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阿里“上货”,字节“练功”

5月最后一周,阿里和字节的两项动作展现了中国大厂在AI领域的两种不同战略路径。 阿里正将AI快速“上货”落地。5月11日,千问App与淘宝全面打通,接入40亿商品库和20年购物场景数据。随后在阿里云峰会上,吴泳铭宣布升级全栈能力,并计划未来五年资本开支远超过去三年。阿里的核心策略是将AI深度融入现有商业场景,如蚂蚁的AI支付用户数破亿、淘宝的AI比价等,并推动“智能体商业信任协议”作为信任基础设施。其商业模式依赖AI服务变现,阿里云外部收入增长40%,服务器“几乎没有一张卡是空的”。然而,这种路径可能以基础模型能力的长期领先性为代价。 字节则选择在Seed部门潜心“练功”,聚焦探索AI智能上限。其视频生成模型Seedance 2.0在权威评测中登顶,获业界高度评价。部门内部目标纯粹,如设定“国际榜单进前三”的KPI,并投入8个月撰写纯学术论文。字节计划大幅增加资本开支,最高或达4700亿元,资金来源于其巨额利润,且因其未上市,无需承受短期业绩压力,得以专注于长期技术突破。但商业化压力已初现,豆包开始测试付费和广告。 文章指出,两种路径差异的根本原因在于公司是否上市。阿里作为上市公司,必须关注季度财报和股价,战略倾向于快速变现;字节作为非上市公司,则拥有更大的自由去进行长期、前沿的技术投资。这决定了当前中国AI领域“卖AI”与“做AI”的格局分野。未来若字节启动IPO,其长期研发投入或将面临资本市场的考验。

marsbit16 分鐘前

阿里“上货”,字节“练功”

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6道题,看懂AI的商业趋势

AI行业已进入“夏天”阶段,叙事与交付并存,但交付与商业化正变得至关重要。武汉大学苏德超教授提出的“周期判断六维框架”从叙事vs交付、系统连通性、交付能力、ROI合理化、行业普遍现象、资本环境六个维度对当前AI行业打分,各项均得1分,总分6分,处于夏季(5-7分)。这一阶段的特征是:想象空间仍在,但账本已摊开;资本仍会投资,但开始关注回报;用户持续增长,但开始分层付费。 近期两大关键信号印证了这一判断:一是字节跳动豆包推出付费订阅,标志着免费模式难以为继,算力成本压力倒逼商业化;二是OpenAI推出广告平台,旨在开辟新收入以覆盖巨额亏损并抓住市场机会。这背后是用户规模达到临界点后,成本压力与商业化机会共同驱动的结果。 企业如何在AI夏季有效落地?可分三步走:第一,寻找最小切口(如智能客服、内容生成),快速跑通可量化的价值闭环;第二,将成功经验标准化并复制,同时配套人才梯队、激励机制和组织架构调整;第三,进行体系化重构,利用AI将串行流程改为并行协同,实现业务自动触发与智能决策,从“为业务加AI”转向“用AI重做业务”。森马、安踏、太平鸟、美的等企业已通过AI实现效率大幅提升与成本显著节约,证明了AI正从辅助工具转变为核心生产力。

marsbit昨天 00:21

6道题,看懂AI的商业趋势

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Sharplink CEO:现在清仓ETH,就像互联网泡沫时卖掉亚马逊

本文是对Sharplink CEO Joseph Chalom文章《Ethereum Going Back on Offense》的编译与摘要。针对近期以太坊社区因Bankless联创清仓ETH引发的悲观情绪,Chalom以资深金融从业者(前贝莱德高管)和大型ETH持仓公司CEO的身份,试图提振市场信心,并提出不同视角。 Chalom的核心观点如下: 1. **以太坊基本面坚实**:他认为当前市场争议是噪音,以太坊在信任、安全和流动性上已遥遥领先,处理着全球主要稳定币结算和大部分代币化资产,这是以太坊基金会(EF)长期专注核心协议开发(如The Merge、EIP-1559等重大升级)的结果。 2. **去中心化是优势,非缺陷**:EF专注协议安全与去中心化,这正是机构信任的基础。以太坊的可信中立性是其成为未来金融结算层的核心,不应被视作弱点。 3. **将ETH类比互联网泡沫时的亚马逊**:他认为当前市场低估了ETH,就像当年市场只关注亚马逊亏损而忽视其重塑零售和云计算的愿景。以太坊的目标市场是全球金融体系,其价值将随网络处理稳定币、RWA、DeFi等交易量的爆发性增长而提升。 4. **建议逆向投资**:他指出市场极度恐惧时(恐惧与贪婪指数为证),正是纪律资本布局优质资产的良机,应学习巴菲特和贝莱德在危机中逆势投资的智慧。 5. **呼吁生态积极发声**:Chalom承认以太坊在市场推广层面存在领导力问题,并呼吁Sharplink等生态利益相关者更积极地构建叙事、推动机构采用。他透露Sharplink已质押数十亿美元ETH,并投资DeFi协议及成立相关基金。 文末,Chalom总结道:以太坊的未来正在此刻发生,EF正回归其核心职责(专注于CROPS框架,即审查阻力、开放性、隐私和安全),而生态需共同推动机构采用的超级周期。

marsbit昨天 03:49

Sharplink CEO:现在清仓ETH,就像互联网泡沫时卖掉亚马逊

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生物学变天:小扎的新开源模型,彻底掀翻谷歌AlphaFold王座

AlphaFold王座告急!扎克伯格旗下Biohub近日在《自然》发文,重磅推出开源AI模型ESMFold2及其预测数据库ESM Atlas。该数据库一举发布11亿个蛋白质结构预测,比AlphaFold数据库多出8亿条,且完全开源、不限商用。 ESMFold2采用不同于AlphaFold的技术路线,基于“蛋白质语言模型”构建,将蛋白质序列视为“语言”进行训练。其纳入了大量AlphaFold未覆盖的微生物蛋白质数据,模型覆盖面更广。团队声称,其在预测蛋白质复合物结构方面性能超越AlphaFold3,并已成功用于设计并实验验证了新型功能性蛋白质。 开源策略被认为是其最大杀手锏。与谷歌DeepMind对AlphaFold3等模型施加商业限制不同,ESMFold2的全面开放有望吸引全球研究社区广泛使用和创新,策略与Meta在大语言模型领域的打法一脉相承。 学界反响积极,认为这是一个“非凡资源”,但也强调预测结果需要独立验证,并对模型在全新蛋白质结构上的表现持审慎态度。有专家指出,该领域竞争白热化,ESMFold2的领先优势可能不像看上去那么绝对。 此举标志着AI在生命科学领域的深入。从预测已知结构到设计全新蛋白质,AI正将理解与设计生命的能力推向新台阶,使更多全球科学家能够免费获取海量蛋白质结构数据,加速相关研究。

marsbit前天 12:31

生物学变天:小扎的新开源模型,彻底掀翻谷歌AlphaFold王座

marsbit前天 12:31

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