一文盘点 Solana 生态的七个早期空投机会

链捕手Опубликовано 2025-06-24Обновлено 2025-06-24

编译:Azuma,Odaily 星球日报

随着 Solana 生态的大热交互 Fragmetric 即将启动空投(近期已推进 NFT 等多项代币相关动作),我知道许多 Solana 生态用户已经开始思考「接下来该做什么」、「还应该参与哪些项目的流动性挖矿」等问题了。

别担心,我已经整理了一份精心挑选的 Solana 生态早期潜力项目清单,现在参与仍有着较高的回报预期。

Titan

Titan 的自定位是 Solana 生态内的首个 DEX 元聚合器,它可以扫描多个聚合器和去中心化交易所,为用户找到最佳交易路径。

Titan 已完成 350 万美元的 pre-seed 轮融资,交易量已突破 5 亿美元,尽管仍处于封测阶段,但已整合了多个 DEX 和聚合器。

目前 Titan 的测试参与者可获得两种关键徽章:

  • The Beta Badge:只需在测试阶段完成一笔交易即可获得;
  • The Colossus Badge:保留给交易量排名前 10%的用户;
  • 这些徽章仅在封闭测试期间发放,可能在未来奖励分配中发挥重要作用。

一文盘点Solana生态的七个早期空投机会

Hylo

Hylo 是一个完全去中心化的 Solana 原生稳定币系统,搭配了强大的无清算风险杠杆产品。

其核心是 hyUSD —— 完全由流动性质押代币(LST)背书的稳定币。Hylo 同时还推出了 xSOL 杠杆代币,可让用户获得 2-4 倍 SOL 敞口,且无需资金费用、保证金费用,也不必担心爆仓。

Hylo 目前仍处于封测阶段,目前仅有 2806 个钱包在参与地址。

这不仅是早期参与机会,更是在市场热度来临前、人群涌入前的绝佳布局时机。

一文盘点Solana生态的七个早期空投机会

Pyra

Pyra 是 Solana 生态的原生 DeFi 协议,允许用户无需变卖加密货币即可进行消费。

Pyra 作为去中心化信贷系统运作,提供由加密资产担保的信用额度。用户无需将资产兑换为法币,只需抵押加密资产即可使用 Pyra 发行的 Visa 卡进行日常消费,同时保持资产投资状态并可能获得收益。

Pyra 最吸引人的特点之一是其与高收益 DeFi 策略的整合,存入的资产不会闲置,而是会自动通过 Lulo 等协议产生被动收入。此外,Pyra 还配备智能清算保护机制。当抵押品价值下跌时,系统会通过 Jupiter 自动置换资产偿还贷款,且不会产生额外罚金或费用。

Pyra 目前处于封测阶段。如果你想在不放弃资产所有权或上涨潜力的前提下释放加密资产的流动性,Pyra 可能会是明智之选。

一文盘点Solana生态的七个早期空投机会

Exponent

Exponent 旨在为 Solana 生态引入固定收益产品和杠杆挖矿功能。简而言之,它让用户能获得可预测收益或放大挖矿策略的效果。

Exponent 已完成 210 万美元融资,由RockawayX领投。Exponent 虽成立不久,但发展势头强劲,DeFiLlama 数据显示其总锁仓价值(TVL)已达约 1.1363 亿美元。

Exponent 操作简便,界面清爽直观,即使 DeFi 新手也能轻松使用。团队提供 7×24 小时支持服务,可为用户提供清晰指导和信心保障。

Exponent 仍处于早期阶段,值得持续关注。

一文盘点Solana生态的七个早期空投机会

Ranger Finance

Ranger Finance 的定位是Solana上首个永续合约聚合器,通过将订单路由到Drift、Zeta和Jupiter等多个去中心化交易所,简化和优化交易流程,Ranger Finance 希望提供最佳执行价格、最小滑点以及统一的交易体验。

Ranger Finance 已融资190万美元,上线后迅速获得近4万用户注册,月交易量逼近1亿美元。

Ranger finance目前处于公开测试阶段,现在参与仍属早期。

一文盘点Solana生态的七个早期空投机会

Loopscale

Loopscale是Solana上的原生借贷协议,该协议采用订单簿匹配引擎替代传统流动性池,为去中心化金融带来了创新方案。这种设计可让用户能直接借贷,自由设定固定利率和自定义贷款条款。

除核心借贷功能外,Loopscale还提供名为「循环(Loops)」的高级策略。用户可通过闪电贷利用生息代币,在单笔交易中实现收益优化。

若考虑参与,现在仍是良机。

传送门:https://loop.sl/i/qRVId

一文盘点Solana生态的七个早期空投机会

Ping Network

Ping Network是基于Solana的去中心化带宽基础设施平台,属于当下较热的 DePIN 项目。Ping Network 聚合了来自190多个国家数据中心、个人用户和企业硬件的闲置带宽,构建适合VPN路由、数据采集、内容分发、运行状态监控和AI服务的全球按需网络。

一文盘点Solana生态的七个早期空投机会

在Ping Network上赚取收益非常简单,只需开启网络连接并激活VPN即可开始获得奖励。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

Гиперликвидный, первоначально функционировавший как децентрализованная платформа для торговли перпетуальными контрактами без разрешений, сталкивается с ключевыми регуляторными препятствиями для выхода на рынок США. Американское законодательство о структуре рынка, требующее регистрации торговых площадок (DCM), клиринговых палат (DCO) и брокеров (FCM), конфликтует с его безотзывной, самохраняемой и глобально доступной инфраструктурой на блокчейне. В ответ Гиперликвидный основал Политический центр (HPC) для лоббирования модернизации правил CFTC и SEC, предлагая рассматривать его слой HyperCore как нейтральную инфраструктуру, которую лицензированные организации могут использовать при соблюдении своих обязанностей (KYC, надзор за рынком). В качестве практического шага к соблюдению требований на тестовой сети был представлен HIP-3 с функцией управления разрешениями. Такие развертывания позволяют регулируемым организациям создавать рынки с белыми списками пользователей, сохраняя при этом контроль. Несмотря на отдельные ордербуки, общая ликвидность и залоговое обеспечение на одном L1 позволяют избежать фрагментации. Этот путь, поддержанный недавними политическими заявлениями, направлен на предоставление американским инвесторам регулируемого доступа к рынкам Гиперликвидного, в то время как его основные рынки остаются открытыми и без разрешений.

marsbit3 мин. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

marsbit3 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit24 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit24 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit39 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit39 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit48 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit48 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

Claude «поумнел»? Разработчики заметили резкое падение производительности модели. Пользователь argofowl обнаружил, что в Claude Code с версии 2.1.237 высокий уровень логического вывода («high») соответствует значению 10, которое раньше обозначало низкий уровень («low»). Оказалось, Anthropic проводит эксперимент по «сжатию шкалы усилий» в рамках A/B-тестирования, о чем не уведомила пользователей. Позже вскрылась и проблема с Opus 5. Пользователи жалуются на снижение качества: модель стала совершать больше ошибок, давать расплывчатые ответы и повторять шаблонные извинения. Инженер Thariq Shihipar от Anthropic подтвердил, что Opus 5 демонстрирует «нестабильную производительность», и пообещал, что решение этой проблемы является наивысшим приоритетом для команды. Эта ситуация подчеркивает ключевое противоречие в индустрии ИИ: великолепные результаты моделей на тестовых стендах (бенчмарках) часто расходятся с субъективным опытом пользователей, которые отмечают ухудшение работы. Обновления крупных языковых моделей часто происходят непрозрачно, без четких изменений в версиях или логов, что подрывает доверие разработчиков, для которых стабильность является критически важной.

marsbit49 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

marsbit49 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片