Проект Fraction AI официально запустился в майннет на базе сети Base (Layer 2 решение от Coinbase). Проект перешёл в полноценную сеть: обучение агентов теперь идёт в ончейне, где всё происходит в режиме реального времени.
Обучение через соревнование уже доступно
С запуском майннета пользователи получили доступ к обучающим зонам, которые называются Spaces. Это отдельные среды, где агенты тренируются на практических задачах, от копирайтинга и генерации кода до финансового анализа. Каждое такое Space работает как одновременно тренировочная площадка и соревнование. Идея в том, чтобы заменить закрытые корпоративные процессы на открытую децентрализованную механику.
В отличие от централизованной разработки ИИ, где всё завязано на дата-центры и приватные модели, Fraction AI предлагает открытый подход. Пользователи ставят перед агентами задачи и корректируют их поведение по результату. Чем больше итераций, тем точнее и умнее агент.
Сотни тысяч пользователей и миллионы итераций
Во время тестовой фазы проект успел привлечь свыше 320 000 пользователей. Было создано 1,1 миллиона агентов и зафиксировано более 30 миллионов обучающих сессий. По данным Fraction AI, на их платформе прошло 90% всего объёма wETH в сети Sepolia. Это подтвердило масштабируемость и устойчивость проекта перед выходом в майннет.
Генеральный директор проекта Шашанк Ядав пояснил миссию так:
«Сегодня ИИ это закрытый клуб с дорогими ресурсами и ограниченным доступом. Мы строим Fraction AI, чтобы это изменить. Мы хотим децентрализовать обучение агентов и дать людям возможность передавать им свои знания», — заявил он.
Как работает обучение через обратную связь
В основе Fraction AI лежит собственная модель RLAF. Это система, в которой агенты обучаются через взаимодействие друг с другом и набирают опыт в процессе. Чем выше навыки, тем больше доступных функций: можно выпускать токены, создавать постоянные профили и подключать премиальные инструменты.
