10x Research又指路了:这次先看6万,再看5万

Odaily星球日报Опубликовано 2024-07-09Обновлено 2024-07-09

Введение

真正的曙光将从八月开始显现。

原创: 10x Research

编译:Odaily星球日报(@OdailyChina

译者:Azuma(@azuma.eth

10x Research又指路了:这次先看6万,再看5万

六家以太坊现货 ETF 的发行商已提交了更新版的 S-1 表格,这意味着美国证券交易委员会(SEC)随时都有可能最终批准以太坊现货 ETF 的发行。与此同时,加密货币本周似乎正处于反弹状态,在我们上周末的报告中,我们曾预测过这一反弹,反弹的原因则是市场预期美国周四将发布低于预期的 CPI 数据。

10x Research又指路了:这次先看6万,再看5万

超卖指标显示,市场正在期待着可能出现的小规模反弹,这意味着行情走势短线将会出现反转。目前,三个反转指标中已有两个出现了看涨信号,且 RSI(相对强弱指数)暂报 38% ,这意味着空头可能也需要暂时观望,直到比特币的价格在 60000 至 62000 美元的价格区间出现遇阻情况,进而导致行情再次下行。

10x Research又指路了:这次先看6万,再看5万

从技术分析角度看, 55000 至 56000 美元的价格区间正在形成支撑位置。然而,考虑到中期技术形态已走坏,我们预测这只会是一轮短期反弹,不会持续太久。特别需要注意的是,近期比特币在亚洲交易时间下跌,在欧美交易时间表现相对较好的趋势仍在持续。

尽管在过去 30 天内,比特币的价格下跌了 20% ,但自 5 月 20 日以太坊现货 ETF 的获批预期徒增以来,比特币期货交易者的持仓态度仍保持相对看涨。自该时间点以来,比特币的未平仓合约量从 260000 BTC 一度增长至 305000 BTC,暂报 277000 BTC,但比特币的价格同期已从 66000 美元下跌至 57000 美元;以太坊的情况也差不多,尽管交易价格基本维持在 3068 美元左右不变,但未平仓合约持仓量已从 260 万 ETH 增至 310 万 ETH。

自 5 月 24 日起,灰度以太坊信托基金的净资产价值(NAV)负溢价已大幅缩减至仅剩 -1.5% ,较 2022 年 12 月的峰值(-60% )已显著缩小,这主要是出于以太坊现货 ETF 即将获批的预期。灰度以太坊信托基金的资产管理总值约为 90 亿美元,该 ETN 向 ETF 的转变意味着投资者们将可以自由赎回其份额。

一旦以太坊现货 ETF 开始交易,灰度的赎回可能会造成显著的抛压,这与 2024 年 1 月灰度比特币信托(GBTC)的情况类似。自比特币现货 ETF 开放交易以来,GBTC 的资产管理规模已减少了 47% 。由此预测,灰度的资金流出可能会抵消掉其他五家 ETF 发行商的资金流入。

因此,尽管当前 ETH 的价格仍与 SEC 表态有意批准时相仿,但 S-1 获批时仍可能出现潜在的“利好出尽”行情。就 ETH 而言,期货市场的未平仓合约显示出了对 ETH 的强烈看涨态度,而潜在的灰度流出则可能再次影响市场走势。

比特币之上也存在着类似的模式,即在 CPI 数据发布之前,现货 ETF 的资金流入已然先行。继比特币 ETF 在上周录得 1.43 亿美元的净流入之后,周一的 ETF 净流入额又达到 2.95 亿美元。这与 5 月、 6 月 CPI 数据发布期间所观测到的连续 20 天、总计 40 亿美元净流入相呼应,然而需要注意的是,在 6 月 CPI 数据发布之后,比特币 ETF 出现了 12 亿美元的净流出。

市场预计 7 月 11 日即将发布的 CPI 数据会降至 3.1% ,这符合我们的猜想,也符合市场的反弹期望。核心 CPI 环比若可下降 0.2% ,预计仍会影响比特币的价格走势。然而,德国政府、Mt.Gox 以及即将到来的 Bitgo 等潜在抛压也不容忽视。

关于“FTX 债权人可能获得约 160 亿美元赔偿金”的新闻近期引起了市场的广泛关注。然而,FTX 的许多债权实际上已被专业的破产理赔机构收购,这些机构只会关注债权本身的回收预期及套利空间,很可能不会将所收到的美元再次投入加密货币市场。我们预计,重新流回市场的资金规模可能在 32 亿至 50 亿美元之间。此外, 2022 年 11 月 FTX 清算之时比特币价格约为 16800 美元,如今则是 57000 美元,当下的回调对于 FTX 的债权人而言并不算什么诱人的折扣。

FTX 客户对破产清算方案的表决截止日期为 8 月 16 日,相关听证会则会在 10 月 7 日举行,届时 Dorsey 法官将考虑是否批准该方案。值得一提的是,海外债权人在最终赔付时可能面临高达 30% 的扣税。

综上我们预计比特币接下来很可能会先反弹至 60000 美元左右,继而再次下跌至 50000 美元左右的低位,之后市场将进入一个相对复杂的交易环境。届时,我们预期市场将从心理层面上逐渐消化了来自德国政府和 Mt.Gox 的抛压,这将为后续的一些看涨事件重新铺平道路,比如八月中旬时 FTX 理赔的期望变化,以及即将到来的美国选举对比特币的潜在影响。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit27 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit27 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit27 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit27 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit34 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit34 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

Данные показывают, что к июню TVL в DeFi упал примерно до $700 млрд, что на 39% меньше показателей начала года. При этом в 2026 году в сфере DeFi произошло 121 хакерское нападение с общим ущербом около $942 млн. С распространением новых инструментов ИИ значительно снизились стоимость и требуемые навыки для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Традиционная модель аудита безопасности сталкивается с серьёзными проблемами. Наступление ИИ-атак происходит быстрее, что сокращает жизненный цикл аудиторских отчётов. Даже прошедшие аудит протоколы, такие как Drift Protocol и KelpDAO, подверглись атакам через уязвимости в логике операций или конфигурации инфраструктуры. В ответ на это проекты начинают пересматривать свою безопасность в соответствии с новыми стандартами эпохи ИИ. Компании, занимающиеся аудитом безопасности, также трансформируются, внедряя системы аудита с поддержкой ИИ и переходя от разовых проверок к постоянному мониторингу и встроенной безопасности. Такие инструменты, как Firepan, уже доказали свою эффективность, находя сложные уязвимости в тщательно проверенных контрактах, например, в Curve Finance. В целом, сфера аудита безопасности переходит от модели, основанной на разовых проверках, к конкурентной модели, требующей постоянных инвестиций. ИИ ускоряет как атаки, так и развитие защитных систем.

链捕手42 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

链捕手42 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

Платформа прогнозных рынков Polymarket пострадала от взлома, в результате которого было похищено криптоактивов на сумму около $3 млн. Компания заявила, что полностью возместит убытки пострадавшим пользователям. Инцидент произошёл не из-за уязвимости основной архитектуры платформы, а из-за вредоносного скрипта, внедрённого на её фронтенд через взломанного стороннего поставщика. Считается, что атака затронула менее 15 кошельков. Исследователи безопасности охарактеризовали произошедшее как атаку на цепочку поставок, отметив, что базовый протокол Polymarket не был скомпрометирован. Это уже второй инцидент безопасности на платформе за последние два месяца, что подчеркивает растущие риски, связанные с зависимостью от стороннего программного обеспечения. Несмотря на готовность Polymarket компенсировать убытки, подобные атаки становятся серьёзной проблемой для криптоиндустрии, всё больше полагающейся на внешних поставщиков услуг.

TheNewsCrypto44 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

TheNewsCrypto44 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片