DPM и ставки на блокчейне: как работает децентрализованный рынок прогнозов

investing.ruОпубликовано 2024-08-20Обновлено 2024-08-20

Что такое децентрализованный рынок прогнозов

Децентрализованный рынок прогнозов (Decentralized Prediction Market, сокращенно: DPM) – это цифровая платформа, где пользователи могут делать ставки на исходы будущих событий без участия третьих лиц. Если участники правильно предсказывают результаты, они получают финансовое вознаграждение. В DPM пользователи могут создавать собственные «рынки» прогнозирования различных событий, в бизнесе, спорте, погоде и политике, — чаще всего с бинарными исходами (например, «Да» или «Нет»).

DPM основаны на технологии блокчейна, обеспечивающей прозрачность прогнозных рынков. Самовыполняющиеся контракты (смарт-контракты), условия которых записаны в коде, автоматизируют процесс создания и урегулирования рынков прогнозов, общая достаточно справедливое определение исхода споров без помощи третьей стороны.

Участники могут взаимодействовать со смарт-контрактами для размещения ставок, прогнозирования и получения выплат по мере наступления событий.

Как работают децентрализованные рынки прогнозов

Рассмотрим логику работы DPM на примере Polymarket. Это децентрализованная платформа ставок, которая не является кастодиальной – то есть не хранит средства пользователей. И не получает прибыли от ставок. Все транзакции совершаются в криптовалюте, все процессы автоматизированы на блокчейне Ethereum.

Там возможны следующие схемы: бинарные рынки, категориальные рынки и скалярные рынки.

  • Бинарные рынки – это самый простой тип рынков, предлагающий два возможных исхода, которые оцениваются в $1 или $0. Эти рынки структурированы как вопросы с ответами «да» или «нет», где пользователи могут покупать акции, представляющие их прогноз. Цены на акции зависят от коэффициентов, отражающих вероятность наступления события в процентах. Если вероятность оценивается в 50%, то цена акции будет 50 центов. Если предсказанный исход сбывается, цена акции становятся равна $1. В противном случае она теряет свою ценность. Например, вопрос может звучать: «Будет ли биткоин стоить больше $100 000 1 января 2025 года?»

  • Категориальные рынки включают более двух вариантов, позволяя делать ставки на конкретный исход. Эти рынки структурированы как вопросы с несколькими ответами, где участники могут покупать акции, представляющие конкретный исход. Финальная выплата зависит от того, что в итоге произойдет. Например, вопрос может быть: «Какой актер станет самым высокооплачиваемым в 2024 году?» Список вариантов, соответственно, будет состоять из длинного перечня актеров-претендентов.

  • Скалярные рынки определяются значением в заданном диапазоне, которое устанавливается по итоговому исходу. Эти рынки структурированы как вопросы с числовыми ответами, и участники могут покупать акции с указанием конкретного значения. Выплата будет пропорциональна разнице между конечным значением и выбранным. Например, вопрос может быть: «Сколько постов в социальной сети Y напишет такая-то медийная персона?»

  • DPM предлагают широкий спектр инструментов для создания рынков прогнозов и платформы для таких рынков привлекают большие деньги. По данным на конец июля 2024 года, совокупный объем торговли Polymarket превысил 1 миллиард долларов.

    Однако важно отметить, что DPM все еще являются относительно новой и экспериментальной технологией и сопряжена со своими собственными проблемами и рисками. Например, нормативно-правовая среда для DPM все еще не определена во многих странах. Существует риск, что правительства могут принять жесткие меры в отношении этих платформ. Кроме того, поскольку DPM децентрализованы, существует риск того, что они могут использоваться для незаконной деятельности, такой как инсайдерская торговля или манипулирование рынком.

    Вопрос регулирования

    Рассмотрим юридическую сторону вопроса более подробно. Законодательства многих стран серьезно регулируют ставки и азартные игры, и по формальным признакам децентрализованные рынки прогнозов могут подлежать особому регулированию, например, в части налогов или лицензирования. А может быть так, что DPM и вовсе где-то попадают под полный запрет, связанный с азартными играми.

    DPM предпринимают шаги, чтобы избежать нарушения законов об азартных играх. Например, некоторые платформы позволяют делать прогнозы только относительно узко ограниченного круга событий. Ну и, конечно, многие рынки прогнозов используют виртуальные токены или «игровые деньги» в юрисдикциях, где азартные игры онлайн запрещены. Это гипотетически может помочь отличить DPM от традиционных игровых платформ и повысить вероятность остаться в правовом поле.

    Но это все пока очень условно. До того, пока где-то появится исчерпывающее регулирование DPM, пока еще далеко.

    Но сами децентрализованные рынки прогнозов появляются. Поскольку DPM децентрализованы, они технически могут себе позволить не подчиняться тем же правилам, что и традиционные игровые платформы. Их в принципе сложнее заблокировать или запретить. Это может затруднить правительствам обеспечение соблюдения законов об азартных играх и способно создать «серую зону» с точки зрения права.

    В некоторых странах, например, в США, азартные игры строго регулируются, а в некоторых случаях являются незаконными. DPM, которые позволяют делать прогнозы относительно событий с неопределенным результатом, таких как спортивные игры или результаты выборов, могут в принципе считаться вовлечением в незаконную азартную игру. Кроме того, даже в странах, где азартные онлайн-игры являются законными, DPM могут подчиняться правилам, которые регулируют традиционные игровые платформы, таким как требования к лицензированию и отчетности.

    В России именно такая картина. Для осуществления букмекерской деятельности нужна лицензия и требуется соблюсти множество других условий, многие из которых децентрализованные рынки прогнозов не смогут выполнить чисто технически. Как минимум потому, что после выполнения требований они сразу станут централизованными и перестанут отличаться от обычных букмекеров. Поэтому законными DPM в России назвать пока нельзя.

    Децентрализованные рынки прогнозов как источник данных

    Значит ли это, что законопослушным людям в странах, где законы не благоприятствуют DPM, следует игнорировать существование подобного феномена? Не обязательно.

    Дело в том, что одним из ключевых преимуществ DPM является способность получать достоверные данные о том, как люди оценивают вероятность наступление того или иного события. Причем эти данные могут быть собраны по весьма широкой выборке децентрализованным и не требующим доверия способом.

    Поскольку рынки не контролируются одним субъектом, пользователи могут быть уверены, что результаты справедливы и не подвергаются манипуляциям. Кроме того, поскольку рынки основаны на технологии блокчейна, они проверяемы, что помогает гарантировать их прозрачную работу.

    Интересным примером здесь будет предсказания: кто победит в выборах президента США в 2024 году.

    Что говорит DPM о выборах в США

    На Polymarket контракт, связанный с выборами в США, привлек более $600 млн. Сейчас основные кандидаты, Дональд Трамп и Камала Харрис, идут вровень – 48% у первого и 49% у второй.

    Согласно динамике прогнозов, паритет был не всегда. Когда в гонке еще участвовал Джо Байден, Трамп перехватил у него лидерство по прогнозам, которое усугубилось в результате дебатов и слухов о том, что действующий президент покинет гонку. Когда слухи подтвердились, и стало известно, что кандидатом от Демократической партии станет Харрис, оценки ее шансов резко пошли вверх. Настолько, что количество ставящих на Харрис сравнялось с числом тех, кто верит в победу Трампа, а затем и вовсе превзошло почти на 10% в моменте. Сейчас прогнозы вновь сблизились.

    В целом, динамика прогнозов на децентрализованном рынке очень близка к данным, публикуемым аналитиками. Большинство американских опросов сейчас оценивают расстановку сил кандидатов близко к цифрам, которые мы можем видеть на Polymarket. То есть, в принципе, данные, которые есть в DPM, могут считаться вполне репрезентативными.

    Вывод

    Децентрализованные рынки прогнозирования представляют собой довольно интересное инновационное использование технологии блокчейна. Их популярность логична, так как блокчейн способен привнести в область споров и ставок высокую степень прозрачности процедур, снижая при этом издержки. В то же время, юридический статус подобных площадок может вызывать вопросы – многие юрисдикции относят подобного рода деятельность к азартным играм и активно с ней борются.

    Данный материал и информация в нем не является индивидуальной или иной другой инвестиционной рекомендацией. Мнение редакции может не совпадать с мнениями аналитических порталов и экспертов.

    Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

    Похожее

    Семикратное превышение подписки: сможет ли SK Hynix спасти полупроводниковую отрасль?

    Корейский полупроводниковый гигант SK Hynix успешно разместил американские депозитарные расписки (ADR) на Nasdaq, с уровнем подписки, превышающим 7 раз. Это стало крупнейшей в истории США публикацией иностранной компании. Несмотря на масштабный сбор средств в размере около 245 млрд долларов, весь сектор полупроводников в настоящее время переживает значительную коррекцию. За последние два года инвестиции в инфраструктуру ИИ были ключевым драйвером роста. Однако недавние события, такие как планы Meta по продаже избыточных вычислительных мощностей и отмена проекта крупного центра обработки данных Blackstone, вызвали опасения по поводу замедления темпов роста капитальных затрат технологических гигантов. В результате акции SK Hynix упали почти на 30% с пика в конце июня. Интересно, что, несмотря на давление на вторичном рынке, размещение ADR SK Hynix было встречено с огромным энтузиазмом со стороны институциональных инвесторов, включая крупные фонды, такие как Baillie Gifford и Coatue Management. Этот ажиотаж предполагает, что долгосрочные инвесторы по-прежнему верят в цикл инвестиций в ИИ. Существует также мнение, что коррекция перед IPO могла быть стратегической для обеспечения более привлекательного старта торгов. Тем не менее, ключевым фактором, определяющим будущее полупроводникового сектора, станут не успехи размещения, а предстоящие финансовые отчеты и прогнозы по капитальным затратам таких технологических гигантов, как Microsoft, Google, Meta и Amazon. Их решения относительно будущих инвестиций в инфраструктуру ИИ дадут окончательный ответ на вопрос, является ли нынешняя коррекция временной передышкой или началом более глубокой переоценки.

    Odaily星球日报25 мин. назад

    Семикратное превышение подписки: сможет ли SK Hynix спасти полупроводниковую отрасль?

    Odaily星球日报25 мин. назад

    Срочно: Маск представляет самый мощный Grok 4.5, с ценой уровня Opus по огромной скидке

    SpaceXAI представила флагманскую модель Grok 4.5, разработанную совместно с Cursor. Модель демонстрирует высокую производительность в тестах SWE Bench Pro (64,7%), Terminal Bench 2.1 (83,3%) и DeepSWE 1.0 (62,0%), сравнимую с такими моделями, как OpenAI GPT-5.5 и Opus 4.7/4.8. Её ключевыми преимуществами объявлены высокая скорость (80 TPS) и эффективность: при решении задач Grok 4.5 использует в 4,2 раза меньше токенов, чем Opus 4.8. Цена составляет $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных. Модель натренирована на огромном количестве высококачественных данных от Cursor, включающих реальные сценарии взаимодействия разработчиков. Маск пообещал, что следующая версия получит контекст до 1 млн токенов и выйдет уже в следующем месяце, ознаменовав новый качественный скачок.

    marsbit29 мин. назад

    Срочно: Маск представляет самый мощный Grok 4.5, с ценой уровня Opus по огромной скидке

    marsbit29 мин. назад

    Сегодня Гонконгская биржа снова оказалась переполнена

    9 июля Гонконгская биржа пережила необычайно активный день: одновременно состоялись листинги семи компаний, включая Luxshare Precision, Dingtai Hi-Tech, Rigol Technologies, Sanhuan Group, Qiyunshan Food, Luoshi Robotics и Oriental Science & Technology. Это рекордное количество IPO за один день в этом году. Однако рынок отреагировал неоднозначно: Luxshare Precision упала на 5%, Dingtai Hi-Tech — более чем на 9%, а Rigol Technologies приблизилась к падению на 20%. В то же время акции Qiyunshan Food выросли более чем на 110%. Эта ситуация отражает растущую поляризацию на рынке IPO Гонконга. В этом году наблюдается бум IPO в Гонконге: за первую половину года котировки получили 82 компании, что на 110,3% больше, чем годом ранее. Особенно заметна роль компаний с двойным листингом «A+H», которые привлекли почти 60% общего объема финансирования. Несмотря на первоначальный ажиотаж, во втором полугодии настроения изменились. Многие новые акции, такие как Tongrentang Medical Care и Anker Innovations, столкнулись с падением в первый же день торгов. В то же время компании, связанные с искусственным интеллектом и высокими технологиями, такие как Zhipu AI и MiniMax, продолжают привлекать огромный интерес инвесторов и демонстрировать значительный рост. Сценарий на рынке IPO Гонконга становится все более контрастным: капитал концентрируется в секторе высоких технологий, в то время как компании из традиционных отраслей сталкиваются с трудностями. Более 500 компаний ожидают своей очереди на листинг, что подчеркивает важность не только успешного выхода на биржу, но и способности сохранять стоимость после IPO.

    marsbit33 мин. назад

    Сегодня Гонконгская биржа снова оказалась переполнена

    marsbit33 мин. назад

    Glassnode: Крипторынок вступает в финальную фазу формирования дна

    Согласно анализу Glassnode, крипторынок вступает в завершающую фазу формирования дна. Цена биткойна остается в глубоко недооцененном диапазоне ниже ключевых ориентиров стоимости, таких как истинная рыночная стоимость и цена входа краткосрочных инвесторов, уже пятый месяц. Основное давление продаж исходит от долгосрочных держателей, фиксирующих убытки; их доля в общем объеме реализованных убытков выросла до 43%, а пиковые дневные объемы достигли $280 млн. Несмотря на некоторое замедление оттока, американские биткойн-ETF по-прежнему фиксируют чистый ежемесячный отток капитала, а их объемы торгов значительно ниже пиковых значений. На деривативном рынке структура позиций сместилась в сторону осторожного оптимизма, при этом соотношение пут/колл упало до минимума года. Однако кривая волатильности опционов продолжает оценивать риски снижения, указывая на сохраняющуюся осторожность. В целом, данные демонстрируют характерные признаки поздней стадии медвежьего рынка: длительная недооцененность, масштабная смена владельцев монет и ослабление, но не прекращение, давления продаж. Для подтверждения разворота тренда необходимо устойчивое снижение объемов продаж со стороны долгосрочных держателей, стабилизация потоков средств в ETF и закрепление цены выше ключевых уровней стоимости.

    Foresight News59 мин. назад

    Glassnode: Крипторынок вступает в финальную фазу формирования дна

    Foresight News59 мин. назад

    1/4 финала Чемпионата мира стартует: за кого AI отдают свои голоса на выход в следующий раунд?

    Восемь сильнейших команд чемпионата мира определились: Франция, Марокко, Испания, Бельгия, Норвегия, Англия, Аргентина и Швейцария. Автор статьи опросил шесть моделей искусственного интеллекта (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen и Grok), чтобы спрогнозировать результаты предстоящих четвертьфиналов. Во всех четырёх матчах ИИ единогласно предсказали победителей. По мнению моделей, в полуфинал выйдут Франция, Испания, Англия и Аргентина. Основные расхождения касаются прогнозов точного счёта, возможности дополнительного времени и серии пенальти. **Франция — Марокко:** Все ИИ уверенно предсказывают победу Франции в основное время (счёт 2:0 или 2:1), отмечая её превосходство в силе состава и индивидуальном мастерстве. **Испания — Бельгия:** Модели также единогласно предрекают выход Испании. Большинство считает, что она победит в основное время (2:0, 2:1 или 1:0), контролируя игру. Только Gemini допускает ничью 1:1 и победу Испании в серии пенальти. **Норвегия — Англия:** Это самый неоднозначный матч. Хотя все ИИ в итоге отдают победу Англии, наличие у Норвегии Хааланда заставляет их быть осторожнее. Половина моделей (Claude, Gemini, ChatGPT) допускают, что матч может затянуться в дополнительное время. **Аргентина — Швейцария:** ИИ предсказывают победу Аргентины, но отмечают, что организованная защита Швейцарии может доставить проблемы. Claude и ChatGPT считают, что упорная Швейцария способна довести матч до серии пенальти.

    Odaily星球日报1 ч. назад

    1/4 финала Чемпионата мира стартует: за кого AI отдают свои голоса на выход в следующий раунд?

    Odaily星球日报1 ч. назад

    Торговля

    Спот
    活动图片