Solana DePIN 赛道月收入创年内新高?盘点主要项目 4 月表现

深潮Опубликовано 2025-05-12Обновлено 2025-05-12

4 月份,Solana 生态 DePIN 赛道累计月度收入达 45.8 万美元,同比增长 33%,创下今年最好成绩。

撰文:Syndica

编译:Zen,PANews

Solana 生态 DePIN 赛道收入创下年初至今新高,4 月份累计月度收入达 45.8 万美元,同比增长 33%,创下今年最好成绩。这主要得益于 Helium、Render、Hivemapper、和 XNET 等项目的稳定增长。

不过,DePIN 协议的活跃贡献者人数实际上略有回落。Helium、Hivemapper、Nosana、Render、Sallar、Sourceful 和 XNET 合计维持约 8.7 万名活跃贡献者。

2025 年 4 月,小型 DePIN 协议贡献者数量显著增长,其中 Nosana 的增长率超过 100%,而 Helium 和 Hivemapper 等大协议贡献者增长则持平或略有下降。

以下为各主要 DePIN 项目的表现回顾:

Dabba Network

Dabba Network 是以 Solana 为底层的印度市场专属 DePIN,旨在利用与当地有线运营商合作的「托管部署」模式,为印度各地部署 Wi-Fi 热点,向用户提供高速、低价的互联网接入服务。3 月至 4 月,其累计数据消耗跃升至 8000 TB,实现 2 倍增长;同期设备销量增长 29%,进一步扩大网络规模。

Helium Mobile

Helium Mobile 是 Helium 网络下的移动虚拟网络运营商,结合社区部署的 Wi-Fi 热点与合作运营商的蜂窝基站,为用户提供低成本的移动数据和语音服务。

Helium Mobile 在向所有用户开放免费手机套餐后,新增订阅用户激增 125%,达 3.6 万人,创历史新高。相应的,Helium Mobile 收入创纪录 25 万美元。以数据积分销毁计量的当月收入增长 34%,达到 25 万美元新高,其中数据卸载占比已达 79%。

(注:用户在使用移动网络时,部分流量被「卸载」到 Helium 网络的热点上进行传输和计费,而这部分流量就称为「offload data」——即「卸载数据量」或「数据卸载流量」)

此外,Helium Mobile 平均日卸载订阅量上涨 65%,卸载数据量增长 32%,双双刷新历史纪录。

值得一提的是,自 2025 年以来,Helium 活跃贡献者总体呈略微下降趋势,Helium 活跃贡献者数量已在 7.5 万左右企稳。

XNET

XNET 是建立在 Solana 区块链之上的去中心化移动网络。4 月,XNET 数据卸载持续增长,平均日卸载量再增 16%,标志着 XNET 已持续 8 个月的数据卸载稳步上行态势。此外,尽管奖励下降 6%,XNET Mobile 4 月活跃贡献者仍上涨 6%,达 732 人,创历史新高。

Roam

4 月,Roam 新增 53.5 万个 WiFi 节点(历史第二高)与 8.7 万名新用户,协议总节点数逼近 400 万,用户数接近 300 万。尽管月度用户签到量下降 19%,但累计签到次数已突破 3 亿次,彰显用户黏性依旧强劲。

Shaga

Shaga 协议利用闲置 GPU 算力支持 Web3 游戏,目前覆盖 74 款 GPU 型号,提供 33.12 TB 存储与 15.27 Gbps 吞吐,具备高性能计算能力。在两个月内,Shaga 实现 4.5 千次互动游戏直播,总时长达 5 万小时,观众可实时控制并参与主播游戏。

Hivello

Hivello 作为 DePIN 聚合平台,用于将闲置资源货币化,4 月在线时长较 3 月翻倍增长,更多节点加入贡献网络。

Nosana

Nosana 是构建在 Solana 区块链之上的去中心化 GPU 计算网络,专注于为 AI 推理工作负载提供分布式算力市场。4 月,Nosana 的作业完成量(在 Nosana 网络中,每当 AI 客户端提交一个推理请求,网络会将该请求分配给一台或多台 GPU 节点执行。这一请求从开始计算到返回结果的整个过程,即称为一个「作业」)与贡献者奖励略有增长,GPU 节点保持稳定;新启动的 Gaianet AI 合作项⽬,允许 AI 代理在 Nosana 基础设施上运行,或推动作业增长。

Sallar.io

Sallar 是一个构建在通过将智能手机等设备的闲置算力接入网络,形成分布式计算节点,从而为高性能计算需求提供支持。4 月,Sallar 的美元奖励环比上涨 27%。作为共享设备算力以完成 AI 任务的协议,4 月美元奖励增至 1.18 万美元,活跃钱包数保持稳定。

Grass

Grass 通过将用户设备的闲置互联网带宽接入网络,为 AI 训练、数据抓取和代理服务提供底层数据来源,并以链上代币形式奖励参与者。4 月,Grass 数据收集量再创历史新高,达 3450 万 GB。

Wingbits

Wingbits 是一个基于 Solana 区块链的去中心化物理基础设施网络(DePIN)项目,通过全球用户部署的 ADS-B 硬件实时采集飞机、直升机及无人机等航空器数据,并将这些数据上传至链上以换取原生代币奖励。自 2024 年 11 月以来,Wingbits 网络追踪航班数增至 15 万架次,日收集数据点增至 90 亿条,分别上涨 7% 与 29%;贡献站点数也增加 43%,达 3000 个。

Hivemapper

Hivemapper 是一个去中心化地图网络,用户通过行车记录仪收集街道级图像获得 HONEY 代币奖励。团队持续在产品端迭代,月度 Beekeeper 平台费用将有 20–30% 用于销毁 $HONEY,或将进一步促进增长。

Hivemapper 月度映射里程在 4 月保持稳定,其面向车队管理的 AI 驱动平台 Beekeeper 也在该月正式上线,将随着更多车队加入带来新的增长动能。自 2 月以来,Hivemapper 活跃地图贡献者数稳定在约 5000 人。

NATIX Network

NATIX Network 旨在通过智能手机及专用设备收集街景与地理数据,为地图制作、自动驾驶和物理 AI 提供高精度定位与影像支持,参与者可因数据贡献获得代币奖励。该生态在 4 月保持稳定——用户驱动的里程连续第三个月维持在 1100 万公里。

Sourceful Energy

Sourceful Energy 以去中心化虚拟电厂(VPP)为核心,将家用与商业分布式能源资源(如太阳能板、电动车、储能电池等)接入 Solana 链上网络,参与者贡献电力或数据可获得代币激励。4 月,Sourceful Energy 电力输出增长 30%,随着新推出的 Zap 智能能效分析设备获得 500 台预订,增势有望延续。

AmbiosNetwork

Ambios Network 搭建了全球最大规模的环境监测 DePIN,通过部署低成本空气质量与环境传感器,提供实时、超本地化的环境数据,支持企业、AI 和公共服务,传感器拥有者可领取代币奖励。4 月,Ambios Network 累计用户生态数据签到突破 200 万次,生态数据签到量增长 12%;平台用户总数增至 4.5 万人,同比增长 2%。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto8 мин. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto8 мин. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit57 мин. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit57 мин. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit1 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit1 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit1 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit1 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

Крупные ИИ-компании OpenAI и Anthropic оказались в центре скандала, связанного со снижением производительности их моделей. В сообществе ИИ распространилась информация о возможном скрытом тестировании OpenAI облегчённой версии GPT-5.6-sol через платформу Codex. Пользователи, использующие специальный XML-тест («Juice test»), сообщают, что у модели, маршрутизированной на gpt-5.6-sol, показатель «Juice» (условная мера вычислительного бюджета) упал с 768 до 128, что может указывать на значительное сокращение глубины рассуждений для экономии вычислительных ресурсов. Параллельно пользователи выражают массовое недовольство резким ухудшением способностей модели Claude Opus 4.8 Max от Anthropic. Модель, изначально впечатлявшая глубокими рассуждениями, теперь, по сообщениям, демонстрирует слабую логику, потерю контекста, отказ от сложных размышлений и даже склонность к спорам с пользователями. В субреддите r/Anthropic нарастают протесты. Автор выдвигает гипотезу, что изначально высокая производительность могла быть временным «бустом» для создания ажиотажа, а текущее снижение качества — способом сократить огромные затраты на вычисления, особенно на фоне возможных сложностей с привлечением финансирования после масштабного IPO SpaceX. Ключевая претензия пользователей — полная непрозрачность таких изменений в услугах, за которые они платят ежемесячную подписку. Тест «Juice» стал для сообщества символическим инструментом попытки узнать, что же они на самом деле получают.

marsbit2 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片