Битва за рынок прогнозов в 2026 году: 7 стратегий дифференциации для новых игроков

marsbitОпубликовано 2026-02-12Обновлено 2026-02-12

Введение

2026 год: прогнозируется жесткая конкуренция на рынке прогнозирования, где новые игроки могут добиться успеха через семь ключевых направлений дифференциации. Существующие лидеры обладают ликвидностью и регулированием, но страдают от технического долга, что открывает возможности для новых платформ. Дифференциация возможна через: 1. Качество продукта (UX, API, структура рынка); 2. Эксклюзивные рынки активов; 3. Эффективность капитала (залоги с доходностью, кредитное плечо); 4. Надежные оракулы и расчеты; 5. Ликвидность (стимулы для маркетмейкеров); 6. Соответствие регуляторным требованиям; 7. Выбор между вертикальной (полный контроль) и горизонтальной (инфраструктура для третьих лиц) стратегией. Примеры: Kalshi использует合规ность для доступа к розничным клиентам, а Hyperliquid фокусируется на инфраструктуре. Успех зависит от инноваций в этих областях.

Автор: Джейк Никвист, основатель Hook Protocol

Компиляция: Blockchain Knight

2026 год: крупные учреждения один за другим запускают новые рынки прогнозов.

Из конкурентной борьбы на рынках NFT и бирж перпетуальных контрактов за последние пять лет мы уже поняли: продукты с дифференциацией могут быстро захватить долю рынка.

Хотя существующие ведущие платформы обладают преимуществами ликвидности и регулирования, они несут тяжелое техническое бремя продукта и с трудно реагируют на удары новых игроков.

Так как же новичкам следует конкурировать? На мой взгляд, дифференцированная конкуренция на рынках прогнозов разворачивается вокруг семи ключевых измерений:

1. Качество продукта

Команды основателей могут создать дифференциацию в таких аспектах, как пользовательский интерфейс, стабильность API, документация для разработчиков, структура рынка, механизм комиссий и т.д.

В настоящее время многие старые платформы имеют очевидные недостатки: нерациональные настройки позиций, непрозрачные правила комиссий, медленные и нестабильные API, ограниченные типы ордеров.

Качественный пользовательский опыт, особенно услуги для программируемых трейдеров через API, сами по себе являются устойчивым ключевым преимуществом, позволяющим устоять даже перед противниками с более сильными каналами.

2. Категории активов и выбор рынка

В настоящее время объем торгов на рынках прогнозов в основном сосредоточен на спортивных ставках и крипто-нативных рынках.

Новые биржи могут запускать эксклюзивные рынки, которые другие платформы предоставить не могут. Это преимущество дополнительно усиливается в сочетании с вертикальной отраслевой стратегией (пункт 7).

3. Капитальная эффективность

Капитальная эффективность определяет, насколько эффективно трейдеры используют свое обеспечение. В настоящее время есть два ключевых рычага:

Первый — приносящее доход обеспечение: вместо того чтобы позволять闲置ным средствам зарабатывать только доход по гособлигациям, предоставлять более высокую доходность, аналогично тому, как Lighter поддерживает депозиты LP в качестве обеспечения, или модель перпетуальных контрактов с гарантийным обеспечением USDE в HyENA.

Второй — механизм маржи. Из-за риска гэпа рынок普遍 недооценивает ценность кредитного плеча на рынках прогнозов, но платформы могут предлагать ограниченное плечо для непрерывных рынков или внедрять портфельную маржу для хеджирующих позиций.

Биржи также могут субсидировать пулы кредитования или выступать в качестве контрагента маркет-мейкера, интернализируя риск гэпа, вместо того чтобы распределять убытки между пользователями.

4. Оракулы и расчеты по рынку

Надежность оракулов остается системным недостатком отрасли; задержки расчетов и ошибочные результаты значительно увеличивают торговые риски.

Помимо повышения стабильности, платформы могут внедрять инновационные механизмы оракулов: гибридные человеко-машинные системы, схемы на основе zero-knowledge доказательств, AI-управляемые оракулы от context и т.д., открывают доступ к новым рынкам, которые традиционные оракулы поддержать не могут.

5. Предоставление ликвидности

Выживание биржи невозможно без ликвидности. Возможные пути включают: платное привлечение профессиональных маркет-мейкеров, стимулирование обычных пользователей предоставлять ликвидность с помощью токенов, использование агрегированной модели ликвидности HLP от Hyperliquid.

Некоторые платформы могут также полностью интернализировать ликвидность,模仿 модель FTX, которая полагалась на Alameda как на внутреннюю торговую команду.

6. Регуляторное соответствие

Kalshi, обладая разрешением на деятельность в США, реализовала встроенное распространение через Robinhood и Coinbase, получив доступ к розничному трафику, недоступному для Polymarket.

В настоящее время仍有大量司法管辖ных областей и регуляторных框架 доступны для освоения. Соответствующие нормам рынки прогнозов могут открыть доступ к аналогичным каналам, например, путем адаптации к правилам регулирования азартных игр в разных штатах США.

7. Вертикальная стратегия vs. Горизонтальная стратегия

Горизонтальная стратегия: аналогично Hyperliquid в сфере перпетуальных контрактов, фокусируется на создании первоклассной базовой торговой инфраструктуры, приглашая третьи стороны строить фронтенды и вертикальные сценарии,通过 предложения поощряя создателей экосистемы добавлять рынки и разрабатывать прибыльные фронтенды (например, phantom).

Вертикальная стратегия: как в случае с Lighter, которая самостоятельно контролирует фронтенд, запускает мобильные приложения, создает комплексный пользовательский опыт, делая акцент на интегрированном опыте и прямом подключении пользователей.

Нежелание Polymarket идти на глубокие встроенные партнерства в отличие от открытой позиции Kalshi является наглядным проявлением выбора между этими двумя стратегиями.

Связанные с этим вопросы

QКаковы семь ключевых измерений для дифференциации на рынках прогнозов в 2026 году, согласно статье?

AСемь ключевых измерений: 1. Качество продукта, 2. Категории активов и выбор рынка, 3. Эффективность использования капитала, 4. Оракулы и расчеты по рынку, 5. Предоставление ликвидности, 6. Нормативное соответствие, 7. Вертикальная стратегия против горизонтальной стратегии.

QКакие две основные возможности упоминаются в статье для повышения эффективности использования капитала на новых биржах прогнозных рынков?

AДве основные возможности: 1. Процентный залог (например, использование депозитов LP в качестве залога), 2. Механизмы маржи (например, предоставление ограниченного кредитного плеча или портфельной маржи для хеджированных позиций).

QКак, по мнению автора, надежность оракулов влияет на рынки прогнозов и какие инновационные механизмы предлагаются?

AНенадежность оракулов является системным недостатком, увеличивающим торговые риски из-за задержек расчетов и ошибок. Предлагаются инновационные механизмы, такие как гибридные человеко-машинные системы, схемы на основе zero-knowledge доказательств и AI-драйвенные оракулы, чтобы разблокировать новые рынки.

QКакие два противоположных подхода к стратегии распространения сравниваются в седьмом пункте, и какие платформы приводятся в пример?

AСравниваются горизонтальная стратегия (как у Hyperliquid — фокус на инфраструктуре для сторонних фронтендов) и вертикальная стратегия (как у Lighter — полный контроль над пользовательским опытом). Отношение Polymarket к встроенному сотрудничеству и открытость Kalshi приводятся как наглядные примеры этого выбора.

QКакое конкурентное преимущество получила платформа Kalshi благодаря регулированию, согласно статье?

AKalshi получила регулирование в США, что позволило ей интегрироваться с такими платформами, как Robinhood и Coinbase, и привлечь розничный трафик, недоступный для Polymarket.

Похожее

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

С ростом доли TradeXYZ на рынке HIP-3 Hyperliquid (свыше 90%) в сообществе растут спекуляции о возможном уходе проекта для запуска собственной торговой платформы. Анализ рассматривает «за» и «против» такого сценария. Аргументы «за» самостоятельность: TradeXYZ генерирует свыше 70% общего объема торгов и 35% открытого интереса на Hyperliquid, однако получает лишь 50% комиссий. Захват полной комиссионной выручки мог бы стать сильным финансовым стимулом для создания собственной инфраструктуры. Аргументы «против»: 1) Сложность быстрого воссоздания высокой производительности Hyperliquid; 2) Hyperliquid остается ключевым каналом привлечения пользователей для TradeXYZ; 3) Между основателями проектов существуют давние отношения взаимного доверия и уважения. Вывод: Вероятность полного отделения TradeXYZ в ближайшей перспективе низка. Такой шаг привел бы к взаимным потерям: Hyperliquid лишился бы ключевого драйвера роста и нарратива, а TradeXYZ столкнулся бы с техническими сложностями, потерей пользовательской базы и репутационными рисками. Более вероятным путем для TradeXYZ представляется переговорный процесс об условиях партнерства с Hyperliquid при сохранении текущей интеграции.

marsbit3 мин. назад

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

marsbit3 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

Американский стартап Tau Robotics представил услугу по уборке домов с помощью человекоподобных роботов по цене $30 в час. Роботы под именами Chelsea, Elon и Tony выполняют различные задачи: уборку кухни и ванной, регулярное обслуживание и глубокую чистку. Ключевая особенность — все действия в демонстрационных видео выполняются в реальном времени, без ускорения, что редкость для подобных демо. Однако выяснилось, что роботы в текущей версии не автономны, а управляются оператором дистанционно (так называемый «teleoperation»). Основатели объясняют этот подход как стратегический: он позволяет собирать данные в реальных домашних условиях для последующего обучения автономного ИИ, аналогично «режиму тени» в беспилотных автомобилях. В статье обсуждается сложность внедрения человекоподобных роботов в домашние условия. Автор отмечает, что, несмотря на критику «дистанционного управления», такой подход может быть практичным первым шагом для сбора данных. Также подчёркивается, что человекоподобная форма упрощает дистанционное управление, так как оператору интуитивно понятны движения, и она обладает значительной эмоциональной ценностью для пользователя. Услуга в настоящее время доступна по приглашению в Сан-Франциско.

marsbit18 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

marsbit18 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit1 ч. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit1 ч. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

Компания Qualcomm (QCOM.O) опубликовала финансовый отчёт за третий квартал 2026 финансового года (по состоянию на июнь 2026 года). Выручка составила 9,95 млрд долларов США, что на 4% меньше, чем годом ранее, но превысило рыночные ожидания. Однако маржинальность снизилась до 53,1%, не достигнув прогнозируемых 54,6%, главным образом из-за роста себестоимости, включая затраты на производство и память. Основное давление на выручку оказал сегмент мобильных устройств, который упал на 19,6% до 5,09 млрд долларов. Это связано со снижением глобальных поставок смартфонов (кроме Apple) на 11%, а также с тенденцией производителей использовать старые платформы для снижения затрат. В то же время автомобильный бизнес продемонстрировал рост на 61% до 1,59 млрд долларов, а сегмент IoT вырос на 9% до 1,83 млрд. Чистая прибыль составила 2 млрд долларов, однако операционная прибыль снизилась на 41% из-за падения маржинальности и роста расходов. Прогноз на следующий квартал по выручке (97-105 млрд долларов) соответствует ожиданиям, но прогноз по прибыли на акцию оказался ниже рыночных оценок. На фоне слабости основного бизнеса Qualcomm активно развивает направление центров обработки данных (ЦОД) в сфере ИИ, представив четыре продуктовые линии: ускорители ИИ, коммерческие CPU, индивидуальные чипы и решения для подключения. Компания сотрудничает с Microsoft и Meta и ставит амбициозную цель по выручке от этого направления в 15 млрд долларов к 2029 финансовому году. Однако, поскольку данный бизнес ещё не вносит существенного вклада в выручку, а ожидания рынка в отношении ИИ снижаются, акции компании откатились с пиков, достигнутых на волне энтузиазма по поводу ИИ. В краткосрочной перспективе производительность компании по-прежнему зависит от восстановления рынка смартфонов и снижения цен на компоненты, такие как память.

marsbit1 ч. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片