME

Что такое MEME 2.0

Memecoin 2.0: Восход $MEME 2.0 в мире криптовалют Введение В постоянно меняющемся ландшафте криптовалют появилось новое соперничество. Memecoin 2.0, символизируемый как $MEME 2.0, поднимает концепцию мем-коинов на захватывающий новый уровень. Являясь побочным продуктом оригинального Memecoin, этот проект привлек внимание крипто-сообщества, смещая акцент с типичных финансовых стимулов на вовлекающий и развлекательный опыт. Работающий на блокчейне Ethereum, Memecoin 2.0 смело переопределяет взаимодействие сообщества в криптосфере. Что такое Memecoin 2.0, $MEME 2.0? По сути, Memecoin 2.0 — это криптовалютный проект, который ставит на первое место дух сообщества и веселье, связанное с культурой мемов. В отличие от традиционных криптовалют, которые сосредоточены на практических случаях использования и ощутимых преимуществах, Memecoin 2.0 выделяется тем, что принимает легкую сторону цифровой валюты. Проект существует без обещаний полезности, структурированной дорожной карты или финансовых возвратов, сосредоточившись вместо этого на создании яркого сообщества вокруг мемов и совместного наслаждения. Таким образом, он использует растущую тенденцию мем-культуры в онлайн-пространстве, становясь уникальным игроком в мире цифровых активов. Создатель Memecoin 2.0, $MEME 2.0 Несмотря на обширные исследования происхождения Memecoin 2.0, явная идентичность его создателя остается неизвестной. Эта анонимность не является чем-то необычным в крипто-сообществе, где многие проекты возглавляют отдельные лица или группы, предпочитающие оставаться в тени. Отсутствие общедоступной информации о создателе можно рассматривать как стратегический ход, ставящий акцент на взаимодействие сообщества, а не на индивидуальную известность в этой сфере. Инвесторы Memecoin 2.0, $MEME 2.0 Информация о инвесторах или финансовой поддержке Memecoin 2.0 является скудной. Это отсутствие деталей может указывать на то, что проект либо финансируется самим собой, либо его внимание к сообществу, а не к традиционным инвестиционным структурам, привлекает другой тип сторонников. Поскольку мир мем-коинов обычно включает большее участие grassroots, чем институциональные инвестиции, этот подход соответствует философии проектов, управляемых сообществом. Как работает Memecoin 2.0, $MEME 2.0? Memecoin 2.0 полностью работает на блокчейне Ethereum, используя его надежные функции безопасности и масштабируемость. Используя преимущества Ethereum, Memecoin 2.0 может предложить безопасную среду для взаимодействия пользователей, обеспечивая при этом, чтобы транзакции были эффективными и экономичными. Одной из уникальных черт Memecoin 2.0 является его структура, ориентированная на сообщество. Ценность и популярность токена $MEME 2.0 вытекают из активного участия его пользователей, а не из внутренней полезности. Этот дизайн усиливает фокус проекта на развлекательной стороне криптовалюты, подразумевая, что смех и вовлеченность сообщества — это настоящие валюты, определяющие его успех. Более того, проект вписывается в более широкую экосистему мем-коинов, где ценность каждого мем-коина колеблется на основе культуры, трендов и вовлеченности сообщества, а не традиционных экономических принципов. Хронология Memecoin 2.0, $MEME 2.0 Чтобы лучше понять эволюцию и ключевые моменты Memecoin 2.0, вот хронология, подчеркивающая значимые события в его истории: 2024: Создание Memecoin 2.0 признается как ответвление от оригинального Memecoin, утвердившее себя в процветающем контексте мем-коинов, работая на блокчейне Ethereum. 13 июля 2024: Memecoin 2.0 официально позиционирует себя как мем-коин, ориентированный на сообщество, в сети Ethereum, подчеркивая свой развлекательный подход, который приглашает пользователей участвовать и способствовать его росту. Ключевые моменты о Memecoin 2.0, $MEME 2.0 Несколько критических характеристик определяют Memecoin 2.0: Подход, ориентированный на сообщество: Главная миссия Memecoin 2.0 — создать веселый и увлекательный опыт взаимодействия в сообществе, используя общее наслаждение, полученное от меметической культуры. Построен на Ethereum: Работа на блокчейне Ethereum предоставляет проекту необходимую инфраструктуру, которая обеспечивает безопасность и масштабируемость. Отсутствие полезности или дорожной карты: В резком отличии от традиционных криптовалют, Memecoin 2.0 не обещает никаких утилитарных функций или финансовых возвратов, подтверждая свою приверженность к вовлеченности сообщества и социальному взаимодействию. Фокус на меметической культуре: Принимая юмористические и культурные аспекты мем-феномена, Memecoin 2.0 предоставляет платформу для пользователей взаимодействовать с криптовалютой как офлайн, так и онлайн. Дополнительный контекст: Значение мем-коинов Мем-коины стали отдельным классом криптовалют, часто движимыми юмором и легкомысленным подходом к торговле. Эти монеты, как правило, не имеют значительной полезности или дорожных карт разработки, привлекая пользователей обещанием веселья, взаимодействия в сообществе и культурной значимости. В ландшафте более широкой криптоэкосистемы мем-коины восстанавливают важность вовлеченности сообщества, противодействуя исключительно ориентированным на прибыль подходам. Проекты, такие как Memecoin 2.0, открывают эру, где развлечение может гармонировать с финансовыми устремлениями, превращая блокчейн в игровую площадку для творчества и социального взаимодействия. Заключение Memecoin 2.0, или $MEME 2.0, олицетворяет новую волну криптовалют, которая ставит вовлеченность сообщества выше жестких финансовых структур. С акцентом на юмор и социальное взаимодействие, он использует увлечение, окружающее мем-культуру. Работая на блокчейне Ethereum, Memecoin 2.0 использует возможности технологии, оставаясь верным своему обязательству к развлекательной ценности цифровой валюты. Поскольку пространство вокруг криптовалют продолжает развиваться, Memecoin 2.0 служит свидетельством той мысли, что будущее цифровых активов может хорошо зависеть от общих опытов, смеха и крепких связей в сообществе. В непредсказуемом мире крипты, возможно, радость может быть столь же ценна, как и традиционная финансовая прибыль.

128 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.04Обновлено 2024.12.03

Что такое MEME 2.0

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на MEME (MEME) представлены ниже.

活动图片