被盗近2亿美元,李笑来的Mixin开启回忆杀

MarsBitОпубликовано 2023-09-25Обновлено 2023-09-26

Введение

本次攻击事件并非 Mixin 遭遇过的首次信任危机。

9 月 25 日,慢雾 MistTrack 在社交媒体上发文表示,Mixin Network 云服务商数据库遭到攻击,涉案金额约 2 亿美元。随后派盾公布了细节,被盗资产包括价值约 9448 万美元的 ETH,2355 万美元的 DAI 和 2330 万美元的 BTC 等。
李笑来曾站台,Mixin 再次遭遇信任危机
Mixin Network 团队创始人冯晓东在公开直播中指出,在本次攻击事件中,针对被盗资产,官方表示目前最多赔付 50%,剩余部分将以债券代币形式赔付,未来官方会用利润进行回购。此外,冯晓东还表示,Mixin 还将上线新的系统用于用户资产迁移,但所能转移的资产暂时仅为用户余额的一半。
据 Mixin 官网显示,Mixin 创建于 2017 年,旗下有两款产品,一个是 Mixin Network:「一个免费且闪电般快速的数字资产点对点交易网络,管理超过 10 亿美元加密货币」,一个是 Mixin Messenger,一款「可以即时聊天的开源加密钱包」,目前用户总数超过 100 万。

李笑来


图源:Mixin 官网
尽管其宣扬「安全、隐私和分散」,Mixin 仍因本次攻击事件出现信任危机。
值得注意的是,本次攻击事件并非 Mixin 遭遇过的首次信任危机。据 BlockBeats 此前报道,2019 年,Fox.ONE 和 SS、Exin 三方共建的联合节点加入了 Mixin Network 主网并开始运行,此后开始发放节点收益。但到了 2020 年 3 月,Mixin 两个节点 Fox.ONE、Exin 发布声明表示,其联合节点 SS 私钥丢失,1 万枚 XIN 和挖矿收益无法取出,Fox.ONE、Exin 团队将先行赔付各自用户的收益并建立新节点运行。
Mixin 项目推出后引起的最大争议之一,还在于「签到送比特币」一事。2019 年年底,Mixin 为了「吸引流量」,推出「签到领比特币」的活动——只要下载 Mixin,每天就可以领到比特币。根据当时的规则推算,一个人坚持签到 3 年,便可以领到 0.5 个比特币。

李笑来


图源:微博用户@ 区块链天涯路
但随后便引来大量质疑:这个活动不仅没说清楚提币规则,还频繁改变签到条件——从吸引人进去,到答题才签到,再到买东西、邀请人等等条件设置,签到条件越来越多,最后让这个活动成为笑话,其设置的答题题目也一度成为圈内笑谈。

李笑来




但 Mixin 这个加密货币项目更值得关注的,是站在项目背后的李笑来。据此前相关报道显示,2018 年 11 月 11 日,李笑来为一个名为 Mixin 的新项目摇旗呐喊。据悉,李笑来发表名为《这些年我看到的所谓区块链》的长文,里面提到了 Mixin,声称它「解决了以太坊和 EOS 中存在的问题」。此外,李笑来也曾自称是 Mixin 最早的投资人。
据公开信息显示,Mixin 创始人冯晓东与李笑来均为费格曼(北京)科技有限公司的股东,而这个公司给出的官方网站便是 Mixin 的官网。截至发稿时,冯晓东持股 94%,李笑来持股 5%。从这些信息中不难看出,李笑来曾为 Mixin 站过台。但如今加密行业加速迭变的当下,李笑来的身影似乎已难以搜寻。


李笑来


图源:企查查


消失的李笑来,如今何在?
从公开信息中可以得知,如今的李笑来似乎又回到了教育行业,做起了家庭教育,同时也在 Github 上做起了开发、学起了英语。

李笑来




就在 9 月 23 日,李笑来在 Github 上表示「这是我用来播放短语音文件的小工具,主要用来辅助我自己的英语跟读训练」「我还没研究明白怎么把本地的 python 脚本与 electron-builder 正确搭配」。


李笑来


图源:李笑来 Github 主页


曾经的李笑来作为硬币资本的创始人、雄岸基金的合伙人、加密行业著名的天使投资人,凭借着在圈内的高度活跃成为红极一时的大 V 级别 KOL。2010 年之前,李笑来最知名的身份是新东方的老师,直到 2010 年李笑来低价购入 2000 多枚比特币之后,他才正式开启了在加密行业的探索。
2016 年,李笑来还曾在「得到 APP」上开设「通往财富自由之路」的专栏,引发了一时的火爆;彼时的牛市行情下,李笑来还通过大量出售比特币,套现了上百亿。而到了 2018 年,一场「录音门」事件直接让李笑来成功「火出圈」。
在录音里,李笑来骂了 Ripple、以太坊、莱特币,还指名道姓说「孙宇晨是骗子」「赵长鹏人品不好,跟徐明星也有黑历史,他其实不太懂技术」。李笑来还在录音中爆了粗口,并大揭币圈黑幕,称「傻 X 的共识也是共识,所以盲目相信价值投资是错的,赚到钱才是成功」。
这次事件直接导致众多区块链项目创始人、机构投资者、个人投资者的不满,其以往的负面新闻也被反复提起。此外,李笑来还曾参与过多个项目,其中包括量子链、公信宝、BigOne 等,但都未能在行业中引起太大关注和影响。如今 Mixin 被攻击事件一出,曾经经历过「签到送比特币」的人再一次提及李笑来,点到的均是其黑历史。而 Mixin 后续将如何修复信任危机,仍将是一个充满不确定性的谜题。

Похожее

Silicon Valley 'Startup Guru' Steve Hoffman: Web3 + AI Could Be a Trap

Silicon Valley investor and "Godfather of Startups" Steve Hoffman warns that combining Web3 with AI is likely a trap, not a promising venture. In an interview, Hoffman argues that while AI is a foundational technology touching all industries, Web3 adds complexity, friction, and regulatory risk without solving mainstream consumer or business needs. He advises founders to focus on deep, specialized applications where startups can out-iterate giants, rather than on generic features easily replicated by large tech companies. Hoffman observes that Silicon Valley will lead foundational AI research, while China excels at rapid, large-scale application and commercialization, particularly in robotics. He stresses that AI-driven autonomous agents capable of collaborative, multi-step tasks are 2-4 years away, which will cause significant job displacement. The solution is not to slow AI but to redesign business models around human-AI collaboration and reform social systems like education and retraining. For startups, Hoffman recommends focusing on vertical, expertise-heavy domains to build defensibility. He sees major opportunities in AI fraud detection and cybersecurity. Key founder mindsets include systemic thinking over feature-focus, relentless customer centricity, building adaptive teams, and deeply understanding AI's capabilities and limits. Hoffman is also leading a non-profit initiative to establish university centers aimed at training future leaders in responsible, human-value-aligned AI innovation.

marsbit14 мин. назад

Silicon Valley 'Startup Guru' Steve Hoffman: Web3 + AI Could Be a Trap

marsbit14 мин. назад

Token Inefficient, Economy Tokenless

The article "Tokens Aren't Economical, Economics Aren't Tokenized" analyzes a pivotal shift in the AI industry from a technology-driven narrative to one dominated by capital efficiency. It highlights two concurrent trends: a severe capital shortage due to the exorbitant and recurring costs of compute (e.g., OpenAI's high burn rate) and a wave of corporate spin-offs where major tech companies are separating their AI units (like Kuaishou's Kling and Baidu's Kunlunxin). The core argument is that AI's "anti-internet" business model, where user growth increases costs rather than profits, has created a disconnect between high valuations and actual cash flow. Spin-offs address this by allowing AI assets to be valued independently. Within a parent company, they are seen as cost centers, but as standalone entities, they are priced based on their growth potential and scarcity in the primary market, leading to massive valuation premiums (e.g., Kling's estimated value tripling post-spin-off). The industry is at an inflection point, moving from "model worship" to "value realization." The competition is evolving from a pure compute (GPU) race to a broader focus on systemic efficiency and full-stack engineering (involving CPUs and orchestration) to achieve viable commercialization. The year 2026 is framed as a critical moment where the industry must definitively answer how to economically translate AI capability into tangible business value, reshaping the sector's future power structure.

marsbit19 мин. назад

Token Inefficient, Economy Tokenless

marsbit19 мин. назад

Crossing the 'Memory Wall': The Wafer-Level Revolution and Computing Power Routes in the AI Inference Era

In 2026, a historic shift occurred in AI as major cloud providers' inference spending surpassed training spending for the first time, signaling a move from "building large models" to "using large models." This shifts the core challenge from computing power to the "memory wall"—the bottleneck of data movement (model weights, activations, KV Cache) between external DRAM and processors, where energy and latency from data transfer far exceed computation itself. Companies like Nvidia face GPU idle time due to bandwidth limits. In contrast, Cerebras Systems adopts a radical "wafer-scale" approach with its Wafer-Scale Engine (WSE). Instead of cutting a silicon wafer into many chips, Cerebras uses almost the entire wafer as one massive chip (WSE-3). This design provides 44GB of on-chip SRAM, delivering memory bandwidth thousands of times higher than traditional HBM (e.g., 21 PB/s vs. Nvidia B200). For LLM inference, weights are streamed layer-by-layer from external MemoryX storage to the chip, avoiding HBM bottlenecks. This results in token generation speeds 1.5–5 times faster than Nvidia's B200 in some models and significant advantages in first-token latency and long-context tasks. Additionally, Cerebras's architecture offers much lower interconnect power consumption (0.15 pJ/bit vs. GPU's ~10 pJ/bit). However, Cerebras faces challenges: SRAM scaling has slowed with advanced nodes, limiting future capacity gains; the chip requires specialized liquid cooling and custom software stacks; and its external I/O bandwidth (150 GB/s) is low compared to NVLink, hindering multi-system scaling for very large models. Competition is intensifying. Major players are pursuing three paths: 1) Developing proprietary inference ASICs (e.g., Google TPU, Microsoft Maia), 2) Leveraging advanced packaging (e.g., TSMC's SoW) to democratize wafer-scale-like integration, potentially eroding Cerebras's process advantage within a few years, and 3) Exploring optical interconnects for ultimate bandwidth. Commercially, Cerebras is transitioning from a hardware vendor to a service provider, facing the immense challenge of building high-power, specialized data centers to meet large contracts (e.g., 250MW/year from 2026–2028). In conclusion, the AI inference era presents a fundamental architectural trade-off. Cerebras opts for extreme physical optimization for low-latency, single-task performance, while Nvidia prioritizes versatility and massive cluster throughput. The path forward remains uncertain, with technology and business models still evolving in the race toward advanced AI.

marsbit25 мин. назад

Crossing the 'Memory Wall': The Wafer-Level Revolution and Computing Power Routes in the AI Inference Era

marsbit25 мин. назад

Has Bitcoin's 'Rebound Ended', Officially Entering the Late Bear Market Phase?

**Title: Has Bitcoin's Rebound Ended, Entering the Late Bear Market Phase?** **Summary:** Bitcoin's price has declined by 13% this week, signaling a potential return to late-stage bear market conditions. The price fell to around $67k, positioned between the Realized Price and Realized Cap Weighted Average. For the first time since early 2022, the Short-Term Holder cost basis has dropped below this key average, confirming a hallmark of late-cycle bear markets. Profitability metrics have collapsed sharply. The 7-day average of the Realized Profit/Loss ratio plummeted from a local high of 3.16 to 0.29, mirroring the February panic sell-off. Critically, the 90-day average never breached the threshold of 2, indicating the recent rally to $82k was a bear market bounce, not a structural shift. Realized losses surged to $1.35 billion daily, with $770 million coming from Long-Term Holders selling at a loss. This accelerating redistribution of supply from weak to strong hands is a necessary but ongoing process for a market bottom. The rally stalled almost precisely at the aggregate cost basis (~$83k) of US spot Bitcoin ETF investors, turning that level into strong resistance and leaving the average ETF holder underwater again. Spot market flows have turned decisively negative, showing sellers are dominating order books despite the price drop. While a significant futures long liquidation event cleared over $400 million in leverage, providing a potential reset, sustained spot demand is yet to materialize. Options markets continue to price in higher future volatility (Implied Volatility) than recent price action (Realized Volatility) has shown, with a persistent skew towards put options, indicating ongoing demand for downside protection. In conclusion, multiple metrics point to a fragile market structure. Resistance at the ETF cost basis, accelerating realized losses, dominant spot selling, and cautious options pricing all suggest the bear market trend persists. A sustainable recovery likely requires a resurgence of spot demand, ETF holders returning to profit, and a clear reduction in selling pressure.

marsbit25 мин. назад

Has Bitcoin's 'Rebound Ended', Officially Entering the Late Bear Market Phase?

marsbit25 мин. назад

TechFlow Intelligence Agency: Anthropic Calls for Global Pause in AI Development While Preparing for Trillion-Dollar IPO; SpaceX IPO Roadshow Heats Up, But S&P 500 Rejects Fast-Track Inclusion

In today's TechFlow Intelligence Briefing, several major tech stories highlight a growing theme of trust and credibility gaps across AI, crypto, and finance. AI company Anthropic has publicly called for a global pause in AI development, citing risks from Claude's "recursive self-improvement." Ironically, this coincides with reports the company is preparing for a massive IPO targeting a near $1 trillion valuation. This perceived hypocrisy, coupled with widespread user complaints about Claude's declining performance, is sparking debate over whether the safety warning is genuine or a competitive tactic. Meanwhile, in a substantive security move, Anthropic open-sourced a framework for AI-powered vulnerability discovery. In the crypto market, Bitcoin's price drop below $61,000 triggered over $1.16 billion in liquidations, flipping the market into a state where more BTC is held at a loss than at a profit, a historical bearish signal. On the corporate front, SpaceX's highly anticipated IPO is generating immense Wall Street excitement, with Goldman Sachs projecting 100x revenue growth by 2030. However, the S&P 500 has refused to fast-track the company's inclusion post-IPO, potentially limiting immediate institutional demand. Separately, ByteDance's AI app Doubao lost over 6 million monthly active users after introducing a subscription model, highlighting the challenges of AI monetization. Other notable developments include Nvidia certifying HBM4 memory from Samsung, SK Hynix, and Micron; Cloudflare's acquisition of front-end tooling company VoidZero; and its CEO warning that bot traffic now exceeds human traffic online. The underlying narrative connects these events: a trust crisis. From AI firms' contradictory actions and crypto volatility to the clash between SpaceX's hyped narrative and institutional rules, a pattern is emerging where stated intentions and actual practices are increasingly misaligned.

marsbit41 мин. назад

TechFlow Intelligence Agency: Anthropic Calls for Global Pause in AI Development While Preparing for Trillion-Dollar IPO; SpaceX IPO Roadshow Heats Up, But S&P 500 Rejects Fast-Track Inclusion

marsbit41 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

99 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片