浅谈本轮牛市:这是最好的周期,拥抱这个过程

Odaily星球日报Опубликовано 2024-06-25Обновлено 2024-06-25

Введение

当真的有了 mass adoption,你会怀念那个尚未 mass adoption、万物萌发的时代。

原文作者:Luyao

李阳请我写篇文章,聊聊我对这个周期的看法。

因为我是他所认识的人里,为数不多看好这个周期的人。

这让我觉得很奇怪,有什么理由不看好呢?

这很像是种了果树,根在长,枝在长,叶在长,只是还没结果实而已。

如果你只盯着果实,那将会是漫长的痛苦。

币圈大多是投资者,很容易陷入这种没有果实的悲伤里。

我觉得大可不必,生长是需要时间的,连农民都知道果树不是一天长成的,更何况我们今天种下的是一些从未有过的新物种,更需要我们的耐心和爱。

17/18 年我们经历了一场 ICO 的浪潮,诞生了无数的山寨币、空气币、骗局。

当时许多人认为 crypto 走上了歧路,羞于提起这段历史。

人们心想,crypto 是一个伟大的、改造社会、拯救人类的东西,居然被用来发行这些没有意义的代币,甚至是骗局,太失望了。

有些人直到今天也是这么认为的。

然而站在今天回头看,我们会得出完全不同的结论。

正是这场投机浪潮带来的大量用户,直接推动了以太坊基础设施的发展,我们获得了更好的钱包、更好的 RPC 节点、更好的开发者工具、更多对于扩容的探索;

正是这场浪潮中创造的大量长尾资产,它们的交易借贷等金融需求,催生出了我们今天繁荣的 DeFi 生态。

甚至于我们可以说, 17/18 年是以太坊生命历程中,最重要的时期。

我们应当从中学到,每一个阶段都有它自身的意义,不要着急用当下的眼光去判断它。

前天 Arweave 发布了一个有趣的东西。

传统的 crypto - AI 交互有点像预言机模式,比如 Autonolas,AI 会在链下进行计算,然后将结果写入区块链。

而 Arweave 由于它特殊的合约机制,你可以将整个大模型存储在合约内并执行,实现链上原生 AI 与资产的交互。这不仅消除了中心化的风险,还增强了可组合性。

官方给出的示例很有意思。它们做了一个游戏,游戏里发行了一种「羊驼币」,你可以找到羊驼国王,用你真实的资产($AR)来换这个羊驼币,但至于他给不给你这个币,完全取决于他的意愿。这个国王就是 AI 控制的。

完全由 NPC 控制的资产发行,这是过去无法想象的。但显然,它并不仅限于此,未来还有更多可能性。

浅谈本轮牛市:这是最好的周期,拥抱这个过程

聊这些并不是要聊 Arweave,这不过是我们这个周期许多进展中的一个。

在游戏上,过去一年我们获得了更多真正可玩的全链游戏,和许多更好的工具;

在社交上,我们经历了将人代币化的 Friend.Tech,和完全去中心化的社交网络 Farcaster 等一系列项目;

在内容上,我们看到 Bodhi 试图将一切内容资产化,来构建一个基础 layer;

在 AI 上,我们获得了 Autonolas 等各种 AI agent,再到 AO 的 AI 模块;

在 Meme 上,我们见到了大量的新代币,甚至大量的用户自己创建的 Meme coin,以及降低 Meme coin 发行门槛的工具(如 pump.fun)。

上述这一切,过去一年发生的所有这一切,本质都是相似的。我们可以清晰地看到,crypto 在逐渐延伸到外围其他事物上。这些事物本身也是虚的东西:游戏 / 人 / 关系 / 内容 /AI/Meme,只是对于 crypto 该如何与它们交互,人们还在探索中。

不要问「这有什么意义」,万物的生长都有其意义,当下的我们还无法领悟,但最终我们都会明白。

不要问「什么时候有 mass adoption」,唯一可以肯定的一件事是,当真的有了 mass adoption,你会怀念那个尚未 mass adoption、万物萌发的时代。

这就是最好的周期,拥抱这个过程。

原文链接

Похожее

Биткоин упал ниже $60 тысяч на фоне оттока средств из ETF и ликвидаций на $1,48 млрд

Биткоин опустился ниже ключевого уровня в 60 000 долларов США 25 июня, достигнув минимумов около 58 000 долларов. Основными причинами распродажи стали значительный отток средств из спотовых биткоин-ETF (около 469 млн долларов чистого оттока) и масштабные ликвидации левериджевых позиций на сумму 1,48 млрд долларов за 24 часа. Более 1,2 млрд долларов из этой суммы пришлось на длинные позиции, что указывает на то, что бычьи трейдеры оказались застигнуты врасплох. Техническая картина ухудшилась: цена пробила психологически важный уровень поддержки, а дневной индекс относительной силы (RSI) упал примерно до 30, приблизив биткоин к зоне перепроданности. Общий объем чистых активов американских биткоин-ETF сократился до 73,87 млрд долларов.

ambcrypto5 мин. назад

Биткоин упал ниже $60 тысяч на фоне оттока средств из ETF и ликвидаций на $1,48 млрд

ambcrypto5 мин. назад

Aave демонстрирует рост на фоне Bitcoin на фоне усиления нарратива институционального DeFi

Токен AAVE продемонстрировал относительную устойчивость на фоне общего ослабления крипторынка, в то время как Bitcoin испытывал давление. Это движение связывают с возобновившимся вниманием к нарративам институционального DeFi и реальных активов (RWA), в частности, после публикации тезисов Standard Chartered. Исследование банка, переведя ценности протоколов, таких как Aave, на язык институциональных инвесторов (выручка, спрос на кредитование), помогло выделить его роль как крупнейшей децентрализованной кредитной платформы с длительной историей работы. Устойчивость AAVE может быть проверкой для рынка: если она сохранится, это укажет на то, что инвесторы начинают отличать устойчивую инфраструктуру DeFi от остального альткойн-рынка. Ситуация с Aave рассматривается не как изолированный фактор роста цен, а в рамках более широкой структуры рынка, где сочетаются снижение ликвидности, регуляторные вопросы, запуск институциональных продуктов и поиск протоколов с реальными вариантами использования и выручкой.

bitcoinist6 мин. назад

Aave демонстрирует рост на фоне Bitcoin на фоне усиления нарратива институционального DeFi

bitcoinist6 мин. назад

Покупателям биткоина нужно лишь «пережить эту фазу» для дальнейшего роста — Аналитик

Цена биткоина (BTC) упала ниже $60 000 впервые с октября 2024 года, достигнув минимума в $59 280 24 июня, но позднее восстановилась до $61 682. Аналитики связывают падение с растущим давлением продаж со стороны крупных держателей (китов): кошельки с 10–10 000 BTC продали 45 074 BTC за последние восемь дней, что увеличило предложение на рынке. Аналитик Кайло считает, что если BTC укрепится ниже ключевого уровня поддержки в $60 000, это может спровоцировать панические продажи. Однако он ожидает, что медвежий рынок достигнет дна в течение трёх-четырёх месяцев, что откроет инвесторам возможности для накопления. Те, кто переживёт эту фазу, смогут занять сильные позиции перед следующим бычьим рынком. Исторические данные показывают, что после халвинга основное дно формируется через 70–110 дней после капитуляции, что может указывать на продолжение давления на цену до октября-ноября. Согласно отчёту Glassnode, есть предварительные признаки формирования дна, хотя рынок остаётся хрупким. Инвесторы несут значительные убытки: средний ежедневный чистый реализованный убыток за 90 дней составляет -$205 млн. Рыночные маркет-мейкеры и данные опционов указывают на сдерживание волатильности в диапазоне $60 000–$64 000 и хеджирование против дальнейшего падения.

ambcrypto14 мин. назад

Покупателям биткоина нужно лишь «пережить эту фазу» для дальнейшего роста — Аналитик

ambcrypto14 мин. назад

Дженсен Хуан: Prompt устарел, Loop — это новая парадигма

Промпты устаревают, на смену приходит «Loop-инжиниринг»: новый подход к работе с ИИ, при котором система самостоятельно выполняет задачи, проверяет результаты и повторяет цикл до достижения цели. Ключевые идеи: - **Loop** — это циклическая система, где ИИ действует автономно, а человек лишь задаёт правила и критерии проверки. - **Примеры внедрения**: Claude Code использует `/goal` для целевых задач и отдельную модель Haiku для проверки кода; OpenAI Codex задействует несколько агентов параллельно. - **Практические шаги**: 1. Проверка применимости (повторяемость задачи, автоматическая проверка, бюджет, инструменты). 2. Создание минимального рабочего цикла с триггером, навыком, файлом состояния и контролем качества. 3. Разделение агентов на «исполнителей» и «проверяющих». 4. Избегание типичных ошибок (отсутствие ограничений, игнорирование состояния, сложные задачи). - **Эволюция подходов**: от Prompt Engineering (2023–2024) к Context Engineering, затем Harness Engineering и, наконец, Loop Engineering — постепенное повышение уровня абстракции и автономности. - **Академические корни**: концепция восходит к框架ам вроде ReAct (2022), где ИИ циклически сочетает рассуждения и действия. - **Предостережения**: эксперты отмечают высокие затраты на токены и риск утраты понимания системы при полной автоматизации. Loop становится новой парадигмой, смещая фокус с написания промптов на проектирование самоуправляемых систем, но требует взвешенного внедрения и контроля.

marsbit1 ч. назад

Дженсен Хуан: Prompt устарел, Loop — это новая парадигма

marsbit1 ч. назад

GPT проектирует GPT

Компания OpenAI представила свой первый чип под названием Jalapeño, что указывает на стратегический сдвиг от чистой разработки моделей к контролю над всем процессом генерации искусственного интеллекта. Ключевая цель чипа — снижение затрат на инференс (вывод), который представляет собой постоянную финансовую нагрузку в виде «налога на вычисления», уплачиваемого поставщикам оборудования, таким как NVIDIA. В статье подчёркивается, что разрыв в возможностях моделей между лидерами сокращается, а основное конкурентное преимущество смещается в сторону базовой инфраструктуры: вычислительных мощностей, стоимости токена, пропускной способности систем и доступа к энергии. Jalapeño, созданный совместно с Broadcom за рекордные девять месяцев, является специализированной ASIC для инференса. Это стало возможным благодаря глубокому пониманию OpenAI реальных рабочих нагрузок своих моделей (ChatGPT, Codex), что позволило оптимизировать архитектуру чипа под конкретные задачи. Более того, в процессе проектирования использовались собственные модели ИИ, создавая цикл обратной связи: ИИ помогает создавать оборудование для следующего поколения ИИ. Автор проводит параллель с Apple, отмечая, что OpenAI стремится построить закрытую экосистему, где модель, интерфейс, инструменты разработки, API, чипы и центры обработки данных оптимизированы друг для друга. В то время как NVIDIA продаёт «инструменты» (GPU) всем, OpenAI строит собственный «завод» по производству конечного продукта — интеллекта (токенов). В долгосрочной перспективе это означает, что в эпоху ИИ самыми ценными активами становятся не только передовые модели, но и физическая инфраструктура для их работы — «земля», на которой они производятся. Запуск Jalapeño сигнализирует о амбициях OpenAI контролировать не только интеллект, но и весь процесс его производства.

marsbit1 ч. назад

GPT проектирует GPT

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片