Luffa北美校园行收官,十校连线激活Web3社交“新血”

Odaily星球日报Опубликовано 2025-04-23Обновлено 2025-04-23

Введение

Endless启动开发者激励计划。

4 月 22 日,随着卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University, CMU)站活动的圆满结束,Luffa 北美校园行正式完成本阶段全部行程。

这场历时一个多月的高校巡演,覆盖了包括斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、南加州大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、哈佛大学、麻省理工学院、纽约大学、哥伦比亚大学及卡内基梅隆大学在内的十所北美顶尖学府。通过主题演讲、圆桌讨论、产品体验等多种形式,Luffa 构建出一条从技术前沿到思想高地的Web3探索路径,在高校中播下了去中心化社交理念的种子。

Luffa北美校园行收官,十校连线激活Web3社交“新血”

从湾区到波士顿,一场横跨北美的Web3校园对话

此次北美校园行横跨北美大陆,串联起硅谷、洛杉矶、奥斯汀、波士顿、纽约五大创新高地。活动累计吸引超 1000 名现场观众及倍增的线上参与者,涵盖学生、教授、Web3从业者、开发者、内容创作者等多元角色。

近期东海岸的几场活动重点围绕“Web3如何与 AI 更好结合”、“Web3大规模应用的基础”等话题展开互动,引发了关于 AI 训练数据隐私保护、个性化社群治理机制等议题的精彩讨论:

  • 在哈佛大学与麻省理工学院,团队重点分享了 AI 驱动的去中心化社交网络构想,围绕“去中心化身份(DID)在数据主权与社群共识中的价值”以及“人格化 AI 智能体与链上可解释数据结构”展开探讨。Luffa 与 MIT Media Lab 研究者就“AI 模型微调数据的可信引证机制”进行了进一步交流,探讨建设去中心化认知网络的可能性。两校现场均就“用户主导型链上社交机制”展开热烈讨论,部分学生与研究人员表达了参与波士顿地区实验节点共建的兴趣。

  • 在纽约大学和卡内基梅隆大学,话题则聚焦在“年轻人如何参与Web3”。Luffa 所倡导的观点——“Web3不只是下一代金融系统,更是一种全新的价值创造与治理方式”——引发广泛共鸣。现场围绕“参与式社群设计”“无门槛创作机制”等话题展开讨论,并普遍认为随着基础设施逐渐成熟,目前正是青年群体介入、塑造新一代Web3社交范式的关键时机。

  • 在哥伦比亚大学,Luffa 聚焦“AI+Web3是否能重塑下一代互联网基础设施”这一核心议题,与来自 Uniswap Labs、Polygon Labs、Stellar Development Foundation 等项目的嘉宾展开对谈。现场重点分享了 Luffa 在“链上社交智能体”方向的最新进展,构想如何通过 AI 驱动的动态人格系统,为用户建立可持续的链上社交影响力。Polygon 代表提出 Layer 2 在高频交互支持方面的潜力,Uniswap 嘉宾则分享了其对“AI 与去中心化协议协同决策”场景的长期思考。

Luffa北美校园行收官,十校连线激活Web3社交“新血”

大使计划持续推进,激发更多Web3创造力

活动期间,Luffa 同步推进了面向北美高校的大使招募计划,构建由Web3核心用户和社区领袖所组成的去中心化社群网络。目前,首批种子大使已覆盖十所巡演高校,未来还将持续开放申请。他们将连接起用户与技术之间的桥梁,持续倡导 Luffa 一直以来所主张的发展理念:数据主权、隐私优先和社交场景驱动。

作为一款由 Endless Web3创世云支持的去中心化社交平台,Luffa 让用户在享有完全的数据主权和隐私保护的同时,享受到丰富的社交和金融功能,创新的技术优势获得了广泛关注。其底层协议 Endless 集成了多种 AI 能力和组件资源,“像拼乐高一样构建Web3应用”的开发模式也吸引了众多开发者的进一步合作意愿。多个高校技术团队均表示期待基于 Luffa+Endless 协议,设计更多去中心化应用场景,共同勾勒出一个充满创新与活力的Web3共创生态。

Endless 开发者激励计划启动,迈入生态建设新阶段

以十校巡演为起点,Luffa 已完成产品冷启动与开发者生态预热的第一阶段布局,即将迈入全球范围内的产品拓展与生态建设周期。

近期,团队联合 Endless 正式启动开发者激励计划,通过总额 100 万美元的专项基金,支持创新Web3应用开发。该计划面向全球高校开发者、创客团队、产品经理与黑客松参赛者开放,重点鼓励开发者探索两大关键方向:AI 代理 + Web3 和 Web2 到 Web3 的迁移。

除激励计划外,Endless 生态项目 Luffa 也将在 2025 年第二季度全面启动面向全球用户的产品推广行动,包括全球发布会筹备、社群激励机制上线等重要节点。Luffa 将继续构建开放的生态网络,携手更多开发者、研究者与内容创作者,共同探索下一代社交范式的构建路径。

北美校园行虽已收官,但Web3社交的深层变革,才刚刚拉开帷幕。

关于 Luffa

Luffa 是基于采用分布式和加密技术的社交平台,致力于保护用户隐私和数据安全。所有用户数据均受端到端加密(E2EE)保护,并且仅存储在用户自己的设备上,无中心化备份。用户账号不关联真实用户信息,有效防止个人信息泄露。在这里你还可以轻松创建自己的频道、小程序和 AI 机器人。

官网TwitterTelegramPPT 介绍用户指南

关于 Endless Web3创世云

Endless 是一个分布式智能组件协议,定位于Web2到Web3的连接器,使开发者能够轻松构建安全、高效的 Web3 应用,同时确保用户隐私、资产安全和数据自主权。Endless 集成了多种丰富的 AI 能力,使开发者能够轻松便捷地将 AI 能力整合到他们的 DApp 中,或在链上构建 AI Agent。

官网TwitterTelegramPPT 介绍开发者介绍文档

Похожее

Предсказания плей-офф Чемпионата мира: Насколько отличаются разные уровни ИИ?

Кубок мира: насколько различны прогнозы разных ИИ в плей-офф? В ходе нынешнего Кубка мира Odaily Planet Daily перед каждым матчем плей-офф запрашивал прогнозы у различных ИИ-моделей (ChatGPT, Grok, Qwen, DeepSeek, Gemini, Claude), а затем сравнивал их с реальными результатами. Наиболее запоминающимся стал точный прогноз DeepSeek и Gemini в матче Нидерланды – Марокко. Обе модели предсказали ничью в основное время и победу Марокко в серии пенальти, что полностью совпало с реальным исходом (1:1, 3:2 по пенальти). Gemini особенно точно описала сценарий матча. Grok и Qwen проявили себя как «специалисты по точному счету». Они верно предсказали конкретные результаты в нескольких матчах, где был явный фаворит: Канада 1:0 ЮАР, Бразилия 2:1 Япония, Норвегия 2:1 Кот-д’Ивуар. Их сила — в точном определении того, выиграет ли фаворит уверенно или с трудом. ChatGPT и Claude показали себя как «аналитики». Их прогнозы по итоговому счету часто были менее точны, но они регулярно верно указывали на потенциальные сложности для фаворитов и факторы, которые могут сделать матч напряженным (например, в матчах Бразилия – Япония или Англия – ДР Конго). Однако им не хватало решимости предсказать крупную сенсацию. Все модели единодушно ошиблись в матче Германия – Парагвай, предрекая легкую победу немцев. Ни одна не учла способность Парагвая затянуть матч и вывести его в серию пенальти, где Германия и проиграла. Вывод: не существует одной «самой точной» модели. У каждой свои сильные стороны: DeepSeek и Gemini смело предсказывают неочевидные исходы, Grok и Qwen точны в счете в матчах с фаворитом, а ChatGPT и Claude лучше всего анализируют потенциальный ход игры. Выбор модели зависит от того, что именно вам нужно: смелый прогноз на сенсацию, точный счет или глубокий анализ возможных сценариев матча.

Odaily星球日报8 мин. назад

Предсказания плей-офф Чемпионата мира: Насколько отличаются разные уровни ИИ?

Odaily星球日报8 мин. назад

VELVET застрял на $2 — Насколько глубоким может быть текущий откат?

Velvet (VELVET) продолжила восходящий тренд, и после новостей о партнёрстве с Aerodrome Finance её цена 29 июня ненадолго превысила психологический уровень сопротивления в $2,0. Однако с тех пор импульс ослаб: за последние 24 часа произошла коррекция на 11,5%, а объём торгов упал на 27,1%. Технический анализ показывает смешанные сигналы. Несмотря на бычий тренд, дневная структура остаётся медвежьей. Индикаторы объёма противоречивы: OBV указывает на устойчивое давление покупателей, в то время как CMF опустился до -0,17, сигнализируя об оттоке капитала. Это говорит о краткосрочном распределении, а не о полном фиксировании прибыли. Открытый интерес снижается, однако спот-CVD и ставка финансирования остаются стабильными, что указывает на вероятность новой попытки быков вернуть уровень поддержки в $2. В случае более глубокой коррекции ключевой динамической поддержкой может выступить 20-дневная скользящая средняя на уровне $0,75. В целом, текущая просадка выглядит контролируемой, а риск-вознаграждение для новых длинных позиций в данный момент оценивается как низкий.

ambcrypto20 мин. назад

VELVET застрял на $2 — Насколько глубоким может быть текущий откат?

ambcrypto20 мин. назад

Будет ли следующий раунд в играх Web3? Опытный игрок анализирует: в пике популярности нужно продавать хотя бы половину

**Интервью с опытным игроком Web3-игр «Зарабатывающий цыпленок»: Анализ прошлого и взгляд на будущее** Глубокий игрок в блокчейн-игры, известный как «Зарабатывающий цыпленок», делится своим опытом, от традиционного торговца внутриигровыми предметами до участника Web3-проектов. Он зарабатывал на таких играх, как Mobox, StepN и Seraph, но также сталкивался с серьезными убытками. **Ключевые выводы:** * **Источник заработка:** Главный фактор успеха в прошлом — **рыночная конъюнктура и удачное время входа**. Технический анализ и стратегии вторичны. В период бума многие ошибочно рассчитывают срок окупаемости на пике цен, что ведет к потерям. * **Отношения в экосистеме:** Часто возникает конфликт интересов между разработчиками, крупными держателями и обычными игроками. Устойчивая игра требует притока реальных игроков, готовых тратить деньги, а не только тех, кто хочет заработать. * **Главная проблема Web3-игр:** Большинство проектов — **незрелые игры**. Сначала должна быть увлекательная игровая механика, а затем — экономическая модель на блокчейне. Сейчас часто происходит наоборот, что привлекает в основном спекулянтов. * **Стратегия выхода:** Важный урок — **на пике ажиотажа необходимо фиксировать как минимум половину прибыли**. Эмоции и ожидания дальнейшего роста часто мешают своевременному выходу. * **Совет новичкам:** Полным новичкам сейчас не рекомендуется входить в сферу из-за высоких рисков. Опытным же стоит искать возможности, когда про проекты забыли и цены на активы низки, тщательно оценивая потенциал. * **Взгляд в будущее:** Следующая волна, вероятно, будет связана не с «пузырями», а с **качественными играми от традиционных студий**, которые привлекут массовую аудиторию реальных игроков. Такие проекты, использующие проверенные IP и удобные системы кошельков/NFT, могут создать более здоровую и устойчивую экосистему, хотя и менее спекулятивную.

marsbit52 мин. назад

Будет ли следующий раунд в играх Web3? Опытный игрок анализирует: в пике популярности нужно продавать хотя бы половину

marsbit52 мин. назад

Данные показывают, что dApps на Solana принесли $257 миллионов дохода во втором квартале

Согласно данным аналитических панелей DeFi, децентрализованные приложения (dApps) на блокчейне Solana сгенерировали совокупный доход в размере 257 миллионов долларов во втором квартале 2026 года. Этот показатель стал девятым кварталом подряд, когда Solana лидирует среди основных сетей первого и второго уровня по объему активности, приносящей комиссионные доход. Основные факты: * Доход dApps Solana составил 257 млн долларов в Q2 2026. * Сеть лидирует по ключевым показателям генерации комиссий девять кварталов подряд. * Рост отражает активную торговлю, операции маршрутизации и использование высокоскоростных приложений. * Устойчивость доходов по-прежнему зависит от рыночных циклов и спекулятивных объемов. Доход стал важным метриком, поскольку он демонстрирует реальную экономическую активность, а не только ажиотаж. Для Solana высокая активность связана с децентрализованными биржами, запусками токенов и другими высокочастотными операциями. Однако значительная часть этого дохода зависит от спекулятивной торговли, особенно мем-токенами, что может быть цикличным. Несмотря на это, опережение конкурентов Ethereum по доходам укрепляет нарратив Solana как сети с высокой пропускной способностью, низкими комиссиями и активным использованием. Ключевым испытанием станет способность сети сохранять эту доходную базу в условиях более спокойного рынка. На данный момент цифры Q2 подтверждают, что экономика dApps Solana продолжает генерировать существенные реальные показатели.

bitcoinist1 ч. назад

Данные показывают, что dApps на Solana принесли $257 миллионов дохода во втором квартале

bitcoinist1 ч. назад

Самый скрытный победитель в мире ИИ

**Самые скрытые победители в сфере ИИ** Японские компании, традиционно ассоциирующиеся с бытовыми товарами, стали неожиданными бенефициарами бума в области искусственного интеллекта благодаря своим ключевым технологиям в цепочке поставок полупроводников. **TOTO** (известная производителем сантехники) за последний год выросла на 145%. Двигателем роста стал её бизнес по производству прецизионной керамики для полупроводников, начатый в 1984 году. Керамические электростатические патроны (ESC), необходимые для процессов травления при производстве передовых чипов и 3D NAND, составляют лишь 9% выручки TOTO, но обеспечивают 54% операционной прибыли с рентабельностью 43%. Долгосрочные партнерские отношения с Lam Research и технологические ноу-хау создают высокий барьер для входа новых конкурентов. Аналогичная ситуация наблюдается у других японских компаний: * **Nittobo** (текстильная компания) подскочила на 325% благодаря своему продукту T-glass — стеклоткани с низким тепловым расширением, критически важной для подложек при advanced packaging ИИ-чипов. Компания контролирует около 90% мирового предложения. * **Ajinomoto** (производитель пищевых добавок) доминирует на рынке (80-95%) изолирующей пленки ABF, используемой в слоях подложек для упаковки чипов. Этот сегмент приносит 30% прибыли группы. **Логика:** Самые прибыльные звенья в цепочке поставок ИИ находятся не всегда на переднем крае технологий, а в узких, критически важных местах, где предложение не может быстро отреагировать на спрос (высокие технологические барьеры, длительный цикл сертификации). **Ситуация в Китае (A-акции):** Местные компании пытаются использовать окно возможностей, созданное дефицитом и политикой импортозамещения. **Zhongci Electronic** добилась прогресса в локализации электростатических патронов, а **Honghe Technology** и **Feilihua** являются ключевыми игроками на рынке высококачественной стеклоткани и кварцевой ткани, получившими сертификацию у таких гигантов, как NVIDIA и TSMC. Ключевыми факторами успеха станут скорость наращивания объемов производства и достижение стабильно высокого выхода годных изделий.

marsbit1 ч. назад

Самый скрытный победитель в мире ИИ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片