# Bài viết Liên quan Năng Suất

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Năng Suất", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Goldman Sachs ra tuyên bố về quyết định lãi suất tiếp theo của Fed! "Vào tháng 9..."

Phân tích gia Robert Kaplan của Goldman Sachs cho rằng quyết định của Fed giữ nguyên lãi suất vào tháng 7 là "hoàn toàn đúng đắn". Ông nhấn mạnh các nhà hoạch định chính sách nên tiếp cận dữ liệu trước cuộc họp tháng 9 một cách minh bạch, tránh những định hướng cứng nhắc từ trước. Kaplan chỉ ra môi trường kinh tế hiện tại chứa đựng nhiều yếu tố đẩy và kéo lạm phát. Đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI, thuế quan, thị trường lao động thắt chặt và giá dầu tăng có thể gây áp lực lạm phát. Ngược lại, việc ứng dụng AI có thể thúc đẩy năng suất, giảm chi phí và đẩy nhanh quá trình giảm lạm phát. Do đó, Fed cần đánh giá toàn diện các sự kiện kinh tế. Ông cũng bình luận về bài phát biểu sắp tới của Chủ tịch Fed tại Hội nghị Jackson Hole, cho rằng nó nên giải thích rõ ràng lý do giữ nguyên lãi suất tháng 7 thay vì mang tính triết lý chung chung, để thị trường hiểu rõ hơn về cách tiếp cận chính sách hiện tại. Ngoài ra, Kaplan cho rằng việc lợi tức trái phiếu kho bạc dài hạn của Mỹ tăng chủ yếu là do mất cân đối cung-cầu cơ cấu từ thâm hụt ngân sách lớn, không trực tiếp do chính sách của Fed.

cryptonews.ru11 giờ trước

Goldman Sachs ra tuyên bố về quyết định lãi suất tiếp theo của Fed! "Vào tháng 9..."

cryptonews.ru11 giờ trước

Phân Tích Ảnh Hưởng của AI Đối Với Tăng Trưởng Kinh Tế và Năng Suất

Tóm tắt: Tác động của AI đối với tăng trưởng kinh tế và năng suất được nhìn nhận qua ba quan điểm chính. Phe lạc quan tin rằng AI có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế bùng nổ, thậm chí tạo ra "điểm kỳ dị" (singularity) thông qua việc tự động hóa nghiên cứu và phát triển. Phe ôn hòa (chủ đạo) thừa nhận AI nâng cao năng suất nhưng nhấn mạnh nhiều rào cản như chi phí, mức độ phơi nhiễm công việc, hiệu ứng "điểm yếu", hạn chế hạ tầng vật lý, năng lượng và các vấn đề quy định, đạo đức, khiến lợi ích thực tế thấp hơn nhiều so với ước tính lạc quan. Phe bi quan cho rằng tác động nâng cao năng suất của AI bị phóng đại, hoặc cảnh báo rằng tự động hóa quá mức có thể thay thế lao động, làm giảm thu nhập lao động, kìm hãm tổng cầu và kéo tụt tăng trưởng. Trong ngắn hạn (1-2 năm), AI chủ yếu hỗ trợ tăng trưởng thông qua kích thích đầu tư, hơn là từ lợi ích năng suất rõ rệt. Về dài hạn, AI hoàn toàn có khả năng tạo ra cuộc cách mạng năng suất. Tuy nhiên, con đường đến thịnh vượng trong trung hạn (3-5 năm) có thể không bằng phẳng, với ba kịch bản dựa trên triển vọng nhu cầu và các rào cản phát triển: 1. **Lạc quan**: Nhu cầu AI đáp ứng hoặc vượt kỳ vọng, không có rào cản đáng kể, năng suất tăng mạnh. Tuy nhiên, nếu việc thay thế lao động diễn ra nhanh mà không có chính sách phân phối thu nhập kịp thời, có thể dẫn đến bất bình đẳng và bất ổn xã hội. 2. **Ôn hòa (có xác suất cao nhất)**: Nhu cầu AI đáp ứng kỳ vọng, nhưng phải đối mặt và vượt qua nhiều rào cản về kỹ thuật, hạ tầng và thể chế. AI nâng cao năng suất ở mức vừa phải, thị trường tài chính phân hóa mạnh, và thất nghiệp cục bộ có thể xảy ra. 3. **Bi quan**: Nhu cầu AI thấp hơn kỳ vọng hoặc gặp phải rào cản nghiêm trọng, dẫn đến đóng góp vào tăng trưởng và năng suất rất hạn chế, có thể gây điều chỉnh thị trường tài chính. Tuy nhiên, tác động thay thế việc làm sẽ hạn chế, giúp duy trì ổn định xã hội lâu hơn. Bài viết kết luận rằng không có con đường nào là dễ dàng. Các nhà hoạch định chính sách cần xem xét toàn diện, giám sát chặt chẽ và có các biện pháp chủ động để đảm bảo tăng trưởng kinh tế bền vững và công bằng xã hội.

marsbit07/31 10:50

Phân Tích Ảnh Hưởng của AI Đối Với Tăng Trưởng Kinh Tế và Năng Suất

marsbit07/31 10:50

Lark Biến Thành DouBao

Đây có thể là ngày quan trọng nhất trong 10 năm tồn tại của Lark. Ngày 30/7, ByteDance đã công bố một cuộc đại tái cấu trúc tổ chức: Lark không còn hoạt động độc lập và bị giải thể đội ngũ bán hàng và tiếp thị riêng. Lark, một sản phẩm được đầu tư nặng và từng muốn trở thành siêu cổng vào, giờ đây đã chính thức được sáp nhập vào Doubao. Động thái này không đơn thuần là một sự thu hẹp, mà phản ánh một xu hướng chiến lược lớn hơn: AI đang trở thành cơ sở hạ tầng và trung tâm tổ chức mới của ByteDance. Việc hơn 90% khách hàng mới của Lark trong Q2/2026 mua sản phẩm AI của nó cho thấy nhu cầu thực sự của doanh nghiệp là các giải pháp AI tích hợp. Do đó, Lark trở thành một kênh quan trọng để đưa năng lực AI của Doubao vào các quy trình làm việc thực tế, cung cấp cho Doubao tài sản quý giá: các kịch bản văn phòng thực tế. Sự thay đổi này cũng đánh dấu lần đầu tiên ByteDance tư duy như một công ty B2B thực thụ. Bằng cách hợp nhất toàn bộ cửa sổ phục vụ khách hàng doanh nghiệp (Lark, Doubao, Volcano Engine) vào một nền tảng dịch vụ sáng tạo duy nhất dưới sự lãnh đạo của Tan Dai, ByteDance chuyển từ tổ chức xung quanh sản phẩm sang tổ chức xung quanh nhu cầu khách hàng. Tóm lại, sự điều chỉnh này cho thấy AI đang định hình lại cấu trúc tổ chức của công ty. Doubao đang trở thành trung tâm chiến lược mới, tương tự như cách Douyin đã từng. Lark tìm thấy giá trị mới trong vai trò là bộ phận cơ sở hạ tầng và kết nối cho câu chuyện AI lớn hơn của tập đoàn. ByteDance là công ty đầu tiên thực hiện bước chuyển đổi mạnh mẽ này, và chắc chắn sẽ không phải là cuối cùng.

marsbit07/30 10:39

Lark Biến Thành DouBao

marsbit07/30 10:39

Những người dùng AI để 'nộp bài nhanh chóng' đang hủy hoại môi trường làm việc

"Những người sử dụng AI để 'nhanh chóng hoàn thành công việc' đang hủy hoại môi trường làm việc. Khi AI ngày càng phổ biến, một vấn đề mới nổi lên: mọi người có thể nhanh chóng tạo ra các báo cáo, kế hoạch hoặc bản trình bày trông có vẻ chuyên nghiệp nhưng thực chất trống rỗng, thiếu dữ liệu kiểm chứng, phân tích chuyên sâu và giá trị thực tế. Hiện tượng này được gọi là 'Workslop' - rác thải AI trong công sở. Nó không chỉ có chất lượng thấp mà còn chuyển chi phí công việc sang người khác: người tạo ra tiết kiệm vài giờ, trong khi người nhận phải mất hàng giờ để kiểm tra, sửa chữa và hiểu ý định thực sự. Các ví dụ trong bài viết minh họa rõ vấn đề: một kế hoạch dài nhưng đầy lỗi thực tế trở thành nhiệm vụ mới cho cả nhóm; báo cáo tuần tự động khiến sếp mất cả buổi để xác minh; phản hồi hiệu suất được AI 'làm đẹp' trở nên mơ hồ và vô dụng; cả nhóm sản xuất hàng đống tài liệu bằng AI nhưng không ai có thể chịu trách nhiệm cho các kết luận trong đó khi khách hàng chất vấn. Bài viết chỉ ra rằng AI thực chất đang khuếch đại thói quen làm việc của một người. Người làm việc nghiêm túc coi AI là trợ lý để xử lý thông tin, so sánh ý tưởng và kiểm tra biểu đạt, trong khi vẫn tự mình xác minh sự thật và đưa ra phán đoán. Ngược lại, người có thói quen đối phó sẽ ủy thác trách nhiệm cho AI và giao nộp kết quả thô đầu tiên. Tiêu chí đánh giá công việc không nên là tốc độ hoàn thành hay độ 'chuyên nghiệp' về hình thức, mà cần xem xét ba câu hỏi: Nó có cung cấp thông tin thực tế mới không? Nó có đưa ra những phán đoán rõ ràng không? Có ai sẵn sàng chịu trách nhiệm về kết quả này không? AI có thể hỗ trợ nhiều nhiệm vụ, nhưng nó không thể thay chúng ta hiểu bối cảnh thực tế, đưa ra phán đoán hay chịu trách nhiệm cho quyết định cuối cùng."

marsbit07/29 08:13

Những người dùng AI để 'nộp bài nhanh chóng' đang hủy hoại môi trường làm việc

marsbit07/29 08:13

Nhà thiết kế Claude bị kỹ sư 'cuốn' tụt lại phía sau, liền tạo ra công cụ thu hút triệu người dùng

Claude Design ban đầu chỉ là một dự án phụ, được sinh ra từ tình huống bị "bỏ lại phía sau" của nhà thiết kế Nate Parrott tại Anthropic. Khi Opus 4.5 ra mắt vào tháng 11/2025, hai kỹ sư trong nhóm Claude Code bất ngờ tăng tốc độ làm việc, khiến tốc độ thiết kế của Parrott trở thành nút thắt cổ chai. Để bắt kịp, Parrott đã dùng thời gian ngoài giờ để tạo ra một công cụ nhỏ. Thay vì yêu cầu Claude "vẽ thiết kế", ông phát hiện ra mấu chốt: để Claude tạo ra HTML và xem nó như một "bảng vẽ" thống nhất cho slide, prototype, animation hay trang web. Ông còn nhúng hệ thống thương hiệu của Anthropic vào prompt, giúp thiết kế sinh ra tự động tuân thủ quy chuẩn. Công cụ này nhanh chóng được các nhà thiết kế nội bộ sử dụng để tạo prototype tương tác nhanh chóng, chỉ bằng một câu lệnh. Bước ngoặt đến tại một buổi họp offsite, khi mọi người dùng nó để làm slide thuyết trình ngay tại chỗ. Điều này thuyết phục nhóm Labs của Anthropic chính thức đầu tư, biến dự án phụ thành sản phẩm thực - Claude Design. Claude Design định vị là công cụ cho giai đoạn đầu: khám phá ý tưởng, so sánh phương án và xây dựng sự đồng thuận thông qua các tài liệu trực quan như slide, landing page, PDF. Nó kết nối với Claude Code cho giai đoạn phát triển sau này và có thể xuất sang nhiều nền tảng phổ biến. Câu chuyện cho thấy, khi AI làm đảo lộn nhịp độ công việc, giải pháp có thể nằm ở việc tự tạo ra công cụ mới để mở ra cục diện mới.

marsbit07/28 00:43

Nhà thiết kế Claude bị kỹ sư 'cuốn' tụt lại phía sau, liền tạo ra công cụ thu hút triệu người dùng

marsbit07/28 00:43

Một câu nói dựng website du lịch 9 người, Sam Altman: Tên ChatGPT Work đặt hơi nhỏ

Sam Altman thừa nhận tên "ChatGPT Work" có thể chưa đủ bao quát khi chính ông sử dụng nó để lập kế hoạch một chuyến du lịch cuối tuần cho 9 người chỉ bằng một câu lệnh trên điện thoại. ChatGPT Work đã thực hiện nhiều tác vụ phức tạp: phân tích lịch sử trò chuyện để đề xuất ý tưởng, lập ba phương án chi tiết, xây dựng một trang web tương tác đầy đủ chức năng để nhóm thảo luận và quyết định, sau đó soạn thảo email trong Gmail để Altman gửi cho bạn bè. Sản phẩm này, ra mắt vào tháng 7, được trang bị các tính năng mới như Sites (tạo trang web/app tương tác), Plugins (kết nối với Gmail, Google Drive, Slack...), Scheduled Tasks (chạy tác vụ định kỳ) và khả năng tự động chia nhỏ và xử lý các dự án phức tạp. Người dùng có thể giám sát từng bước và phê duyệt các thao tác quan trọng. Đáng chú ý, ChatGPT Work không chỉ giới hạn trong công việc. Các trường hợp sử dụng thực tế bao gồm lên kế hoạch gia đình, đặt lịch nhà hàng, quản lý ngân sách du lịch và theo dõi tiến độ sửa nhà. Thiết bị di động giờ đây trở thành một "điều khiển từ xa" để khởi chạy và giám sát các tác vụ mọi lúc, mọi nơi. Các lãnh đạo OpenAI như Greg Brockman coi đây là bước tiến hướng tới một "AGI cá nhân". Tuy nhiên, ranh giới của nó vẫn được kiểm soát bởi người dùng thông qua các cài đặt ủy quyền truy cập dữ liệu và yêu cầu phê duyệt trước các hành động quan trọng.

marsbit07/27 13:03

Một câu nói dựng website du lịch 9 người, Sam Altman: Tên ChatGPT Work đặt hơi nhỏ

marsbit07/27 13:03

ChatGPT Đột Nhập Bàn Làm Việc Bằng Giọng Nói: Bạn Chỉ Cần Nói, Một Nhóm AI Lo Phần Việc

ChatGPT Voice chính thức có mặt trên phiên bản máy tính để bàn, cho phép người dùng chỉ cần nói là AI có thể hiểu và thực hiện nhiều công việc phức tạp. Andrej Karpathy chia sẻ cách làm việc hiệu quả với AI: thay vì gõ từng chữ, hãy nói một mạch suy nghĩ lộn xộn trong 10 phút. AI sẽ tự động sắp xếp, làm rõ ý tưởng và đưa ra kết quả mạch lạc. OpenAI ra mắt tính năng Voice cho ChatGPT trên desktop (macOS và Windows) trong bối cảnh Work và Codex, sử dụng mô hình âm thanh thế hệ mới GPT-Live có khả năng nghe và nói đồng thời, cho phép người dùng ngắt lời tự nhiên. Tính năng này không chỉ để trò chuyện mà còn giúp quản lý tác vụ: khởi động công việc, theo dõi tiến độ, điều phối nhiều tác nhân AI cùng lúc, và tiếp tục các dự án dang dở bằng cách kết nối với tài liệu, lịch và công cụ. Các lãnh đạo công nghệ như Sam Altman và Elon Musk cũng nhấn mạnh lợi thế của giọng nói: tốc độ truyền tải thông tin nhanh gấp 3-4 lần so với gõ phím, giúp truyền đạt ngữ cảnh phức tạp một cách tự nhiên. Giọng nói trở thành "cổng kết nối băng thông cao" giữa người và AI, phá bỏ giới hạn của phương thức nhập liệu truyền thống. Bước tiến này cho thấy OpenAI đang hướng tới biến ChatGPT thành một "hệ điều hành công việc AI", nơi người dùng đóng vai trò quản lý, ra lệnh bằng giọng nói để điều phối đội ngũ AI hoạt động liền mạch trong môi trường máy tính - trung tâm của dữ liệu và công việc thực tế.

marsbit07/27 10:44

ChatGPT Đột Nhập Bàn Làm Việc Bằng Giọng Nói: Bạn Chỉ Cần Nói, Một Nhóm AI Lo Phần Việc

marsbit07/27 10:44

Claude viết code xong không nộp ngay: Tự kiểm tra qua 4 Skill, sửa tốt rồi mới tìm bạn

Trong lĩnh vực lập trình, AI như Claude đã có thể tạo mã, nhưng việc kiểm tra và xác thực chất lượng mã vẫn thường đè nặng lên vai người dùng. Gần đây, Anthropic đã giới thiệu "vòng lặp xác minh" (verification loop) trong Claude Code, một quy trình tự động giúp Claude tự kiểm tra và sửa lỗi trước khi giao kết quả. Thay vì đưa mã ngay lập tức, Claude sẽ chạy qua bốn bước kiểm tra chính: 1. **/code-review:** Tìm và sửa lỗi tiềm ẩn. 2. **/simplify:** Tinh gọn mã, loại bỏ phần dư thừa. 3. **/verify:** Kiểm thử đầu cuối để xác nhận chức năng hoạt động. 4. **/design:** (Khi cần) Đối chiếu thay đổi giao diện với tài liệu thiết kế. Bốn bước này, được gọi là "Skill", đóng gói các quy tắc và quy trình kiểm tra thủ công thành các module tự động. Người dùng có thể tạo Skill riêng bằng cách mô tả các bước kiểm tra cụ thể của dự án dưới dạng hướng dẫn đơn giản. Mức độ tự động hóa của việc xác minh có thể điều chỉnh, từ chạy thủ công (Standalone), nhúng vào tác vụ (Embedded), chuỗi tự động (Chained) đến kiểm tra trên mọi Pull Request (On every PR). Điều này giúp chuyển "thói quen" kiểm tra thành "giao kèo" tự động, giảm tải cho lập trình viên. Sự phát triển này cho thấy trọng tâm của AI trong lập trình đang chuyển từ "tạo mã" sang "xác minh mã". Khả năng tự kiểm tra giúp các tác nhân AI (AI agent) chạy độc lập và đáng tin cậy hơn. Các Skill cũng đang trở thành một tiêu chuẩn mở giữa các nền tảng, cho phép tích lũy và tái sử dụng kiến thức nhóm. Tóm lại, vòng lặp xác minh không thay thế lập trình viên, mà tối ưu hóa quy trình, biến AI thành một cộng sự đáng tin cậy hơn bằng cách giao phó công việc kiểm tra lặp đi lặp lại.

marsbit07/27 10:25

Claude viết code xong không nộp ngay: Tự kiểm tra qua 4 Skill, sửa tốt rồi mới tìm bạn

marsbit07/27 10:25

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit07/22 07:59

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit07/22 07:59

活动图片