Bí kíp tăng 5.000 fan của KOL AI Trương Tạp Tạp: Thuật toán là mạng lưới quan hệ, cảnh giác với sự tha hóa AI...

marsbitPublished on 2026-03-24Last updated on 2026-03-24

Abstract

Bí quyết tăng 5.000 người theo dõi của chuyên gia AI Trương Tạp Lạp: Thuật toán là mạng lưới quan hệ, cảnh giác với AI hóa dị biệt... Tác giả Trương Tạp Lạp, cựu blogger AI nổi tiếng trên Xiaohongshu, chia sẻ chiến lược tăng trưởng trên X (Twitter): 1. **Điều chỉnh luồng thông tin**: Dành 2 tuần tương tác có chọn lọc (bỏ qua nội dung rác, tương tác với nội dung chất lượng) để thuật toán đề xuất nội dung phù hợp. 2. **Phản hồi chân thành**: Tránh dùng AI tự động trả lời. Tương tác chất lượng giúp thuật toán ưu tiên hiển thị bài viết và thu hút sự chú ý từ tài khoản lớn. 3. **Duy trì đăng bài đều đặn**: Mục tiêu 3 bài/ngày. Kết hợp học tập công khai (chia sẻ trích dẫn, gắn thẻ tác giả), phản hồi sản phẩm AI (@ tài khoản chính thức), và demo dự án coding thô nhưng trung thực. 4. **Hình thành phong cách cá nhân trước khi dùng AI viết bài**: Ưu tiên sự chân thật, tránh lệ thuộc vào AI khi chưa có gu nội dung riêng. Bí mật chưa tiết lộ: - Cô có mạng lưới quan hệ với các công ty AI hàng đầu (Tencent AI, Minimax, Kimi) và giới startup, giúp tận dụng thuật toán ưu tiên kết nối. - Đã có sẵn lượng fan từ Xiaohongshu làm người theo dõi gốc. Trọng tâm: Tăng trưởng bằng cách cung cấp giá trị chân thật, không mong chờ đáp trả.

Tác giả: zarazhangrui

Biên dịch: XinGPT

Lời biên tập: Trước khi đến X, Trương Tạp Tạp đã là một blogger AI nổi tiếng trên Xiaohongshu, định vị bản thân với điểm bán hàng là tốt nghiệp đại học Harvard và làm việc tại các công ty AI lớn ở Thung lũng Silicon, nổi tiếng với các nội dung về sản phẩm Vibe coding.

Dưới đây là toàn văn bản dịch:

Hầu hết mọi người không phát triển được trên X là vì mô hình tâm lý của họ đã sai. Họ coi X như một sân khấu, cảm thấy mình phải bước lên sân khấu và phát biểu trước khán giả.

Mô hình tâm lý đúng là: X là một bữa tiệc. Khi bạn bước vào một bữa tiệc, bạn sẽ không chạy đến một góc và tự nói chuyện một mình. Bạn sẽ tìm một nhóm người đã tụ tập, lắng nghe họ đang nói gì, và sau đó tham gia vào cuộc trò chuyện của họ.

Mô hình tâm lý này là nền tảng cho tất cả các chiến lược tăng trưởng của tôi:

1. Điều chỉnh luồng thông tin của bạn

Hãy hiểu bước này là "tìm ra nên tham gia những bữa tiệc nào và bạn muốn giao lưu với nhóm người nào". Nếu luồng thông tin của bạn toàn là nội dung rác và câu view, bạn sẽ không có cảm hứng đăng bài, bạn sẽ tham gia vào những cuộc trò chuyện sai lầm.

Trước khi bắt đầu đăng bài thường xuyên, tôi đã dành khoảng hai tuần để cố ý điều chỉnh thuật toán X của mình. Cụ thể, mỗi khi tôi thấy nội dung câu view hoặc chủ đề tôi hoàn toàn không quan tâm, tôi nhấp vào ba chấm ở góc trên bên phải -> "Không quan tâm". Mỗi khi tôi thấy nội dung có chiều sâu, có giá trị, tôi tương tác với nó bằng cách thích, chuyển tiếp, trả lời hoặc lưu. Theo thời gian, thuật toán sẽ học cách gửi cho bạn nhiều nội dung chất lượng cao hơn. Luồng X của tôi bây giờ toàn là về AI, ra mắt sản phẩm mới và các cuộc thảo luận sâu sắc — đây đều là những nội dung tôi thực sự muốn tham gia, vừa mang tính khai sáng vừa có tính giáo dục.

2. Trả lời một cách chân thành

Đừng dùng bot AI để trả lời hàng loạt. Tôi nói lại lần nữa, đừng dùng bot AI để trả lời hàng loạt.

Trả lời chỉ để trả lời là vô nghĩa. Khi tôi thấy những phản hồi dưới bài đăng của mình rõ ràng là do AI tạo ra, chỉ là nhắc lại những gì tôi đã nói, tôi thực sự cảm thấy bị xúc phạm. Cảm giác đó cực kỳ qua loa, không chân thành và lười biếng.

Quay lại với phép ẩn dụ bữa tiệc, trả lời giống như thò đầu vào một vòng tròn người, tham gia vào cuộc trò chuyện sẵn có của họ. Bạn phải nói điều gì đó thực sự thú vị, để mọi người chú ý đến bạn và chào đón bạn tham gia vào vòng kết nối của họ.

Giả sử bạn là A, muốn tương tác với B bằng cách trả lời dưới bài đăng của B — và B có nhiều người theo dõi hơn bạn nhiều. Khi bạn tương tác chân thành và có chất lượng, B sẽ phản hồi lại bạn — bằng cách thích phản hồi của bạn, trả lời lại phản hồi của bạn, hoặc ngược lại theo dõi bạn. Điều này nói với thuật toán: "Hai người này thích nhau, hãy để tôi gửi thêm nội dung của A cho B." Rồi lần sau bạn nói gì đó trên trang cá nhân của mình, nó sẽ có nhiều khả năng xuất hiện trên trang cá nhân của B, và B có thể sẽ chuyển tiếp. Đó là cách bạn phát triển.

3. Đăng bài liên tục, hình thành phản xạ có điều kiện

Đây là quy tắc quan trọng nhất. Nếu bạn không tuân thủ quy tắc này, mọi thứ khác đều không quan trọng. Mục tiêu tôi đặt ra cho bản thân là đăng 3 bài mỗi ngày.

Đây không phải là vấn đề quản lý thời gian. Những nhà sáng lập, CEO và nhà đầu tư cực kỳ bận rộn đều có thể đăng 5 đến 10 bài mỗi ngày. Đây là vấn đề hạ thấp ngưỡng đủ thấp để nó trở thành phản xạ có điều kiện. Nó cần trở thành sự mở rộng tự nhiên của những việc bạn đã làm hàng ngày. Đừng suy nghĩ quá nhiều.

Những phản xạ đó là gì? Dưới đây là một vài thói quen thực sự giúp tôi duy trì đầu ra liên tục:

1. Học tập công khai

Tôi thường xem podcast video và bản tin về AI và khởi nghiệp. Mỗi khi tôi thấy nội dung gây được tiếng vang, tôi chụp màn hình và đăng câu nói đó lên X. Quan trọng là, tôi đảm bảo @ người đã nói câu đó. Đây vừa là một cử chỉ thân thiện để tôn trọng người sáng tạo gốc, vừa giúp người đó chú ý đến bạn. Họ có thể sẽ chuyển tiếp (mọi người đều thích nghe lời khen về mình) hoặc theo dõi bạn. Nếu bạn học được điều gì mới, hãy chia sẻ kiến thức đó với thế giới. Tôi sử dụng X như một cuốn sổ tay công khai.

2. Phản hồi công khai

Là một phần công việc, tôi dùng thử rất nhiều sản phẩm AI mới. Mỗi khi tôi gặp một sản phẩm hoặc tính năng gây ấn tượng mạnh, tôi viết một bài đăng khen ngợi hoặc phản hồi công khai trên X, và đảm bảo @ tài khoản chính thức và nhà sáng lập của họ. Các nhà sáng lập startup — đặc biệt là ở giai đoạn đầu — cực kỳ thích phản hồi về sản phẩm. Theo kinh nghiệm của tôi, nếu bạn chia sẻ phản hồi sâu sắc với tư cách là người dùng, 90% trường hợp nhà sáng lập sẽ trả lời bạn, chuyển tiếp bạn, hoặc nhắn tin riêng cho bạn.

3. Xây dựng công khai

Năm nay tôi bắt đầu chơi vibe coding (lập trình theo cảm hứng), nhiều bài đăng nổi nhất của tôi là demo sản phẩm tôi làm bằng vibe coding. Mọi người trên X cực kỳ thích demo sản phẩm. Tất cả các trưởng bộ phận quan hệ nhà phát triển của các phòng lab AI chính đều đang tích cực theo dõi mọi người đã làm gì với công nghệ của họ (tôi có hai dự án được tài khoản X chính thức của Google AI Developer chuyển tiếp giới thiệu). Sử dụng các công cụ như Screen Studio để ghi lại màn hình và bản thân bạn cùng lúc, làm video demo dài 1 đến 2 phút. Không cần quá tinh xảo. Đặc biệt là khi có mô hình mới ra mắt, hãy nhanh chóng dùng nó làm gì đó và chia sẻ, ngay cả khi chỉ là một nguyên mẫu thô.

Đừng ngay lập tức quảng bá sản phẩm hoặc công ty của bạn. Đối với tất cả những thói quen trên, tôi đang cung cấp giá trị cho cộng đồng mà không mong đợi bất kỳ sự đền đáp nào. Mọi người cần coi bạn là một cá nhân chân thành, có thể mang lại giá trị trước, sau đó họ mới quan tâm đến những gì bạn muốn nói hoặc muốn bán trong tương lai.

4. Đừng dùng AI để viết trước khi hình thành được gu và giọng điệu riêng của mình

Dùng AI để viết bản thân nó không xấu. Nguy hiểm nằm ở chỗ dùng AI để viết trước khi bạn hình thành được gu về nội dung hay là gì. Nếu AI tạo ra nội dung rác, bạn thậm chí sẽ không nhận ra đó là rác.

X coi trọng tính xác thực hơn bất cứ thứ gì. Sự thô mộc vượt trội hơn sự tinh xảo. Đây không phải về ngữ pháp hoàn hảo hay từ ngữ hoa mỹ. Hãy viết như cách bạn nói chuyện trong đời thực.

Đọc thật nhiều, tìm hiểu xem nội dung tốt trông như thế nào. Đăng bài thật nhiều, biết giọng điệu của mình nghe ra sao. Chỉ sau đó, mới dùng AI để hỗ trợ bạn viết, nhưng đảm bảo thứ viết ra nghe thực sự giống bạn.

Mục tiêu cuối cùng không phải là bản thân việc tăng trưởng trên X, mà là tăng trưởng đồng thời vẫn là chính mình.”

Vài bí kíp tăng trưởng Trương Tạp Tạp không nói với bạn:

1. Thuật toán của X đánh giá rất cao trọng số quan hệ xã hội, và mạng lưới quan hệ AI top của Trương Tạp Tạp tích lũy được ở Thung lũng Silicon cùng kinh nghiệm trước đây ở các nền tảng lớn, đã cho cô ấy một mạng lưới theo dõi lẫn nhau rất tốt.

Ví dụ người theo dõi cô ấy bao gồm các tài khoản doanh nghiệp AI rất đầu ngành như Tencent AI, Minimax, Kimi, và rất nhiều nhà khởi nghiệp và đại gia AI, thuật toán của X về bản chất cũng là một sự hiện thực hóa các mối quan hệ. (Vì vậy, xin các đại gia theo dõi lẫn nhau thực sự hiệu quả, nền tảng lớn cũng là một lợi thế!)

2. Trước khi đến vận hành X, cô ấy đã là KOL AI lớn trên Xiaohongshu, tích lũy được một nhóm người hâm mộ hạt giống, khi cô ấy bắt đầu làm X, đương nhiên đã có một nhóm người hâm mộ đã theo dõi cô ấy làm người dùng hạt giống.

Trending Cryptos

Related Questions

QMô hình tâm lý chính xác để phát triển trên X là gì?

AMô hình tâm lý chính xác không phải là một sân khấu, mà là một bữa tiệc. Bạn không đứng một mình và phát biểu, mà tham gia vào các cuộc trò chuyện hiện có, lắng nghe và đóng góp một cách chân thành.

QLàm thế nào để 'huấn luyện' thuật toán của bạn trên X để có luồng thông tin chất lượng?

ABằng cách tích cực tương tác (thích, chuyển tiếp, trả lời, lưu) với nội dung có giá trị và đánh dấu 'không quan tâm' đối với nội dung giật gân hoặc không liên quan. Theo thời gian, thuật toán sẽ học và chỉ đề xuất những nội dung bạn thực sự quan tâm.

QTại sao việc sử dụng AI để trả lời hàng loạt lại là một ý tưởng tồi?

AVì nó thể hiện sự thiếu chân thành, gây phản cảm và không tạo ra giá trị thực. Tương tác phải là sự tham gia thật vào cuộc trò chuyện, giống như trong một bữa tiệc, để thu hút sự chú ý và xây dựng mối quan hệ thực.

QNhững thói quen 'phản xạ' nào giúp duy trì việc đăng bài liên tục?

ABa thói quen chính là: Học tập công khai (chia sẻ những điều học được và gắn thẻ người nói), Phản hồi công khai (đưa ra nhận xét về sản phẩm và gắn thẻ nhà phát triển), và Xây dựng công khai (chia sẻ demo sản phẩm hoặc nguyên mẫu). Mục tiêu là cung cấp giá trị, không phải quảng cáo.

QTheo bài viết, yếu tố bí mật nào đã góp phần vào sự tăng trưởng của Zhang Zala mà cô ấy không nói ra?

AHai yếu tố chính là: 1. Mạng lưới quan hệ chất lượng cao trong giới AI ở Thung lũng Silicon và các mối quan hệ từ các nền tảng lớn trước đây, giúp cô ấy có được sự chú ý từ các tài khoản và cá nhân có ảnh hưởng. 2. Cô ấy đã có sẵn một lượng người theo dõi hạt giống từ nền tảng Xiaohongshu trước khi chuyển sang X.

Related Reads

After Three Consecutive Quarters of Decline, Can the Crypto Market Find a Window for Stabilization in Q3?

The cryptocurrency market has just concluded its worst-performing quarter since 2022, with total capitalization dropping 12.6% to $2.1 trillion. All core metrics indicate capital is leaving the sector, not just rotating within it. Bitcoin fell 14.2% and Ethereum dropped 25.4% in Q2, breaking their previous correlation with US tech stocks. A key driver is the reversal in US spot Bitcoin ETF flows, which saw a net outflow of approximately $4.67 billion in Q2, including a record monthly outflow near $4.5 billion in June. While recent data suggests long-term holders are accumulating again, sustained ETF outflows mean continued selling pressure. Market focus is now singularly on the Federal Reserve. The upcoming July FOMC meeting is seen as the most critical event for Q3. A dovish signal could support Bitcoin reclaiming a $68,000-$84,000 range, while a hawkish stance might establish a new trading band around $50,000-$56,000. Additionally, regulatory uncertainty persists, with the progress of the crucial *CLARITY Act* stalling in the Senate, reducing its perceived 2026 passage probability to 40-45%. Despite the broad downturn, a few sectors showed growth. Prediction markets saw nominal volume surge 48.7% year-over-year to $113.8 billion, and tokenized collectibles transaction volume rose 143% quarterly to $1.4 billion. The Real-World Asset (RWA) tokenization sector also continued steady growth, now representing ~$28.1 billion in on-chain value. The market's foundation for an extreme crash appears limited, with Bitcoin price hovering near its 200-week moving average. However, the trading paradigm has shifted from narrative-driven speculation to decisions based on price action, policy developments, and interest rate expectations, making a broad sentiment-driven rally unlikely in the near term.

marsbit10h ago

After Three Consecutive Quarters of Decline, Can the Crypto Market Find a Window for Stabilization in Q3?

marsbit10h ago

BIT Trading Moment: BTC Still Suppressed by Weekly 200 EMA, Rejection May Restart Decline; Storage and Semiconductors that Surged Last Night Begin Falling in Evening Trading

**Crypto & Stock Market Wrap: Bitcoin Tests Resistance, Stocks Retreat After AI Surge** Bitcoin consolidates around $66,000, facing key resistance near $68,000—an area seen as a major psychological and technical hurdle where previous rallies have failed. Analysts note the cryptocurrency is caught between its 200-week moving average (~$63,333) and 200-week EMA (~$68,328). A clear break above $68k is needed to signal a stronger bullish trend, while a rejection could lead to a retest of $63k support. Market sentiment remains cautious, with low futures open interest pointing to a low-liquidity rebound rather than a full bull market. Bitcoin spot ETFs saw another $203 million inflow. US stock futures pointed lower after a strong Tuesday session led by a massive rebound in semiconductors and memory stocks. The rally was fueled by renewed optimism about AI-driven hardware demand, with Micron, SanDisk, and SK Hynix surging. However, those gains reversed in pre-market trading. Super Micro Computer (SMCI) soared over 20% after hours on strong guidance and a record backlog. Other standouts included Rocket Lab and nuclear energy plays Oklo and X-Energy. Rising oil prices (Brent above $91) and climbing Treasury yields (10-year near 4.64%), however, are reigniting inflation concerns and acting as a headwind for equities. In Asia, markets were mixed. South Korea's KOSPI pared early gains to close slightly higher as semiconductor stocks like SK Hynix gave back initial surges. Japan's Nikkei edged lower as the yen hit a fresh 38-year low against the dollar, raising fears of potential market intervention. Key events to watch include the Samsung Galaxy launch, AMD's AI event, and a slew of major tech earnings from Alphabet, Tesla, and IBM after the close on Wednesday, followed by the ECB meeting and Intel's earnings on Thursday.

marsbit11h ago

BIT Trading Moment: BTC Still Suppressed by Weekly 200 EMA, Rejection May Restart Decline; Storage and Semiconductors that Surged Last Night Begin Falling in Evening Trading

marsbit11h ago

Former CFTC Chairman, Circle President Tarbert: Preaching Long-Termism While Cashing Out $30 Million Himself

Former CFTC Chairman and Circle President Heath Tarbert has consistently advocated for a long-term vision in public, urging patience from investors as Circle’s stock price has fallen significantly from its peak. However, it has been revealed that since Circle’s IPO, Tarbert has continuously sold his CRCL shares through pre-arranged trading plans, cashing out approximately $30 million, without making any public market purchases. This contrast between his public messaging and personal actions has drawn criticism. Tarbert joined Circle in July 2023 as Chief Legal Officer, leveraging his regulatory experience to help guide the company through its IPO and expansion. Despite promoting stablecoins as long-term infrastructure, he established a 10b5-1 trading plan just before Circle went public, leading to substantial stock sales over the following year. In March 2026, he initiated another plan to sell more shares. His career trajectory highlights a pattern of moving between high-level regulatory roles and influential positions in the financial sector. After resigning as CFTC Chairman in early 2021, he joined Citadel Securities as Chief Legal Officer just 27 days later, during a period of intense regulatory scrutiny for the firm. He later joined Circle, aiding its efforts to navigate regulatory challenges for its public listing. While Tarbert's expertise in policy and compliance is valuable to companies like Circle, his actions—advocating long-term confidence while personally divesting—raise questions about the alignment between his public statements and his private financial decisions, leaving investors who followed his advice to bear the market risks.

marsbit11h ago

Former CFTC Chairman, Circle President Tarbert: Preaching Long-Termism While Cashing Out $30 Million Himself

marsbit11h ago

Gate Research Institute: The 'Wall Street-ization' Wave of Crypto Financial Products – Competition or Integration?

The article titled "Gate Research Institute: Are Crypto Financial Products Sparking a 'Wall Street' Wave—Competition or Convergence?" explores the evolving relationship between the crypto ecosystem and traditional finance (TradFi). The piece begins by reflecting on Bitcoin's original 2009 vision of decentralization, disintermediation, and moving away from banks. It then contrasts this with the 2024 landscape, where key crypto assets like Bitcoin are increasingly held through Wall Street products like ETFs issued by giants like BlackRock. The article questions whether this signifies that TradFi is systematically taking over the rights to issue, price, custody, and distribute crypto financial assets. The core argument is that this is not a zero-sum takeover but rather a bidirectional convergence where each side addresses the other's weaknesses. Crypto offers 24/7 global markets, programmable settlement, and open access but lacks compliant channels, institutional-grade custody, deep fiat liquidity, and mainstream distribution. TradFi possesses these but is constrained by legacy systems, limited operating hours, and slow settlement. Two primary convergence paths are highlighted: * **Path A (CEX to TradFi):** Exemplified by Gate, which has progressed from offering tokenized stocks and CFDs to providing direct, real stock trading (US, Hong Kong, South Korea) within its platform, using USDT. * **Path B (TradFi to Crypto):** Exemplified by Robinhood, which has integrated crypto trading, acquired exchanges like Bitstamp, and is moving traditional assets like stocks onto the blockchain via tokenization and its own Layer 2. Both paths are ultimately competing to become the next-generation, unified financial account—a "super account" where users can seamlessly trade cryptocurrencies, stocks, ETFs, RWA (Real World Assets), and tokenized treasury products in one interface. The growth of RWA and tokenized treasuries (e.g., BlackRock's BUIDL) is presented as the asset-layer fusion, providing stable, yield-bearing assets on-chain and acting as a bridge between the two worlds. In conclusion, the "Wall Street-ization" of crypto is framed as a mutual transformation. Decentralized ideals persist in the protocol layer, while at the application layer, a more efficient, global, and accessible unified capital market is emerging from this convergence. The future competition lies not between crypto exchanges and stockbrokers, but between platforms vying to offer the most comprehensive asset coverage, liquidity, and user experience within a single account.

marsbit11h ago

Gate Research Institute: The 'Wall Street-ization' Wave of Crypto Financial Products – Competition or Integration?

marsbit11h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片