Эксперт указал на наступление эпохи крупных игроков в майнинге

cryptonews.ruОпубликовано 2023-08-16Обновлено 2024-09-16

Майнинг криптовалюты, несмотря на свои перспективы, таит в себе значительные риски. Ошибки в этом бизнесе могут привести не только к потерям, но и к полному разорению, особенно для небольших компаний. В то время как крупные игроки, обладающие опытом и ресурсами, оказываются в более выгодной позиции. Об этом в разговоре с «Известиями» рассказал эксперт.

Подводные камни крипторынка эксперт объясняет тем, что доход майнеров зависит от множества факторов, таких как высокие затраты на электроэнергию, высокая волатильность криптовалют, изменяющиеся алгоритмы, потребность в регулярном обновлении оборудования, значительные стартовые вложения.

«Главная криптовалюта за полгода потеряла почти 20% своей стоимости. Многие делали ставку на то, что после халвинга курс пойдет вверх. Но этого не случилось. Операторам дата-центров приходится тратить миллионы долларов только на оплату электроэнергии. А где их взять? Вынуждены продавать криптовалюту по низкой цене. А это прямой путь к разорению. В таких условиях крупные игроки имеют ощутимое преимущество. Они могут позволить себе несколько месяцев нести убытки, дожидаясь лучших цен на криптовалюту, в то время как небольшие компании рискуют не выжить из-за ограниченных финансовых ресурсов», — сказал эксперт.

С начала сентября американские биржевые фонды, связанные с биткоином, зафиксировали отток капитала на сумму более $900 млн, что указывает на снижение интереса со стороны инвесторов. На фоне резкого падения цен на биткоин, роста тарифов на электроэнергию и ставок по кредитам 24 августа одна из крупнейших американских компаний, Rhodium Enterprises, подала заявление о банкротстве с долгами до $100 млн. О финансовой несостоятельности объявляли также такие крупные игроки американского рынка криптовалют, как Compute North и Core Scientific, что еще больше подчеркивает масштабную неопределенность в криптоиндустрии.

Россия сегодня является одним из мировых лидеров в промышленном майнинге и отрасль активно развивается — 8 августа в стране был подписан закон о регулировании майнинга криптовалют, большинство его норм начнет действовать с 1 ноября. В связи с этим эксперт подчеркнул, что отрасль остается перспективной: главное правильно оценить собственные возможности и быть готовым к финансовым рискам.

Похожее

KAITO переместил токены на сумму $10,33 млн — Смогут ли быки поднять цену до $0,65?

Перевод 18 миллионов токенов KAITO стоимостью 10,33 млн долларов на новый кошелек привлек внимание рынка, вызвав спекуляции о целях сделки. Несмотря на отсутствие немедленной продажи, это событие стало ключевым фактором внимания к активам. Данные спотового рынка показывают сохраняющееся давление со стороны продавцов, в то время как активные трейдеры фиксируют прибыль, демонстрируя осторожность. Однако на фьючерсном рынке наблюдается рост: открытый интерес вырос на 14%, что указывает на увеличение спекулятивных позиций и умеренно бычий настрой. С технической точки зрения, KAITO преодолел уровень сопротивления в $0.5325, торгуясь около $0.5794, и теперь индикатор RSI находится в зоне перекупленности. Для продолжения роста покупателям необходимо удержать цену выше $0.5325, чтобы предпринять попытку тестирования следующей важной отметки сопротивления в районе $0.6500. В противном случае цену может ждать откат в прежний торговый диапазон.

ambcrypto4 мин. назад

KAITO переместил токены на сумму $10,33 млн — Смогут ли быки поднять цену до $0,65?

ambcrypto4 мин. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto1 ч. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto1 ч. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit1 ч. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit1 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit1 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit1 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

ambcrypto2 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcrypto2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片