LTC 的购买力上升、这会帮助它攀升至 80 美元吗?

币界网Опубликовано 2024-08-21Обновлено 2024-08-21

币界网报道:

LTC 的 150 天 SMA 已经移至价格下方,表明长期趋势是积极的。

  • 自 8 月 5 日以来,在购买活动的推动下,LTC 一直呈现逐步稳定的上升趋势。

  • LTC 在四小时图上形成了看涨 SMA 交叉,其目标价格可能为 79-80 美元。

根据CoinMarketCap的数据,在撰写本文时,LTC 的交易量上涨了 16% ,与此同时,围绕该代币的购买活动也在增加。

自8 月 5 日因美国疲软、就业数据和科技股表现不佳导致加密货币市场崩盘以来,LTC 一直处于稳步上升趋势。

截至发稿时,其七天涨幅约为 7%。

LTC 已形成 V 型复苏。该代币一直在直线上涨,没有出现大幅价格下跌来扰乱涨势。

图表看起来很奇怪,因为这不是我们在加密货币中经常看到的东西。自本月初的涨势以来,基本上一直呈直线上升趋势,没有出现大幅下跌。有趣的价格走势值得关注。

买家推动 LTC 上涨

LTC 在过去两周的稳步上涨可能归因于该代币持续的购买压力。

日线图上的相对强弱指数 (RSI) 显示购买活动逐渐增加。自 8 月初以来,RSI 线也不断创下新高。

DqnQxrhask23lXVEjsKgybuU7SptrOoZ2occtKJg.jpeg

资金流量指数 (MFI) 在稳步上涨后维持在 68 点,表明流入 LTC 的资金多于流出的资金。这通常是一个看涨信号,表明买家一直在推动价格走势。

然而,由于 LTC 的上涨似乎完全是由购买活动推动的,交易者应该对任何可能的逆转保持警惕。

尽管处于正值区域,Awesome Oscillator (AO) 仍显示红色直方图条。此形态通常表示 LTC 仍处于看涨势头。

然而,上升趋势的强度正在减弱,随后可能出现逆转或短暂的暂停。

rOOaZeNcbH1HAZ5Nbx0xCaJ5hjHHranZuHtnPlkd.jpeg

尽管如此,简单移动平均线 (SMA) 仍支持看涨论点。150 日 SMA 已移至价格下方,表明长期趋势为正。

此外,50 日均线试图在 150 日均线上方形成重大看涨交叉。该指标表明看涨势头正在形成,以支持持续的上升趋势。

LTC 多次在 100% 斐波那契水平(68 美元)处受阻。如果价格再次瞄准这一阻力位并突破,LTC 可能会跌至 79 美元。

数据显示,有 577,000 个地址购买了 65 至 69 美元之间的货币。这意味着,如果这些交易者决定出售以减少损失,68 美元的阻力位可能会继续保持。

yLUWPUZuNynGq2t28LKy3kmbW9Bqeos4NJyrojx7.jpeg

从 Coinglass 的多头/空头比率来看,期货市场对 LTC 的看跌情绪正在消退。截至发稿时,该比率已降至 0.91,表明空头仓位略多于多头仓位。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Виталик Бутерин утверждает, что обфускация может повысить конфиденциальность блокчейна

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин представил подробный анализ концепции обфускации в криптоиндустрии. Он объяснил, как криптографическая обфускация может усилить конфиденциальность и безопасность блокчейна в будущем. В отличие от шифрования, которое защищает хранимую или передаваемую информацию, обфускация защищает сам код от анализа, скрывая его логику, но позволяя получать тот же результат. Эта технология позволит разработчикам создавать приложения, сохраняя в тайне коммерческую логику и исходный код. Сочетание обфускации с блокчейном, по словам Бутерина, может создать системы, которые обеспечивают приватность пользователей и уменьшают зависимость от централизованных посредников. Однако сама по себе обфускация недостаточна для безопасного управления цифровыми активами, так как не может отслеживать балансы и права собственности. Здесь на помощь приходит блокчейн с его распределенным реестром, фиксирующим транзакции. Их комбинация откроет возможности для создания безопасных платёжных систем, финансовых приложений и конфиденциальных бизнес-процессов. Бутерин отметил, что основным препятствием для практического применения являются технические сложности. Хотя исследования в области обфускации неразличимости продвинулись и доказали её теоретическую возможность, текущие реализации крайне неэффективны и требуют непрактично больших вычислительных ресурсов. Учёные работают над оптимизацией криптографических методов и поиском новых подходов для повышения эффективности. Практическая и эффективная обфускация станет доступной ещё не скоро, но её дальнейшее развитие, как заключил Бутерин, позволит создавать высокозащищённые блокчейн-продукты, не требующие доверенных третьих сторон.

TheNewsCrypto3 мин. назад

Виталик Бутерин утверждает, что обфускация может повысить конфиденциальность блокчейна

TheNewsCrypto3 мин. назад

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

В новой статье исследователей из Mila, Корнелльского и Монреальского университетов предлагается радикально простой способ улучшить большие языковые модели (LLM) без увеличения параметров или вычислительных затрат. Вместо равномерного распределения параметров по всем слоям модели, авторы предлагают использовать «конические языковые модели» (Tapered Language Models, TLM), где емкость (например, ширина прямого распространения) монотонно уменьшается от ранних слоев к более поздним. Эксперименты на моделях размером от 440M до 1.3B параметров показывают, что оптимальное распределение (уменьшение по косинусоидальной кривой) дает значительное улучшение. Например, для модели на 440M параметров perplexity снизился с 16.28 до 14.44, что соответствует улучшению на 1.84 пункта. Этот результат воспроизведен на четырех различных архитектурах, включая Transformer, модели с управляемым вниманием и архитектуры с долговременной памятью. Ключевое обоснование заключается в том, что ранние слои модели обрабатывают фундаментальную информацию (например, синтаксис) и нуждаются в большей емкости, в то время как более глубокие слои часто лишь повторяют или уточняют уже сформированные представления. Таким образом, перераспределение ресурсов в пользу начальных слоев повышает общую эффективность модели без дополнительных затрат. Исследователи отмечают, что этот принцип может быть применен не только к языковым моделям, но и к другим архитектурам, таким как Vision Transformer или диффузионные модели, где также исторически используется равномерное распределение параметров по слоям. Работа открывает новое, практически бесплатное направление для оптимизации современных нейронных сетей.

marsbit10 мин. назад

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

marsbit10 мин. назад

От SpaceX до Galaxy Digital: 37 AI-компаний и 7 Crypto-темных лошадок, добавленных в индекс Russell

26 июня после закрытия торгов на американском фондовом рынке индексы Russell завершили ежегодную ребалансировку. Индекс Russell 3000, отслеживающий акции около 3000 крупнейших публичных компаний США, в этом году включил 224 новые компании, из которых 19 попали в индекс больших компаний Russell 1000, а 205 — в индекс малых компаний Russell 2000. Среди новых участников индекса около 37 компаний, связанных с сектором искусственного интеллекта и полупроводников. Самым заметным из них является SpaceX, который после своего IPO в июне 2026 года с рыночной капитализацией свыше $2 трлн был напрямую включен в Russell 1000. Также в индекс вошли компании, занимающиеся разработкой ПО для ИИ, облачными вычислениями, робототехникой и производством чипов. Кроме того, в Russell 3000 впервые включены около 7 компаний, связанных с криптоиндустрией, включая Galaxy Digital, Bitmine, Tron и IREN. Интересно, что пять из этих семи компаний занимаются бизнесом, связанным с децентрализованными автономными трастами (DAT), что свидетельствует об устоявшейся модели в этой области. Включение в индекс Russell означает, что эти акции теперь будут входить в портфели многочисленных пассивных индексных фондов с совокупными активами под управлением в триллионы долларов, что потенциально может обеспечить им дополнительную ликвидность и поддержку на рынке.

Odaily星球日报14 мин. назад

От SpaceX до Galaxy Digital: 37 AI-компаний и 7 Crypto-темных лошадок, добавленных в индекс Russell

Odaily星球日报14 мин. назад

Диверсификация за пределами цифровых активов

Нынешний этап рынка цифровых активов отмечен четким ончейн-сигналом. По мере приближения Биткойна к пику цикла в конце 2025 года долгосрочные держатели начали фиксировать прибыль, перераспределяя монеты новым участникам рынка. Это крупнейшая в истории передача богатства между когортами. Капитал не уходит с рынка, а ротируется в стейблкоины в ожидании ясных сигналов. Для частных банков и управляющих активами это структурная возможность. Состоятельные клиенты, реализующие прибыль в криптоактивах, стремятся диверсифицировать портфели, получая доступ к полному спектру услуг по управлению капиталом. Однако ключевым операционным ограничением остается **прозрачное и проверяемое происхождение богатства** из цифровых активов. Именно эту проблему решает Cense (спин-офф Glassnode), предоставляя банкам проверяемую аналитику происхождения криптосостояния на уровне клиента. Это создает чистый вход для криптокапитала в традиционную финансовую систему и, наоборот, безопасный путь для банковских клиентов к цифровым активам. Преимущества двусторонни: клиенты получают доступ к диверсификации, ликвидности и полному набору услуг, а банки — к качественной клиентской базе и росту активов под управлением. Тенденция ведет к конвергенции, где благосостояние будет представлять собой смесь криптоактивов, акций, облигаций и денежных средств, а институты смогут свободно перемещать капитал между этими классами. Проактивная подготовка инфраструктуры сейчас определяет будущие конкурентные преимущества.

insights.glassnode1 ч. назад

Диверсификация за пределами цифровых активов

insights.glassnode1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить LTC

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Litecoin (LTC) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Litecoin (LTC).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Litecoin (LTC)После приобретения вами Litecoin (LTC) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Litecoin (LTC)С легкостью торгуйте Litecoin (LTC) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить LTC

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на LTC (LTC) представлены ниже.

活动图片