分布式价格预言机
当消费者请求预言机服务时，预言机可能会因为各种各样的原因无法及时响应，从而造成单点故障。因此，ChainLink 采用了分布式价格预言机的设计来为用户提供服务。例如，一个提供 BTC 美元价格的服务，聚合了 31 个价格预言机为用户提供服务。
该聚合器的合约源码可以在 Etherscan 上查看：https://etherscan.io/address/0xae74faa92cb67a95ebcab07358bc222e33a34da7#readContract
其中，通过调用合约中的 transmitters 方法即可查看该聚合器包含的所有链下预言机。
每一个链下预言机可以通过调用 transmit 方法来提供价格数据，以响应聚合器中用户的请求。这些链下预言机是一些 EOA 账户，他们不仅为 BTC/USD 聚合器提供价格数据，还可能为其他聚合器提供价格数据，例如 ETH/USD。
链上合约：
1. 首先，读取当前合约状态，并进行一系列的检查：
2. 这些都通过后，可以进行一些准备工作了：
3. 接下来是使用 ecrecover() 对对每一个签名数据进行验签，校验 hash 值是对 _report 做的 hash。同时还要检查签名者的角色是否是 Signer，且要检查签名的重复性。
4. 最后，检查观察值是否按照顺序排列好。再从排好顺序的观察值中选取中位数 median，并确保 median 不超过上下两个阈值。一切都没问题后，在 s_transmissions 中记录下本次预言机的 answer。此外，还要对 answer 进行校验：
这里经过一系列（中间有 Proxy 合约）的 call 最终调用了 UniswapAnchoredView 合约 (Compound 使用的价格预言机 ) 的 validate 方法：
关键是比较了两边预言机给的价格的偏差是否在一个范围内：
Feed Registry
前面的使用方式虽然已经很简单，但如果需要不同 token 的价格就得对每个 token 执行 setPriceFeed，治理成本其实有点高，对某些场景来说就不太灵活。这时候，就可以考虑使用 Feed Registry 的方式来接入。
Feed Registry 可以简单理解为 PriceFeeds 的聚合器，已经聚合了多个 priceFeed，有了它，使用者就无需自己去设置 priceFeed 了，可直接通过 Feed Registry 读取价格数据，如下图：
喂价机制
首先，Price Feed 的价格是通过多个层级的数据聚合得到的。实际上有三个数据聚合层：数据源聚合、节点运营商聚合、预言机网络聚合。
最原始的价格数据主要来源于币安、火币、Coinbase 等中心化交易平台，以及 Uniswap、Sushi 等去中心化交易平台。存在一些专门做数据聚合的服务商（比如 amberdata、CoinGecko），会从这些交易平台收集原始的价格数据，并对这些数据源进行加工整合，比如根据交易量、流动性和时差等进行加权计算。
这就是第一个层面的聚合，对数据源的聚合。拥有可靠的价格数据源的关键是要有全面的市场覆盖，才能保证一个价格点能代表所有交易环境的精确聚合，而不是单个交易所或少数交易所的价格，以防止数据被人为操纵和出现价格偏差。
第二层则是 Chainlink Node Operators 所做的聚合。每个 Chainlink Node Operator 主要负责运行用于在区块链上获取和广播外部市场数据的 Chainlink 核心软件。Node Operators 会从多个独立的数据聚合服务商获取价格数据，并获取它们之间的中值，剔除掉异常值和 API 停机时间。
最后一层则是整个预言机网络的聚合，其聚合的方式有多种，但最常见的聚合方式是当响应节点数量达到预设值时对数据取中值。比如总共有 31 个节点，预设值为 21 ，即收到了 21 个节点的响应后，就取这些节点的价格数据的中值作为最终的价格。不过，并非每一轮的价格结果都会更新到链上，只有满足两个触发参数之一的时候才会更新：偏差阈值（Deviation Threshold）和心跳阈值（Heartbeat Threshold）。而且，不同 PriceFeed 的这两个参数的值可能会不一样。
总而言之，Chainlink 价格预言机接入方便，且安全性还是比较高的，但因为其价格更新机制存在偏差阈值，导致价格更新比较慢，短则几分钟或几十分钟更新一次，长则可能达 24 小时才更新一次，因此，一般只适用于对价格更新不太敏感的应用。这也是 Chainlink 价格预言机的局限性，并无法适用所有场景的应用。
