DeFi лидирует по ежемесячным уникальным кошелькам за август

cryptonews.ruОпубликовано 2024-01-06Обновлено 2024-09-06

Согласно отчету DappRadar, у DeFi и социальных приложений в августе заметно выросло количество ежедневных уникальных активных кошельков (dUAW), поскольку в целом по индустрии DApp средний показатель составил 17 миллионов бесплатных подключений, что на 9% больше, чем в предыдущем месяце.

DeFi

У децентрализованных бирж Raydium и Uniswap v2 в августе было 18,8 млн и 4,8 млн уникальных активных кошельков в месяц соответственно, что позволило им занять второе и четвертое место по активности приложений в секторе блокчейна за этот период.

Примечательно, что активность Raydium выросла на 107% в месяц, в то время как Uniswap v2 упала на 9%, что подчеркивает тенденцию роста активности пользователей на Solana.

Несмотря на наличие двух из пяти наиболее активных платформ в прошлом месяце и почти 10%-ный рост числа уникальных пользователей в месяц, приложения DeFi собрали в среднем 2 миллиона dUAW и составили только 12% от всей активности, замеченной в прошлом месяце.

Общение

Между тем, на социальный сектор пришлось 23% активности отрасли с 3,9 млн dUAW в августе, уступив лишь 24%-му доминированию игровых приложений.

Социальная платформа CARV на базе opBNB была самым популярным приложением в прошлом месяце с 28 миллионами уникальных активных кошельков — ежемесячный рост на 2331%.

Более того, приложение для покупок на базе Web3 KAI-CHING ежемесячно посещало 16,7 миллиона уникальных активных пользователей, что делает его вторым по количеству использований приложением в августе. Это значительное число, поскольку приложению, развернутому на Near Protocol, удалось добиться этого, несмотря на потерю 4% своей пользовательской базы.

HOT Game, также развернутая в Near infrastructure, пополнила пятерку самых используемых блокчейн-приложений в августе с 4,1 миллионами уникальных активных кошельков в месяц.

Падение TVL и выручки

Хотя активность приложений DeFi ежемесячно увеличивалась, общая заблокированная стоимость в секторе (TVL) и доход от приложений не росли одновременно.

В августе количество приложений DeFi dapps упало на 15%, до $ 124 млрд, поскольку на более широком рынке криптовалют наблюдался спад.

Что касается доходов, приложения DeFi показали один из худших месяцев с начала года, зарегистрировав 65,4 миллиона долларов, согласно данным TokenTerminal. Это сокращение на 13% по сравнению с доходом в июле примерно в 75 миллионов долларов, что контрастирует с ростом активности, наблюдавшимся в прошлом месяце.

Похожее

Волнения в Google: рыночная стоимость снизилась на сотни миллиардов долларов. Сможет ли Gemini Spark исправить ситуацию?

За последнее время Google столкнулся с массовым оттоком ключевых специалистов по ИИ, включая соавтора Transformer Ноама Шазера и ведущих разработчиков Gemini и AlphaFold. Уход экспертов в таких областях, как архитектура моделей, научные исследования и предварительное обучение, совпал с падением акций Alphabet на 5-6% и потерей рыночной стоимости на сотни миллиардов долларов. В этой сложной ситуации Google представил Gemini Spark — новую систему агентов ИИ, которая работает автономно в облаке и глубоко интегрирована с Google Workspace (Gmail, Календарь, Документы и т.д.). В отличие от чат-бота, Spark может выполнять многоэтапные задачи, такие как организация данных из писем или отслеживание сроков, без постоянного участия пользователя. Однако продукт доступен только для подписчиков дорогого тарифа Google AI Ultra (100$ в месяц), что вызывает критику. Анализ показывает, что Google, обладая идеальной экосистемой для создания "цифрового сотрудника", опаздывает на рынок автономных агентов из-за чрезмерной осторожности, в то время как конкуренты вроде OpenAI и Anthropic, а также открытые проекты активно развивают это направление. Таким образом, Gemini Spark — это запоздалая, но стратегически важная попытка Google перевести ИИ из роли инструмента в роль активной рабочей силы. Вопрос в том, сможет ли эта "машина-работник" компенсировать утерю ключевых умов и восстановить доверие инвесторов.

marsbitТолько что

Волнения в Google: рыночная стоимость снизилась на сотни миллиардов долларов. Сможет ли Gemini Spark исправить ситуацию?

marsbitТолько что

Постоянный клиринг на американском фондовом рынке стал реальностью, а криптовалюта не получила пропуск

Протос сообщает, что Национальная ассоциация клиринговых корпораций по ценным бумагам (NSCC), дочерняя структура DTCC, ввела круглосуточный клиринг акций в рабочие дни. Это изменение подрывает один из ключевых аргументов криптоиндустрии о том, что цифровые активы имеют преимущество в виде торговли 24/7, тогда как традиционные биржи закрываются. Хотя система теперь работает 5x24 часа, некоторые вспомогательные функции могут приостанавливаться на час ночью для обслуживания. DTCC реализует этот переход поэтапно, и основные биржи, такие как Nasdaq, планируют ввести ночные торговые сессии в период с 2024 по 2027 год. Единственное оставшееся преимущество крипторынков — работа в выходные дни, но DTCC в будущем может рассмотреть и такую возможность. Автор отмечает, что это обновление не является скрытым сигналом для внедрения публичных блокчейнов или тотальной токенизации активов, как часто интерпретируют некоторые энтузиасты криптовалют. DTCC исторически отдаёт предпочтение частным, разрешённым инфраструктурам, таким как проект Ion или сеть Canton, а не публичным блокчейнам, таким как Ethereum или XRP Ledger. Таким образом, реализация круглосуточного клиринга в традиционных финансах прошла без участия криптоиндустрии, оставив её без "входного билета" в это обновление.

Foresight News16 мин. назад

Постоянный клиринг на американском фондовом рынке стал реальностью, а криптовалюта не получила пропуск

Foresight News16 мин. назад

Карпати снова покоряет мир, свергает RAG и превращает ваши заметки во второй мозг

Открыв гениальную идею Капрэти: ваши заметки как исходный код, ИИ — компилятор Представьте, что ваши заметки в Obsidian или Notion — это не «кибер-мумии», а исходный код. Что, если бы большая языковая модель (LLM) выступала в роли компилятора, который «собирает» эту сырую, неструктурированную информацию в связную, перекрёстно связанную вики-базу знаний? Именно это и предлагает бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI Андрей Карпати в своём проекте LLM-WIKI. Этот подход бросает вызов традиционному RAG (Retrieval-Augmented Generation), который часто работает как простой «грузчик» фрагментов, не способный понять общую картину или разрешить противоречия между старыми и новыми записями. Архитектура Карпати элегантно разделяет процесс на три уровня: 1. **Сырой слой (Raw):** Неизменяемые исходные материалы — ваши мысли, статьи, заметки. 2. **Слой схемы (Schema):** «Конституция» знаний — правила для ИИ о том, как структурировать информацию (например, что должна включать каждая статья о персоналии). 3. **Слой вики (Wiki):** Откомпилированный, живой итог — база знаний, которую автоматически поддерживает ИИ. Работа сводится к трём действиям: **Ingest** (добавить новый материал), **Query** (спросить скомпилированную базу) и **Lint** (периодическая «проверка» на противоречия и устаревшие данные). ИИ берёт на себя всю рутинную работу по поддержанию связей, актуальности и согласованности. Карпати проводит параллель с мечтой Ванневара Буша 1945 года о машине «Memex», которая так и не была реализована из-за неподъёмной задачи ручного поддержания связей между знаниями. LLM решает эту проблему, беря «бухгалтерию» знаний на себя. Таким образом, эта парадигма освобождает человеческое внимание от утомительного управления информацией, оставляя за человеком самое важное: выбор, что познавать, и осмысление полученных знаний. Ваш мозг не должен быть бухгалтером.

marsbit25 мин. назад

Карпати снова покоряет мир, свергает RAG и превращает ваши заметки во второй мозг

marsbit25 мин. назад

Claude Science завершает двухлетнюю работу за несколько недель: действительно ли наступило 10-кратное ускорение научных исследований?

Двухлетнюю работу теперь можно выполнить за несколько недель. Ученые из Allen Institute использовали новое приложение Claude Science от Anthropic для написания объемного научного обзора, сократив время с двух лет до нескольких недель. Claude Science — это не просто модель, а целый AI-рабочий стол для ученых, который объединяет разрозненные инструменты (анализ литературы, вычисления, визуализацию, написание статей) в единую, отслеживаемую рабочую среду. Ключевые возможности: работа с локальными или удаленными данными, автоматизация вычислительных задач, генерация графиков с прикрепленным воспроизводимым кодом, доступ к 60+ научным базам данных. Система использует несколько специализированных AI-агентов: один координирует задачи, другой проверяет точность и корректность ссылок. При этом человек остается в контуре принятия решений. Первый фокус — науки о жизни (геномика, биохимия и др.). Примеры: поиск мишеней для лекарств в Manifold Bio и анализ генетических вариантов при глиоме в UCSF, где скорость работы увеличилась в 10 раз для определенных задач. В отличие от подходов Google (уникальные модели, такие как AlphaFold) и OpenAI (развитие «научного суждения» у моделей), Anthropic делает ставку на автоматизацию и интеграцию надежных рабочих процессов непосредственно в лабораторную практику.

marsbit28 мин. назад

Claude Science завершает двухлетнюю работу за несколько недель: действительно ли наступило 10-кратное ускорение научных исследований?

marsbit28 мин. назад

Невидимая сила медвежьего рынка биткоина: ускорение внедрения ончейн-платежей и институционального использования

Несмотря на волатильность биткойна, платежи на блокчейне и институциональное внедрение продолжают ускоряться. Традиционные финансовые институты активно участвуют в развитии отрасли, повышая прозрачность и стимулируя важные дискуссии о регулировании, такие как законопроект CLARITY. Прослеживаемость транзакций и возможность исправления ошибок становятся ключевыми требованиями для массового внедрения. Фреймворки анализа блокчейна, подобные предложенному Chainalysis, сдвигают фокус с простой публичности данных к тому, как институты могут эффективно их использовать для стандартизированной отчетности и соблюдения нормативных требований. Крупные банки, такие как JPMorgan, поддерживают четкое регулирование цифровых активов, основанное на их экономической функции. Их подход подчеркивает необходимость защиты потребителей, ликвидности и ответственности, а не просто правовых исключений. Расширение JPMorgan депозитных счетов на блокчейне Kinaxis для восьми валют демонстрирует, что токенизация все чаще направлена на модернизацию традиционных банковских услуг — расчетов, управления казначейством и кросс-бордерных платежей — а не только на создание спекулятивных активов. Конкуренция смещается в сторону скорости внедрения решений на блокчейне, которые сочетают инновации с соответствием стандартам и доверием клиентов.

marsbit29 мин. назад

Невидимая сила медвежьего рынка биткоина: ускорение внедрения ончейн-платежей и институционального использования

marsbit29 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片