AI Agent发币狂潮之下,抓住代币化的未来趋势

Odaily星球日报Опубликовано 2024-12-17Обновлено 2024-12-17

Введение

数据、注意力和AI应用的代币化将成为下一个热潮

原文标题:Random Sunday Thoughts on  What Comes After Agent Tokenization?

原文作者:Defi 0x Jeff,加密 Kol

原文编译:zhouzhou,BlockBeats

编者按:本文讨论了代币化的趋势及其未来发展,涵盖了资产、艺术、收益、AI 代理等领域的代币化进展,介绍了各类代币化的先驱者如何推动行业变革,并探讨了未来可能的代币化趋势包括数据、注意力和 AI 应用的代币化,代币化不仅是技术创新,更是改变人们互动和创造新机会的力量。

以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):

代币化的概念一直让我着迷,看起来它很简单,但每当某个新的事物被代币化时,大家的注意力便迅速转向它。

以下是我们迄今为止见到的一些代币化趋势的总结,看看它们是如何发展起来的,以及未来可能会发生什么:

资产的代币化

最初的代币化趋势。

比特币创造了第一个去中心化、安全且透明的账本系统,为资产的数字化表示铺平了道路。随后, 2015 年以太坊的出现引入了智能合约,使得资产可以编程化——无论是房地产、艺术品还是 DeFi。

如今,以太坊的市场价值达到了 4700 亿美元,这就是代币化对资产带来的影响。

艺术的代币化(NFTs)

NFT 的崛起将代币化引入了艺术世界。

2017 年,像 CryptoPunks 和 CryptoKitties 这样的项目让 NFT 走进了公众视野。到了 2021 年,NFT 的交易量达到了 130 亿美元,成为代表数字艺术和收藏品的首选方式。像 CryptoPunks、BAYC、Art Blocks 等许多收藏品在 2021 年巅峰时的价格高达数百万美元。

收益的代币化

另一个重大变化是收益的代币化。

Pendle fi 在 2021 年率先提出了代币化未来收益的概念。它创建了一个市场,允许交易固定和可变收益,为 DeFi 增加了灵活性和流动性。Pendle 在 2023 年开始迅速增长,尤其是在 LST(流动质押代币)和 2024 年初的积分市场中。

如今,$PENDLE 的市场价值为 16 亿美元。

AI Agent发币狂潮之下,抓住代币化的未来趋势

AI 代理的代币化

现在,我们看到了 AI 代理的代币化。

Virtuals io 推出了一个平台,用户可以在上面创建 AI 代理并将其代币化,从而有效地为其开发成本提供启动资金。

AI 代理的概念始于 2024 年 10 月,Virtuals 为代理所有权创造了市场。时至今日,$VIRTUAL 的市场价值已达到 25 亿美元。

AI Agent发币狂潮之下,抓住代币化的未来趋势

代币化的下一个大趋势是什么呢?

在这些领域——资产、艺术、收益、AI 代理——我们可以看到一个明显的模式:每个领域的先驱者通常会经历快速的采纳和显著的价格波动。

以下是我正在关注的一些想法:

数据的代币化

withvana 正在探索 DataDAOs 和数据流动性池(DLPs)。

用户可以将数据贡献到这些池中,保持数据所有权,并根据贡献的质量获得奖励。
本质上,它将数据转化为一种流动的、可交易的资产。

$VANA 12 月 16 日上线,数据所有权代币化的概念可能会非常庞大。

注意力的代币化

kaitoai 正在致力于 Web3 中的注意力代币化,他们展示了通过平台、心智共享仪表板以及最近的 Yap-to-Earn 功能来生成并促进更多注意力的能力。

他们的 Yapper 排行榜激励思想领袖更多发声,赚取 Yap 积分,最终获得空投的$KAITO 代币。

基本上,Yap = 注意力 = $KAITO。这是一种有趣的方式,展示 Web3 如何重新定义用户参与度。

AI 应用的代币化

这看起来是 AI 代理趋势的自然延伸。

随着像 Replit 这样的工具和代理生态系统的崛起,我们离个性化软件创建越来越近。
代币化的 AI 应用可以让用户启动开发,并拥有应用产生的收入份额。

该领域的竞争者包括 alchemistAIapp 和 myshell ai,它们都赋能创作者构建创收的 AI 应用,提供实际和可扩展的用例。

Myshell 更进一步,允许投资者直接投资这些应用,并在未来获得应用产生的收入份额。这个模型不仅支持开发,还将创作者和投资者的利益对齐。

最终想法

代币化趋势总是带来新的创新和采纳浪潮,但它们令人兴奋的地方不仅仅是技术本身——而是它们如何将人们聚集在一起,并将焦点转向新的机会。

原文链接

Трендовые криптовалюты

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto2 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手2 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto3 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片