Курс криптовалют продолжит падать, или бычье ралли возобновится?

cryptonews.ruОпубликовано 2024-01-05Обновлено 2024-09-05

Инвестор, известный под псевдонимом Nick Crypto Crusade, мрачно описал состояние рынка цифровых активов, озаглавив свою публикацию «Бычье ралли отменили, и сезон альткоинов никогда не начнётся».

К криптовалютам перестали относится с оптимизмом, и даже разговоры о потенциальном пятикратном росте курса альткоина вызывают лишь усмешку. Удивительно, как сильно изменилась рыночная динамика с марта [2024 года]…

Когда на рынке токенов-мемов царило безумие и за биткоин давали больше $70 000, все предрекали 50-кратное повышение цены разных активов в рамках самого грандиозного сезона альткоинов, а сейчас эти же люди прогнозируют совсем другое, — написал Nick Crypto Crusade.

Трейдеры пребывают в упадническом настроении, потому что, как полагает инвестор, рядовые торговцы криптовалютами не верят в скорое наступление сезона альткоинов и избавляются от биткоинов всякий раз, когда стоимость монеты подбирается к $70 000. По его мнению, текущая ситуация похожа на события, происходившие в 2022-м, когда на рынке цифровых активов господствовал медвежий тренд, и никто не видел света в конце тоннеля.

Nick Crypto Crusade подвёл итог, заявив, что среди трейдеров бытует мнение об окончании бычьего ралли. Никто не знает наверняка, как будет развиваться ситуация. Люди склоняются к тому, что биткоин подешевеет до $40 000 или ещё ниже, а сезон альткоинов, который характеризуется взрывным ростом курса альтернативных BTC криптовалют, так и не начнётся. Тем не менее Nick Crypto Crusade не поддаётся панике и считает, что восходящая тенденция возобновится, и все скептики окажутся среди проигравших.

Похожее

Волнения в Google: рыночная стоимость снизилась на сотни миллиардов долларов. Сможет ли Gemini Spark исправить ситуацию?

За последнее время Google столкнулся с массовым оттоком ключевых специалистов по ИИ, включая соавтора Transformer Ноама Шазера и ведущих разработчиков Gemini и AlphaFold. Уход экспертов в таких областях, как архитектура моделей, научные исследования и предварительное обучение, совпал с падением акций Alphabet на 5-6% и потерей рыночной стоимости на сотни миллиардов долларов. В этой сложной ситуации Google представил Gemini Spark — новую систему агентов ИИ, которая работает автономно в облаке и глубоко интегрирована с Google Workspace (Gmail, Календарь, Документы и т.д.). В отличие от чат-бота, Spark может выполнять многоэтапные задачи, такие как организация данных из писем или отслеживание сроков, без постоянного участия пользователя. Однако продукт доступен только для подписчиков дорогого тарифа Google AI Ultra (100$ в месяц), что вызывает критику. Анализ показывает, что Google, обладая идеальной экосистемой для создания "цифрового сотрудника", опаздывает на рынок автономных агентов из-за чрезмерной осторожности, в то время как конкуренты вроде OpenAI и Anthropic, а также открытые проекты активно развивают это направление. Таким образом, Gemini Spark — это запоздалая, но стратегически важная попытка Google перевести ИИ из роли инструмента в роль активной рабочей силы. Вопрос в том, сможет ли эта "машина-работник" компенсировать утерю ключевых умов и восстановить доверие инвесторов.

marsbitТолько что

Волнения в Google: рыночная стоимость снизилась на сотни миллиардов долларов. Сможет ли Gemini Spark исправить ситуацию?

marsbitТолько что

Постоянный клиринг на американском фондовом рынке стал реальностью, а криптовалюта не получила пропуск

Протос сообщает, что Национальная ассоциация клиринговых корпораций по ценным бумагам (NSCC), дочерняя структура DTCC, ввела круглосуточный клиринг акций в рабочие дни. Это изменение подрывает один из ключевых аргументов криптоиндустрии о том, что цифровые активы имеют преимущество в виде торговли 24/7, тогда как традиционные биржи закрываются. Хотя система теперь работает 5x24 часа, некоторые вспомогательные функции могут приостанавливаться на час ночью для обслуживания. DTCC реализует этот переход поэтапно, и основные биржи, такие как Nasdaq, планируют ввести ночные торговые сессии в период с 2024 по 2027 год. Единственное оставшееся преимущество крипторынков — работа в выходные дни, но DTCC в будущем может рассмотреть и такую возможность. Автор отмечает, что это обновление не является скрытым сигналом для внедрения публичных блокчейнов или тотальной токенизации активов, как часто интерпретируют некоторые энтузиасты криптовалют. DTCC исторически отдаёт предпочтение частным, разрешённым инфраструктурам, таким как проект Ion или сеть Canton, а не публичным блокчейнам, таким как Ethereum или XRP Ledger. Таким образом, реализация круглосуточного клиринга в традиционных финансах прошла без участия криптоиндустрии, оставив её без "входного билета" в это обновление.

Foresight News15 мин. назад

Постоянный клиринг на американском фондовом рынке стал реальностью, а криптовалюта не получила пропуск

Foresight News15 мин. назад

Карпати снова покоряет мир, свергает RAG и превращает ваши заметки во второй мозг

Открыв гениальную идею Капрэти: ваши заметки как исходный код, ИИ — компилятор Представьте, что ваши заметки в Obsidian или Notion — это не «кибер-мумии», а исходный код. Что, если бы большая языковая модель (LLM) выступала в роли компилятора, который «собирает» эту сырую, неструктурированную информацию в связную, перекрёстно связанную вики-базу знаний? Именно это и предлагает бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI Андрей Карпати в своём проекте LLM-WIKI. Этот подход бросает вызов традиционному RAG (Retrieval-Augmented Generation), который часто работает как простой «грузчик» фрагментов, не способный понять общую картину или разрешить противоречия между старыми и новыми записями. Архитектура Карпати элегантно разделяет процесс на три уровня: 1. **Сырой слой (Raw):** Неизменяемые исходные материалы — ваши мысли, статьи, заметки. 2. **Слой схемы (Schema):** «Конституция» знаний — правила для ИИ о том, как структурировать информацию (например, что должна включать каждая статья о персоналии). 3. **Слой вики (Wiki):** Откомпилированный, живой итог — база знаний, которую автоматически поддерживает ИИ. Работа сводится к трём действиям: **Ingest** (добавить новый материал), **Query** (спросить скомпилированную базу) и **Lint** (периодическая «проверка» на противоречия и устаревшие данные). ИИ берёт на себя всю рутинную работу по поддержанию связей, актуальности и согласованности. Карпати проводит параллель с мечтой Ванневара Буша 1945 года о машине «Memex», которая так и не была реализована из-за неподъёмной задачи ручного поддержания связей между знаниями. LLM решает эту проблему, беря «бухгалтерию» знаний на себя. Таким образом, эта парадигма освобождает человеческое внимание от утомительного управления информацией, оставляя за человеком самое важное: выбор, что познавать, и осмысление полученных знаний. Ваш мозг не должен быть бухгалтером.

marsbit24 мин. назад

Карпати снова покоряет мир, свергает RAG и превращает ваши заметки во второй мозг

marsbit24 мин. назад

Claude Science завершает двухлетнюю работу за несколько недель: действительно ли наступило 10-кратное ускорение научных исследований?

Двухлетнюю работу теперь можно выполнить за несколько недель. Ученые из Allen Institute использовали новое приложение Claude Science от Anthropic для написания объемного научного обзора, сократив время с двух лет до нескольких недель. Claude Science — это не просто модель, а целый AI-рабочий стол для ученых, который объединяет разрозненные инструменты (анализ литературы, вычисления, визуализацию, написание статей) в единую, отслеживаемую рабочую среду. Ключевые возможности: работа с локальными или удаленными данными, автоматизация вычислительных задач, генерация графиков с прикрепленным воспроизводимым кодом, доступ к 60+ научным базам данных. Система использует несколько специализированных AI-агентов: один координирует задачи, другой проверяет точность и корректность ссылок. При этом человек остается в контуре принятия решений. Первый фокус — науки о жизни (геномика, биохимия и др.). Примеры: поиск мишеней для лекарств в Manifold Bio и анализ генетических вариантов при глиоме в UCSF, где скорость работы увеличилась в 10 раз для определенных задач. В отличие от подходов Google (уникальные модели, такие как AlphaFold) и OpenAI (развитие «научного суждения» у моделей), Anthropic делает ставку на автоматизацию и интеграцию надежных рабочих процессов непосредственно в лабораторную практику.

marsbit28 мин. назад

Claude Science завершает двухлетнюю работу за несколько недель: действительно ли наступило 10-кратное ускорение научных исследований?

marsbit28 мин. назад

Невидимая сила медвежьего рынка биткоина: ускорение внедрения ончейн-платежей и институционального использования

Несмотря на волатильность биткойна, платежи на блокчейне и институциональное внедрение продолжают ускоряться. Традиционные финансовые институты активно участвуют в развитии отрасли, повышая прозрачность и стимулируя важные дискуссии о регулировании, такие как законопроект CLARITY. Прослеживаемость транзакций и возможность исправления ошибок становятся ключевыми требованиями для массового внедрения. Фреймворки анализа блокчейна, подобные предложенному Chainalysis, сдвигают фокус с простой публичности данных к тому, как институты могут эффективно их использовать для стандартизированной отчетности и соблюдения нормативных требований. Крупные банки, такие как JPMorgan, поддерживают четкое регулирование цифровых активов, основанное на их экономической функции. Их подход подчеркивает необходимость защиты потребителей, ликвидности и ответственности, а не просто правовых исключений. Расширение JPMorgan депозитных счетов на блокчейне Kinaxis для восьми валют демонстрирует, что токенизация все чаще направлена на модернизацию традиционных банковских услуг — расчетов, управления казначейством и кросс-бордерных платежей — а не только на создание спекулятивных активов. Конкуренция смещается в сторону скорости внедрения решений на блокчейне, которые сочетают инновации с соответствием стандартам и доверием клиентов.

marsbit29 мин. назад

Невидимая сила медвежьего рынка биткоина: ускорение внедрения ончейн-платежей и институционального использования

marsbit29 мин. назад

Торговля

Спот