资管巨头富达:以太坊是「国家货币」

比推Опубликовано 2025-07-11Обновлено 2025-07-11

资管巨头富达投资(Fidelity)最新发布的一份研究报告,将以太坊生态比作一个拥有完整经济体系的"数字主权国家",而ETH则是这个新兴数字经济体的"原生货币"。

这份由富达明星分析师团队撰写的报告指出,以太坊已经超越了单纯的区块链项目范畴,其生态系统中包含的货币政策(ETH发行机制)、财政体系(Gas费用)和司法架构(智能合约),使其更接近于一个独立运转的经济体。这种定位的升维,为ETH的价值评估提供了全新的视角。

截屏2025-07-11 下午1.52.47.png

以太坊的“数字GDP”:华尔街视角下的经济解构

富达报告最具突破性的地方在于,它创造性地将宏观经济学中的经典框架——消费(Consumption)、投资(Investment)、政府支出(Government Spending)和净出口(Net Exports)——应用于量化以太坊的经济活动,试图构建以太坊的“数字GDP”:

  • 消费:这在以太坊网络中表现为用户支付的Gas费用、去中心化应用程序(dApp)产生的收入以及NFT销售额。这些都是用户为使用数字服务和商品而产生的直接支出。

  • 政府支出:富达将其比作以太坊为保障网络安全而进行的ETH发行(通胀奖励),以及为激励开发者和生态系统建设所提供的各种资助。这笔支出构成了以太坊生态发展的“公共投资”。

  • 投资:这体现在将ETH进行质押(staking)以参与网络验证,以及将资产注入去中心化交易所(DEX)的流动性池。这些是为以太坊基础设施和金融服务提供的“资本金”。

  • 净出口:主要指跨链活动。包括资产在以太坊与其他区块链之间的流动,以及基于以太坊发行的稳定币和去中心化物理基础设施网络(DePIN)系统等,它们被视为以太坊内部生产并“出口”到整个加密生态的“数字产品”。

数据也印证了以太坊的经济增长。富达引用Artemis数据指出,自2018年以来,以太坊的用户活跃度(活跃钱包数)和交易量持续攀升。截至2025年,以太坊日活跃地址数已突破250万,生态内日均交易量逼近2000万笔。同时,Flipside数据显示,2024年ETH在以太坊去中心化交易所(DEXs)交易量中占比高达74%,ETH作为核心交易媒介的地位日益稳固。

image.png

多元产业结构:ETH的“多重支撑”

富达在报告中特别强调,以太坊网络活动的多元化构成是其数字经济保持韧性的关键。这与传统国家经济体不应过度依赖单一产业的道理不谋而合。

具体来看,以太坊的网络费用收入构成相当多元:47%来自金融相关应用(DeFi),25%来自贸易领域(如交易所),22%来自其他广泛类别,6%来自艺术和娱乐(NFTs、GameFi)。这种跨领域的广泛需求,如同一个国家经济拥有多个支柱,使其对任何单一领域可能出现的冲击具有更强的抵御能力。

image.png

报告通过类比两个GDP相等的理论国家进一步阐释:一个完全依赖单一产业,而另一个经济产出来自十个不同行业。

结论是显而易见的:后者对任何一个行业的负增长都更具弹性。这有力支撑了富达关于以太坊“数字经济体”的韧性论断。

ETH价值:去中心化下的供需逻辑

富达的报告还深入剖析了ETH等区块链资产的价值来源。它明确指出,与受中央银行控制的法定货币不同,ETH的价值并非由任何中心化机构决定。它的价值直接来源于用户对以太坊网络服务的使用需求,以及为保障网络运行和安全所贡献的参与度。

报告指出:“以太坊的设计使得经济活动与ETH的净发行量之间存在直接关系,并且无论用户是否参与质押,都会影响所有ETH持有者。”这意味着,以太坊网络越活跃,其原生代币ETH的价值支撑就越强劲。富达认为,这种“数字经济框架”的概念,具有跨不同区块链网络的普遍适用性。

巨头定调:ETH飙升或只是序曲?

富达的这份报告,恰逢ETH近期市场表现强劲。文章发布时,ETH价格已站稳2981美元,盘中一度突破3020美元关口,日内涨幅接近6%。这不仅仅是巧合,更是市场对以太坊内在价值和未来潜力的重新评估。

截屏2025-07-11 下午1.48.44.png

报告总结道,数字经济及其原生货币为投资者提供了多元化价值存储的新选择,同时也能参与到这些“数字经济体”的增长中。如同传统经济,有些数字货币提供更好的价值存储特性,而另一些则具有更大的增长潜力。

富达的这份深度分析,无疑为机构投资者理解和评估以太坊提供了全新的框架和工具。它将以太坊从一个技术项目,提升为一个拥有完整经济循环和价值体系的数字“国家”。当5.9万亿美元资管规模的TradFi 开始用主权国家框架评估以太坊时,这场价值重估的游戏才刚刚进入热场阶段。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Трендовые криптовалюты

Похожее

Падение цен на драгоценные металлы: какой сигнал подает рынку золото?

Краткое содержание: В июне 2026 года наблюдался одновременный спад цен на акции и драгоценные металлы, что является аномальной ситуацией. Вместо того чтобы перетекать в золото как в убежище в условиях падения фондового рынка, инвесторы распродавали и то, и другое. Ключевым сигналом является падение золота, которое указывает на то, что рынок в настоящее время оценивает стоимость владения активами, не приносящими доход, через призму реальных процентных ставок. После того как новый председатель ФРС Кевин Уорш занял свой пост и сохранил жёсткую риторику, ожидания относительно более высоких и продолжительных ставок переоцениваются. Это повышает привлекательность доллара, казначейских облигаций и наличных средств, одновременно увеличивая альтернативные издержки владения золотом и серебром, которые не приносят процентного дохода. Резкое падение южнокорейского фондового рынка и акций полупроводниковой отрасли (например, Samsung, SK Hynix) лишь усилило это макроэкономическое давление, демонстрируя, как переоценка стоимости капитала влияет на переполненные позиции в различных классах активов. Таким образом, основным драйвером краткосрочного снижения цен на драгоценные металлы является не утрата их защитных свойств, а давление со стороны укрепляющегося доллара и растущих реальных процентных ставок. Долгосрочные факторы поддержки, такие как покупки центральными банками и геополитические риски, никуда не делись, но в краткосрочной перспективе они уступают дорогу переоценке ликвидности. Будущая динамика золота и серебра будет зависеть от того, как долго сохранится давление со стороны ставок и доллара, и смогут ли спрос на убежище и промышленный спрос (для серебра) достаточно быстро компенсировать это давление.

marsbit4 мин. назад

Падение цен на драгоценные металлы: какой сигнал подает рынку золото?

marsbit4 мин. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit1 ч. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片