「1987版黑色星期一」重演:抱团交易逆转、流动性冲击,之后发生了什么?

Odaily星球日报Опубликовано 2024-08-06Обновлено 2024-08-06

Введение

危险在于:暴跌可能自我强化,演变成信贷紧缩。

原文作者:赵颖,华尔街见闻

「 1987 版黑色星期一」在昨日再度上演,全球金融市场崩盘式暴跌,到处充斥着熔断、熊市、历史记录等字眼。

日经 225、东证指数双双暴跌逾 12% ,盘中多次触发熔断机制;台股创下 1967 年以来最大跌幅,韩国创 2008 年以来最大跌幅,道指跌超千点与标普齐创两年最大跌幅,富途、Fidelity 等纷纷警告交易故障。

上一次全球市场经历如此惨痛的洗礼,还是在 1987 年 10 月 19 日的股灾。

当时亚太股市纷纷跳水,日经指数下跌 14.9% ,恒生指数暴跌超 40% ,新西兰股指甚至一度暴跌 60% 。美国市场也陷入一片混乱,道指日内暴跌 22.6% ,标普 500 指数暴跌 30% ,全球股市约 1.71 万亿美元灰飞烟灭。

除了触目惊心程度相近之外,两次暴跌的导火索也类似,套利交易和程序化交易发生「大逆转」。以史为鉴,接下来会发生什么?美联储会再度出手「救市」吗?

「1987版黑色星期一」重演:抱团交易逆转、流动性冲击,之后发生了什么?

「 1987 版黑色星期一」

回顾 1987 年的美股走势, 10 月 14 日美国政府公布的贸易赤字比预期的要大,美元也随之贬值,市场开始走低。

10 月 16 日周五,美国众议院提出立法,消除与融资并购相关的某些税收优惠的报告,美股下跌加剧,并为接下来一周的动荡埋下了伏笔;

10 月 19 日周一开盘,人们恐慌地看到,市场中卖盘远大于买盘。由于差异过大,在最初的一小时内,众多场内做市商甚至不提供做市报价。

美国 SEC 后来指出,到 10: 00 ,标普 500 成份股仍有 95 支没有开盘;华尔街日报则指出, 30 支道琼斯成份股票中,有 11 支无法开盘成交。

与此同时,随着股指期货和股票之间出现较大套利空间,一批交易机构开展了套利交易,而随着股市继续跳水,大量套保盘进一步在股指期货市场上做空指数合约,这反过来继续推动股指的跳水。

收盘时,道琼斯指数暴跌跌幅 22.76% ,创造了 1929 年以来最大的跌幅数字。

10 月 20 日周二开盘前,美联储发表简短声明,并宣布「紧急降息 50 基点 + 量化宽松」救市:

美联储今天坚守其作为国家中央银行的职责,确认其愿意充当流动性来源,支持经济和金融体系。

市场也在美联储表态当天企稳,美股早盘继续下跌,芝加哥期权交易所和商品交易所中午暂停交易,午后恢复交易,随后有所反弹。

10 月 21 日,市场开始收复部分跌幅。

「1987版黑色星期一」重演:抱团交易逆转、流动性冲击,之后发生了什么?

套利、程序化交易平仓引爆

与 1987 年类似, 2024 年的「黑色星期一」也是由一场完美风暴触发。

彼时的美股自 1982 年以来一直处于大牛市,人们认为已经到了进行调整的时候了,而如今 AI 热潮助推的这波美股科技股走牛也让投资者「寒若禁蝉」。

其次是抱团交易逆转, 1987 年这场股灾中「程序交易」被认为是罪魁祸首之一,投资组合的交易程序抛售股票,从而产生了多米诺骨牌效应。

而最近的股市暴跌部分源于,美日利差收窄引发「套利交易」逆转。日本央行上周意外加息,上周美联储会后释放降息信号,联储 9 月降息几乎被完全定价,此前汇市最受欢迎的「卖日元,买美元」套利交易「魅力」不再,投资者开始将手中的美元资产换回日元。

与此同时, 1987 年崩盘前的那个星期五也出现了「三巫日」——股票期权、股指期货和股指期权合约同时到期,这导致了周五交易最后几个小时的严重不稳定,并将动荡延续到周一。

最后,分析将此次大幅下跌归咎于「群体性歇斯底里」,每次市场大跌时,投资者的从众心理会加剧下跌。

美联储会再度出手「救市」吗?

以史为鉴,美联储会采取什么行动?

应对 1987 年的市场崩盘,美国「紧急降息」、设立熔断机制,并提供流动性来救市。

为了减缓金融市场下跌并防止对实体经济产生溢出效应,美联储迅速采取行动向金融系统提供流动性,通过量化宽松政策向经济注入了数十亿美元资金。

「1987版黑色星期一」重演:抱团交易逆转、流动性冲击,之后发生了什么?

同时,时任美联储总统的格林斯潘宣布「紧急降息 50 个基点」,将联邦基金利率从周一的 7.5% 以上降至周二的 7% 左右。

「1987版黑色星期一」重演:抱团交易逆转、流动性冲击,之后发生了什么?

此外,监管机构还首次引入熔断机制,以防止因程序化交易而导致的市场崩溃。一旦出现股票市场异常下跌或上涨的情况,交易就会立即停止。

大跌将如何收场?

分析认为,最坏的结果可能是 2008 年的重演,但这种情况似乎不太可能发生。虽然去年一些美国大型银行因在政府债券上押注失误而倒闭,但银行的杠杆率比以前低得多,而且由于私人信贷承担了过去银行承担的大部分风险,银行体系受流动性危机的影响也较小。巨额亏损是有可能的,私人基金也可能会陷入困境,但这需要时间,而且不会引发同样的系统性危机。

理想的情况是,股市过度波动会像 1987 年那样逐渐平息,而不会造成更大范围的麻烦,预计这种平息过程比 1987 年更加缓慢。AI 狂热可能导致股价进一步下跌,即使从 6 月份的高点下跌了 30% ,英伟达的股价今年仍上涨了一倍。但市场已经更接近正常水平,纳斯达克 100 指数今年迄今仅上涨了 6% ,标普指数上涨不到 9% 。

「债券卫士」之父 Yardeni 认为:

市场大跌的危险在于,暴跌可能自我强化、演变成信贷紧缩。可以想象,这种套利交易平仓可能会演变成某种金融危机,进而导致衰退。

不过,他强调,他个人预测不会最终产生这种结果。

原文链接

Похожее

Генеральный директор Strategy заявил о возобновлении покупок BTC в этом году: объем покупок в 25 раз превышает продажи

Генеральный директор Strategy (NASDAQ: MSTR) Фонг Ле заявил в интервью FOX Business, что компания возобновит покупку биткойнов до конца этого года. Это положит конец паузе в накоплении, длившейся с мая. Несмотря на недавние продажи, с начала года Strategy остаётся чистым покупателем: приобретено около 175 000 BTC, продано лишь около 7000 BTC. Таким образом, объём чистых покупок в 25 раз превысил объём продаж. По словам Ле, компания теперь является крупнейшим институциональным держателем биткойнов в мире, владея 840 447 BTC (около 4% от общего предложения). Продажи, начавшиеся в мае, были связаны с капитальными обязательствами, такими как выплата дивидендов по привилегированным акциям и выкуп собственных акций, в рамках утверждённой «Рамочной программы цифрового кредитного капитала». Компания значительно увеличила свои долларовые резервы (до примерно $4,7 млрд), чтобы покрыть эти расходы на ближайшие два года. Решение о продаже части биткойнов нарушило прежний принцип «никогда не продавать», что вызвало негативную реакцию рынка и снижение рейтинга от JPMorgan. Акции MSTR в этом году упали сильнее, чем сам биткойн. Возобновление покупок Strategy, крупнейшего публичного покупателя, может стать важным фактором поддержки рынка и микроиндикатором восстановления институционального доверия. Как отметил Ле, долгосрочная цель компании — продолжать увеличивать количество биткойнов, приходящихся на одну акцию MSTR.

marsbit3 мин. назад

Генеральный директор Strategy заявил о возобновлении покупок BTC в этом году: объем покупок в 25 раз превышает продажи

marsbit3 мин. назад

Статья Артура Хейза: Ставка на укрепление иены, ENA может вырасти в 5-10 раз в ближайшие месяцы

Артур Хейз в своей статье «Йен-шок» утверждает, что курс иены к доллару готовится к значительному росту. Наиболее вероятным механизмом он считает использование Японией механизма FIMA (репо-операции ФРС для иностранных центральных банков). Это позволит Минфину Японии заложить американские гособлигации в ФРС, получить доллары и выбросить их на рынок для скупки иены, что укрепит японскую валюту. Хейз выделяет три возможных пути укрепления иены, но отвергает первые два (резкое повышение ставки Банком Японии и продажу зарубежных активов японскими институтами) из-за их разрушительных политических и экономических последствий. Третий путь через FIMA он считает предпочтительным для властей США и Японии, так как он создаст огромную долларовую ликвидность, не требуя продажи японцами американских активов. Автор предсказывает, что масштабная печать долларов через FIMA для поддержки иены приведет к резкому росту таких активов, как биткоин и золото. Он также выражает уверенность, что для запуска этого сценария председатель ФРС Джон Уош должен будет созвать соответствующий комитет и снять лимиты по механизму FIMA, чего Хейз ожидает в ближайшее время. В качестве конкретных инвестиционных идей на фоне грядущей ликвидности Хейз, помимо биткоина и недооцененного эфира, называет альткойн Ethena (ENA). Он полагает, что даже небольшой приток ликвидности может восстановить привлекательность стейблкоина USDe (основного продукта протокола Ethena), что способно привести к росту цены ENA в 5-10 раз в течение следующих нескольких месяцев.

marsbit14 мин. назад

Статья Артура Хейза: Ставка на укрепление иены, ENA может вырасти в 5-10 раз в ближайшие месяцы

marsbit14 мин. назад

Китайская команда по генерации данных впервые публикуется в журнале Nature

Гонконгская стартап-компания Vena AI стала первой в Китае и четвертой в мире компанией по генерации данных, опубликовавшей исследование в престижном журнале Nature (за последние 3 года, IF>10). Основатель компании, профессор Лю Цифэн, ранее создал в Гонконгском университете науки и технологий первый в мире кластер H800 SuperPod на тысячу чипов и участвовал в обучении третьей в Китае крупной языковой модели с параметрами в сотни миллиардов. Исследование Vena AI, опубликованное в Nature Communications, посвящено использованию ИИ для прогнозирования рисков и помощи в принятии решений при хирургическом лечении рака почки. Эта работа иллюстрирует ключевую идею компании: развитие ИИ должно идти не только в сторону улучшения способности «отвечать», но и способности «задавать вопросы». Vena AI фокусируется на генерации высококачественных рассуждающих данных (формат cQrA: контекст, вопрос, рассуждение, ответ) для профессиональных областей, что является основой для автономного обучения ИИ. Компания ставит целью создание «большого цикла обратной связи»: данные → модель → токен → данные. В этом цикле агенты ИИ, подобно команде экспертов, автоматически генерируют данные с цепочкой рассуждений, которые затем используются для улучшения моделей. Этот подход преодолевает ограничения традиционной ручной разметки данных. Основанная в июле 2024 года, Vena AI уже привлекла начальное финансирование в размере 50 млн гонконгских долларов под руководством Lenovo Capital. Компания успешно применила свою технологию в четырёх различных отраслях с высокими требованиями к точности (безопасность ценностей, госуправление, страхование, скачки), доказывая её универсальность. По мнению Лю Цифэна, будущее ИИ определяется не самими моделями или данными, а именно такими механизмами самообучения и обратной связи. Эта логика применима как к цифровым агентам, так и к воплощённому интеллекту (роботам), где данные формата cQrA эволюционируют в cTrA (контекст, задача, рассуждение, действие). Миссия Vena AI — сделать так, чтобы ИИ не только «учился по учебнику», но и «решал задачи», создавая основу для следующего этапа эволюции искусственного интеллекта.

marsbit22 мин. назад

Китайская команда по генерации данных впервые публикуется в журнале Nature

marsbit22 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片