Скандальный общественник слил 50% эмиссии мем-токена TIKTOK

cryptonews.ruОпубликовано 2024-07-20Обновлено 2025-01-20

Председатель движения «Студенты за Трампа» Райан Фурнье столкнулся с критикой сообщества после продажи половины запаса мем-коина, созданного в честь снятия блокировки с TikTok в США. Об этом сообщает The Block.

19 января Фурнье предложил идею мем-токена Official TIKTOK COIN (TIKTOK). Пользователь X под ником Asta создал монету на Pump.fun и отправил общественнику половину эмиссии.

reply with ur wallet address, ill send you 50% of this https://t.co/7pcj9wWUl7

— asta (@astaxsol) January 19, 2025

Токен быстро взлетел в цене, достигнув рыночной капитализации более $90 млн. Однако вечером того же дня, когда котировки начали падать, Фурнье признался в продаже своих запасов. Кошелек, который он ранее идентифицировал как свой, обменял 505 млн TIKTOK на 2800 SOL ($700 000). После этого капитализация монеты рухнула до $5 млн.

Изначально Фурнье попытался объяснить это опасениями касательно мошенничества, поскольку первым продажу токена якобы инициировал Asta, хотя в кошельке последнего нет соответствующих транзакций.

Сам Asta, для которого проект был попыткой «начать крутое движение», полностью возложил ответственность за «кражу денег» на Фурнье.

that stupid @RyanAFournier sold EVERYTHING I SENT HIM, he said he would never sell and that he was contacting tiktok.

this guy really just stole so much money https://t.co/WGweALOUTc

— asta (@astaxsol) January 19, 2025

Позднее активист сообщил, что подчинился настроению паник-сейла.

«Я не собирался продавать, […] а потом внезапно токен начал падать с такой скоростью, какой я никогда не видел, и люди стали продавать. Я не знал, что делает тот парень, который его создал, так что я просто… Я облажался и это моя вина», — написал он в X.

При этом Фурнье отрицал получение какой-либо прибыли от продажи, настаивал на обмане со стороны создателя токена, а в одном из твитов даже обещал «все исправить».

Общественник сообщил, что намерен «держаться подальше от криптовалют», пока не поймет, «кому можно доверять». Он также хвастался якобы имеющимися связями с советниками Дональда Трампа по криптовалютам и должностью в администрации президента.

Staying away from Crypto.

I tweeted a few times today about $Trump and a newly created coin called $TikTok.

I had someone reach out earlier, and they wanted to make a coin to support TikTok’s comeback.

That turned out to be a chaotic mess, because I was scammed by said…

— Ryan Fournier (@RyanAFournier) January 19, 2025

Напомним, Фурнье неоднократно продвигал мем-коин Restore The Republic (RTR), заявляя о причастности к его созданию Дональда Трампа. Токен обвалился на 95%, после того как Эрик Трамп назвал эти слухи «абсолютно ложными».

Похожее

Stablecoins достигли рекордного объема расчетов в $1.79 трлн – Скоро ли достигнем дна рынка?

Стабильные монеты установили рекорд по объёму транзакций в $1,79 трлн за июнь, что на 63% больше, чем в мае. Это свидетельствует о сдвиге в их восприятии: они всё чаще используются как утилитарный инструмент для международных платежей и расчетов, а не только как источник ликвидности на крипторынках. Однако на фоне роста их полезности наблюдается парадокс: общая капитализация ведущих стейблкоинов USDT и USDC за два месяца сократилась почти на $11 млрд, указывая на отток ликвидности. Это создаёт заметное расхождение между ростом использования и оттоком капитала. Укрепление доллара США (индекс DXY) может поддерживать спрос на долларовые активы, включая стейблкоины, но сокращение их ликвидности в условиях общего спада на крипторынке (потери за июнь превысили 18%) может стать негативным фактором во втором полугодии.

ambcrypto43 мин. назад

Stablecoins достигли рекордного объема расчетов в $1.79 трлн – Скоро ли достигнем дна рынка?

ambcrypto43 мин. назад

Лидер токенизации RWA Ondo начинает работать с Perp DEX

Основатель Ondo Finance, лидера в токенизации реальных активов (RWA), объявляет о запуске собственной децентрализованной биржи перпетуальных контрактов — Ondo Perps. Это стратегический ход, который меняет привычный сценарий, где DEX добавляют RWA-активы. Ondo, обладая доминирующей долей на рынке токенизированных акций, наоборот, встраивает торговую платформу в свою экосистему. Платформа фокусируется на торговле перпетуальными контрактами на токенизированные акции, индексы и сырьевые товары (включая золото, серебро, нефть, акции NVIDIA, Tesla, Apple и другие) с кредитным плечом до 20x. Ключевые особенности: использование токенизированных акций и облигаций Ondo в качестве залога, портфельный режим маржи, а также высокая скорость исполнения за счёт гибридной модели (офф-чейн обработка ордеров с ончейн-расчётами). Запуск Ondo Perps завершает формирование финансового цикла в экосистеме Ondo: от выпуска RWA-активов (Ondo Global Markets) до их активного использования в торговле и DeFi. Это знаменует эволюцию Perp DEX от нишевых криптоплатформ к глобальной инфраструктуре для торговли любыми активами круглосуточно, стирая границы между традиционными и децентрализованными финансами.

Foresight News2 ч. назад

Лидер токенизации RWA Ondo начинает работать с Perp DEX

Foresight News2 ч. назад

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

Автор, основатель сайта Baixing.com, выражает скептицизм по поводу утверждения, что «большие языковые модели поглотят всё». Он считает такое заявление слишком упрощённым и сравнивает его с подобными предсказаниями об «интернете, который всё поглотит». Вместо этого он видит большие модели как фундаментальную технологическую базу, подобную электричеству или интернету. Электричество как база породило множество конкретных приборов (холодильники, стиральные машины), каждый из которых решает свою задачу. Так и большие языковые модели, будучи источником базового интеллекта, должны быть встроены в конкретные инструменты и приложения для решения реальных проблем (например, Claude Code для программирования, Claude Design для дизайна). Без этого «устройства» их потенциал не реализуется. Автор согласен, что большие модели трансформируют или «поглотят» значительный слой существующего программного обеспечения, особенно правила, шаблоны и рабочие процессы, которые можно формализовать. Однако они не заменят множество других элементов: данные клиентов, физическую инфраструктуру, доверие, способность к реальному исполнению задач (например, перевозку людей). После трансформации этого слоя откроется пространство для создания принципиально новых типов программного обеспечения с более гибкими, «потоковыми» интерфейсами. Главная ошибка, по его мнению, — зацикливаться на ближайших изменениях и не видеть более широких возможностей, которые появятся вслед за установлением этой новой технологической базы. Таким образом, ключевая задача — искать возможности именно в тех областях, которые большие модели трансформируют, а не в абстрактной идее их тотального господства.

marsbit2 ч. назад

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

marsbit2 ч. назад

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

Основатель сайта объявлений Baixing Wang Jianshu высказывает свое мнение о больших языковых моделях (LLM). Он считает преувеличением утверждение, что «LLM поглощают всё». Он сравнивает LLM с электричеством — это критически важная базовая технология, инфраструктура (как электросеть), без которой невозможно развитие. Однако само по себе электричество не решает конкретных задач; для этого нужны «приборы» — стиральные машины, телевизоры и т.д. Точно так же базовый интеллект LLM должен быть воплощен в конкретных инструментах для конкретных сценариев (например, для написания кода, дизайна), чтобы реально изменить мир. Большинство реальных задач требуют комбинации нескольких элементов (как в стиральной машине нужны и вода, и вращающийся барабан). Он согласен, что LLM «поглотят» значительную часть существующего программного обеспечения — систем, построенных на жестких правилах, формах и шаблонах (например, многие CRM, ERP). Однако они не заменят всё: данные клиентов, физическое исполнение задач (например, перелет), доверие, элементы реального мира. Уничтожив слой устаревшего ПО, LLM откроют пространство для принципиально нового программного обеспечения с более плавными, «текучими» интерфейсами, где жесткие правила будут отданы на откуп ИИ. Это откроет новые возможности, которые сейчас трудно представить. Основной вывод: LLM — это фундамент, критически важная базовая технология. Но настоящая ценность и основная волна инноваций проявится на следующем уровне — в разнообразных «приборах» и приложениях, которые используют этот интеллект для решения конкретных проблем. Вместо разговоров о «поглощении всего» важно искать возможности в тех областях, которые LLM трансформируют.

链捕手2 ч. назад

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

链捕手2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片