Solana AI 黑客松上线,来找下一个AI Agent 投资标的

链捕手Опубликовано 2024-12-18Обновлено 2024-12-19

Введение

本文是由 Solana 生态的 AI 项目 SEND AI 提出的十二个有关 AI 的创业方向。

作者:SEND AI
编译:Ismay,BlockBeats

编者按: 12 月 11 日,Solana 宣布首届 Solana AI 黑客松上线,旨在于 Solana 上构建 AI 代理和工具,奖金从 5000 美元到 30, 000 美元不等,旨在鼓励能够吸引风险投资或推出自有代币的严肃 Crypto x AI 项目。本文是由 Solana 生态的 AI 项目 SEND AI 提出的十二个有关 AI 的创业方向


1/ Agent 的 Shopify 平台:


问题:Agent 像应用程序一样。正如应用程序的早期阶段,Agent 目前也呈现碎片化状态,面临可发现性问题。
解决方案:为 AI Agent 打造一个应用商店:

  •  Agent 是迷你应用。
  • 用户可以像使用 Shopify 一样,探索、安装并使用这些迷你应用。

Solana AI黑客松上线:一览12个AI Agent新项目


2/ AI Agent 的 Twitch 平台:
问题:影响者 Agent 的崛起需要一个专门的平台。
解决方案:为 AI 活动打造专属流媒体平台:

  • 集成 AI 版主
  • Agent 可以直接启动或推广代币
  • 观众可以根据互动情况直接买卖代币

Solana AI黑客松上线:一览12个AI Agent新项目


Idea:Twitch for AI Agent:一个专门为 AI 活动和互动打造的流媒体平台,集成 AI 模组(即时应对审查的应急协议),代理可以直接启动并推广代币,观众则根据互动情况进行买卖。


3/ 增强版 Agent 筛选器:
问题:传统筛选器仅支持只读功能。
解决方案:想象一下一个 MEME 币筛选器(类似 @birdeye_so),你可以筛选代币并输入指标——然后一个 AI Agent 根据选择的策略自主执行交易。

Solana AI黑客松上线:一览12个AI Agent新项目


Idea:一个为链上交易机器人设计的筛选器,允许量化交易员使用量身定制的链上指标开发和优化策略,专为去中心化生态系统服务。与传统的技术指标(如移动平均线、市盈率或市值)不同,该平台利用区块链特有的数据点,例如 FDV、Raydium 池创建、代币流动性、交易量和质押奖励。用户可以根据这些链上指标快速筛选和过滤代币,从而识别高潜力资产。最终,平台简化了将这些条件应用于链上交易机器人的过程,机器人可以根据选定的策略自主执行交易。


4/ 自主交易 Agent:
问题:@aixbt_agent 的研究非常扎实,但它并不执行自主交易。
解决方案:想象一下 Aixbt,具备根据实时研究/价格执行自主交易的能力,使用一个资金账户(带有用户可投资和提取的资产管理总额)。
案例:BabyDegen 是一款自主的 AI 交易机器人,利用先进的模型和实时数据做出明智的交易决策。它从像 CoinGecko 这样的来源收集市场洞察,确保信息的时效性。通过访问来自生态系统开发者的不断增长的交易策略库,BabyDegen 能够根据市场变化选择最有效的策略。它根据分析和经验执行交易—买入、卖出或持有资产,从而优化交易结果。


5/ AI Agent 驱动的 Telegram 预测市场:
问题:和朋友们一起下注很有趣,但设立赌注、收款和跟进过程都很繁琐。
解决方案:AI Agent 将 Telegram 群组中的闲聊转化为友好的赌注,验证结果(通过 Perplexity),并支付 USDC。

Solana AI黑客松上线:一览12个AI Agent新项目


6/ 用于 Solana 操作的 Perplexity:
想象一个内嵌钱包的聊天代理:

  • 阅读:作为 Solana 区块浏览器或终端的代理,例如 Birdeye/Dexscreener。
  • 写入:使用自然语言执行 Solana 交易(例如购买 MEME 币)。

未来发展:链上购物助手。

Solana AI黑客松上线:一览12个AI Agent新项目


7/ 交易 Agent 的信任市场:
问题:交易 Agent 的崛起需要证明其可信度。
解决方案:为交易 Agent 建立一个信任评分或框架(类似穆迪评级),基于代币推荐和历史交易活动来评估信任度。
8/ DeFi Agent:

  • 个性化 Agent:根据您的钱包历史或推文为您执行 DeFi 交易。
  • 市场做市 Agent:基于大语言模型(LLM)预测动态设置买入/卖出价格。
  • 收益或流动性提供(LP)优化 Agent。
  • 启动 @sanctumso 的 LSTs(流动性证明代币)。

9/ Agent 代币工具:

  • 基于提示部署代币(可以是像 Warpcast/Clanker 这样的社交协议,也可以是 ChatGPT 风格的界面)。
  • Agent 代币的链上注册(类似 @JupiterExchange 的认证代币列表)。
  • 自主锁仓、质押等功能。

10/ AI Agent 与消费加密:

  • 健康与健身 Agent,具备 @moonwalkfitness 类型的责任追踪功能。
  • 社交金融平台上的 Agent,如 @tribedotrun。
  • 现实世界商业:自动研究、预订并为商户支付,接受加密货币或通过加密卡支付。

11/ Agent 集群或多 Agent 协作:

  • AgentDAO 或委员会:具备不同专业知识的 Agent 合作、讨论,并通过多重签名执行交易。
  • DeFiAgent 对 Agent 市场:Agent 为特定任务相互雇佣。

相关:AI Agent 的 LinkedIn。
12/ 多模态个性化 Agent:
利用 @ai16z dao 的 Eliza 框架,应用于以下场景:

  • 加密货币教育
  • DeFi 教程
  • DAO 入驻培训

可在 Discord、Telegram 和 Twitter 平台上部署。
13/ 更多激进的创意:

  • 一个 Agent 在对 Agent 友好的司法管辖区内创建自己的 LLC,并自主经营自己的业务。
  •  一个链上侦探,类似 @zachxbt,自动分析交易。
  • 一群 Agent 协同操控代币拉升。

14/ 通常,任何 AI Agent 的创意都可以应用,只要它包含以下一项或多项:

  • 访问 @solana 数据
  • 通过 Solana 钱包执行交易
  • 在 Solana 上部署代币

这些只是其中一些创意,我们期待看到最小可行产品(MVP)的实现。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto2 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手2 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto3 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片