Трейдер, получивший 13 миллионов долларов от TRUMP, MELANIA и HARRYBOLZ, получил прибыль в размере 4,56 миллиона долларов, торгуя LIBRA

cryptonews.ruОпубликовано 2023-08-15Обновлено 2025-02-15

  • Кошелек «LeBron» заработал $8,9 млн на MELANIA, $3,2 млн на TRUMP и $1 млн на HARRYBOLZ.
  • Трейдер получил 4,56 млн долларов прибыли от LIBRA, продолжив демонстрировать высокие результаты торговли.
  • Его стратегия фокусируется на мем-монетах с высокой волатильностью и короткими периодами удержания.

Криптотрейдер, известный в цифровом мире как «Леброн», работающий с помощью специального кошелька, получил прибыль в размере 4,56 млн долларов США от торговли LIBRA, став частью серии успешных сделок на нестабильном рынке мем-монет.

По данным транзакций блокчейна Lookonchain, этот же кошелек ранее заработал $8,9 млн от $MELANIA, $3,2 млн от $TRUMP и $1 млн от $HARRYBOLZ.

Последний рост LIBRA подчеркивает умение этого трейдера зарабатывать большие деньги на быстрых изменениях цен на криптовалюты.

Торговля LIBRA приносит «Леброну» быстрые миллионы

При более внимательном рассмотрении последняя прибыль Леброна в размере 4,56 млн долларов от торговли LIBRA была получена за один день.

Записи блокчейна показывают, что трейдер купил 128,8 млн токенов LIBRA за $4,807.19, средняя цена покупки составила около $0.037 за токен. Вскоре после этого цена LIBRA резко выросла, что позволило ему продать их несколькими частями и зафиксировать многомиллионную прибыль.

В настоящее время кошелек, связанный с «LeBron», по-прежнему содержит более 500 различных токенов. Это включает в себя существенный баланс Solana в размере 1636,69 SOL (примерно $332 500), а также $5,17 млн ​​в USDC.

Внутри стратегии мем-монеты «Леброна»

Записи в цепочке поставок показывают, что «LeBron» последовательно нацеливается на мем-монеты с высокой рыночной активностью, часто удерживая позиции в течение коротких периодов времени, прежде чем продать их с прибылью.

Торговая модель «Леброна» предполагает, что план состоит в том, чтобы как можно раньше вложиться в перспективные токены и быстро выйти из них, когда ажиотаж высок.

Родственный: Ставка Whale на мем-монету в 2,5 млн долларов: большой выигрыш, большой проигрыш. В центре внимания монеты CZ Dog

Последние данные о транзакциях показывают, что трейдер заработал 8,9 млн долларов США от MELANIA с доходностью более 1000%, получил 3,2 млн долларов США от TRUMP с доходностью 109% и заработал 1 млн долларов США от HARRYBOLZ.

Подобные прибыли свидетельствуют о стиле торговли, в основе которого лежат высокий риск и высокая прибыль, а также игра на рыночных тенденциях и ажиотаже.

Влияние рынка и эффект «Леброна»

Крупные трейдеры, такие как «Леброн», на самом деле могут влиять на цены токенов, особенно на небольших рынках, таких как мем-коины.

Внезапная покупка или продажа с таких кошельков может спровоцировать ценовые колебания, привлекая внимание розничных инвесторов и институциональных игроков.

По теме: Оповещение о сбросе: трейдеры Bitcoin вывели на биржи более 4 миллиардов долларов прибыли

Успех «Леброна» поднимает вопросы о том, действует ли трейдер в одиночку или в рамках скоординированной стратегии. Некоторые рыночные трейдеры предполагают, что связи с инсайдерской информацией или сложными торговыми алгоритмами помогают подпитывать такие невероятно прибыльные сделки.

Трендовые криптовалюты

Похожее

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit10 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit10 мин. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

ambcrypto44 мин. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcrypto44 мин. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

Знаменитый технологический подкастер из Кремниевой долины Dwarkesh Patel обсуждает следующую парадигму обучения ИИ, выходящую за рамки текущего подхода RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards). Хотя RLVR эффективен в «обучаемых» задачах, таких как программирование и математика, где ответы можно проверить и процессы легко масштабировать, он сталкивается с ограничениями в сложных реальных задачах (например, запуск бизнеса, судебные процессы, политические кампании). Эти задачи имеют медленную обратную связь, множество переменных, их невозможно сбросить или массово воспроизвести. Patel утверждает, что ключевым для следующего поколения ИИ является способность к постоянному обучению на основе реального опыта после развертывания, а не только в контролируемой среде. Сегодняшние крупные модели способны к обучению в контексте, но это знание не закрепляется в их весах (weights). Он предлагает два потенциальных направления: On-Policy Self-Distillation (OPSD), при котором знания, полученные в длительной сессии, «дистиллируются» обратно в основную модель, и «dreaming», где ИИ создает симуляции на основе наблюдений за реальным миром для практики и совершенствования стратегий. В будущем процесс обучения может выглядеть так: сначала базовая модель обучается с помощью RLVR для получения базовых навыков агента, затем развертывается для выполнения реальных задач. Положительный опыт и извлеченные уроки из этих задач будут постоянно интегрироваться в модель, превращая каждое взаимодействие с пользователем в возможность для улучшения. Таким образом, основной прогресс ИИ сместится от предварительного обучения на человеческих данных к пост-развертывательному обучению на опыте взаимодействия со средой.

marsbit56 мин. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

marsbit56 мин. назад

Еженедельные победители и аутсайдеры крипторынка – VELVET, BEAT, WLD, XLM

На этой неделе крипторынок находился под давлением. Bitcoin и Ethereum продолжили слабое выступление, в то время как капитал перетек в ряд низкокапитализированных альткойнов, что привело к значительному росту на отдельных токенах. **Лидеры недели:** * **Velvet [VELVET]:** стал крупнейшим еженедельным победителем с ростом на 235%, приблизившись к своему историческому максимуму. Технический анализ предполагает, что восходящий тренд остается в силе, несмотря на перекупленность. * **DeXe [DEXE]:** вырос на 60%, вернувшись к уровню $22 впервые с 2021 года. Активная покупка на просадках указывает на сохранение контроля быков. * **Audiera [BEAT]:** подорожал на 45%, что стало резким разворотом после падения на 70% неделей ранее, указывая на агрессивное возвращение покупателей. Среди других значимых ростов отмечены Cortex [CX] (+2710%) и Biconomy [BICO] (+246%). **Аутсайдеры недели:** * **MemeCore [M]:** обрушился на 70% после сообщений о манипуляциях инсайдеров. Токен находится в глубоко перепроданной зоне, идут первые попытки стабилизации. * **Worldcoin [WLD]:** упал на 26%, что выглядит как здоровая коррекция после пятинедельного ралли. Ключевой уровень поддержки находится возле $0.40. * **Stellar [XLM]:** потерял 18.5%, продолжив серию падения. Пробитие поддержки $0.25 увеличивает риск более глубокой коррекции. К другим заметным падениям относятся Humanity [H] (-71%) и Biconomy [BICO] (-68.5%). Итог недели: высокая волатильность с резкими взлетами и падениями, характерная для ротации капитала в условиях неопределенности.

ambcrypto2 ч. назад

Еженедельные победители и аутсайдеры крипторынка – VELVET, BEAT, WLD, XLM

ambcrypto2 ч. назад

Sui сотрудничает с Token Terminal для предоставления институциональной аналитики в блокчейне

Sui Network объявила о партнерстве с Token Terminal для интеграции финансовых данных и аналитики блокчейна в рабочие процессы институциональных исследований. Цель интеграции — упростить анализ данных сети Sui для профессиональных пользователей, повысив прозрачность и доступность информации для институциональных инвесторов. Важно отметить, что это партнерство направлено на улучшение исследовательской инфраструктуры и не должно рассматриваться как фактор, непосредственно влияющий на цену токена SUI или немедленный рост общего объема заблокированных средств (TVL). В текущих рыночных условиях, когда ликвидность снижена, а направление Биткойна остается неопределенным, подобные обновления экосистемы предоставляют трейдерам конкретные, проверяемые данные для анализа, в отличие от спекулятивных нарративов. Трейдерам рекомендуется обращаться к официальным материалам Sui Foundation и Token Terminal для проверки информации. Эта интеграция представляет собой шаг в развитии инфраструктуры Sui, а не сигнал к немедленным рыночным действиям.

bitcoinist4 ч. назад

Sui сотрудничает с Token Terminal для предоставления институциональной аналитики в блокчейне

bitcoinist4 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить MELANIA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение MELANIA (MELANIA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки MELANIA (MELANIA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение MELANIA (MELANIA)После приобретения вами MELANIA (MELANIA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля MELANIA (MELANIA)С легкостью торгуйте MELANIA (MELANIA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

428 просмотров всегоОпубликовано 2025.01.20Обновлено 2026.06.02

Как купить MELANIA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на MELANIA (MELANIA) представлены ниже.

活动图片