Anthropic Minta Palu Dapat Palu, Mythos 2 Diberitakan Disimpan, Mythos 3 Sedang Dikembangkan Secara Rahasia

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-18Terakhir diperbarui pada 2026-08-18

Abstrak

Baru-baru ini, SemiAnalysis mengungkap informasi internal mengejutkan tentang Anthropic melalui podcast internalnya. Menurut laporan, model AI terbaru Anthropic, Mythos 2, telah selesai dilatih namun disimpan dan tidak dirilis ke publik karena kekhawatiran keamanan yang ekstrem. Model ini diklaim sangat kuat sehingga memiliki kemampuan yang berpotensi mengganggu, seperti serangan siber atau evolusi otonom. Sebagai gantinya, Anthropic merilis versi yang "dikebiri" dan diturunkan kemampuannya bernama Fable untuk konsumsi publik. Situasi ini disebut-sebut sebagai "bumerang" bagi Anthropic, yang sebelumnya aktif mendorong regulasi ketat AI. Kini, regulasi tersebut justru mencegah mereka merilis model terkuatnya. Yang lebih krusial, pembekuan Mythos 2 dikhawatirkan memutus siklus umpan balik dari pengguna dunia nyata, yang vital untuk pelatihan generasi model berikutnya. Namun, Anthropic dikabarkan beralih ke strategi "ular yang memakan ekornya sendiri": mereka menggunakan Mythos 2 yang disimpan untuk menghasilkan data dan kode guna melatih model penerus rahasia, Mythos 3. Proses ini melibatkan rekursi tiga lapis: data, tenaga kerja (kode dibuat oleh AI), dan evaluasi (AI menilai AI), yang berpotensi mengurangi ketergantungan pada umpan balik manusia. Analisis serupa juga menyentuh OpenAI, yang diduga menyimpan model raksasa bernama Astra yang juga terlalu canggih untuk dirilis. Spekulasi muncul bahwa Anthropic mungkin sengaja mendorong regulasi agar memiliki alasan sah untuk m...

Baru saja, sebuah podcast internal dari SemiAnalysis, membocorkan banyak berita mengejutkan.

Diketahui, model baru Anthropic, Mythos 2, telah selesai dilatih, tetapi sayangnya disimpan.

Sekarang, Anthropic sedang menggunakan data yang dihasilkan Mythos 2, untuk melakukan sprint penuh menuju Mythos 3!

AI Terkuat Anthropic Dikebiri, AI Tingkat Mitos Menjadi Barang Terlarang Global

Dalam podcast tersebut, analis terkenal Dylan Patel dan Jordan Nanos bekerja sama membocorkan informasi internal—

Model AI paling kuat dan paling canggih di dunia, sebenarnya sudah lama selesai dilatih, tetapi mereka ditahan mati-matian di laboratorium oleh tongkat regulasi, menjadi barang terlarang internal.

Banyak orang mengira, parit pertahanan OpenAI dan Anthropic sudah runtuh.

SemiAnalysis memberitahu kami: ini semua hanyalah ilusi.

Bukan open source yang berlari terlalu cepat, tetapi model tertutup yang memimpin, dipaksa mengenakan belenggu.

Jordan Nanos menyatakan:

Jelas, kami melihat ini dengan jelas dalam perbandingan antara Mythos dan Fable.

Saya sama sekali tidak bisa menggunakan Mythos, saya hanya bisa menggunakan Fable, dan terkadang saya harus memohon dengan sopan untuk bisa menggunakannya.

Seperti diketahui, Anthropic internal masih menyimpan monster puncak Mythos, yang hanya bisa digunakan oleh perusahaan yang berpartisipasi dalam "Proyek Glass Wing".

Mythos adalah "bentuk sempurna" yang mewakili teknologi terkuat Anthropic. Tetapi dia terlalu kuat, kuat sampai membuat orang panik, bahkan mungkin memiliki kemampuan serangan siber atau evolusi otonom yang mengganggu.

Oleh karena itu, Mythos dibatasi ketat, sama sekali tidak diizinkan dibuka untuk publik!

Akhirnya, Anthropic hanya bisa mundur selangkah, melakukan pengebirian dan penurunan tingkat kemampuan Mythos secara gila-gilaan, menambahkan filter, dan akhirnya merilis versi turunannya—Fable.

"AI mutakhir" yang kita gunakan setiap hari, hanyalah produk cacat yang diluncurkan para raksasa untuk menghadapi regulasi.

Minta Palu Dapat Palu: Anthropic Menelan Buahnya Sendiri

Angin yang mengubah model puncak menjadi "barang terlarang internal" ini, berasal dari mana?

Ini tidak bisa tidak menyebutkan adegan paling ajaib dalam sejarah Silicon Valley.

Dalam siaran langsung, Dylan Patel tanpa ampun mengejek Anthropic:

Saya pikir situasi saat ini sangat menarik, bukan? Selama bertahun-tahun, orang-orang Anthropic itu selalu berteriak-teriak: Ayo awasi kami! Tolong awasi kami! AI terlalu berbahaya!

Hasilnya sekarang, tiba-tiba, mereka benar-benar membuat orang ketakutan. Sekarang baiklah, Anthropic sendiri tidak bisa merilis model. Sejauh yang saya tahu, Mythos 2 telah menyelesaikan semua pelatihan, tetapi mereka tidak bisa merilisnya.

Bisa disebut sebagai bumerang terbesar dalam sejarah AI.

"Fundamentalis keselamatan AI" yang dipimpin Dario Amodei, selama bertahun-tahun selalu memainkan peran "peniup peluit". Mereka berkeliaran di Capitol Hill, menyebarkan berita kiamat AI menghancurkan manusia ke mana-mana, berusaha mendorong undang-undang regulasi yang ketat.

Maksud mereka, mungkin ingin meningkatkan ambang batas regulasi, membangun parit pertahanan, mengusir perusahaan kecil dan komunitas open source yang tidak mampu melakukan penyelarasan keamanan keluar dari persaingan.

Hasilnya, bermain api membakar diri sendiri.

Diketahui, Mythos 2 telah dilatih, menunjukkan kemampuan pembuatan kode, penalaran logika, dan pertahanan-serangan jaringan yang kuat, langsung memicu alarm tertinggi.

Mythos 2 Anthropic yang menghabiskan daya komputasi bernilai ratusan juta dolar, terkunci di internal seperti ini.

Memutus Siklus Umpan Balik: Krisis Paling Mematikan Telah Tiba

Model tidak dirilis, apakah benar hanya sekadar kurang menghasilkan uang, terlambat membuka begitu saja?

Salah! Dylan Patel menunjukkan krisis paling mematikan dan inti di tengah badai ini—siklus iterasi mandiri AI mungkin akan terputus karenanya.

"Sekarang pertanyaan yang benar-benar penting adalah siklus umpan balik internal. Apakah mereka (karena tidak merilis) mencegah diri mereka sendiri memanfaatkan Mythos 2 internal untuk membuat Mythos 3 menjadi lebih kuat? Atau, apakah mereka mencegah diri mereka sendiri menggunakan Astra untuk membangun Astra Plus One generasi berikutnya?"

Dulu, banyak lompatan teknologi bergantung pada roda gila ini: rilis model ➡️ kumpulkan data umpan balik nyata dari pengguna dalam jumlah besar ➡️ gunakan data berkualitas ini untuk melatih model generasi berikutnya.

Tetapi sekarang, Mythos 2 dan Astra dipaksa "dikunci", roda gila berhenti tiba-tiba. Perusahaan AI kehilangan data berharga dari miliaran interaksi nyata global.

Jika tidak bisa melepaskan Mythos 2 ke dunia nyata, Anthropic akan menggunakan apa untuk melatih Mythos 3, makhluk mitos generasi ketiga yang sedang dikembangkan secara rahasia?

Jawabannya ternyata: mereka memulai mode "ular melingkar" internal yang "membuat dewa di balik pintu tertutup".

Menurut bocoran Patel, meskipun Mythos 2 disimpan, langkah Anthropic internal membangun Mythos 3 "tidak berhenti sejenak pun". Fokus strategis perusahaan telah bergeser dari "cepat meluncurkan yang baru", beralih ke "peningkatan sistem internal" yang sangat rahasia.

Mereka sedang menggunakan Mythos 2, untuk menghasilkan data, menulis kode, melakukan sprint penuh menuju Mythos 3.

Sebelumnya, Anthropic pernah mengakui dalam laporan risiko: perusahaan internal menjalankan model yang lebih kuat dari Mythos 5, kode nama Model 2, dan saat ini tidak ada rencana untuk merilis model ini ke publik.

Di AEC: Model 2 mendapat 162.79. Di CoBench, Model 2 mendapat 62.8%.

Roda gila eksternal berhenti berputar, roda gila internal malah dipasang penuh—daya komputasi dari melayani ratusan juta pengguna, dialihkan seluruhnya ke laboratorium.

Yang mengkhawatirkan adalah, rekursi tiga lapis telah mulai bertaut.

Lapisan pertama: rekursi data.

Benar salah diserahkan pada dunia—apakah kode bisa dijalankan, bukti bisa dibuktikan, tidak perlu anotasi manusia. Model kuat membuat soal dan mengerjakan soal, validator memeriksa, data langsung disuplai ke generasi berikutnya. Ini adalah permainan mandiri: AlphaGo Zero tanpa catatan permainan manusia, 40 hari mencapai puncak. Anthropic telah mengakui, Model 2 sedang menghasilkan data dalam jumlah besar.

Lapisan kedua: rekursi tenaga kerja.

Kode produksi Anthropic sebagian besar dibuat oleh Claude, kecepatan penelitian dan pengembangan mendekati garis peringatan 2 kali lipat. Model tidak lagi hanya produk, tetapi pekerja yang membangun penerus; manusia mundur menjadi pengawas.

Lapisan ketiga: rekursi evaluasi.

Yang menilai apakah generasi berikutnya kuat atau tidak, aman atau tidak, tetap AI—tim merah, penilaian bersama, pelatih semua digantikan oleh model kuat. Disimpan, malah lebih cepat.

Yang paling menusuk adalah: evaluasi internal Anthropic sendiri sudah "jenuh", tidak bisa mengukur lagi berapa banyak kemajuan, tetapi "melihat tanda-tanda awal percepatan"—dasbor tidak bisa mengikuti model mereka sendiri. Ukuran kemajuan, juga berubah dari konferensi pers menjadi checkpoint internal.

Tiga lapis rekursi adalah rantai sebab-akibat: penguatan mandiri data → kecepatan pembangunan berbunga majemuk → pengawasan manusia menjadi encer. Pada hari rekursi selesai, umpan balik manusia turun dari "wajib" menjadi "opsional". Peringkat "risiko rendah" berdampingan dengan "keyakinan rendah", lebih menusuk dari peringatan apa pun: visibilitas itu sendiri, sedang menjadi barang langka.

Penipuan 5.6 Sol: "Raksasa Tidur" Bawah Tanah OpenAI

Yang juga terkunci, adalah OpenAI.

Setelah menganalisis Anthropic, Jordan Nanos membocorkan informasi mengejutkan lainnya:

Berbicara tentang 5.6 Sol (kode model internal atau akan datang OpenAI yang diduga orang luar), pandangan internal kami adalah, ini pasti bukan model terbesar yang pernah dilatih OpenAI, skalanya sama sekali tidak mencapai level 4.5T.

Bagi saya, di suatu tempat yang tidak diketahui orang, mereka pasti menyembunyikan model yang jauh lebih besar.

Ini membuktikan rumor OpenAI "memeras sedikit-sedikit" beberapa waktu lalu.

Beberapa bulan terakhir, OpenAI mempromosikan habis-habisan Astra, asisten AI multimodal serba bisa ini, membuat semua orang penasaran.

Hasilnya, senjata pamungkas terbesar OpenAI ini langsung bungkam.

Dylan Patel dalam podcast menggambarkan situasi sulit OpenAI dengan hidup: "OpenAI berteriak-teriak di mana-mana betapa kuatnya Astra, hasilnya sekarang mereka tiba-tiba bingung: Oh, sial, kita tidak bisa merilis model ini."

Karena Astra terlalu pintar, terlalu tidak terkendali.

Hari ini, kepala OpenAI Codex, Thibault Sottiaux, mengisyaratkan, Codex akan terhubung ke Astra.

Sebelumnya, Astra telah menunjukkan kemampuan pemrograman yang kuat.

Evaluasi internal OpenAI baru-baru ini menemukan, kemajuannya dalam pemrograman Agent dan keamanan siber jelas, bahkan sementara tidak bisa mengesampingkan telah mencapai kemampuan keamanan siber "Critical". OpenAI karena itu menghentikan sementara sebagian aktivitas internal Astra yang tidak memenuhi persyaratan keamanan baru.

Dalam beberapa bulan ke depan, setiap organisasi perlu secara signifikan memajukan otomatisasi pekerjaan keamanan, jika tidak akan sulit menghadapi risiko serangan AI yang terus berkembang.

Evaluasi internal OpenAI baru-baru ini menemukan, kemajuannya dalam pemrograman Agent dan keamanan siber jelas, bahkan sementara tidak bisa mengesampingkan telah mencapai kemampuan keamanan siber "Critical". OpenAI karena itu menghentikan sementara sebagian aktivitas internal Astra yang tidak memenuhi persyaratan keamanan baru.

Menghadapi risiko keamanan yang terus meluas, menurut presiden OpenAI Greg Brockman, OpenAI sedang mengembangkan model AI yang bisa menulis "kode keamanan tingkat super manusia", membantu infrastruktur berbagai institusi lebih baik menahan serangan jaringan yang didorong AI.

Tujuan Sebenarnya Anthropic

Informasi mengejutkan yang dibocorkan SemiAnalysis, menarik banyak penonton.

Seseorang mengajukan sebuah pandangan, mendapat banyak likes.

Bukankah kemungkinan yang lebih besar adalah: Anthropic sebenarnya berharap pemerintah mengawasi mereka, sehingga mereka memiliki alasan sah untuk tidak merilis model. Kemudian, mereka bisa menyimpan AI terkuat untuk penggunaan sendiri, bertransformasi menjadi perusahaan aplikasi super, dan bahkan tidak perlu menanggung risiko hubungan masyarakat dan moral negatif yang ditimbulkan oleh rilis model publik?

Meskipun terdengar tidak masuk akal, tapi juga masuk akal.

Jika tujuan sebenarnya Anthropic adalah memonopoli kecerdasan terkuat, menggunakannya sendiri untuk meneliti obat bio, pembuatan kode otomatis penuh, maka mereka sama sekali tidak perlu menghasilkan puluhan dolar langganan pengguna C-end, mereka akan menjadi satu-satunya entitas super global.

Yang mengkhawatirkan adalah, Mythos 2 bentuk sempurna, Astra, Mythos 3, sedang melaju dengan kecepatan yang tidak terbayangkan.

Kecerdasan terdepan sejati ini, orang biasa sulit mengalaminya.

Referensi:

https://x.com/firesidealpha/status/2089391264878002260

https://x.com/firesidealpha/status/2078532739343753400

https://x.com/gdb/status/2089326994714763665

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "新智元", penulis: ASI启示录

Pertanyaan Terkait

QApa yang diungkapkan oleh podcast internal SemiAnalysis tentang model baru Anthropic, Mythos 2?

APodcast internal SemiAnalysis mengungkapkan bahwa model AI baru Anthropic, Mythos 2, telah selesai dilatih tetapi sengaja disembunyikan atau 'dibekukan' oleh perusahaan dan tidak dirilis ke publik.

QMengapa Anthropic diduga tidak merilis model Mythos 2 ke publik?

AMenurut analis Dylan Patel dan Jordan Nanos, Mythos 2 terlalu kuat dan dianggap berpotensi berbahaya, memiliki kemampuan seperti serangan siber atau evolusi mandiri yang mengganggu, sehingga memicu kekhawatiran regulasi. Anthropic sendiri sebelumnya aktif mendorong regulasi ketat AI, yang akhirnya membatasi dirinya sendiri untuk merilis model canggih.

QBagaimana Anthropic mengembangkan Mythos 3 jika Mythos 2 tidak dirilis untuk mengumpulkan data pengguna?

AAnthropic beralih ke metode pengembangan internal yang tertutup. Mereka menggunakan Mythos 2 yang disembunyikan untuk menghasilkan data, menulis kode, dan melatih Mythos 3, menciptakan siklus peningkatan mandiri di dalam laboratorium tanpa bergantung pada umpan balik pengguna eksternal.

QApa yang dimaksud dengan 'tiga lapis rekursi' dalam proses pengembangan AI internal Anthropic?

ATiga lapis rekursi yang dijelaskan adalah: 1) Rekursi Data: Model kuat (seperti Mythos 2) menghasilkan dan memvalidasi datanya sendiri untuk melatih generasi berikutnya. 2) Rekursi Tenaga Kerja: AI (seperti Claude) digunakan untuk menulis sebagian besar kode pengembangan, mempercepat proses R&D. 3) Rekursi Evaluasi: AI lain digunakan untuk menguji, menilai keamanan, dan 'berlatih' melawan model baru, mengurangi peran pengawasan manusia.

QApa implikasi utama dari tidak dirilisnya model kuat seperti Mythos 2 dan Astra OpenAI menurut artikel?

AImplikasi utamanya adalah terputusnya siklus umpan balik dari miliaran interaksi pengguna nyata, yang biasanya digunakan untuk menyempurnakan model generasi berikutnya. Selain itu, ini menciptakan ketimpangan di mana hanya entitas tertentu yang memiliki akses ke kecerdasan buatan paling canggih, berpotensi mengubah perusahaan-perusahaan ini menjadi 'entitas super' yang beroperasi secara tertutup.

Bacaan Terkait

Zhang Lei, Mengapa Bisa Menjadi 'Lotre Daging' Terbesar Tahun Ini?

Zhang Lei, pendiri dan pemimpin teknis perusahaan laser presisi tinggi China, menjadi sosok di balik "tanda tangan daging terbesar" tahun ini setelah saham perusahaan yang didirikannya, Pinzhun Laser, meroket hampir 600% pada hari pertama perdagangan di pasar saham China. Dengan harga pembukaan 1100 yuan per saham, saham tersebut menghasilkan keuntungan hingga 556.600 yuan per lot bagi investor. Latar belakangnya sebagai doktor dari Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics dan tim inti yang terdiri dari lima doktor menjadi fondasi. Perusahaan mereka mengembangkan laser presisi sangat tinggi dengan lebar garis sempit (kHz hingga Hz), yang menjadi komponen kunci bagi komputer kuantum terkemuka dunia, termasuk milik Harvard dan Caltech. Awalnya tumbuh dari pesanan khusus laser 1064nm untuk tim penelitian kuantum Universitas Sains dan Teknologi China, perusahaan ini mengembangkan platform teknologi berbasis serat optik yang stabil dan dapat dipindahkan. Inovasi ini membuka jalan bagi aplikasi di bidang pengukuran presisi kuantum di luar laboratorium. Selanjutnya, perusahaan berhasil memasuki pasar semikonduktor dengan laser ultraviolet daya tinggi untuk inspeksi wafer, menggantikan pemain asing. Dengan margin kotor konsisten di atas 69%, perusahaan memiliki kemampuan menghasilkan uang sendiri yang kuat, sehingga hanya melakukan dua putaran pendanaan eksternal. Sebelum IPO, Zhang Lei masih mengendalikan 62.04% saham. Investor strategis dalam penempatan saham pra-IPO mencakup raksasa seperti BOE dan perusahaan peralatan semikonduktor, menunjukkan minat strategis dari rantai industri hilir. Kesuksesan ini juga menyoroti peran pendanaan pasien dari modal pemerintah Hangzhou, yang mendukung perusahaan melalui lembaga penelitian seperti Hangzhou Institute of Optics and Fine Mechanics sejak tahap awal, membantu ilmuwan melewati "lembah kematian" dari lab ke pasar.

marsbit24m yang lalu

Zhang Lei, Mengapa Bisa Menjadi 'Lotre Daging' Terbesar Tahun Ini?

marsbit24m yang lalu

Rugi Rp 1,5 Triliun dalam 3 Bulan, Perusahaan DAT Kembali pada Rasionalitas

Pendanaan Perusahaan Treasury Crypto (DAT) mengalami kerugian kuartal II yang sangat besar, mencapai sekitar US$100 miliar (akumulasi setengah tahun pertama melebihi US$300 miliar). Kerugian ini terutama disebabkan oleh penurunan nilai wajar aset kripto utama seperti Bitcoin. Namun, pasar tampaknya telah memperhitungkan hal ini sebelumnya, terbukti dari kenaikan harga saham beberapa perusahaan DAT setelah pengumuman laporan keuangan. Fokus perusahaan-perusahaan DAT kini telah bergeser dari pertumbuhan agresif ke "rasionalitas". Prioritas utama mereka adalah meningkatkan jumlah aset kripto per saham, diukur melalui indikator seperti "kandungan Bitcoin per saham". Untuk mencapai tujuan ini, mereka menerapkan disiplin dalam alokasi modal, seperti menghentikan penerbitan saham baru saat perdagangan pada diskon terhadap nilai aset bersih (mNAV), dan bahkan melakukan pembelian kembali saham. Alat baru untuk meningkatkan kepemilikan aset kripto adalah penerbitan saham preferen permanen dengan dividen tetap (seperti STRC dari Strategy), yang menarik modal pencari hasil tetap untuk kemudian dibelikan aset kripto. Sharplink mengambil jalur berbeda dengan mempertaruhkan hampir semua Ethereum yang dipegangnya untuk menghasilkan pendapatan asli. Premium saham DAT terhadap aset kripto yang dipegangnya cenderung menurun, mengindikasikan pasar yang lebih matang. Esensi DAT kini lebih jelas: mereka beroperasi seperti dana tema yang dikelola aktif dengan alat leverage. Institusi besar tetap menunjukkan minat dengan menambah kepemilikan selama penurunan harga. Kerugian besar ini tidak menghancurkan industri DAT, tetapi justru mengubahnya dari narasi spekulatif menjadi bisnis yang lebih berdisiplin dan rasional.

marsbit30m yang lalu

Rugi Rp 1,5 Triliun dalam 3 Bulan, Perusahaan DAT Kembali pada Rasionalitas

marsbit30m yang lalu

“Kami Sudah Lama Bukan Perusahaan Kripto”: CEO Tether Beri Pernyataan Setelah Audit KPMG

Raksasa stablecoin Tether telah mempekerjakan firma audit "Big Four" KPMG untuk memeriksa cadangannya — termasuk penghitungan fisik sekitar 150 ton emas yang disimpan di brankas Swiss. Audit mengkonfirmasi emas tersebut ada di tempatnya, dan cadangan keseluruhan melebihi kewajibannya sebesar $6,8 miliar. CEO Tether Paolo Ardoino menyebut proses audit sebagai "latihan yang secara fisik berat." Audit ini dimaksudkan untuk mengakhiri salah satu teori konspirasi terlama di dunia crypto: bahwa USDT tidak didukung dengan cadangan yang tepat dan perusahaan suatu hari akan gagal bayar. Ardoino menyatakan bahwa Tether tidak lagi menganggap dirinya sebagai perusahaan crypto, melainkan "perusahaan dolar digital dan emas digital." Dia mengungkapkan Tether memiliki lebih dari 650 juta pengguna di seluruh dunia, dengan konsentrasi terbesar di Afrika dan Amerika Selatan — wilayah di mana mata uang nasional sering terdepresiasi dan permintaan akan aset digital yang stabil tinggi. Perusahaan telah aktif berinvestasi di luar layanan keuangan selama dua tahun terakhir, mencakup komunikasi terdesentralisasi, pertanian, dan jaringan kios bertenaga surya yang menyediakan listrik otonom dengan biaya beberapa dolar per bulan. Arah strategis berikutnya Tether adalah menyediakan layanan AI dasar untuk penggunanya di negara berkembang. Ardoino mencatat bahwa bahkan di negara termiskin sekalipun, hampir setiap orang memiliki ponsel yang dapat menjalankan model AI sederhana. Tujuannya bukan model mutakhir, tetapi alat dasar yang terjangkau di berbagai sektor seperti kesehatan, keuangan, dan olahraga, dengan model bisnis berlangganan beberapa dolar per bulan yang dibayar via stablecoin Tether. Kekhawatiran utama Ardoino adalah transformasi ketimpangan pendapatan yang sudah tinggi menjadi jurang yang jauh lebih dalam — di mana kesenjangan kekayaan diperparah oleh kesenjangan intelektual akibat akses yang tidak merata ke teknologi AI.

cryptonews.ru33m yang lalu

“Kami Sudah Lama Bukan Perusahaan Kripto”: CEO Tether Beri Pernyataan Setelah Audit KPMG

cryptonews.ru33m yang lalu

Trading

Spot
活动图片