“加密货币差价合约现在非常受欢迎:”Match Prime Liquidity的首席执行官

币界网Опубликовано 2024-07-23Обновлено 2024-07-23

币界网报道:

Match Prime Liquidity首席执行官Andreas Kapsos在2024年iFX EXPO国际博览会上与Finance Magnates交谈时表示:“有一些新资产正在发挥作用。”他补充说:“加密货币差价合约和ESG也是其中之一。”

“加密货币的差价合约现在非常受欢迎。对于流动性提供商来说,这是他们需要掌握的东西。当他们渗透到新市场时,会对这些产品提出新的要求。”

尽管经纪商通常不会分享加密货币差价合约的数据,但Finance Magnates早些时候独家报道称,Axi去年3月处理了167亿美元的加密货币差价交易量。1月份的数字为76亿美元,2月份为104亿美元。

“有备份总是好的”

在过去的四年里,Kapsos一直领导着Match Prime流动性。他是一位经验丰富的行业高管,曾与BrightFX Capital和CAPEX.com等公司合作。在iFX EXPO International上,他还参加了关于流动性提供商未来的小组讨论。

他指出,经纪商需要一个或多个流动性提供者,他说:“我总是建议客户拥有多个。归根结底,我们希望客户得到最好的,所以对客户来说最好的是拥有多个流动资金提供者。”

“然而,这取决于客户的生命周期,”Kapsos说,并补充道,“但我肯定会建议有时拥有两个或三个以上的客户。原因很明显:当你的业务中有一些非常重要的东西,比如流动性,如果你的一个流动性提供者出了问题,有一个备份总是好的。”

“此外,增加一个也很重要,因为你可以比较服务,”他补充道。“你有这种影响力;你可以比较价格,然后你就可以为自己买到最好的产品。”

Match Prime总部位于塞浦路斯,与其姊妹品牌Match Trade Technologies并肩运营。今年早些时候,这两家公司在同一家母公司的领导下,在迪拜开设了一个新的联合办事处,以更好地与中东和北非地区不断增长的客户群互动并为其提供支持。

“人工智能帮助我们知道需求在哪里”

在扩张的同时,即使是像Match Prime这样的流动性提供商也感受到了人工智能在其运营中的渗透。尽管对于流动性提供者来说,人工智能的使用可能非常不同,但不容忽视。

Kapsos在谈到流动性提供商对人工智能的使用时说:“我们只是使用了其中的一小部分。我们如何使用它显然是从质量方面。它帮助我们识别事物、分析事物,并通过正确的方式分析从各地检索的数据。我想说,它再次帮助我们进行预测分析。使用人工智能,我们可以在需要时以最佳方式提供流动性。”

“此外,人工智能帮助我们知道需求在哪里,何时出现,以及如何出现。因此,尽管这是一个开始,但我们已经在使用人工智能并将其应用于我们的业务中。”

“进入壁垒很高”

Kapsos强调了流动性的下一个趋势,他说:“我确实看到了整合。”

“你经常看到合并。为了经营一个非常好的流动性业务,你需要让很多组件同时正常工作。所以我相信很多人会犯错误,他们甚至无法满足和改进这些组件,这样他们才能生存下去。”

“然而,如果新来者以正确的方式来,他们总是有市场的……但是,由于标准很高,进入门槛也很高。现在人们知道他们想要什么。交易员和经纪人变得更加老练。因此,进入这个市场是一个挑战。”

Похожее

Только что, Anthropic выпустил физический MCP: Claude начинает управлять реальным миром

Корпорация Anthropic представила стандарт MHS (Model Hardware Standard) — аппаратную версию протокола MCP (Model Context Protocol), позволяющую ИИ-агентам, таким как Claude, напрямую управлять физическими устройствами в реальном мире. Новый стандарт призван стать универсальным «интерфейсом» между моделями ИИ и оборудованием, таким как микроскопы, манипуляторы, дозаторы жидкости и лазеры. MHS использует стандартизированные драйверы, которые преобразуют базовые команды (например, чтение или установка параметров) в понятный для любого программируемого устройства формат. Это значительно ускоряет интеграцию разнородного лабораторного и промышленного оборудования — с недель или месяцев до часов или минут. Агенты могут самостоятельно координировать работу нескольких устройств, отслеживать эксперименты в реальном времени, вносить коррективы и даже восстанавливаться после сбоев. Стандарт уже тестируется в сотрудничестве с рядом научных институтов и производителей, включая AWS, Automata, Danaher, Doosan Robotics и других. В ходе испытаний Claude продемонстрировал способность исследовать оборудование методом проб и ошибок, подобно учёному, а затем автоматизировать learned processes. Текущие ограничения включают зависимость от программируемых интерфейсов устройств и необходимость экспертного надзора, так как ИИ всё ещё учится на текстах и изображениях и может ошибаться в физическом контексте. Anthropic продолжает дорабатывать стандарт и расширять поддержку устройств, включая сотрудничество с Hugging Face и Raspberry Pi.

marsbit2 мин. назад

Только что, Anthropic выпустил физический MCP: Claude начинает управлять реальным миром

marsbit2 мин. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

Статья анализирует уникальную характеристику Bitcoin (BTC) как актива: если купить его в любой исторический момент и держать ровно 4 года, итоговая номинальная доходность окажется положительной. Этот показатель составляет 100% за всю историю наблюдений (с 2010 года), что подтверждается анализом 4419 скользящих 4-летних периодов. Даже худший 4-летний период (апрель 2021 — апрель 2025) принёс доходность +32,6%. В отличие от BTC, ни один другой основной риск-актив не может похвастаться такой 100% исторической вероятностью прибыли за 4 года: * **S&P 500** показывал убытки в периоды, например, Великой депрессии (1929–1932: -64,8%) и кризиса доткомов (1999–2002: -24,4%). * **NASDAQ 100** в период краха пузыря доткомов (2000–2003) упал примерно на 60%. * **Золото** переживало многолетние медвежьи периоды (например, -47,7% за 1981–1984 гг.). * **Американская недвижимость** (индекс) и **долгосрочные гособлигации** также демонстрировали отрицательную доходность за 4-летние окна. Единственные активы с гарантированной положительной *номинальной* доходностью за 4 года — это инструменты с фиксированным сроком погашения и низким риском: краткосрочные казначейские векселя (T-Bill), банковские депозиты (CD) и облигации, срок погашения которых наступает в течение 4 лет. Их "100%" основано на договоре и гарантиях государства. Таким образом, BTC оказывается в уникальной позиции: это высоковолатильный риск-актив, который исторически, несмотря на падения на 70–90%, всегда приносил прибыль инвесторам, выдержавшим срок в 4 года. Это отличает его как от традиционных риск-активов, так и от защитных инструментов с фиксированным доходом.

marsbit8 мин. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

marsbit8 мин. назад

Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

В 24 года бывший исследователь OpenAI основал хедж-фонд на $45 млрд, добившись доходности свыше 1000%, благодаря манифесту об искусственном интеллекте и поддержке влиятельных инвестторов. Фонд делал ставки на рост акций компаний, связанных с инфраструктурой ИИ, и одновременно играл на понижение традиционных IT-компаний, используя кредитное плечо до 400%. Однако в июле 2026 года стратегия рухнула: обе стороны сделки — и длинные, и короткие позиции — одновременно понесли убытки из-за корреляции рисков. Фонд был вынужден продать активы со скидкой. Инцидент привел к расследованию SEC и значительным потерям для инвестора Jane Street. История раскрывает системные уязвимости: механизмы управления рисками в крупных банках и фондах были обойдены из-за доверия к нарративу об ИИ и давления конкуренции. Несмотря на кризис, основатель фонда быстро привлек новые инвестиции. Случай служит предупреждением о рисках чрезмерного кредитного плеча в условиях рыночной эйфории вокруг технологий ИИ.

marsbit23 мин. назад

Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

marsbit23 мин. назад

ИИ ускоряет всё: математическая оборона рухнула, физика уже на прицеле ИИ

Этим летом математическое сообщество было потрясено: модели AI, такие как OpenAI Astra и Claude Fable 5, решили ряд давних проблем, включая нерешенные вопросы о группах и гипотезу Якобиана, и даже продвинулись в гипотезе Римана. Это заставило аспирантов, подобных Сидхарту Харихарану, чью работу опередил ИИ-агент «Guass», задуматься о будущем исследований. Теперь волна докатилась до физики. Гэвин Э. Крукс, известный специалист по неравновесной статистической механике, предложил Claude сложную проблему из стохастической термодинамики, связанную с теоремой флуктуаций. Claude не только решил ее за дни (на что у студента ушли бы месяцы), но и представил единую геометрическую картину, объединив множество ранее разрозненных результатов, таких как обменное термодинамическое соотношение неопределенностей (TUR) и TUT. Ключевое открытие Claude заключается в том, что все распределения, удовлетворяющие детальной теореме о флуктуациях (DFT), соответствуют выпуклому множеству (моментному телу). Для любого заданного набора первых моментов существует только нижняя граница для следующего момента, но нет верхней. Все ранее известные ограничения оказались низкоразмерными проекциями этого единого геометрического объекта. Этот случай знаменует сдвиг: ИИ переходит от решения известных проблем к помощи в исследовании неизвестного. Физика, как и математика, вступает в эпоху ускоренного развития, движимого искусственным интеллектом, что ставит сложные вопросы о будущей роли ученых и преподавателей в подготовке нового поколения.

marsbit23 мин. назад

ИИ ускоряет всё: математическая оборона рухнула, физика уже на прицеле ИИ

marsbit23 мин. назад

Представитель компании Fidelity прокомментировал последний сенсационный шаг Министерства финансов США в отношении будущего биткоина

Глобальный макроэкономический директор Fidelity Investments Юрриен Тиммер заявил, что действия Министерства финансов США по выкупу долгосрочных облигаций и увеличению выпуска краткосрочных казначейских векселей оказывают давление на доллар и поддерживают биткоин и золото. Он отметил, что это привело к ослаблению доллара и резкому росту цен на эти активы, что отражает рыночные ожидания сдвига в сторону "фискального доминирования" и возможного ослабления независимости ФРС. Тиммер считает, что для поддержания низкой доходности долгосрочных облигаций может потребоваться значительное расширение программы их выкупа, что, в свою очередь, способно вынудить ФРС вмешаться, потенциально проводя операции по изменению структуры сроков погашения. Такое развитие событий увеличивает риск обесценивания валюты. По его мнению, сочетание стимулирующей фискальной политики и мягкой денежно-кредитной политики создаёт негативный фон для доллара, находящегося на важной долгосрочной трендовой линии, и является благоприятным макроэкономическим условием для золота и биткоина.

cryptonews.ru3 ч. назад

Представитель компании Fidelity прокомментировал последний сенсационный шаг Министерства финансов США в отношении будущего биткоина

cryptonews.ru3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片