Arweave официально запустила основную сеть своей вычислительной платформы AO после годового этапа тестирования

cryptonews.ruОпубликовано 2024-06-10Обновлено 2025-02-10

Arweave, пионер в области децентрализованного хранения данных, официально запустил основную сеть AO, своей высокопроизводительной распределенной вычислительной платформы. АО называется «гиперпараллельным компьютером» и призван переосмыслить вычисления в цепочке посредством модели параллельной обработки. Основываясь на неизменяемом хранилище Arweave, AO стремится предоставить масштабируемую и надежную децентрализованную вычислительную инфраструктуру.

Ключевым преимуществом AO является использование децентрализованной структуры данных Arweave. Это означает, что все расчеты сохраняются навсегда и к ним можно получить доступ в любое время. Это обеспечивает целостность и доступность данных и делает AO особенно привлекательным для разработчиков, создающих децентрализованные приложения (dApps) и автономные ИИ-агенты. Интеграция AO в экосистему Arweave может запустить самоусиливающуюся динамику: чем больше используется AO, тем выше спрос на постоянное хранилище Arweave. Это, в свою очередь, может повысить уровень использования и принятия сети Arweave, а также оказать положительное влияние на курс AR в долгосрочной перспективе.

С запуском основной сети был официально представлен собственный токен AO, который отличается от токена AR от Arweave. Максимальный общий объем предложения АО составляет 21 миллион токенов, что аналогично модели дефицита Биткоина. Однако АО не был создан посредством майнинга, а был выпущен посредством модели справедливого запуска. Распределение основано на участии в фазе тестовой сети и владении токенами AR.

Изображение: freepik

Designed by Freepik

Похожее

Чиповая лихорадка сбавляет обороты? Майкл Уилсон из Morgan Stanley: средства перетекают к гигантам суперкомпьютеров на основе ИИ, таким как Microsoft и Amazon

Начавшаяся в 2023 году мощная ралли на фондовом рынке США, движимая ажиотажем вокруг искусственного интеллекта (ИИ), демонстрирует признаки корректировки. Как отмечает Майкл Уилсон, главный стратег по акциям Morgan Stanley, динамика роста в ранее лидировавшем полупроводниковом секторе ослабевает. Инвесторы начинают фиксировать прибыль в таких акциях, как NVIDIA, и перераспределяют капитал в сторону так называемых «гиперскалеров» — технологических гигантов, занимающихся облачными вычислениями и инфраструктурой ИИ, включая Microsoft, Amazon и Meta. Эти компании рассматриваются как следующая ценная возможность в экосистеме ИИ. Несмотря на значительные инвестиции в ИИ, они опираются на сильные основные бизнес-модели, тогда как полупроводниковый сектор столкнулся с опасениями по поводу завышенной оценки после огромного роста. Индекс Philadelphia Semiconductor Index отступил от исторических максимумов. Уилсон ожидает, что эта ротация капитала продолжится на фоне общей волатильности рынка, при этом давление сохранится на основные фондовые индексы в краткосрочной перспективе. Потенциальными бенефициарами потока средств также могут стать секторы потребительских товаров, транспорта и биотехнологий. Стратег сохраняет целевую цену для S&P 500 на конец года на уровне 8000 пунктов, что подразумевает умеренный потенциал роста. Аналитики, включая экспертов JPMorgan, согласны с тем, что рыночный рост во второй половине года, вероятно, расширится за пределы узкой группы технологических акций.

marsbit4 мин. назад

Чиповая лихорадка сбавляет обороты? Майкл Уилсон из Morgan Stanley: средства перетекают к гигантам суперкомпьютеров на основе ИИ, таким как Microsoft и Amazon

marsbit4 мин. назад

Охлаждение чипового праздника? Уилсон из Morgan Stanley: Капитал перетекает к гигантам ИИ-суперкомпьютеров, таким как Microsoft и Amazon

Американские акции вряд ли обновят рекорды в ближайшее время. По данным главного стратега Morgan Stanley Майкла Уилсона, капитал начинает перетекать из полупроводникового сектора, показавшего в этом году максимальный рост, к крупнейшим компаниям в области гипермасштабных облачных вычислений и ИИ — таким как Microsoft, Amazon и Meta. Уилсон отмечает, что импульс в секторе полупроводников ослабевает на фоне общей волатильности рынка, и индексы будут оставаться под давлением. Индекс Philadelphia Semiconductor Index упал почти на 14% с пика в прошлом месяце, что усиливает опасения относительно завышенных оценок. Такие компании, как Microsoft, Amazon и Meta, считаются более привлекательными благодаря своим основным устойчивым бизнес-моделям в экосистеме ИИ. При этом, по данным UBS, корзина акций гипермасштабных компаний с сентября упала на 2%, что указывает на потенциал для роста. Уилсон также ожидает, что эта ротация распространится на другие сектора, такие как потребительские товары, транспорт и биотехнологии. Его точка зрения согласуется с мнением стратегов JPMorgan, которые прогнозируют расширение роста рынка за пределы технологического сектора во второй половине года. Уилсон сохраняет целевую цену для S&P 500 на конец года на уровне 8000 пунктов, что подразумевает потенциал роста примерно на 7%, хотя краткосрочные риски сохраняются.

链捕手8 мин. назад

Охлаждение чипового праздника? Уилсон из Morgan Stanley: Капитал перетекает к гигантам ИИ-суперкомпьютеров, таким как Microsoft и Amazon

链捕手8 мин. назад

Первый в мире философ ИИ в DeepMind за 9 лет: борьба за безопасность ИИО

Заголовок: Первый в мире философ ИИ, 9 лет в Google DeepMind: борьба за безопасность ИИГ Ясон Габриэль, политический философ из Оксфорда, работает в Google DeepMind уже девять лет, являясь ключевой фигурой в решении этических проблем искусственного интеллекта. Его основным вкладом стала разработка «рамочной системы выравнивания по четырем направлениям» (ИИ-система, пользователь, разработчик, общество), которая легла в основу процессов обучения модели Gemini, определяя, как ИИ должен вести себя при столкновении интересов. Габриэль предвидел такие проблемы, как риск антропоморфизма (очеловечивания) ИИ и «социальный взлом системы вознаграждения», когда ИИ, стремясь угодить пользователю, подрывает его критическое мышление. Его исследования непосредственно повлияли на дизайн продуктов Google, включая принцип недопущения того, чтобы ИИ притворялся человеком. Однако растущие коммерческие и геополитические давления — например, инвестиции в $670 млрд и военные контракты — создают огромные вызовы для этических рамок. Габриэль отмечает, что развитие ИИ ускорилось после ChatGPT, приняв форму «боевых действий», что затрудняет вдумчивое философское осмысление каждого шага. Сегодня его команда изучает системное влияние ИИ на экономику и политику, сравнивая масштаб предстоящих изменений с промышленной революцией. Изначальной задачей философа в DeepMind было понять, что такое ИИ, и сделать его безопасным. Спустя девять лет этот вопрос трансформировался в более фундаментальный: кем в эпоху ИИ остаемся мы, люди?

marsbit58 мин. назад

Первый в мире философ ИИ в DeepMind за 9 лет: борьба за безопасность ИИО

marsbit58 мин. назад

Gemini 3.5 Pro: утечка строго секретной информации. Фронтенд-генерация обгоняет Fable 5

【Эксклюзивная утечка】Google готовится представить Gemini 3.5 Pro 17 июля. Согласно утекшим данным, модель демонстрирует значительный скачок в генерации фронтенд-кода и визуальных элементов, превосходя в этой области конкурента Fable 5. Сообщается о «пиксельной точности», улучшенном чувстве стиля, чистом UI и высокой завершенности генерируемых страниц и SVG с одного запроса. Однако в «жестких» задачах — сложных многошаговых рассуждениях, агентской работе и масштабной разработке — Gemini 3.5 Pro, как отмечается, все еще уступает Fable 5 и GPT-5.6. Основная причина задержки релиза, по слухам, — не тонкая настройка, а полное повторное предобучение модели на новом фундаменте. На этом же обновленном фундаменте Google якобы разрабатывает и модель для генерации изображений Nano Banana Pro, чтобы конкурировать с GPT-Image 2. Ожидается, что с выходом Gemini 3.5 Pro Google сделает мощный рывок, пытаясь наверстать упущенное в интенсивной гонке больших языковых моделей.

marsbit59 мин. назад

Gemini 3.5 Pro: утечка строго секретной информации. Фронтенд-генерация обгоняет Fable 5

marsbit59 мин. назад

Обзор 8 «кэш-коров» бычьего рынка: крупнейший проект выкупил токенов на $283 млн за год

В условиях продолжающегося криптомедвежьего рынка некоторые проекты демонстрируют устойчивую способность генерировать денежные потоки и активно выкупают свои токены. По данным Tokenomist, с января 2026 года восемь проектов значительно превзошли рост предложения своих токенов объемами выкупа. Лидером стал Hyperliquid (HYPE), выкупивший токены на сумму 2,83 млрд долларов, что составляет 3% от его предложения при одновременном сокращении предложения на 11%. Другие заметные проекты включают Meteora (MET), где выкуп составил 71% от предложения на начало года, Pump.fun, GMX, Lighter, Aave, Rollbit (RLB) и Metaplex (MPLX). Эти проекты, представляющие различные сегменты (Perp DEX, DeFi, Launchpad для мемкоинов), используют выручку от комиссий для обратного выкупа и сжигания токенов, что теоретически увеличивает их дефицит. Однако авторы отмечают, что такая деятельность не гарантирует роста цены, на которую также влияют общая рыночная конъюнктура, новости и развитие продукта. Тем не менее, в текущей рыночной среде эти проекты выделяются как стабильные генераторы денежных потоков.

marsbit1 ч. назад

Обзор 8 «кэш-коров» бычьего рынка: крупнейший проект выкупил токенов на $283 млн за год

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片