ETHCC五大关键点总结

币界网Опубликовано 2024-07-23Обновлено 2024-07-23

币界网报道:

作者:0xWendy,IOSG Ventures 来源:X,@0xWendy99

1. Infra和应用之间投资的不平衡

无论是V神的发言还是现场的交流,多数一级投资人都意识到了基础设施和应用之间的不平衡,更多的兴趣开始转移到消费者应用上。Paradigm也筹集了新资金用于消费者方向的投资,但现场关于消费者应用的想象力仍然局限,多局限于类似于 pump.fun 的仿盘和 tgbot 产品。链上交易走向更加丝滑和繁荣是大势所趋,pump 和 tgbot 是较为成功的初步形态,后续可能会有其他形式的产品出现。

2. 热门叙事:自上而下AI最热,自下而上meme最热

多家头部VC的投资人仍然看好AI,基本逻辑是 LLM 这波革新带来了生产力提高的巨大潜力,而加密货币可以很好地提供训练激励以及解决很多AI模型初期营收困局。融资八千五百万美元的顶流AI局 Sentient 举办的 Open AGI 峰会也十分热闹,从 AI infra 到 agent 应用商店几乎都有 web3 项目在做,但普遍泡沫较高,一级市场估值过亿的项目也有很多。

Solana 引发的 meme 热潮和造福效应使得社区对这一方向也有较多探索,机构和项目方也逐渐产生兴趣,但都处于草根和初期状态,TON 以及其他非主流公链也有部分应用在 build,但多数质量不佳。

3. 高性能公链:宏大叙事与新旧更替

这轮牛市中几个高额融资的并行 EVM 或高性能公链自然成为了新星,如 Monad、Megaeth、Bera 等都是热门项目,即使主网甚至测试网未上线也吸引了很多关注。Base 并没有注重线下活动,链上生态反而发展得很好,成为最有潜力的土壤之一。而上一轮中的几个号称高性能公链的生态寂静,专场人烟稀少,也很难吸引用户和开发者的兴趣。这说明在生态初期的 timing 和 vibe 基调的重要性。

4. DeFi 和 NFT 很难引起新的兴趣和融资

活动中个人感觉 DeFi 项目方并不多,活动也很少见到 DeFi 主题,NFT 似乎更成为了罕被提及的名词。除了少数由头部VC领投的新生态中的 DEX perp 和几个成熟项目,新兴 DeFi 项目很难在短时间内建立用户信任的护城河。

5. 行业逐渐成熟,马太效应越发显著

如果用更加直白的语言描述,那就是部分加密新钱已经在过去两到三轮周期变成了“老钱”,从投资机构到项目方核心圈抱团越发明显,很多机构出手策略不再是广撒网,而是重仓培养,并且顶端的 key person 掌握了让市场相信其叙事的能力。对机构来说,只能选择参与进核心圈或者有自己创造叙事的能力;对项目方来说,更光鲜的背书和强大的资源才能拿到融资,或者另一条路是找到市场能产生利润的 PMF,比如 Pump 的类交易所模式。

总结

总体来说,加密仍然是最好的行业之一。应用层的探索,基建性能的提高,更合规和广泛的接纳,逆全球化趋势下无可比拟的流通优势,无需怀疑是否是牛市,只需要一点时间和信心。

Похожее

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

Статья анализирует уникальную характеристику Bitcoin (BTC) как актива: если купить его в любой исторический момент и держать ровно 4 года, итоговая номинальная доходность окажется положительной. Этот показатель составляет 100% за всю историю наблюдений (с 2010 года), что подтверждается анализом 4419 скользящих 4-летних периодов. Даже худший 4-летний период (апрель 2021 — апрель 2025) принёс доходность +32,6%. В отличие от BTC, ни один другой основной риск-актив не может похвастаться такой 100% исторической вероятностью прибыли за 4 года: * **S&P 500** показывал убытки в периоды, например, Великой депрессии (1929–1932: -64,8%) и кризиса доткомов (1999–2002: -24,4%). * **NASDAQ 100** в период краха пузыря доткомов (2000–2003) упал примерно на 60%. * **Золото** переживало многолетние медвежьи периоды (например, -47,7% за 1981–1984 гг.). * **Американская недвижимость** (индекс) и **долгосрочные гособлигации** также демонстрировали отрицательную доходность за 4-летние окна. Единственные активы с гарантированной положительной *номинальной* доходностью за 4 года — это инструменты с фиксированным сроком погашения и низким риском: краткосрочные казначейские векселя (T-Bill), банковские депозиты (CD) и облигации, срок погашения которых наступает в течение 4 лет. Их "100%" основано на договоре и гарантиях государства. Таким образом, BTC оказывается в уникальной позиции: это высоковолатильный риск-актив, который исторически, несмотря на падения на 70–90%, всегда приносил прибыль инвесторам, выдержавшим срок в 4 года. Это отличает его как от традиционных риск-активов, так и от защитных инструментов с фиксированным доходом.

marsbit7 мин. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

marsbit7 мин. назад

Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

В 24 года бывший исследователь OpenAI основал хедж-фонд на $45 млрд, добившись доходности свыше 1000%, благодаря манифесту об искусственном интеллекте и поддержке влиятельных инвестторов. Фонд делал ставки на рост акций компаний, связанных с инфраструктурой ИИ, и одновременно играл на понижение традиционных IT-компаний, используя кредитное плечо до 400%. Однако в июле 2026 года стратегия рухнула: обе стороны сделки — и длинные, и короткие позиции — одновременно понесли убытки из-за корреляции рисков. Фонд был вынужден продать активы со скидкой. Инцидент привел к расследованию SEC и значительным потерям для инвестора Jane Street. История раскрывает системные уязвимости: механизмы управления рисками в крупных банках и фондах были обойдены из-за доверия к нарративу об ИИ и давления конкуренции. Несмотря на кризис, основатель фонда быстро привлек новые инвестиции. Случай служит предупреждением о рисках чрезмерного кредитного плеча в условиях рыночной эйфории вокруг технологий ИИ.

marsbit21 мин. назад

Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

marsbit21 мин. назад

ИИ ускоряет всё: математическая оборона рухнула, физика уже на прицеле ИИ

Этим летом математическое сообщество было потрясено: модели AI, такие как OpenAI Astra и Claude Fable 5, решили ряд давних проблем, включая нерешенные вопросы о группах и гипотезу Якобиана, и даже продвинулись в гипотезе Римана. Это заставило аспирантов, подобных Сидхарту Харихарану, чью работу опередил ИИ-агент «Guass», задуматься о будущем исследований. Теперь волна докатилась до физики. Гэвин Э. Крукс, известный специалист по неравновесной статистической механике, предложил Claude сложную проблему из стохастической термодинамики, связанную с теоремой флуктуаций. Claude не только решил ее за дни (на что у студента ушли бы месяцы), но и представил единую геометрическую картину, объединив множество ранее разрозненных результатов, таких как обменное термодинамическое соотношение неопределенностей (TUR) и TUT. Ключевое открытие Claude заключается в том, что все распределения, удовлетворяющие детальной теореме о флуктуациях (DFT), соответствуют выпуклому множеству (моментному телу). Для любого заданного набора первых моментов существует только нижняя граница для следующего момента, но нет верхней. Все ранее известные ограничения оказались низкоразмерными проекциями этого единого геометрического объекта. Этот случай знаменует сдвиг: ИИ переходит от решения известных проблем к помощи в исследовании неизвестного. Физика, как и математика, вступает в эпоху ускоренного развития, движимого искусственным интеллектом, что ставит сложные вопросы о будущей роли ученых и преподавателей в подготовке нового поколения.

marsbit22 мин. назад

ИИ ускоряет всё: математическая оборона рухнула, физика уже на прицеле ИИ

marsbit22 мин. назад

Представитель компании Fidelity прокомментировал последний сенсационный шаг Министерства финансов США в отношении будущего биткоина

Глобальный макроэкономический директор Fidelity Investments Юрриен Тиммер заявил, что действия Министерства финансов США по выкупу долгосрочных облигаций и увеличению выпуска краткосрочных казначейских векселей оказывают давление на доллар и поддерживают биткоин и золото. Он отметил, что это привело к ослаблению доллара и резкому росту цен на эти активы, что отражает рыночные ожидания сдвига в сторону "фискального доминирования" и возможного ослабления независимости ФРС. Тиммер считает, что для поддержания низкой доходности долгосрочных облигаций может потребоваться значительное расширение программы их выкупа, что, в свою очередь, способно вынудить ФРС вмешаться, потенциально проводя операции по изменению структуры сроков погашения. Такое развитие событий увеличивает риск обесценивания валюты. По его мнению, сочетание стимулирующей фискальной политики и мягкой денежно-кредитной политики создаёт негативный фон для доллара, находящегося на важной долгосрочной трендовой линии, и является благоприятным макроэкономическим условием для золота и биткоина.

cryptonews.ru3 ч. назад

Представитель компании Fidelity прокомментировал последний сенсационный шаг Министерства финансов США в отношении будущего биткоина

cryptonews.ru3 ч. назад

OpenAI приблизилась к созданию ИИ человеческого уровня: что мешает его выпустить

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания приблизилась к созданию общего искусственного интеллекта (AGI) и может достичь этого уровня к концу 2026 года. Главный научный сотрудник оценил текущий прогресс в 80%. Ключевой разработкой является семейство моделей Astra, способных совместно решать сложные исследовательские задачи, автоматически проводить эксперименты и выполнять недельную работу человека за короткое время. Однако из-за значительного прогресса Astra в области агентного кодирования и кибербезопасности OpenAI временно приостановила часть работ с моделью. Введены усиленные меры безопасности, включая паузу в тренировках, ужесточение изоляции инфраструктуры и контроль доступа. Альтман пояснил, что для безопасного публичного релиза мощной модели требуется дополнительное время. Таким образом, OpenAI одновременно декларирует быстрое приближение к AGI и вынуждена замедлить развертывание своей передовой системы из-за потенциальных рисков, связанных с её киберспособностями. Дальнейшее развитие зависит от скорости устранения этих проблем безопасности.

cryptonews.ru3 ч. назад

OpenAI приблизилась к созданию ИИ человеческого уровня: что мешает его выпустить

cryptonews.ru3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片